Dual N-Back · Guide
Intelligenza fluida e allenamento cerebrale: cosa mostra realmente la scienza
dual n-back migliora le prestazioni nell'esercizio, in altri compiti di memoria o nel ragionamento nella vita quotidiana? Si tratta di tre esiti diversi. Gli studi comunemente rilevano vantaggi nel compito addestrato. Le prove di benefici più ampi sono meno coerenti e non giustificano la promessa di un aumento del QI o di voti migliori. Questa guida separa l'apprendimento delle attività dal trasferimento e spiega gli studi principali, le loro differenze e i loro limiti.

In questa guida5
Definizione di intelligenza fluida e flessibilità cognitiva
L'intelligenza fluida (Gf) rappresenta la capacità di ragionare logicamente, identificare nuovi modelli e risolvere problemi non familiari indipendentemente dalla conoscenza scolastica o culturale acquisita.
Cosa ha fatto lo studio originale
Nello studio del 2008 di Jaeggi e colleghi, i partecipanti si sono allenati su un compito dual n-back per un numero compreso tra otto e diciannove sessioni giornaliere, ciascuna delle quali durava circa venticinque minuti. I gruppi che si sono formati più a lungo hanno mostrato cambiamenti maggiori nella misura dei risultati utilizzata dagli autori. Da questo disegno provengono la maggior parte dei consigli popolari sulle sessioni giornaliere di mezz’ora, anche se lo studio non è stato progettato per identificare un programma ottimale.
Trasferimento lontano: dove le prove si diradano
Nel 2013, Redick e colleghi hanno condotto uno studio più ampio con un gruppo di controllo attivo, il che significa che anche il gruppo di confronto ha svolto un compito impegnativo al computer anziché nulla. Non hanno riscontrato alcun miglioramento nell’intelligenza fluida dopo l’addestramento con n-back. Lo stesso anno, Melby-Lervåg e Hulme pubblicarono una meta-analisi sull'allenamento della memoria di lavoro in molti studi e riportarono effetti vicini di breve durata e nessun trasferimento affidabile a distanza. Un lavoro successivo degli stessi autori nel 2016 è giunto a una conclusione simile dopo aver messo insieme una serie più ampia di studi e prestando molta attenzione alla progettazione del gruppo di controllo.
Il problema del gruppo di controllo
All'attività di confronto prende parte anche un gruppo di controllo attivo. Aiuta i ricercatori a verificare se un beneficio apparente è specifico della formazione piuttosto che della partecipazione, della pratica con test o delle aspettative. Non può eliminare automaticamente ogni differenza tra i gruppi. Sono importanti anche l’assegnazione casuale, misure di risultato adeguate, una dimensione adeguata del campione e la comunicazione di tutti i risultati pianificati.
La spaziatura è un'idea utile, non una dose n-back comprovata
La ricerca sulla pratica distribuita supporta la spaziatura per molti compiti di apprendimento. Non stabilisce che quindici minuti in cinque giorni siano il programma dual n-back ottimale o superiore a ogni alternativa. Utilizza blocchi gestibili per organizzare la pratica e registrare ciò che hai effettivamente fatto.
Domande
dual n-back aumenta il QI?
Nel 2013, Redick e colleghi hanno condotto uno studio più ampio con un gruppo di controllo attivo, il che significa che anche il gruppo di confronto ha svolto un compito impegnativo al computer anziché nulla. Non hanno riscontrato alcun miglioramento nell’intelligenza fluida dopo l’addestramento con n-back. Lo stesso anno, Melby-Lervåg e Hulme pubblicarono una meta-analisi sull'allenamento della memoria di lavoro in molti studi e riportarono effetti vicini di breve durata e nessun trasferimento affidabile a distanza. Un lavoro successivo degli stessi autori nel 2016 è giunto a una conclusione simile dopo aver messo insieme una serie più ampia di studi e prestando molta attenzione alla progettazione del gruppo di controllo.
Perché gli studi non sono d'accordo su dual n-back?
Nel 2014, Au e colleghi hanno raggruppato specificamente gli studi n-back e hanno riportato un piccolo effetto positivo sull’intelligenza fluida. Nel 2016, Melby-Lervåg, Redick e Hulme hanno riunito un insieme più ampio e non ne hanno segnalato sostanzialmente nessuno. Nel 2017, Soveri e colleghi hanno pubblicato una meta-analisi multilivello dell’addestramento n-back e hanno riscontrato chiari miglioramenti sui compiti n-back stessi, qualche miglioramento su compiti strettamente correlati e poco oltre. Il disaccordo non è misterioso. Dipende da quali studi sono inclusi, se i gruppi di controllo erano attivi o passivi e come vengono raggruppati i risultati. Piccole differenze in tali decisioni spostano molto il numero del titolo.
Quanto spesso dovresti allenare dual n-back?
Potresti pianificare un breve blocco in tre giorni questa settimana, utilizzando la stessa attività e lo stesso numero di round. Questo è un esempio organizzativo, non un ottimo testato. Verifica se hai compreso la regola e se potresti finire comodamente prima di aumentare la durata o il livello.
Per approfondire
- Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS
- Redick et al. (2013), No evidence of intelligence improvement after working memory training, Journal of Experimental Psychology: General
- Melby-Lervåg & Hulme (2013), Is working memory training effective? A meta-analytic review, Developmental Psychology
- Au et al. (2015), Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis, Psychonomic Bulletin & Review
- Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other far transfer, Perspectives on Psychological Science
- Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review
- Simons et al. (2016), Do “Brain-Training” Programs Work?, Psychological Science in the Public Interest
- Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin
- Cepeda et al. (2008), Spacing effects in learning: a temporal ridgeline of optimal retention, Psychological Science


