Dual N-Back: स्कोर, सूत्र और कैलकुलेटर

एक स्ट्रीम और एक तुलना नियम से शुरुआत करें

डुअल n-back आपको स्थिति और ध्वनि को अलग-अलग आंकने के लिए कहता है। प्रत्येक स्ट्रीम के लिए, लक्ष्य एक ऐसा आइटम है जो उस आइटम से बिल्कुल मेल खाता है जो एन पहले मुड़ता है। प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया विंडो के भीतर संबंधित नियंत्रण पर एक प्रेस है। एक ही मोड़ में एक लक्ष्य एक धारा में, दोनों में, या किसी में भी नहीं हो सकता है। प्रतिशत की व्याख्या करने से पहले, यह स्थापित करें कि यह कौन सी स्ट्रीम, कौन से योग्य मोड़ और कौन सी प्रतिक्रिया विंडो का वर्णन करता है। गणना नियम के बिना एक प्रतिशत वह जानकारी छोड़ देता है जिसकी आपको व्याख्या करने के लिए आवश्यकता होती है।

चार संभावित परिणाम

हिट का मतलब है कि आपने वास्तविक मैच के लिए दबाव डाला है। मिस का मतलब है कि एक वास्तविक मैच आवश्यक प्रतिक्रिया के बिना पारित हो गया। गलत अलार्म का मतलब है कि आपने तब दबाया जब आवश्यक दूरी पर कोई मिलान नहीं था। सही अस्वीकृति का मतलब है कि कोई मेल नहीं था और आपने दबाव नहीं डाला। ये चार गणनाएँ एक स्ट्रीम में योग्य तुलनाओं के लिए एक संपूर्ण रिकॉर्ड बनाती हैं। वे परिणामों का वर्णन करते हैं, उनके कारणों का नहीं: एक झूठे अलार्म में एन के बारे में भ्रम, एक आकस्मिक टैप या अनिश्चित निर्णय शामिल हो सकता है। अकेले गिनती आपको नहीं बता सकती कि क्या हुआ।

एक कारगर उदाहरण: 100 योग्य तुलनाएँ

20 मिलानों और 80 गैर-मिलानों वाली एक स्ट्रीम की कल्पना करें। आप 16 मिलानों की सही पहचान करते हैं, 4 चूक जाते हैं, 8 गैर-मिलानों पर गलत तरीके से दबाते हैं और 72 गैर-मिलानों को सही ढंग से छोड़ देते हैं। चार गिनती का योग 100 होता है: 16 + 4 + 8 + 72। ये आविष्कृत शिक्षण मूल्य हैं, न कि उपयोगकर्ताओं या किसी अनुशंसित लक्ष्य के परिणाम। एक संपूर्ण उदाहरण रखने से यह देखना आसान हो जाता है कि कैसे एक ही प्रदर्शन बिना किसी गणना के अंकगणितीय रूप से गलत हुए विभिन्न प्रतिशत उत्पन्न कर सकता है।

हिट दर और झूठी-अलार्म दर अलग-अलग भाजक का उपयोग करती हैं

हिट दर: सही पहचाने गए लक्ष्य / (सही पहचाने गए लक्ष्य + छूटे हुए लक्ष्य) = 16 / (16 + 4) = 80 %. गलत-अलार्म दर: गलत अलार्म / (गलत अलार्म + सही अस्वीकृतियाँ) = 8 / (8 + 72) = 10 %. यदि हर शून्य है, तो दर अपरिभाषित है। सूत्र और पूरा उदाहरण जावास्क्रिप्ट के बिना भी पठनीय रहते हैं।

समग्र सटीकता और सक्रिय सटीकता विभिन्न प्रश्नों का उत्तर देती है

समग्र सटीकता: (सही पहचाने गए लक्ष्य + सही अस्वीकृतियाँ) / (सही पहचाने गए लक्ष्य + छूटे हुए लक्ष्य + गलत अलार्म + सही अस्वीकृतियाँ) = (16 + 72) / 100 = 88 %. सक्रिय सटीकता: सही पहचाने गए लक्ष्य / (सही पहचाने गए लक्ष्य + छूटे हुए लक्ष्य + गलत अलार्म) = 16 / (16 + 4 + 8) ≈ 57.1 %. Precision (PPV): सही पहचाने गए लक्ष्य / (सही पहचाने गए लक्ष्य + गलत अलार्म) = 16 / (16 + 8) ≈ 66.7 %.

कभी भी दबाना भ्रामक रूप से अच्छा क्यों नहीं लग सकता

उदाहरण के लिए 20 मिलान और 80 गैर-मिलान रखें, लेकिन कल्पना करें कि कभी दबाव न डालें। गिनती 0 हिट, 20 मिस, 0 गलत अलार्म और 80 सही अस्वीकृति हो जाती है। कुल मिलाकर सटीकता 80% है, भले ही प्रत्येक मैच छूट गया हो। सक्रिय सटीकता 0% है, हिट दर 0% है और झूठी-अलार्म दर 0% है। उदाहरण हर के महत्व को दर्शाता है; इसका मतलब यह नहीं है कि कोई ऐप कुछ न करने पर 80% पुरस्कार देता है। एक लक्ष्य-संवेदनशील स्कोरिंग नियम एक ही व्यवहार को काफी अलग तरीके से व्यवहार कर सकता है।

गिनती को ऐप परिणाम से भ्रमित किए बिना आज़माएं

नीचे दिया गया कैलकुलेटर एक स्ट्रीम पर काम करता है। इसके शुरुआती मान 100-तुलना उदाहरण को पुन: पेश करते हैं। चार सूत्रों का पता लगाने के लिए गिनती बदलें, या प्रतिक्रिया पैटर्न बदलते समय लक्ष्यों की संख्या स्थिर रखने के लिए कभी न दबाए गए उदाहरण का उपयोग करें। शून्य-भाजक परिणामों को चुपचाप अच्छे या बुरे स्कोर में परिवर्तित करने के बजाय अपरिभाषित के रूप में दिखाया जाता है। यह एक शिक्षण उपकरण है, न कि आपके ऐप इतिहास का आयात, प्रत्येक ऐप संस्करण का पुनर्निर्माण या नैदानिक मूल्यांकन। मान आपके ब्राउज़र में रहते हैं.

उन्हें संयोजित करने से पहले स्थिति और ध्वनि पढ़ें

अंतर्निहित गणना उपलब्ध होने पर प्रत्येक स्ट्रीम की अलग से गणना करें। यदि आप धाराओं को जोड़ते हैं, तो तय करें कि आप गिनती पूल कर रहे हैं या प्रतिशत औसत कर रहे हैं। जब हर भिन्न होते हैं तो वे प्रक्रियाएँ भिन्न हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, 10 लक्ष्य परीक्षणों में 9 हिट वाली एक धारा में 90% हिट दर होती है, जबकि 2 लक्ष्य परीक्षणों में 1 हिट वाली दूसरी धारा में 50% हिट दर होती है। उनका साधारण औसत 70% है; उनकी एकत्रित हिट दर 10/12 है, लगभग 83.3%। रिपोर्ट करें कि आपने किस गणना का उपयोग किया। किसी को भी चुपचाप दूसरे के स्थान पर प्रतिस्थापित नहीं किया जाना चाहिए।

एक अच्छा स्कोर कार्य सेटिंग्स पर निर्भर करता है

एन, सक्रिय धाराओं की संख्या, गति, योग्य परीक्षणों की संख्या, लक्ष्य आवृत्ति और स्कोरिंग फॉर्मूला सभी स्कोर के अर्थ को प्रभावित करते हैं। किसी भिन्न सेटअप का परिणाम स्वचालित रूप से आपसे बेहतर या ख़राब नहीं होता है। जांचें कि पर्याप्त इतिहास के बिना प्रारंभिक मोड़ों का इलाज कैसे किया जाता है, क्या एक साथ मिलानों के लिए दो प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है और क्या छूटी हुई प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम द्वारा अलग से गिना जाता है। समय के साथ तुलना के लिए, उन सेटिंग्स को व्यावहारिक रूप से सुसंगत रखें और प्रत्येक प्रतिशत को विनिमेय मानने के बजाय परिवर्तनों को रिकॉर्ड करें।

स्कोर की तुलना करने से पहले सेटिंग्स पढ़ें

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वास्तविक ऐप कैप्चर · सितंबर 2026 · इंटरफ़ेस भाषा भिन्न हो सकती है · EN · 2026-09-06

परिवर्तनशीलता जानकारी है, निदान नहीं

एक सत्र ध्यान, नियंत्रणों से परिचित होने, रुकावटों या अन्य स्थितियों के आधार पर भिन्न हो सकता है। केवल एक स्कोर यह स्थापित नहीं करता है कि यह क्यों बदला है, और यहां नींद, कैफीन या किसी विशेष दिन के लिए एक निश्चित प्रभाव निर्दिष्ट करने का कोई आधार नहीं है। किसी प्रवृत्ति की व्याख्या करने से पहले कई तुलनीय सत्र देखें। एक पठार एक जैविक छत की पहचान नहीं करता है, और कम परिणाम अपने आप में सामान्य स्मृति क्षमता का नुकसान नहीं दर्शाता है। यदि कोई सत्र असहज या निराशाजनक लगता है, तो गारंटीकृत स्कोरिंग रणनीति के बजाय एक छोटा सत्र या ब्रेक एक व्यावहारिक विकल्प है।

एक साधारण अभ्यास रिकॉर्ड में क्या रखना चाहिए?

दिनांक, एन, सक्रिय स्ट्रीम, गति, योग्य परीक्षण गणना और प्रयुक्त सूत्र रखें। उपलब्ध होने पर, प्रत्येक स्ट्रीम के लिए चार परिणाम गणनाएँ रखें; फिर दरों की उनके हर का अनुमान लगाए बिना पुनर्गणना की जा सकती है। यदि इससे आपको बाद में सत्र की व्याख्या करने में मदद मिलेगी तो किसी रुकावट या सेटिंग्स में बदलाव के बारे में एक संक्षिप्त नोट जोड़ें। एक व्यक्तिगत सर्वश्रेष्ठ प्रेरक हो सकता है, लेकिन यह एक सामान्य परिणाम के समान नहीं है। कुछ तुलनीय रिकॉर्ड कार्य के विवरण के बिना प्रतिशत के संग्रह की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण हैं।

ये संख्याएँ क्या स्थापित कर सकती हैं और क्या नहीं

ये स्कोर विशेष नियमों के तहत किसी विशेष कार्य की प्रतिक्रियाओं का वर्णन करते हैं। उस कार्य में सुधार, अपने आप में, आईक्यू में मापी गई वृद्धि या स्कूल या काम में बेहतर प्रदर्शन का प्रमाण नहीं है। शोध मार्गदर्शिका अभ्यास लाभ और अन्य परिणामों में स्थानांतरण के बीच अंतर बताती है। अपनी प्रतिक्रियाओं और अभ्यास के नियमों को समझने के लिए स्कोर का उपयोग करें। अपने वास्तविक सत्र परिणाम के लिए, ऐप द्वारा दिखाई गई परिभाषाएँ और प्रति-स्ट्रीम ब्रेकडाउन देखें; अंकगणित को पारदर्शी बनाने के लिए कैलकुलेटर मौजूद है।

और पढ़ें

• Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition
• Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science
• scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions)