Dual N-Back · Էքսկուրսավարներ
Հեղուկ բանականություն և ուղեղի մարզում. ինչ է իրականում ցույց տալիս գիտությունը
Արդյո՞ք dual n-back-ը բարելավում է կատարողականությունը վարժությունների, հիշողության այլ առաջադրանքների կամ առօրյա կյանքում բանականության վրա: Սրանք երեք տարբեր արդյունքներ են: Ուսումնասիրությունները սովորաբար օգուտներ են գտնում մարզված առաջադրանքից: Ավելի լայն օգուտների վերաբերյալ ապացույցները պակաս հետևողական են և չեն արդարացնում IQ-ի բարձրացում կամ ավելի լավ գնահատականներ խոստանալը: Այս ուղեցույցը տարանջատում է առաջադրանքների ուսուցումը փոխանցումից և բացատրում է հիմնական ուսումնասիրությունները, դրանց տարբերություններն ու սահմանները:

Այս ուղեցույցում5
Հեղուկ ինտելեկտի և ճանաչողական ճկունության սահմանում
Հեղուկ ինտելեկտը (Gf) ներկայացնում է տրամաբանորեն տրամաբանելու, նոր օրինաչափությունները բացահայտելու և անծանոթ խնդիրները լուծելու կարողությունը՝ անկախ ձեռք բերված դպրոցական կամ մշակութային գիտելիքներից:
Ինչ արեց սկզբնական ուսումնասիրությունը
Jaeggi-ի և գործընկերների կողմից 2008թ.-ի ուսումնասիրության ժամանակ մասնակիցները վերապատրաստվել են dual n-back առաջադրանքով ութից տասնինը ամենօրյա պարապմունքների համար, որոնցից յուրաքանչյուրը տևում է մոտավորապես քսանհինգ րոպե: Այն խմբերը, որոնք ավելի երկար են մարզվել, ավելի մեծ փոփոխություններ են ցույց տվել հեղինակների կողմից օգտագործված արդյունքի չափման վրա: Այդ դիզայնն այն է, որտեղից է գալիս ամենօրյա կեսժամյա նիստերի մասին հայտնի խորհուրդների մեծ մասը, չնայած որ ուսումնասիրությունը նախատեսված չէր օպտիմալ ժամանակացույցը բացահայտելու համար:
Հեռավոր փոխանցում. որտեղ ապացույցները նոսրանում են
2013-ին Ռեդիկը և գործընկերները ավելի մեծ ուսումնասիրություն անցկացրեցին ակտիվ հսկողության խմբի հետ, ինչը նշանակում է, որ համեմատական խումբը նաև կատարել է համակարգչային պահանջկոտ առաջադրանք, քան ընդհանրապես ոչինչ: Նրանք չեն հայտնաբերել հեղուկ ինտելեկտի բարելավում n-back մարզվելուց հետո: Նույն տարում Մելբի-Լերվագը և Հուլմեն հրատարակեցին աշխատանքային հիշողության վերապատրաստման մետա-վերլուծություն բազմաթիվ հետազոտությունների ընթացքում և հայտնեցին կարճատև մոտ էֆեկտներ և ոչ մի հուսալի հեռավոր փոխանցում: Հետագայում նույն հեղինակների աշխատանքը 2016 թվականին հանգեց նմանատիպ եզրակացության՝ ավելի մեծ ուսումնասիրությունների շարքը համախմբելուց և հսկիչ խմբի ձևավորմանը մեծ ուշադրություն դարձնելուց հետո:
Վերահսկիչ խմբի խնդիրը
Ակտիվ վերահսկիչ խումբը նույնպես մասնակցում է համեմատական գործունեությանը: Այն օգնում է հետազոտողներին ստուգել, թե արդյոք ակնհայտ օգուտը հատուկ է թրեյնինգին, այլ ոչ թե մասնակցությանը, փորձարկումներին կամ ակնկալիքներին: Այն չի կարող ինքնաբերաբար վերացնել խմբերի միջև եղած բոլոր տարբերությունները: Կարևոր է նաև պատահական նշանակումը, արդյունքների համապատասխան միջոցառումները, համապատասխան ընտրանքի չափը և բոլոր պլանավորված արդյունքների մասին հաշվետվությունը:
Տարածությունը օգտակար գաղափար է, այլ ոչ թե ապացուցված n-back դոզան
Բաշխված պրակտիկայի վերաբերյալ հետազոտությունն աջակցում է ուսուցման բազմաթիվ առաջադրանքների միջև հեռավորության վրա: Այն չի հաստատում, որ հինգ օրվա ընթացքում տասնհինգ րոպեն օպտիմալ dual n-back գրաֆիկ է կամ գերազանցում է յուրաքանչյուր այլընտրանքին: Օգտագործեք կառավարելի բլոկներ՝ պրակտիկա կազմակերպելու և գրանցելու այն, ինչ իրականում արել եք:
Հարցեր
Արդյո՞ք dual n-back-ը բարձրացնում է IQ-ն:
2013-ին Ռեդիկը և գործընկերները ավելի մեծ ուսումնասիրություն անցկացրեցին ակտիվ հսկողության խմբի հետ, ինչը նշանակում է, որ համեմատական խումբը նաև կատարել է համակարգչային պահանջկոտ առաջադրանք, քան ընդհանրապես ոչինչ: Նրանք չեն հայտնաբերել հեղուկ ինտելեկտի բարելավում n-back մարզվելուց հետո: Նույն տարում Մելբի-Լերվագը և Հուլմեն հրատարակեցին աշխատանքային հիշողության վերապատրաստման մետա-վերլուծություն բազմաթիվ հետազոտությունների ընթացքում և հայտնեցին կարճատև մոտ էֆեկտներ և ոչ մի հուսալի հեռավոր փոխանցում: Հետագայում նույն հեղինակների աշխատանքը 2016 թվականին հանգեց նմանատիպ եզրակացության՝ ավելի մեծ ուսումնասիրությունների շարքը համախմբելուց և հսկիչ խմբի ձևավորմանը մեծ ուշադրություն դարձնելուց հետո:
Ինչո՞ւ են ուսումնասիրությունները համաձայն չեն dual n-back-ի հետ:
2014-ին Աուն և գործընկերները հատուկ միավորեցին n-back հետազոտությունները և հայտնեցին, որ փոքր դրական ազդեցություն է ունեցել հեղուկ ինտելեկտի վրա: 2016-ին Մելբի-Լերվագը, Ռեդիկը և Հուլմը միավորեցին ավելի լայն շրջանակ և, ըստ էության, ոչ մեկը չհայտնեցին: 2017-ին Սովերին և գործընկերները հրապարակեցին n-back ուսուցման բազմամակարդակ մետավերլուծություն և պարզ բարելավում գտան հենց n-back առաջադրանքների, որոշակի բարելավումներ սերտ առնչվող առաջադրանքների վերաբերյալ և քիչ ավելին: Անհամաձայնությունը խորհրդավոր չէ. Դա գալիս է նրանից, թե որ ուսումնասիրություններն են ներառված, արդյոք վերահսկիչ խմբերը ակտիվ են եղել, թե պասիվ, և ինչպես են խմբավորվում արդյունքները: Այդ որոշումների փոքր տարբերությունները շատ են տեղափոխում վերնագրի համարը:
Որքա՞ն հաճախ պետք է մարզել dual n-back:
Դուք կարող եք պլանավորել մեկ կարճ բլոկ այս շաբաթվա երեք օրվա ընթացքում՝ օգտագործելով նույն առաջադրանքը և ռաունդների քանակը: Սա կազմակերպչական օրինակ է, ոչ թե փորձարկված օպտիմում: Վերանայեք, թե արդյոք դուք հասկացել եք կանոնը և կարող եք հարմարավետ ավարտել նախքան տևողությունը կամ մակարդակը ավելացնելը:
Հետագա ընթերցում
- Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS
- Redick et al. (2013), No evidence of intelligence improvement after working memory training, Journal of Experimental Psychology: General
- Melby-Lervåg & Hulme (2013), Is working memory training effective? A meta-analytic review, Developmental Psychology
- Au et al. (2015), Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis, Psychonomic Bulletin & Review
- Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other far transfer, Perspectives on Psychological Science
- Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review
- Simons et al. (2016), Do “Brain-Training” Programs Work?, Psychological Science in the Public Interest
- Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin
- Cepeda et al. (2008), Spacing effects in learning: a temporal ridgeline of optimal retention, Psychological Science


