ಡ್ಯುಯಲ್ n-back ಸ್ಕೋರಿಂಗ್: ಸೂತ್ರಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್

ಒಂದು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮತ್ತು ಒಂದು ಹೋಲಿಕೆ ನಿಯಮದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

ಡ್ಯುಯಲ್ n-back ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗೆ, ಗುರಿಯು ಐಟಂ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ N ತಿರುಗುವ ಮೊದಲು ಹೊಂದಿಸುವ ಐಟಂ ಆಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಎಂದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೇಲೆ ಒತ್ತುವುದು. ಒಂದೇ ತಿರುವು ಒಂದು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ, ಎರಡರಲ್ಲೂ ಅಥವಾ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಶೇಕಡಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಮೊದಲು, ಯಾವ ಸ್ಟ್ರೀಮ್, ಯಾವ ಅರ್ಹ ತಿರುವುಗಳು ಮತ್ತು ಯಾವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಿಂಡೋ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಎಣಿಕೆಯ ನಿಯಮವಿಲ್ಲದೆ ಶೇಕಡಾವಾರು ನೀವು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ.

ನಾಲ್ಕು ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಹಿಟ್ ಎಂದರೆ ನೀವು ನಿಜವಾದ ಪಂದ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಒತ್ತಿ. ಮಿಸ್ ಎಂದರೆ ಅಗತ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಲ್ಲದೆ ನಿಜವಾದ ಪಂದ್ಯವು ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪಾದ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಎಂದರೆ ನೀವು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ದೂರದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ನೀವು ಒತ್ತಿದಿರಿ. ಸರಿಯಾದ ನಿರಾಕರಣೆ ಎಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಇಲ್ಲ ಮತ್ತು ನೀವು ಒತ್ತಲಿಲ್ಲ. ಈ ನಾಲ್ಕು ಎಣಿಕೆಗಳು ಒಂದು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಅರ್ಹವಾದ ಹೋಲಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅವುಗಳ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲ: ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು N, ಆಕಸ್ಮಿಕ ಟ್ಯಾಪ್ ಅಥವಾ ಅನಿಶ್ಚಿತ ನಿರ್ಧಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಗೊಂದಲವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಏನಾಯಿತು ಎಂದು ಎಣಿಕೆ ಮಾತ್ರ ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಉದಾಹರಣೆ: 100 ಅರ್ಹ ಹೋಲಿಕೆಗಳು

20 ಪಂದ್ಯಗಳು ಮತ್ತು 80 ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲದ ಒಂದು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು 16 ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತೀರಿ, 4 ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ, 8 ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲದ ಮೇಲೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಒತ್ತಿರಿ ಮತ್ತು 72 ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲದವುಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಿಡಿ. ನಾಲ್ಕು ಎಣಿಕೆಗಳು 100: 16 + 4 + 8 + 72 ವರೆಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ. ಇವು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಬೋಧನಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ ಗುರಿಯಲ್ಲ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಲೆಕ್ಕಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗದೆ ವಿಭಿನ್ನ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಿಟ್ ದರ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು-ಅಲಾರ್ಮ್ ದರವು ವಿಭಿನ್ನ ಛೇದಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ

ಹಿಟ್ ದರವು ಎಲ್ಲಾ ನೈಜ ಪಂದ್ಯಗಳಿಂದ ಭಾಗಿಸಿದ ಹಿಟ್ ಆಗಿದೆ: 16 / (16 + 4) = 80%. ತಪ್ಪು-ಅಲಾರ್ಮ್ ದರವು ತಪ್ಪು ಅಲಾರಮ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಲ್ಲದ ಭಾಗಗಳಿಂದ ಭಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ: 8 / (8 + 72) = 10%. ಎರಡೂ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು 100 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸಬೇಡಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಈ ದರಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಬೇಡಿ. 100 ಹೋಲಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಹದಿನಾರು ಹಿಟ್‌ಗಳು ಹಿಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೊಂಡ ಎಲ್ಲಾ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ; ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಮಾಣವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ನೈಜ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಹಿಟ್ ದರವು ಯಾವುದೇ ಛೇದವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದಲ್ಲಿ ಅದೇ ತಪ್ಪು-ಅಲಾರ್ಮ್ ದರಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಟ್ಟಾರೆ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ನಿಖರತೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ

ಒಟ್ಟಾರೆ ನಿಖರತೆಯು ಎರಡೂ ರೀತಿಯ ಸರಿಯಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಣಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ: (ಹಿಟ್ಸ್ + ಸರಿಯಾದ ನಿರಾಕರಣೆಗಳು) / ಎಲ್ಲಾ ಹೋಲಿಕೆಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಯು (16 + 72) / 100 = 88% ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯ ನಿಖರತೆ ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಮತ್ತೊಂದು ನಿಯಮವು ಹಿಟ್‌ಗಳು / (ಹಿಟ್ಸ್ + ಮಿಸ್‌ಗಳು + ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು). ಇದು ಸರಿಯಾದ ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ, 16 / (16 + 4 + 8), ಸರಿಸುಮಾರು 57.1% ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಖರತೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲ, ಇದರ ಛೇದವು ಹಿಟ್‌ಗಳು + ತಪ್ಪು ಅಲಾರಂಗಳು. ಪ್ರದರ್ಶಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಮೊದಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಏಕೆ ಎಂದಿಗೂ ಒತ್ತುವುದು ಮೋಸದಾಯಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ

ಉದಾಹರಣೆಯ 20 ಪಂದ್ಯಗಳು ಮತ್ತು 80 ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲದವುಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ, ಆದರೆ ಎಂದಿಗೂ ಒತ್ತುವುದನ್ನು ಊಹಿಸಿ. ಎಣಿಕೆಗಳು 0 ಹಿಟ್‌ಗಳು, 20 ಮಿಸ್‌ಗಳು, 0 ತಪ್ಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು 80 ಸರಿಯಾದ ನಿರಾಕರಣೆಗಳಾಗಿವೆ. ಪ್ರತಿ ಪಂದ್ಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದರೂ ಸಹ ಒಟ್ಟಾರೆ ನಿಖರತೆ 80% ಆಗಿದೆ. ಸಕ್ರಿಯ ನಿಖರತೆ 0%, ಹಿಟ್ ದರ 0% ಮತ್ತು ತಪ್ಪು-ಅಲಾರ್ಮ್ ದರ 0%. ಉದಾಹರಣೆಯು ಛೇದದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ; ಏನನ್ನೂ ಮಾಡದಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ 80% ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಗುರಿ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ನಿಯಮವು ಅದೇ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸದೆ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ

ಕೆಳಗಿನ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಒಂದು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಆರಂಭಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು 100-ಹೋಲಿಕೆ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ನಾಲ್ಕು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ, ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವಾಗ ಗುರಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿಡಲು ಎಂದಿಗೂ ಒತ್ತಿದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಶೂನ್ಯ-ಛೇದದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟ ಸ್ಕೋರ್‌ಗೆ ಮೌನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಬದಲು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಬೋಧನಾ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಇತಿಹಾಸದ ಆಮದು ಅಲ್ಲ, ಪ್ರತಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆವೃತ್ತಿಯ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಅಥವಾ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ಮೌಲ್ಯಗಳು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ.

ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೊದಲು ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಓದಿ

ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಎಣಿಕೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಪ್ರತಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂಲಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ ಶೇಕಡಾವಾರು ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಾ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಛೇದಗಳು ಭಿನ್ನವಾದಾಗ ಆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 10 ಗುರಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ 9 ಹಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ 90% ಹಿಟ್ ದರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ 2 ಗುರಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ 1 ಹಿಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು 50% ಹಿಟ್ ದರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅವರ ಸರಳ ಸರಾಸರಿ 70%; ಅವರ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿದ ಹಿಟ್ ದರ 10 / 12, ಸರಿಸುಮಾರು 83.3%. ನೀವು ಯಾವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿ. ಯಾವುದನ್ನೂ ಮೌನವಾಗಿ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಾರದು.

ಉತ್ತಮ ಸ್ಕೋರ್ ಕಾರ್ಯ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ

N, ಸಕ್ರಿಯ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ವೇಗ, ಅರ್ಹ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಗುರಿ ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಸೂತ್ರವು ಸ್ಕೋರ್‌ನ ಅರ್ಥವನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಸೆಟಪ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶವು ನಿಮ್ಮದಕ್ಕಿಂತ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದ್ದಲ್ಲ. ಸಾಕಷ್ಟು ಇತಿಹಾಸವಿಲ್ಲದ ಆರಂಭಿಕ ತಿರುವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕಕಾಲಿಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಿಗೆ ಎರಡು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಶೇಕಡಾವನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ.

ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೊದಲು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಿ

1234

ನಿಜವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ · ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2026 · ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಭಾಷೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು · EN · 2026-09-06

ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ

ಒಂದು ಅಧಿವೇಶನವು ಗಮನ, ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತತೆ, ಅಡಚಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಸ್ಕೋರ್ ಮಾತ್ರ ಅದು ಏಕೆ ಬದಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿದ್ರೆ, ಕೆಫೀನ್ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿನಕ್ಕೆ ಸ್ಥಿರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಆಧಾರವಿಲ್ಲ. ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಮೊದಲು ಹಲವಾರು ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ. ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿಯು ಜೈವಿಕ ಸೀಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಫಲಿತಾಂಶವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಷ್ಟವನ್ನು ಸ್ವತಃ ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಧಿವೇಶನವು ಅಹಿತಕರ ಅಥವಾ ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ಖಾತರಿಪಡಿಸಿದ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿ ಅಥವಾ ವಿರಾಮವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಸರಳ ಅಭ್ಯಾಸದ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಏನು ಇಡಬೇಕು

ದಿನಾಂಕ, N, ಸಕ್ರಿಯ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳು, ವೇಗ, ಅರ್ಹ ಪ್ರಯೋಗ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಿದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಲಭ್ಯವಿದ್ದಾಗ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗೆ ನಾಲ್ಕು ಫಲಿತಾಂಶದ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ; ದರಗಳನ್ನು ನಂತರ ಅವುಗಳ ಛೇದಗಳನ್ನು ಊಹಿಸದೆ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಡಚಣೆ ಅಥವಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಬದಲಾವಣೆಯ ಕುರಿತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಅದು ನಿಮಗೆ ನಂತರ ಸೆಶನ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉತ್ತಮವಾದವು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶದಂತೆಯೇ ಅಲ್ಲ. ಕಾರ್ಯದ ಯಾವುದೇ ವಿವರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕಿಂತ ಕೆಲವು ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ದಾಖಲೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಏನನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಾರದು

ಈ ಅಂಕಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಕಾರ್ಯದ ಸುಧಾರಣೆಯು ಐಕ್ಯೂನಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾದ ಹೆಚ್ಚಳ ಅಥವಾ ಶಾಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪುರಾವೆಯಲ್ಲ. ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಅಭ್ಯಾಸದ ಲಾಭಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾವಣೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಯಾಮದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಸೆಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ತೋರಿಸಲಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ-ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಸ್ಥಗಿತವನ್ನು ನೋಡಿ; ಅಂಕಗಣಿತವನ್ನು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿಸಲು ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಇದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವಿಕೆ

• Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition
• Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science
• scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions)