MindBuilding đánh giá nhiệm vụ nhận thức hoặc kết quả tối ưu cá nhân của bài tập: nên so sánh gì

Bắt đầu với câu hỏi, không phải điểm cao nhất

Hãy hỏi điều bạn muốn tìm hiểu: hiệu suất tốt nhất của bạn trên một bài tập đã luyện, hay kết quả của một đánh giá nhiệm vụ nhận thức được lên lịch so với điểm xuất phát của bạn. MindBuilding giữ riêng biệt những điều này. Một kết quả tối ưu cá nhân của bài tập mới trả lời một câu hỏi hẹp hơn so với sự thay đổi qua các nhiệm vụ đánh giá nhận thức. Ghi lại màn hình, nhiệm vụ và ngày bạn đang đọc trước khi đưa ra kết luận. Không có kết quả nào cung cấp điểm IQ hay chẩn đoán lâm sàng.

So sánh kết quả tối ưu cá nhân với các cài đặt bài tập phù hợp

Sổ ghi kết quả tốt nhất cá nhân nhóm kết quả theo bài tập, cài đặt sẵn và phiên bản cài đặt sẵn, sử dụng các buổi tập đủ điều kiện cho kết quả tốt nhất cá nhân. So sánh cùng một tổ hợp trước khi mô tả một kết quả cá nhân tốt nhất là sự cải thiện. Ví dụ, một cài đặt sẵn dễ hơn và một cài đặt sẵn khó hơn không nên được coi là có thể thay thế cho nhau chỉ vì chúng có cùng tên bài tập. Giữ đơn vị kèm theo kết quả: thời gian đã trôi qua, độ chính xác và điểm số của bài tập khác không tạo thành một thang đo chung.

Tách việc luyện tập tích lũy khỏi kết quả cá nhân tốt nhất

Tổng số trong cả cuộc đời của MindBuilding tính cả các phiên, phút và thử nghiệm, bao gồm cả các phiên bị gián đoạn. Kết quả cá nhân tốt nhất của nó sử dụng một quy tắc đủ điều kiện riêng. Do đó, tổng số phiên tăng lên mô tả hoạt động tích lũy, không phải là bằng chứng rằng điểm số tốt nhất đã được cải thiện. Nếu bạn dừng sớm, hãy công nhận việc luyện tập mà bạn đã hoàn thành đồng thời kiểm tra xem phiên đó có đủ điều kiện cho kết quả tốt nhất cá nhân hay không. Đừng diễn giải việc điểm cá nhân tốt nhất không thay đổi như bằng chứng rằng phiên đó là vô giá trị.

Đọc đánh giá nhiệm vụ nhận thức đối chiếu với cơ sở dữ liệu của chính bạn

Chế độ xem kết quả đánh giá nhiệm vụ nhận thức so sánh bạn với điểm xuất phát ban đầu của chính bạn và để các trục chưa được đo màu xám. Nó không cung cấp xếp hạng phần trăm trong một quần thể. Một trục chưa được đo là thiếu thông tin, không phải là điểm thấp. Khi làm lại bài kiểm tra, hãy đọc kết quả nhiệm vụ cùng với phạm vi hiển thị và giải thích về các hiệu ứng khi làm lại. Đây là các ước tính và quy tắc giải thích của ứng dụng; nhãn về sự thay đổi không phải là bằng chứng độc lập về sự cải thiện nhận thức rộng rãi.

Hãy làm theo lịch đánh giá nhiệm vụ nhận thức thay vì luyện tập trước.

Chương trình đánh giá nhiệm vụ nhận thức tách bạch đánh giá khởi đầu, các nhiệm vụ cơ bản tiếp theo và các bài kiểm tra lại theo lịch trình. Nó có thể để lại nhiệm vụ tiếp theo cho một ngày khác; việc có sẵn nhiệm vụ cũng phụ thuộc vào nội dung ngôn ngữ hiện có. Hãy làm theo những gì thực sự được cung cấp thay vì giả định rằng một nhiệm vụ bị thiếu là thất bại. Ứng dụng tách nhiệm vụ đánh giá ra khỏi các bài tập huấn luyện để hạn chế việc luyện tập trực tiếp. Thiết kế đó không loại bỏ hoàn toàn mọi hiệu ứng quen thuộc hay đo lường, và nó không xác nhận đánh giá nhiệm vụ nhận thức như một bài kiểm tra lâm sàng.

Sử dụng từng kết quả cho quyết định tiếp theo vừa phải.

Đối với kết quả tốt nhất cá nhân trong một bài tập, hãy sử dụng cùng các thiết lập có sẵn khi bạn muốn thử lại để có kết quả so sánh. Đối với đánh giá nhiệm vụ nhận thức, hãy ghi chú các điều kiện liên quan như gián đoạn hoặc mệt mỏi và chờ so sánh theo lịch tiếp theo. Theo dõi một mục tiêu hàng ngày riêng nếu đó là điều quan trọng đối với bạn; một kết quả từ ứng dụng đơn thuần không thể xác định được khả năng chuyển sang đời sống hàng ngày. Các bài đánh giá nghiên cứu phân biệt những cải thiện trong bài tập đã luyện từ những hiệu ứng rộng hơn. Chúng tôi công bố MindBuilding và hướng dẫn này, vì vậy đây không phải là một đánh giá độc lập về ứng dụng.

Đọc thêm

• Simons et al. (2016) — Do Brain-Training Programs Work?