Dual N-Backのスコア：計算式・具体例・計算機

1 つのストリームと 1 つの比較ルールから開始する

Dual n-back では、位置と音を別々に判断する必要があります。各ストリームのターゲットは、N ターン前のアイテムと正確に一致するアイテムです。応答とは、応答ウィンドウ内の対応するコントロールを押すことです。同じターンには、一方のストリームにターゲットを含めることも、両方にターゲットを含めることも、どちらにもターゲットを含めることもできません。パーセンテージを解釈する前に、どのストリーム、どの適格なターン、そしてそれがどの応答ウィンドウを表しているのかを確立してください。カウントルールのないパーセンテージでは、それを解釈するために必要な情報が省略されます。

考えられる 4 つの結果

ヒットは、実際の試合に向けてプレッシャーをかけたことを意味します。ミスとは、実際の試合が必要な応答なしで合格したことを意味します。誤報は、必要な距離に一致するものがなかったときに押したことを意味します。正しい拒否は、一致がなく、プレスしなかったことを意味します。これら 4 つのカウントにより、1 つのストリーム内の対象となる比較の完全なレコードが形成されます。これらは原因ではなく結果を説明します。誤った警報には、N に関する混乱、誤ったタップ、または不確実な決定が含まれる可能性があります。カウントだけでは何が起こったのかを知ることはできません。

計算例：100回の比較

20 件の一致と 80 件の不一致がある 1 つのストリームを想像してください。あなたは 16 個の一致を正しく識別し、4 個をミスし、8 個の不一致を間違って押し、72 個の不一致を正しく放置しました。 4 つのカウントを合計すると 100 になります: 16 + 4 + 8 + 72。これらは作成された学習値であり、ユーザーからの結果や推奨されるターゲットではありません。完全な例を保持すると、どちらの計算も算術的に間違っていることなく、同じパフォーマンスで異なるパーセンテージがどのように生成されるかを理解しやすくなります。

ヒット率と誤報率は異なる分母を使用します

命中率: ヒット / (ヒット + 見逃し) = 16 / (16 + 4) = 80 %. 誤報率: 誤反応 / (誤反応 + 正棄却) = 8 / (8 + 72) = 10 %. 分母がゼロの場合、レートは未定義です。数式と完全な例は、JavaScript なしでも読むことができます。

全体的な精度とアクティブな精度はさまざまな質問に答えます

全体的な精度: (ヒット + 正棄却) / (ヒット + 見逃し + 誤反応 + 正棄却) = (16 + 72) / 100 = 88 %. アクティブな精度: ヒット / (ヒット + 見逃し + 誤反応) = 16 / (16 + 4 + 8) ≈ 57.1 %. Precision (PPV): ヒット / (ヒット + 誤反応) = 16 / (16 + 8) ≈ 66.7 %.

なぜ決してプレスしないと見た目が良くなるのか

例の 20 件の一致と 80 件の不一致を維持しますが、決して押さないことを想像してください。カウントは、ヒット 0、ミス 20、誤報 0、正しい拒否 80 になります。すべての一致は失敗しましたが、全体的な精度は 80% です。アクティブな精度は 0%、ヒット率は 0%、誤報率は 0% です。この例は、分母の重要性を示しています。これは、アプリが何もしなければ必ずしも 80% を獲得するという意味ではありません。ターゲットに応じたスコアリング ルールでは、同じ動作をまったく異なる方法で扱うことができます。

アプリの結果と混同しないようにカウントを試してください

以下の計算機は 1 つのストリームで動作します。その開始値は 100 の比較例を再現します。カウントを変更して 4 つの公式を調べるか、押さない例を使用して、応答パターンを変更しながらターゲットの数を一定に保ちます。分母がゼロの結果は、良いスコアまたは悪いスコアに自動的に変換されるのではなく、未定義として表示されます。これは教育ツールであり、アプリ履歴のインポート、すべてのアプリ バージョンの再構築、または臨床評価ではありません。値はブラウザ内に残ります。

位置と音を別々に確認してから集計する

基礎となるカウントが利用可能な場合は、各ストリームを個別に計算します。ストリームを結合する場合は、カウントをプールするかパーセンテージを平均するかを決定します。分母が異なる場合、これらの手順も異なる場合があります。たとえば、10 のターゲット トライアルで 9 ヒットのストリームのヒット率は 90% ですが、2 つのターゲット トライアルで 1 ヒットのストリームのヒット率は 50% です。彼らの単純平均は 70% です。プールされたヒット率は 10/12、約 83.3% です。どの計算を使用したか報告してください。どちらかを黙ってもう一方に置き換えるべきではありません。

良いスコアはタスク設定に依存します

N、アクティブなストリームの数、ペース、対象となるトライアルの数、ターゲットの頻度、スコア計算式はすべて、スコアの意味に影響します。別の設定による結果が、自動的にあなたの設定よりも良くなったり悪くなったりするわけではありません。 Check how initial turns without enough history are treated, whether simultaneous matches need two responses and whether missed responses are counted separately by stream. For comparisons over time, keep those settings as consistent as practical and record changes instead of treating every percentage as interchangeable.

スコアを比較する前に設定を読んでください

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実際のアプリのキャプチャ – 2026 年 9 月 – インターフェース言語は異なる場合があります · EN · 2026-09-06

変動性は情報であり、診断ではありません

セッションは、注意力、コントロールへの慣れ、中断、またはその他の条件によって異なります。スコアだけでは、変化の理由を証明することはできません。また、睡眠、カフェイン、または特定の日に固定効果を割り当てる根拠もありません。傾向を解釈する前に、いくつかの比較可能なセッションを確認してください。プラトーは生物学的な上限を特定するものではなく、結果が低いこと自体は一般的な記憶能力の喪失を示すものではありません。セッション中に不快感やイライラを感じる場合は、スコアを保証する戦略ではなく、セッションを短くしたり休憩したりすることが現実的な選択肢です。

簡単な練習記録に残すもの

日付、N、アクティブなストリーム、ペース、対象となるトライアル数、および使用した式を記録します。利用可能な場合は、ストリームごとに 4 つの結果数を保持します。その後、分母を推測することなくレートを再計算できます。後でセッションを解釈するのに役立つ場合は、中断または設定の変更に関する簡単なメモを追加します。自己ベストはモチベーションになりますが、典型的な結果と同じではありません。いくつかの比較可能なレコードは、タスクの説明のないパーセンテージのコレクションよりも有益です。

これらの数字で確認できることと確認できないこと

これらのスコアは、特定のルールの下での特定のタスクに対する応答を表します。その課題の改善自体は、IQ の測定された向上や、学校や職場でのパフォーマンスの向上の証拠ではありません。研究ガイドでは、練習の成果と他の成果への移行の区別について説明しています。スコアを使用して、自分の回答と演習のルールを理解します。実際のセッション結果については、アプリによって表示される定義とストリームごとの内訳を参照してください。計算機は演算を透明にするためにあります。

参考情報

• Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition
• Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science
• scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions)