Dual N-Back: skóre, vzorce a kalkulačka

Začněte s jedním streamem a jedním srovnávacím pravidlem

Dual n-back vás požádá o samostatné posouzení polohy a zvuku. Pro každý stream je cílem položka, která odpovídá této položce přesně o N tahů dříve. Odpověď je stisk odpovídajícího ovládacího prvku v okně odezvy. Stejný tah může obsahovat cíl v jednom proudu, v obou nebo v žádném. Před interpretací procenta určete, který proud, které vhodné otáčky a které okno odezvy popisuje. Procento bez pravidla počítání vynechává informace, které potřebujete k jeho interpretaci.

Čtyři možné výsledky

Zásah znamená, že jste se snažili dosáhnout skutečného zápasu. Chyba znamená skutečný zápas proběhlý bez požadované odezvy. Falešný poplach znamená, že jste stiskli, když v požadované vzdálenosti nebyla žádná shoda. Správné odmítnutí znamená, že nedošlo k žádné shodě a vy jste nestiskli. Tyto čtyři počty tvoří úplný záznam pro způsobilá srovnání v jednom streamu. Popisují výsledky, nikoli jejich příčiny: falešný poplach může zahrnovat zmatek ohledně N, náhodné klepnutí nebo nejisté rozhodnutí. Samotný hrabě vám nemůže říct, co se stalo.

Zpracovaný příklad: 100 vhodných srovnání

Představte si jeden stream s 20 zápasy a 80 nezápasmi. Správně určíte 16 zápasů, vynecháte 4, špatně stisknete 8 neshod a správně necháte 72 neshod v klidu. Čtyři počty se sčítají do 100: 16 + 4 + 8 + 72. Toto jsou vymyšlené výukové hodnoty, nikoli výsledky od uživatelů nebo doporučený cíl. Uchování úplného příkladu usnadňuje vidět, jak může stejný výkon produkovat různá procenta, aniž by byl kterýkoli výpočet aritmeticky nesprávný.

Úspěšnost a četnost falešných poplachů používají různé jmenovatele

Podíl rozpoznaných shod: Správně rozpoznané shody / (Správně rozpoznané shody + Zmeškané shody) = 16 / (16 + 4) = 80 %. Podíl falešných poplachů: Falešné poplachy / (Falešné poplachy + Správná odmítnutí) = 8 / (8 + 72) = 10 %. Je-li jmenovatel nulový, podíl není definován. Vzorce i celý příklad lze číst také bez JavaScriptu.

Celková přesnost a aktivní přesnost odpovídají na různé otázky

Celková přesnost: (Správně rozpoznané shody + Správná odmítnutí) / (Správně rozpoznané shody + Zmeškané shody + Falešné poplachy + Správná odmítnutí) = (16 + 72) / 100 = 88 %. Přesnost aktivních rozhodnutí: Správně rozpoznané shody / (Správně rozpoznané shody + Zmeškané shody + Falešné poplachy) = 16 / (16 + 4 + 8) ≈ 57.1 %. Pozitivní prediktivní hodnota (PPV): Správně rozpoznané shody / (Správně rozpoznané shody + Falešné poplachy) = 16 / (16 + 8) ≈ 66.7 %.

Proč nikdy lisování může vypadat klamavě dobře

Ponechte si 20 shodných a 80 neshodných příkladů, ale představte si, že nikdy netlačíte. Počty jsou 0 zásahů, 20 chyb, 0 falešných poplachů a 80 správných zamítnutí. Celková přesnost je 80%, i když byl každý zápas vynechán. Aktivní přesnost je 0 %, četnost zásahů 0 % a četnost falešných poplachů 0 %. Příklad ukazuje důležitost jmenovatele; neznamená to, že aplikace nutně uděluje 80 % za nicnedělání. Bodovací pravidlo citlivé na cíl může se stejným chováním zacházet zcela odlišně.

Vyzkoušejte počty, aniž byste si je plést s výsledkem aplikace

Níže uvedená kalkulačka funguje na jednom streamu. Jeho výchozí hodnoty reprodukují 100-srovnávací příklad. Změňte počet, abyste prozkoumali čtyři vzorce, nebo použijte příklad nikdy nestiskněte, abyste udrželi počet cílů konstantní při změně vzoru odezvy. Výsledky s nulovým jmenovatelem jsou zobrazeny jako nedefinované spíše než tiše převedené na dobré nebo špatné skóre. Toto je výukový nástroj, nikoli import historie vaší aplikace, rekonstrukce každé verze aplikace nebo klinické hodnocení. Hodnoty zůstanou ve vašem prohlížeči.

Před zkombinováním si přečtěte polohu a zvuk

Vypočítejte každý stream zvlášť, když jsou k dispozici podkladové počty. Pokud kombinujete proudy, rozhodněte se, zda sdružujete počty nebo průměrná procenta. Tyto postupy se mohou lišit, když se liší jmenovatelé. Například stream s 9 zásahy v 10 cílových testech má 90% míru zásahů, zatímco jiný s 1 zásahem ve 2 cílových testech má 50% zásah. Jejich prostý průměr je 70 %; jejich sdílená míra úspěšnosti je 10/12, přibližně 83,3 %. Nahlaste, který výpočet jste použili. Ani jeden by neměl být tiše nahrazen druhým.

Dobré skóre závisí na nastavení úlohy

N, počet aktivních streamů, tempo, počet vhodných pokusů, cílová frekvence a vzorec hodnocení, to vše ovlivňuje význam skóre. Výsledek z jiného nastavení není automaticky lepší nebo horší než ten váš. Zkontrolujte, jak se zachází s počátečními tahy bez dostatečné historie, zda simultánní zápasy vyžadují dvě odpovědi a zda se zmeškané odpovědi počítají odděleně podle streamu. Pro srovnání v průběhu času udržujte tato nastavení co nejkonzistentnější a zaznamenávejte změny namísto toho, abyste každé procento považovali za zaměnitelné.

Před porovnáním skóre zkontrolujte nastavení

1234

Skutečný snímek aplikace · září 2026 · jazyk rozhraní se může lišit · EN · 2026-09-06

Variabilita je informace, nikoli diagnóza

Relace se může lišit podle pozornosti, obeznámenosti s ovládacími prvky, přerušeními nebo jinými podmínkami. Samotné skóre neurčuje, proč se změnilo, a neexistuje zde žádný základ pro přiřazení pevného účinku spánku, kofeinu nebo konkrétnímu dni. Než začnete interpretovat trend, podívejte se na několik srovnatelných relací. Plató neidentifikuje biologický strop a nižší výsledek sám o sobě nevykazuje ztrátu schopnosti obecné paměti. Je-li sezení nepříjemné nebo frustrující, je kratší sezení nebo přestávka praktickou možností spíše než zaručenou strategií bodování.

Co si uchovat v jednoduchém tréninkovém záznamu

Zachovejte datum, N, aktivní streamy, tempo, počet způsobilých pokusů a použitý vzorec. Pokud jsou k dispozici, ponechte čtyři počty výsledků pro každý stream; sazby pak lze přepočítat, aniž by bylo nutné hádat jejich jmenovatele. Přidejte krátkou poznámku o přerušení nebo změně nastavení, pokud vám to později pomůže interpretovat relaci. Osobní maximum může být motivující, ale není to totéž jako typický výsledek. Několik srovnatelných záznamů je informativnějších než sbírka procent bez popisu úkolu.

Co tato čísla mohou a nemohou stanovit

Tato skóre popisují reakce na konkrétní úkol podle určitých pravidel. Zlepšení v tomto úkolu není samo o sobě naměřeným zvýšením IQ nebo důkazem lepšího výkonu ve škole nebo v práci. Průvodce výzkumem vysvětluje rozdíl mezi zisky z praxe a přenosem do jiných výsledků. Použijte skóre k pochopení vašich odpovědí a pravidel cvičení. Skutečný výsledek relace naleznete v definicích a rozdělení podle streamů, které aplikace zobrazuje; kalkulačka je zde proto, aby byla aritmetika transparentní.

Zdroje a další čtení

• Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition
• Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science
• scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions)