Dual N-Back · Vodiči
Fluidna inteligencija i trening mozga: Što znanost zapravo pokazuje
Poboljšava li dual n-back učinak vježbi, drugih zadataka pamćenja ili razmišljanja u svakodnevnom životu? To su tri različita ishoda. Studije obično otkrivaju dobitke na uvježbanom zadatku. Dokazi za šire dobrobiti manje su dosljedni i ne opravdavaju obećanje povećanja IQ-a ili boljih ocjena. Ovaj vodič odvaja učenje na zadatku od prijenosa i objašnjava glavne studije, njihove razlike i ograničenja.
U ovom vodiču5
Definiranje fluidne inteligencije i kognitivne fleksibilnosti
Fluidna inteligencija (Gf) predstavlja sposobnost logičkog zaključivanja, identificiranja novih obrazaca i rješavanja nepoznatih problema neovisno o stečenom školovanju ili kulturnom znanju.
Što je izvorna studija učinila
U studiji koju su 2008. proveli Jaeggi i kolege, sudionici su trenirali na zadatku dual n-back između osam i devetnaest dnevnih sesija, a svaka je sesija trajala otprilike dvadeset pet minuta. Grupe koje su duže trenirale pokazale su veće promjene u mjeri ishoda koju su koristili autori. Iz tog dizajna potječe većina popularnih savjeta o dnevnim polusatnim treninzima, iako studija nije bila osmišljena da identificira optimalan raspored.
Daleki prijenos: gdje je dokaza manje
Godine 2013. Redick i kolege proveli su veću studiju s aktivnom kontrolnom grupom, što znači da je usporedna grupa također radila zahtjevan računalni zadatak, a ne ništa. Nisu pronašli nikakav napredak u fluidnoj inteligenciji nakon n-back treninga. Iste godine, Melby-Lervåg i Hulme objavili su meta-analizu treninga radne memorije u mnogim studijama i izvijestili o kratkotrajnim učincima na blizinu i bez pouzdanog dalekog prijenosa. Kasniji rad istih autora iz 2016. došao je do sličnog zaključka nakon objedinjavanja većeg skupa studija i obraćanja velike pozornosti na dizajn kontrolne skupine.
Problem kontrolne grupe
Aktivna kontrolna grupa također sudjeluje u aktivnosti usporedbe. Pomaže istraživačima da testiraju je li očita korist specifična za obuku, a ne za sudjelovanje, praksu s testovima ili očekivanja. Ne može automatski ukloniti svaku razliku između skupina. Nasumično dodjeljivanje, odgovarajuće mjere ishoda, odgovarajuća veličina uzorka i izvješćivanje o svim planiranim ishodima također su važni.
Razmak je korisna ideja, a ne dokazana n-back doza
Istraživanje o distribuiranoj praksi podržava razmak za mnoge zadatke učenja. Ne utvrđuje da je petnaest minuta u pet dana optimalan dual n-back raspored ili da je bolji od svake alternative. Koristite blokove kojima se može upravljati da organizirate vježbanje i zabilježite što ste zapravo radili.
Pitanja
Povećava li dual n-back IQ?
Godine 2013. Redick i kolege proveli su veću studiju s aktivnom kontrolnom grupom, što znači da je usporedna grupa također radila zahtjevan računalni zadatak, a ne ništa. Nisu pronašli nikakav napredak u fluidnoj inteligenciji nakon n-back treninga. Iste godine, Melby-Lervåg i Hulme objavili su meta-analizu treninga radne memorije u mnogim studijama i izvijestili o kratkotrajnim učincima na blizinu i bez pouzdanog dalekog prijenosa. Kasniji rad istih autora iz 2016. došao je do sličnog zaključka nakon objedinjavanja većeg skupa studija i obraćanja velike pozornosti na dizajn kontrolne skupine.
Zašto se studije ne slažu oko dual n-back?
Godine 2014., Au i njegovi kolege prikupili su n-back studije posebno i izvijestili o malom pozitivnom učinku na fluidnu inteligenciju. Godine 2016. Melby-Lervåg, Redick i Hulme prikupili su širi skup i nisu prijavili praktički ništa. Godine 2017. Soveri i kolege objavili su višerazinsku meta-analizu n-back treninga i pronašli jasna poboljšanja na samim n-back zadacima, određena poboljšanja u blisko povezanim zadacima i malo više od toga. Neslaganje nije tajanstveno. Dolazi iz toga koje su studije uključene, jesu li kontrolne skupine bile aktivne ili pasivne i kako su rezultati grupirani. Male razlike u tim odlukama umnogome pomiču naslovnicu.
Koliko često trebate trenirati dual n-back?
Možete isplanirati jedan kratki blok za tri dana ovog tjedna, koristeći isti zadatak i broj krugova. Ovo je organizacijski primjer, a ne provjereni optimum. Provjerite jeste li razumjeli pravilo i možete li udobno završiti prije povećanja trajanja ili razine.
Dodatno čitanje
- Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS
- Redick et al. (2013), No evidence of intelligence improvement after working memory training, Journal of Experimental Psychology: General
- Melby-Lervåg & Hulme (2013), Is working memory training effective? A meta-analytic review, Developmental Psychology
- Au et al. (2015), Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis, Psychonomic Bulletin & Review
- Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other far transfer, Perspectives on Psychological Science
- Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review
- Simons et al. (2016), Do “Brain-Training” Programs Work?, Psychological Science in the Public Interest
- Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin
- Cepeda et al. (2008), Spacing effects in learning: a temporal ridgeline of optimal retention, Psychological Science
Vodiči
Kako igrati dual n-back: jasna prva sesija
Razumite podudaranje položaja, podudaranje zvuka i značenje N prije vaše prve dual n-back sesije.
Dual N-Back postavke na iPhone: zvuk, povratne informacije i razine
Shvatite zvuk, povratne informacije, N-razine, zaključavanja napredovanja i duljinu sesije uz snimku zaslona aplikacije Dual N-Back iPhone s komentarima.
Dvostruko n-back bodovanje: formule, primjeri i kalkulator
Razumijevanje pogodaka, promašaja i lažnih uzbuna u dual n-back. Usporedite formule bodovanja s razrađenim primjerom i interaktivnim kalkulatorom.
Djeluje li dual n-back trening? Što zapravo govore dokazi
Iskren hod kroz istraživanje o dual n-back: što poboljšava, što ne, zašto se meta-analize ne slažu i kako trenirati bez da se zavaravate.