Dual N-Back · मार्गदर्शक
ड्युअल n-back स्कोअरिंग: सूत्र, उदाहरणे आणि कॅल्क्युलेटर
dual n-back मध्ये हिट, मिस आणि खोटे अलार्म समजून घ्या. काम केलेल्या उदाहरणासह आणि परस्परसंवादी कॅल्क्युलेटरसह स्कोअरिंग सूत्रांची तुलना करा.

या मार्गदर्शकामध्ये१२
एक प्रवाह आणि एक तुलना नियमाने प्रारंभ करा
ड्युअल n-back तुम्हाला पोझिशन आणि ध्वनी वेगळे ठरवायला सांगते. प्रत्येक प्रवाहासाठी, लक्ष्य हा एक आयटम असतो जो N पूर्वीच्या वळणाच्या आयटमशी तंतोतंत जुळतो. प्रतिसाद म्हणजे रिस्पॉन्स विंडोमधील संबंधित कंट्रोलवरील प्रेस. एकाच वळणात एकाच प्रवाहात, दोन्हीमध्ये किंवा दोन्हीमध्ये लक्ष्य असू शकते. टक्केवारीचा अर्थ लावण्यापूर्वी, कोणता प्रवाह, कोणते पात्र वळण आणि कोणत्या प्रतिसाद विंडोचे ते वर्णन करते ते स्थापित करा. मोजणीच्या नियमाशिवाय टक्केवारी तुम्हाला ती माहिती देण्यासाठी आवश्यक असलेली माहिती सोडते.
चार संभाव्य परिणाम
हिट म्हणजे तुम्ही खऱ्या सामन्यासाठी दाबले. चुकणे म्हणजे आवश्यक प्रतिसादाशिवाय खरा सामना पास होणे. चुकीचा अलार्म म्हणजे आवश्यक अंतरावर कोणतीही जुळणी नसताना तुम्ही दाबले. योग्य नकार म्हणजे जुळणी नव्हती आणि तुम्ही दाबले नाही. या चार संख्या एका प्रवाहातील पात्र तुलनेसाठी संपूर्ण रेकॉर्ड तयार करतात. ते परिणामांचे वर्णन करतात, त्यांच्या कारणांचे नाही: खोट्या अलार्ममध्ये N बद्दल गोंधळ, अपघाती टॅप किंवा अनिश्चित निर्णय असू शकतो. काय घडले हे केवळ मोजणीच सांगू शकत नाही.
कार्य केलेले उदाहरण: 100 पात्र तुलना
20 सामने आणि 80 नॉन-सामने असलेल्या एका प्रवाहाची कल्पना करा. तुम्ही 16 सामने योग्यरित्या ओळखता, 4 चुकले, 8 नॉन-सामन्यांवर चुकीचे दाबा आणि 72 नॉन-सामने योग्यरित्या सोडा. चार संख्या 100 पर्यंत जोडतात: 16 + 4 + 8 + 72. ही शिक्षण मूल्ये शोधून काढली आहेत, वापरकर्त्यांचे परिणाम किंवा शिफारस केलेले लक्ष्य नाही. एक संपूर्ण उदाहरण ठेवल्याने एकतर गणना अंकगणितीयदृष्ट्या चुकीची नसल्याशिवाय समान कामगिरी भिन्न टक्केवारी कशी निर्माण करू शकते हे पाहणे सोपे करते.
100 तुलना, चार संभाव्य परिणाम
- हिट्स 16
- चुकतो 4
- खोटे अलार्म 8
- योग्य नकार 72
हिट रेट आणि खोटे-अलार्म दर भिन्न भाजक वापरतात
हिट रेट सर्व वास्तविक सामन्यांनी भागून हिट आहे: 16 / (16 + 4) = 80%. खोटे-अलार्म दर हा खोटे अलार्म आहे ज्याला सर्व जुळणी नसलेल्यांनी भागले आहे: 8 / (8 + 72) = 10%. दोन्ही संख्यांना 100 ने विभाजित करू नका आणि त्यांना हे दर म्हणा. 100 तुलनेपैकी सोळा हिट हे हिटमध्ये संपलेल्या सर्व तुलनांचे प्रमाण आहे; ते वेगळे प्रमाण आहे. कोणतेही खरे सामने नसल्यास, हिट रेटचा कोणताही भाजक नसतो आणि तो अपरिभाषित असतो. जुळत नसलेल्या खोट्या-अलार्म दरावरही हेच लागू होते.
एकूणच अचूकता आणि सक्रिय अचूकता वेगवेगळ्या प्रश्नांची उत्तरे देतात
एकूण अचूकता दोन्ही प्रकारच्या योग्य परिणामांची गणना करते: (हिट + योग्य नकार) / सर्व तुलना. उदाहरण (16 + 72) / 100 = 88% देते. कॅल्क्युलेटरमध्ये सक्रिय अचूकतेचे लेबल असलेला दुसरा नियम, हिट्स / (हिट + मिस्स + खोटे अलार्म) आहे. हे 16 / (16 + 4 + 8), अंदाजे 57.1% देत, योग्य नकार वगळते. हे परिशुद्धता नावाचे सांख्यिकीय मेट्रिक नाही, ज्याचा भाजक हिट + खोटे अलार्म आहे. ॲपद्वारे पुरवलेल्या व्याख्या तपासा किंवा प्रदर्शित परिणामाची तुलना कोणत्याही सूत्रासह करण्यापूर्वी अभ्यास करा.
का दाबणे कधीही भ्रामकपणे चांगले दिसू शकत नाही
उदाहरणाचे 20 सामने आणि 80 नॉन-सामने ठेवा, परंतु कधीही दाबू नका अशी कल्पना करा. संख्या 0 हिट, 20 चुकणे, 0 खोटे अलार्म आणि 80 योग्य नकार आहेत. प्रत्येक सामना चुकला असला तरीही एकूण अचूकता 80% आहे. सक्रिय अचूकता 0% आहे, हिट दर 0% आहे आणि खोटे-अलार्म दर 0% आहे. उदाहरण भाजकाचे महत्त्व दर्शवते; याचा अर्थ असा नाही की ॲप काहीही न केल्याबद्दल 80% पुरस्कार देते. लक्ष्य-संवेदनशील स्कोअरिंग नियम समान वर्तन अगदी वेगळ्या पद्धतीने हाताळू शकतो.
ॲप परिणामासह त्यांना गोंधळात टाकल्याशिवाय संख्या वापरून पहा
खालील कॅल्क्युलेटर एका प्रवाहावर कार्य करते. त्याची प्रारंभिक मूल्ये 100-तुलना उदाहरणाचे पुनरुत्पादन करतात. चार सूत्रे एक्सप्लोर करण्यासाठी गणना बदला किंवा प्रतिसाद पॅटर्न बदलताना लक्ष्यांची संख्या स्थिर ठेवण्यासाठी कधीही न दाबा उदाहरण वापरा. शून्य-भाजक परिणाम शांतपणे चांगल्या किंवा वाईट स्कोअरमध्ये रूपांतरित करण्याऐवजी अपरिभाषित म्हणून दाखवले जातात. हे एक शिकवण्याचे साधन आहे, तुमच्या ॲप इतिहासाची आयात नाही, प्रत्येक ॲप आवृत्तीची पुनर्रचना किंवा क्लिनिकल मूल्यांकन नाही. मूल्ये तुमच्या ब्राउझरमध्ये राहतात.
स्कोअरिंग फॉर्म्युले एक्सप्लोर करा
एक प्रवाह · काल्पनिक उदाहरण · कोणताही डेटा पाठविला नाही
भाजक शून्य असल्यास, दर अपरिभाषित आहे. सूत्रे आणि संपूर्ण उदाहरण JavaScript शिवाय वाचनीय राहतात.
ते एकत्र करण्यापूर्वी स्थिती आणि आवाज वाचा
अंतर्निहित संख्या उपलब्ध असताना प्रत्येक प्रवाहाची स्वतंत्रपणे गणना करा. तुम्ही प्रवाह एकत्र केल्यास, तुम्ही गणना करत आहात की सरासरी टक्केवारी करत आहात हे ठरवा. जेव्हा भाजक भिन्न असतात तेव्हा त्या कार्यपद्धती भिन्न असू शकतात. उदाहरणार्थ, 10 लक्ष्य चाचण्यांमध्ये 9 हिट असलेल्या प्रवाहाचा 90% हिट दर असतो, तर 2 लक्ष्य चाचण्यांमध्ये 1 हिटसह दुसऱ्याचा हिट दर 50% असतो. त्यांची साधी सरासरी 70% आहे; त्यांचा एकत्रित हिट दर 10/12 आहे, अंदाजे 83.3%. तुम्ही कोणती गणना वापरली याचा अहवाल द्या. दोन्हीपैकी कोणीही शांतपणे दुसऱ्याची जागा घेऊ नये.
चांगला स्कोअर टास्क सेटिंग्जवर अवलंबून असतो
N, सक्रिय प्रवाहांची संख्या, वेग, पात्र चाचण्यांची संख्या, लक्ष्य वारंवारता आणि स्कोअरिंग फॉर्म्युला हे सर्व गुणांच्या अर्थावर परिणाम करतात. वेगळ्या सेटअपचा परिणाम तुमच्यापेक्षा आपोआप चांगला किंवा वाईट नसतो. पुरेशा इतिहासाशिवाय प्रारंभिक वळण कसे हाताळले जातात ते तपासा, एकाचवेळी सामन्यांना दोन प्रतिसादांची आवश्यकता आहे का आणि सुटलेले प्रतिसाद प्रवाहानुसार स्वतंत्रपणे मोजले जातात का. कालांतराने तुलना करण्यासाठी, त्या सेटिंग्ज व्यावहारिक सारख्या सुसंगत ठेवा आणि प्रत्येक टक्केवारी बदलण्यायोग्य मानण्याऐवजी बदल नोंदवा.
गुणांची तुलना करण्यापूर्वी सेटिंग्ज वाचा

वास्तविक ॲप कॅप्चर · सप्टेंबर 2026 · इंटरफेसची भाषा वेगळी असू शकते · EN · 2026-09-06
परिवर्तनशीलता ही माहिती आहे, निदान नाही
लक्ष, नियंत्रणे, व्यत्यय किंवा इतर परिस्थितींसह एक सत्र बदलू शकते. तो का बदलला हे केवळ गुणच स्थापित करत नाहीत आणि झोपेवर, कॅफीनचा किंवा एखाद्या विशिष्ट दिवसाचा निश्चित प्रभाव नियुक्त करण्यासाठी येथे कोणताही आधार नाही. ट्रेंडचा अर्थ लावण्यापूर्वी अनेक तुलनात्मक सत्रे पहा. पठार जैविक कमाल मर्यादा ओळखत नाही आणि कमी परिणाम स्वतःच सामान्य स्मरणशक्ती कमी झाल्याचे दर्शवत नाही. एखादे सत्र अस्वस्थ किंवा निराशाजनक वाटत असल्यास, गॅरंटीड स्कोअरिंग धोरणाऐवजी एक लहान सत्र किंवा ब्रेक हा एक व्यावहारिक पर्याय आहे.
साध्या सराव रेकॉर्डमध्ये काय ठेवावे
तारीख, N, सक्रिय प्रवाह, वेग, पात्र चाचणी संख्या आणि वापरलेले सूत्र ठेवा. उपलब्ध असताना, प्रत्येक प्रवाहासाठी चार निकालांची संख्या ठेवा; त्यानंतर त्यांच्या भाजकांचा अंदाज न घेता दरांची पुनर्गणना केली जाऊ शकते. एखाद्या व्यत्ययाबद्दल किंवा सेटिंग्जमधील बदलाबद्दल एक संक्षिप्त टीप जोडा जर ते तुम्हाला नंतर सत्राचा अर्थ लावण्यासाठी मदत करेल. वैयक्तिक सर्वोत्तम प्रेरणादायी असू शकते, परंतु ते ठराविक निकालासारखे नसते. कार्याचे कोणतेही वर्णन नसलेल्या टक्केवारीच्या संकलनापेक्षा काही तुलनात्मक नोंदी अधिक माहितीपूर्ण आहेत.
dual n-back प्रगतीचा मागोवा घ्या: एक व्यावहारिक सत्र लॉगया संख्या काय स्थापित करू शकतात आणि काय करू शकत नाहीत
हे स्कोअर विशिष्ट नियमांनुसार एखाद्या विशिष्ट कार्याच्या प्रतिसादांचे वर्णन करतात. त्या कार्यातील सुधारणा म्हणजे स्वतःच, IQ मध्ये मोजलेली वाढ किंवा शाळेत किंवा कामाच्या चांगल्या कामगिरीचा पुरावा नाही. संशोधन मार्गदर्शक सराव नफा आणि इतर परिणामांमध्ये हस्तांतरण यातील फरक स्पष्ट करते. तुमचे प्रतिसाद आणि व्यायामाचे नियम समजून घेण्यासाठी स्कोअर वापरा. तुमच्या वास्तविक सत्र निकालासाठी, ॲपद्वारे दर्शविलेल्या व्याख्या आणि प्रति-स्ट्रीम ब्रेकडाउन पहा; अंकगणित पारदर्शक करण्यासाठी कॅल्क्युलेटर आहे.
dual n-back प्रशिक्षण कार्य करते का? पुरावा प्रत्यक्षात काय सांगतोप्रश्न
n-back मध्ये खोटा अलार्म काय आहे?
आवश्यक N-back अंतरावर कोणतीही जुळणी नसताना प्रतिसाद. हे एका परिणामाचे वर्णन करते; केवळ मोजणीच कारण अंदाज, गोंधळ किंवा अपघाती टॅप हे स्थापित करत नाही.
समान सत्र 88% आणि 57.1% का दर्शवू शकते?
सूत्रे भिन्न भाजक वापरू शकतात. कार्यरत उदाहरणामध्ये, एकूण अचूकता (16 + 72) / 100 = 88% आहे, तर सक्रिय अचूकता 16 / (16 + 4 + 8), अंदाजे 57.1% आहे.
कॅल्क्युलेटर माझा ॲप स्कोअर पुनरुत्पादित करतो का?
हे एका प्रवाहासाठी चार स्पष्ट सूत्रे स्पष्ट करते. तुमचा प्रदर्शित केलेला ॲप परिणाम भिन्न पात्रता नियम वापरू शकतो किंवा अनेक प्रवाह एकत्र करू शकतो. तुलना करण्यापूर्वी ॲपच्या व्याख्या तपासा.
जेव्हा भाजक शून्य असतो तेव्हा काय होते?
तो दर अपरिभाषित आहे. कॅल्क्युलेटर हरवलेल्या निरीक्षणांना परिपूर्ण किंवा अयशस्वी कामगिरी मानण्याऐवजी अपरिभाषित परिणाम प्रदर्शित करतो.
पुढील वाचन
- Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition
- Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science
- scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions)



