कार्यशील स्मृति क्या है और कैसे काम करती है?

कार्यस्थल, गोदाम नहीं

जब आप इसका उपयोग करते हैं तो कार्यशील मेमोरी में सीमित मात्रा में जानकारी होती है: दूसरे को पढ़ते समय एक वाक्य का पहला भाग, या मानसिक अंकगणित के दौरान एक मध्यवर्ती कुल। दीर्घकालिक स्मृति ज्ञान और अनुभवों को लंबे समय तक बरकरार रखती है। एक उपयोगी उदाहरण एक कार्यक्षेत्र है: वर्तमान कार्य के लिए आवश्यक जानकारी अस्थायी रूप से वहां उपलब्ध है। यह एक सादृश्य है, मस्तिष्क के अंदर कोई शाब्दिक स्थान नहीं।

यह शब्द कहां से आया है

इस शब्द को 1974 में एलन बैडले और ग्राहम हिच द्वारा लोकप्रिय बनाया गया था, जिन्होंने एक केंद्रीय ध्यान-नियंत्रण प्रणाली और भाषण-जैसी और दृश्य-स्थानिक जानकारी के लिए अलग-अलग अल्पकालिक स्टोर के साथ एक मॉडल प्रस्तावित किया था। इससे पहले, मनोविज्ञान ज्यादातर अल्पकालिक स्मृति को निष्क्रिय भंडारण के रूप में बोलता था। यह बदलाव मायने रखता है क्योंकि इसने पकड़ने से लेकर उपयोग करने तक पर जोर दिया: दिलचस्प बात यह नहीं है कि आप कुछ वस्तुओं को कुछ सेकंड के लिए जीवित रख सकते हैं, बल्कि यह है कि ऐसा करते समय आप उन पर काम कर सकते हैं।

क्लासिक मॉडल में घटक

बैडले का मॉडल भाषण जैसी सामग्री के लिए एक ध्वन्यात्मक लूप, छवियों और स्थानों के लिए एक दृश्य-स्थानिक स्केचपैड और एक केंद्रीय कार्यकारी का वर्णन करता है जो उनके बीच ध्यान आवंटित करता है। एक चौथा घटक, एपिसोडिक बफ़र, बाद में यह समझाने के लिए जोड़ा गया कि विभिन्न स्रोतों से जानकारी एक साथ कैसे जुड़ी हुई है। इसे उपयोगी पाने के लिए आपको मॉडल का अक्षरशः सत्य होने की आवश्यकता नहीं है, और बैडले की अपनी 2012 की समीक्षा स्पष्ट है कि वास्तुकला पर बहस जारी है। मॉडल जो अच्छी तरह से करता है वह यह समझाता है कि एक तस्वीर और बोले गए वाक्यांश को एक साथ पकड़ना दो बोले गए वाक्यांशों को पकड़ने की तुलना में आसान क्यों है।

क्षमता इतनी छोटी क्यों लगती है?

2010 में नेल्सन कोवान द्वारा सारांशित शोध से पता चलता है कि वयस्क विश्वसनीय रूप से लगभग तीन से पांच अलग-अलग वस्तुओं को ध्यान के केंद्र में रखते हैं जब वे अभ्यास नहीं कर सकते या उन्हें समूहित नहीं कर सकते। यह आंकड़ा 1956 में जॉर्ज मिलर द्वारा प्रस्तावित प्रसिद्ध संख्या सात से छोटा है, और अंतर ज्यादातर विधि के बारे में है: मिलर का अनुमान उन कार्यों से आया है जहां समूह बनाना संभव था, और कोवान का अनुमान इसे रोकने के लिए डिज़ाइन किए गए कार्यों से आया है। दोनों कुछ वास्तविक वर्णन करते हैं, और उनके बीच का अंतर इस क्षेत्र में सबसे शिक्षाप्रद तर्कों में से एक है।

चंकिंग, और यह सब कुछ क्यों बदल देता है

लोग दैनिक जीवन में पाँच से अधिक वस्तुओं को टुकड़े-टुकड़े करके प्रबंधित करते हैं: एक परिचित फ़ोन नंबर को दस अंकों के बजाय कुछ समूहों के रूप में संग्रहीत किया जाता है, शतरंज की स्थिति को बत्तीस टुकड़ों के बजाय मुट्ठी भर पैटर्न के रूप में संग्रहीत किया जाता है। सीमा अलग-अलग, अपरिचित टुकड़ों पर है, न कि उस अर्थ की मात्रा पर जिसे आप ले जा सकते हैं। यही कारण है कि विशेषज्ञता बाहर से स्मृति की तरह दिखती है। एक विशेषज्ञ आपसे अधिक वस्तुएं नहीं रखता है, वे ऐसी वस्तुएं रखते हैं जो बड़ी होती हैं क्योंकि उनका दीर्घकालिक ज्ञान उन्हें ऐसा करने देता है।

यह इतनी जल्दी फीका क्यों पड़ जाता है?

जब ध्यान हट जाता है या नई सामग्री आपके पास मौजूद चीज़ों में हस्तक्षेप करती है तो जानकारी खो सकती है। शोधकर्ता विभिन्न कार्यों में समय-आधारित क्षय, हस्तक्षेप और ध्यान के योगदान पर बहस करते हैं। इसलिए एक रुकावट से मानसिक गणना को फिर से शुरू करना कठिन हो सकता है, लेकिन यह जरूरी नहीं कि सब कुछ मिटा दे। जब आप वापस लौटते हैं तो एक मध्यवर्ती परिणाम लिखने से आपको एक संदर्भ मिलता है।

इसे कैसे मापा जाता है

सामान्य प्रयोगशाला कार्यों में अंक अवधि शामिल होती है, जिसमें आप संख्याओं की बढ़ती सूची को दोहराते हैं; जटिल स्पैन कार्य, जो किसी प्रसंस्करण चरण के साथ याद रखने को वैकल्पिक करते हैं जैसे कि एक वाक्य का मूल्यांकन करना; और n-back कार्य, जिसमें प्रत्येक नए आइटम की तुलना पहले प्रस्तुत एन चरणों से की जानी चाहिए। प्रत्येक कार्यशील मेमोरी को अलग-अलग तरीके से लोड करता है। एक के स्कोर दूसरे के स्कोर के साथ विनिमेय नहीं हैं, और उनमें से कोई भी एक बुद्धि परीक्षण नहीं है, हालांकि कुछ दूसरों की तुलना में तर्क उपायों के साथ अधिक मजबूती से सहसंबंध रखते हैं।

तर्क के साथ लिंक

जटिल स्पैन माप, साधारण स्पैन की तुलना में अधिक दृढ़ता से तर्क के परीक्षणों के साथ सहसंबद्ध होते हैं, और कॉनवे और सहकर्मियों ने 2003 में उस संबंध की समीक्षा की। सहसंबंध एक तंत्र नहीं है, और यह निश्चित रूप से एक वादा नहीं है कि एक को बढ़ाने से दूसरे को ऊपर उठाया जाता है। यह बताता है कि कार्यशील मेमोरी इतना अधिक ध्यान क्यों आकर्षित करती है: यह उन कुछ प्रयोगशाला उपायों में से एक है जो विश्वसनीय रूप से इस बात से संबंधित है कि लोग कार्यों पर कैसा प्रदर्शन करते हैं जिसे कोई भी मेमोरी कार्य नहीं कहेगा।

एक dual n-back कार्य इससे क्या पूछता है

दोहरी n-back एक साथ दो धाराओं को चालू रखता है, एक स्थिति और एक ध्वनि, और निरंतर अद्यतन की मांग करता है: प्रत्येक मोड़ पर आपको नवीनतम आइटम जोड़ना होगा, सबसे पुराने को छोड़ना होगा और वर्तमान की तुलना एन से पहले के आइटम से करनी होगी। आपके लिए कुछ भी संग्रहीत नहीं है और कुछ भी स्थिर नहीं रहता है। यही कारण है कि कार्य एन=2 और उससे ऊपर की दूरी पर उस तरह से कठिन लगता है जैसे किसी सूची को याद रखना नहीं। यह एक ही समय में रखरखाव, अद्यतनीकरण और ध्यान नियंत्रण को लोड करता है।

भंडारण कार्य बनाम अद्यतन कार्य

यह अंतर अधिकांश स्पष्टीकरणों द्वारा स्वीकार किए जाने से कहीं अधिक मायने रखता है। डिजिट स्पैन आपको एक ऐसी सूची रखने के लिए कहता है जो पहले ही समाप्त हो चुकी है। N-back आपसे एक सूची रखने के लिए कहता है जो आपके प्रश्नों का उत्तर देते समय पुनः लिखी जाती रहती है। पहला खरीदारी सूची को याद रखने के करीब है; दूसरा एक वार्तालाप का अनुसरण करने के करीब है जिसमें विषय बदलता रहता है। वे संबंधित हैं लेकिन वे एक ही चीज़ नहीं हैं, और एक में सुधार करने से दूसरे में स्वचालित रूप से सुधार नहीं होता है।

वर्किंग मेमोरी क्या नहीं है

यह बुद्धिमत्ता नहीं है, हालाँकि दोनों सहसंबद्ध हैं। यह दीर्घकालिक स्मृति नहीं है, और एक में अच्छा होना दूसरे के बारे में बहुत कम कहता है। यह एकाग्रता नहीं है, हालाँकि ध्यान नियंत्रण इसका हिस्सा है। और यह एक निश्चित मात्रा नहीं है जिसे आप एक ही परीक्षण से पढ़ सकते हैं, क्योंकि इसका प्रत्येक माप उपयोग किए गए विशेष कार्य को भी माप रहा है। किसी एक कार्य के स्कोर को अपनी कार्यशील स्मृति क्षमता मानना इस क्षेत्र में सबसे आम अतिशयोक्ति है।

इसमें क्या बदलता है और क्या नहीं

प्रदर्शन उम्र, कार्य और उन स्थितियों के साथ बदलता रहता है जिनमें इसे किया जाता है। एक भी असामान्य रूप से अच्छा या ख़राब सत्र क्षमता में स्थायी परिवर्तन का माप नहीं है। प्रशिक्षण अभ्यास किए गए कार्य को बेहतर बना सकता है; वह अकेले कामकाजी स्मृति या तर्क में सामान्य सुधार स्थापित नहीं करता है। सहयोगी साक्ष्य मार्गदर्शिका उन परिणामों को अलग करती है और बताती है कि नियंत्रित तुलनाएँ क्यों मायने रखती हैं।

कार्यक्षेत्र सादृश्य का सावधानीपूर्वक उपयोग करें

कार्यक्षेत्र सादृश्य एक व्यावहारिक प्रश्न सुझाता है: किस जानकारी को अभी उपलब्ध रहने की आवश्यकता है? यह किसी कार्य को व्यवस्थित करने का एक तरीका है, न कि इस बात की वैज्ञानिक व्याख्या कि मानव स्मृति सीमाओं के साथ क्यों विकसित हुई। अधिक जानकारी बनाए रखने का प्रयास करने से पहले, चरणों को अलग करें, एक लिखित संदर्भ रखें और उन विवरणों को हटा दें जिनकी वर्तमान चरण के लिए आवश्यकता नहीं है।

व्यवहार में इसका क्या मतलब है

तीन ठोस समायोजनों का प्रयास करें: मध्यवर्ती परिणाम लिखें, संबंधित जानकारी को सार्थक इकाइयों में समूहित करें, और मांग वाले कदमों के दौरान टाले जा सकने वाले व्यवधानों को कम करें। उदाहरण के लिए, तीन कीमतों की तुलना करते समय, डिलीवरी लागत जोड़ने से पहले प्रत्येक उप-योग को रिकॉर्ड करें। ये एक बार में आपको जो याद रखने की ज़रूरत है उसे कम करने के व्यावहारिक तरीके हैं, न कि आपकी स्मृति क्षमता या आईक्यू को बढ़ाने का वादा।

प्रशिक्षण के लिए इसका क्या अर्थ है

अध्ययनों में आमतौर पर प्रशिक्षित कार्य में सुधार पाया जाता है, लेकिन व्यक्तिगत परिणाम और उसके आकार की गारंटी नहीं दी जाती है। अप्रशिक्षित कार्यों में स्थानांतरण एक अलग प्रश्न है: कार्यों और नियंत्रण-समूह डिज़ाइन के बीच समानताएं प्रभावित करती हैं कि परिणामों की व्याख्या कैसे की जानी चाहिए। अपने Dual N-Back सत्रों को व्यायाम के प्रदर्शन के रूप में ट्रैक करें, न कि आईक्यू परीक्षण या दैनिक जीवन में बेहतर प्रदर्शन के प्रमाण के रूप में।

और पढ़ें

• Baddeley & Hitch (1974), Working Memory, Psychology of Learning and Motivation
• Miller (1956), The magical number seven, plus or minus two, Psychological Review
• Baddeley (1992), Working Memory, Science
• Conway et al. (2003), Working memory capacity and its relation to general intelligence, Trends in Cognitive Sciences
• Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science
• Baddeley (2012), Working Memory: Theories, Models, and Controversies, Annual Review of Psychology