Dual N-Back
فارسی
← بازگشت به برنامه

Dual N-Back · راهنماها

هوش سیال و آموزش مغز: آنچه علم در واقع نشان می دهد

آیا dual n-back کارایی در تمرین، در دیگر وظایف حافظه، یا در استدلال در زندگی روزمره را بهبود می‌بخشد؟ این سه نتیجه متفاوت هستند. مطالعات معمولاً بهبود در وظیفه آموزش‌دیده را نشان می‌دهند. شواهد برای مزایای گسترده‌تر کمتر مستدل است و وعده افزایش IQ یا نمرات بهتر را توجیه نمی‌کند. این راهنما یادگیری وظیفه‌ای را از انتقال آن جدا می‌کند و مطالعات اصلی، تفاوت‌ها و محدودیت‌های آن‌ها را توضیح می‌دهد.

سه پانل شیشه ای با شبکه ای از چراغ ها که کمتر متمایز می شوند
Dual N-Back · حافظه و توجه
در این راهنما۵

تعریف هوش سیال و انعطاف پذیری شناختی

هوش سیال (Gf) نشان دهنده ظرفیت استدلال منطقی، شناسایی الگوهای جدید و حل مسائل ناآشنا مستقل از تحصیلات اکتسابی یا دانش فرهنگی است.

مطالعه اصلی چه کرد

در مطالعه‌ای که در سال ۲۰۰۸ توسط یگی و همکارانش انجام شد، شرکت‌کنندگان روی یک وظیفه dual n-back بین هشت تا نوزده جلسه روزانه آموزش دیدند، که هر جلسه تقریباً بیست و پنج دقیقه طول می‌کشید. گروه‌هایی که بیشتر تمرین کردند، تغییرات بیشتری در معیار نتایجی که نویسندگان استفاده کردند، نشان دادند. این طراحی منبع بیشتر توصیه‌های رایج درباره جلسات نیم‌ساعته روزانه است، حتی اگر مطالعه برای شناسایی برنامه بهینه طراحی نشده بود.

انتقال دور: جایی که شواهد کاهش می‌یابد

در سال ۲۰۱۳، ریدیک و همکاران یک مطالعه بزرگ‌تر با گروه کنترل فعال انجام دادند، به این معنی که گروه مقایسه نیز یک وظیفه کامپیوتری دشوار انجام می‌داد، نه اینکه هیچ کاری نکند. آن‌ها پس از آموزش n-back افزایش هوش سیال را مشاهده نکردند. همان سال، ملبی-لروگ و هولم یک فراتحلیل از آموزش حافظه کاری در مطالعات متعدد منتشر کردند و تأثیرات کوتاه مدت و نزدیک و هیچ انتقال قابل اعتماد دور را گزارش کردند. کار بعدی همان نویسندگان در سال ۲۰۱۶ به نتیجه مشابهی پس از تلفیق مجموعه‌ای بزرگ‌تر از مطالعات و توجه دقیق به طراحی گروه کنترل رسید.

مشکل گروه کنترل

یک گروه کنترل فعال نیز در یک فعالیت مقایسه‌ای شرکت می‌کند. این به محققان کمک می‌کند تا بررسی کنند که آیا یک سود ظاهری به طور خاص مربوط به آموزش است یا به مشارکت، تمرین با آزمون‌ها یا انتظارات مرتبط است. این نمی‌تواند به طور خودکار هر تفاوتی بین گروه‌ها را از بین ببرد. تخصیص تصادفی، اندازه نمونه مناسب، اندازه نمونه کافی و گزارش تمام نتایج برنامه‌ریزی شده نیز مهم است.

فواصله‌گذاری یک ایده مفید است، نه یک دوز n-back اثبات‌شده

تحقیقات درباره تمرین توزیع‌شده از فاصله‌گذاری برای بسیاری از وظایف یادگیری حمایت می‌کند. این تحقیقات ثابت نمی‌کند که پانزده دقیقه در پنج روز برنامه‌ی بهینه dual n-back است یا از هر جایگزینی بهتر است. از بلوک‌های قابل مدیریت برای سازماندهی تمرین استفاده کنید و آنچه واقعاً انجام دادید را ثبت کنید.

سوالات

آیا dual n-back ضریب هوشی را افزایش می دهد؟

در سال 2013، ردیک و همکارانش مطالعه بزرگتری را با یک گروه کنترل فعال انجام دادند، به این معنی که گروه مقایسه نیز به جای هیچ کاری، یک کار کامپیوتری سخت را انجام دادند. آنها هیچ بهبودی در هوش سیال بعد از تمرین n-back پیدا نکردند. در همان سال، Melby-Lervåg و Hulme یک متاآنالیز از آموزش حافظه کاری در بسیاری از مطالعات منتشر کردند و اثرات کوتاه مدت نزدیک و عدم انتقال قابل اعتماد دور را گزارش کردند. کار بعدی توسط همان نویسندگان در سال 2016 پس از ادغام مجموعه وسیع تری از مطالعات و توجه دقیق به طراحی گروه کنترل به نتیجه مشابهی رسید.

چرا مطالعات در مورد dual n-back اختلاف نظر دارند؟

در سال 2014، Au و همکارانش مطالعات n-back را به طور خاص جمع آوری کردند و یک اثر مثبت کوچک بر هوش سیال گزارش کردند. در سال 2016، Melby-Lervåg، Redick و Hulme مجموعه گسترده تری را گرد هم آوردند و اساسا هیچ کدام را گزارش نکردند. در سال 2017، Soveri و همکارانش یک متاآنالیز چند سطحی از آموزش n-back منتشر کردند و به بهبود واضحی در خود وظایف n-back، بهبود در وظایف نزدیک و کمی فراتر از آن دست یافتند. اختلاف نظر مرموز نیست. این از این است که چه مطالعاتی شامل می‌شود، آیا گروه‌های کنترل فعال یا غیرفعال بودند و نتایج چگونه گروه‌بندی می‌شوند. تفاوت‌های کوچک در آن تصمیم‌ها، شماره تیتر را بسیار جابجا می‌کند.

هر چند وقت یکبار باید dual n-back را تمرین کنید؟

می توانید یک بلوک کوتاه را در سه روز این هفته با استفاده از همان کار و تعداد دور برنامه ریزی کنید. این یک نمونه سازمانی است، نه یک بهینه آزمایش شده. قبل از افزایش مدت زمان یا سطح، بررسی کنید که آیا این قانون را درک کرده‌اید و می‌توانید به راحتی کار را تمام کنید.

در ادامه مطلب

همه برنامه ها