Dual N-Back · गाइड
N-back स्तरों की व्याख्या: N=1, N=2, N=3 और उससे आगे
समझें कि प्रत्येक n-back स्तर पर क्या परिवर्तन होता है, स्थिति और ध्वनि की सही तुलना करें, और मनमाने लक्ष्य के बजाय सटीकता का उपयोग करके कठिनाई चुनें।

इस गाइड में13
वास्तव में स्तर का क्या मतलब है
एन वर्तमान आइटम और जिस आइटम से आप इसकी तुलना करते हैं, उसके बीच परीक्षणों की संख्या है। एन=1 पर, पिछले परीक्षण से तुलना करें; एन=2 पर, पहले के दो परीक्षणों से तुलना करें; एन=3 पर, पहले के तीन परीक्षणों से तुलना करें। एन परीक्षणों को गिनता है, सेकंड को नहीं। dual n-back में, उसी दूरी को स्थिति और ध्वनि पर स्वतंत्र रूप से लागू करें। स्थिति मिलान का अर्थ ध्वनि मिलान नहीं है, और आपको किसी भी चैनल, दोनों, या दोनों में से किसी एक का उत्तर देने की आवश्यकता हो सकती है।
N बदलने से कार्य क्यों बदल जाता है?
एन बढ़ाने से उस अंतराल का विस्तार होता है जिसमें आपको नए आइटम आने पर अनुक्रम पर नज़र रखनी होती है। यह तुलना नियम को नहीं बदलता है. कठिनाई गति, चैनलों की संख्या, वस्तुओं की समानता, प्रतिक्रिया विंडो और त्रुटियों को कैसे स्कोर किया जाता है, इस पर भी निर्भर करती है। इसलिए N=3 दिखाने वाले दो ऐप्स अलग-अलग चुनौतियाँ पेश कर सकते हैं। अपने सत्रों की तुलना करते समय, उन सेटिंग्स को यथासंभव समान रखें। अकेले एन मेमोरी क्षमता का मानकीकृत स्कोर नहीं है।
एन=1: दो निर्णय जानें
एन=1 पर, कोई ध्वनि या स्थिति तब मेल खाती है जब वह ठीक पिछली ध्वनि या स्थिति को दोहराती है। यह नियंत्रण सीखने, दो प्रतिक्रिया चैनलों को अलग करने और यह समझने के लिए एक उपयोगी स्थान हो सकता है कि कब प्रेस नहीं करना है। यह गति, व्यक्ति और सेटिंग्स के आधार पर चुनौतीपूर्ण भी हो सकता है। परिचयात्मक सत्रों की कोई सार्वभौमिक संख्या नहीं है, और एन=1 पर रहना स्वाभाविक रूप से बेकार नहीं है। जब आप नियमों को समझ लें और लंबे तुलनात्मक अंतराल का प्रयास करना चाहें तो आगे बढ़ें।
एन=2: पहले के दो परीक्षणों से तुलना करें
बोले गए अनुक्रम ए, बी, ए पर विचार करें। तीसरे परीक्षण में, वर्तमान ए पहले के दो परीक्षणों से ए से मेल खाता है, इसलिए ध्वनि प्रतिक्रिया एन = 2 पर उपयुक्त है। मध्य बी तुलना वस्तु नहीं है। स्थिति के लिए, तीसरी स्थिति की तुलना स्वतंत्र रूप से पहली स्थिति से करें। अनुक्रम ए, ए, बी में, दूसरा ए हाल के आइटम को दोहराता है, लेकिन वह तत्काल पुनरावृत्ति एन = 2 ध्वनि मिलान नहीं है। जान-पहचान ही काफी नहीं, दूरी भी सही होनी चाहिए.
दो चरण पहले: हर चैनल की अलग से तुलना करें
एन=3: दूरी सटीक रखें
N=3 पर, चौथे आइटम की तुलना पहले से की जाती है, पांचवें की तुलना दूसरे से की जाती है, इत्यादि। ए, बी, सी, ए के साथ चौथी ध्वनि मेल खाती है। ए, बी, ए, सी के साथ, तीसरा ए एन = 3 मैच नहीं है: तीन परीक्षणों की तुलना करना बहुत जल्दी प्रतीत होता है। सामान्य कार्य में, पहले एन परीक्षण पूर्ण N-back तुलना संभव होने से पहले अनुक्रम स्थापित करते हैं। आप जिस विशेष कार्यान्वयन का उपयोग कर रहे हैं उसके निर्देशों का पालन करें।
एन=4 और एन=5: लंबा अंतराल, खुफिया लेबल नहीं
एन=4 पर, पांचवें परीक्षण की तुलना पहले से करें। N=5 पर, छठे की तुलना पहले से करें। ये लंबे तुलनात्मक अंतराल हैं; वे स्वचालित रूप से किसी सत्र को बेहतर नहीं बनाते हैं. इस साइट पर इन नंबरों से जुड़ा कोई जनसंख्या प्रतिशत नहीं है, और उच्च एन आईक्यू स्कोर नहीं है। यदि आप उच्च स्तर पर पहुंच जाते हैं, तो सेटिंग्स और त्रुटियों के पैटर्न के साथ-साथ स्तर को भी रिकॉर्ड करें। एक सर्वोत्तम ब्लॉक एक व्यक्तिगत परिणाम है, कोई विश्वसनीय सामान्य मूल्यांकन नहीं।
सिंगल n-back और dual n-back अलग-अलग कार्य हैं
एकल n-back एक तुलना स्ट्रीम, जैसे स्थिति, मांगता है। डुअल n-back एक साथ दो स्ट्रीम मांगता है, आमतौर पर स्थिति और ध्वनि। आपको प्रतिक्रियाओं को अलग रखना होगा और साथ ही अनुक्रम को भी ट्रैक करना होगा। यह कहते हुए कोई निश्चित रूपांतरण नहीं है कि दोहरा N=2 एकल N=3 के बराबर है। यदि आप मोड बदलते हैं, तो परिणामों को अपने नोट्स में भिन्न श्रृंखला के रूप में मानें। स्ट्रीम जोड़ने के बाद स्कोर में बदलाव से सामान्य संज्ञानात्मक क्षमता में हानि या लाभ स्थापित नहीं होता है।
सिंगल बनाम dual n-back: क्या परिवर्तन होता है और कहां से शुरू करेंअनुकूली कठिनाई क्या करती है
एक अनुकूली कार्यान्वयन हाल के प्रदर्शन के आधार पर एक नियम के अनुसार कठिनाई को बदलता है। कार्यान्वयन के आधार पर, वह नियम त्रुटियों, सटीकता या अलग चैनल स्कोर का उपयोग कर सकता है, और एक ब्लॉक या एक सत्र के बाद काम कर सकता है। यह उस सेटिंग पर बने रहने से बचने में मदद कर सकता है जो उस कार्य के लिए लगातार बहुत आसान या बहुत कठिन है। सटीक सीमा ऐप डिज़ाइन का हिस्सा है, सार्वभौमिक शोध नुस्खा नहीं। एक स्तर नीचे जाना एक सेटिंग समायोजन है, न कि आपके बारे में कोई निर्णय।
त्रुटियों के साथ-साथ स्तर को भी पढ़ें
एक हिट, एक मिस्ड मैच, एक झूठा अलार्म और एक सही गैर-प्रतिक्रिया को अलग करें। प्रत्येक परीक्षण पर दबाव डालने से कई झूठे अलार्म उत्पन्न होते हुए कई मिलानों का पता लगाया जा सकता है। कभी भी दबाने से हर मैच छूटने के साथ-साथ झूठे अलार्म से बचा जा सकता है। कुल प्रतिशत की व्याख्या करना कठिन है जब तक कि आप यह नहीं जानते कि यह उन परिणामों को कैसे जोड़ता है। जहां ऐप उन्हें प्रदान करता है, दोनों चैनलों और उनकी त्रुटियों की तुलना करें। यदि प्रदर्शन केवल समग्र स्कोर प्रदान करता है, तो इसके समर्थन से अधिक विस्तृत निष्कर्ष निकालने से बचें।
मुझे N=2 के बाद N=3 का प्रयास कब करना चाहिए?
पहले जांचें कि आप N=2 तुलना की व्याख्या कर सकते हैं और दो प्रतिक्रिया धाराओं में अंतर कर सकते हैं। N=3 को आज़माने का अर्थ है पहले के तीन मोड़ों से तुलना करना; शुरुआत में कम सटीकता क्षमता की हानि का निदान नहीं करती है। इस ऐप में, पहुंच प्रगति और प्रो सुविधाओं दोनों पर निर्भर हो सकती है। प्रगति अनलॉक और खरीदारी प्रतिबंध अलग-अलग हैं; अपने स्थापित संस्करण में सेटिंग्स गाइड और लेबल से परामर्श लें।
iPhone पर Dual N-Back सेटिंग्स: ऑडियो, फीडबैक और स्तरकब रुकना है या नीचे जाना है
उसी स्तर पर रहें, यदि ऐप इसकी अनुमति देता है तो धीमा करें, या जब आप बार-बार नियम खो देते हैं या अब यह नहीं बता सकते कि प्रतिक्रिया गलत क्यों थी तो नीचे चले जाएं। आप रुक भी सकते हैं. एक संक्षिप्त रीसेट से नियंत्रण समस्या को अनुक्रम-ट्रैकिंग समस्या से अलग करना आसान हो सकता है। किसी अन्य व्यक्ति के परिणाम से मेल खाने के लिए उच्चतर N को बाध्य न करें। उनकी सेटिंग्स, अनुभव और स्कोरिंग भिन्न हो सकते हैं, और एक साझा स्तर संख्या सत्र को समकक्ष नहीं बनाती है।
पठार की व्याख्या कैसे करें
एक सपाट स्तर की प्रवृत्ति में कई संभावित स्पष्टीकरण होते हैं: सामान्य भिन्नता, बदली हुई सेटिंग्स, असंगत अभ्यास की स्थिति या कार्य पर एक वास्तविक पठार। अकेले ग्राफ़ आपको यह नहीं बता सकता कि कौन सी व्याख्या सही है। केवल सर्वोत्तम स्कोर के बजाय कई सत्रों की तुलना करें; गति या मोड में रुकावटों और परिवर्तनों पर ध्यान दें। इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि कोई पठार अपने आप या किसी निश्चित समय पर हल हो जाएगा। जारी रखना, सरल बनाना या ब्रेक लेना अभ्यास के विकल्प हैं, इच्छाशक्ति के परीक्षण नहीं।
ट्रैक dual n-back प्रगति: एक व्यावहारिक सत्र लॉगएक प्रगति जिसका आप वास्तव में मूल्यांकन कर सकते हैं
उस स्तर से शुरू करें जिस पर आप नियम का पालन कर सकते हैं, मोड और सेटिंग्स रिकॉर्ड कर सकते हैं और कुछ तुलनीय सत्रों की समीक्षा कर सकते हैं। जब संभव हो तो एक समय में एक सेटिंग बदलें। निष्कर्ष को विशिष्ट रखें: किसी विशेष एन पर बेहतर सटीकता उन परिस्थितियों में उस कार्य में सुधार दिखाती है। यह आईक्यू में वृद्धि, नैदानिक लाभ या स्कूल या काम पर बेहतर प्रदर्शन को स्थापित नहीं करता है। अलग साक्ष्य मार्गदर्शिका बताती है कि अभ्यास किए गए कार्य में सुधार और अन्य गतिविधियों में स्थानांतरण अलग-अलग प्रश्न क्यों हैं।
क्या Dual N-Back प्रभावी है? शोध और सीमाएँसवाल
n-back में N का क्या मतलब है?
एन परीक्षणों में तुलनात्मक दूरी है। एन=2 पर, वर्तमान स्थिति की तुलना दो परीक्षणों पहले की स्थिति से और वर्तमान ध्वनि की तुलना दो परीक्षणों पहले की ध्वनि से करें। चैनलों का स्वतंत्र रूप से मूल्यांकन करें।
एक अच्छा n-back स्तर क्या है?
यहां कोई सार्वभौमिक लक्ष्य या जनसंख्या प्रतिशत नहीं है। कार्यान्वयन में गति, चैनल और स्कोरिंग भिन्न-भिन्न हैं। किसी स्तर को इंटेलिजेंस स्कोर मानने के बजाय तुलनीय सेटिंग्स के तहत सटीकता और त्रुटियों की समीक्षा करें।
मैं N=3 पर क्यों अटका हुआ हूँ?
अकेले स्तर से कारण की पहचान नहीं की जा सकती। जांचें कि क्या आप तुलना दूरी को भ्रमित कर रहे हैं, प्रतिक्रिया चैनलों को मिला रहे हैं या अभ्यास की स्थितियों को बदल रहे हैं। कई सत्रों की समीक्षा करें, और यदि आप अब नियम का पालन नहीं कर सकते हैं तो इसे सरल बनाएं या रोक दें।
क्या dual n-back एकल n-back से अधिक कठिन है?
डुअल n-back एक दूसरी तुलना स्ट्रीम जोड़ता है और इसके लिए अलग प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है। यह अधिक मांग वाला हो सकता है, लेकिन एकल और दोहरे स्तरों के बीच कोई निश्चित संख्यात्मक रूपांतरण नहीं है।
मुझे एक स्तर कब ऊपर बढ़ना चाहिए?
एक व्यावहारिक विकल्प कई सत्रों के बाद उच्च स्तर का प्रयास करना है जहां आप विश्वसनीय रूप से नियम का पालन करते हैं और त्रुटियों को समझते हैं। यह अभ्यास को व्यवस्थित करने का एक तरीका है, संज्ञानात्मक सुधार के लिए कोई मान्य नुस्खा नहीं।
और पढ़ें
- Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition
- Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS
- Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science



