Dual N-Back · Rehberler
Dual N-Back: puanlar, formüller ve hesaplayıcı
dual n-back'deki isabetleri, kaçırılanları ve yanlış alarmları anlayın. Puanlama formüllerini çalışılmış bir örnekle ve etkileşimli bir hesap makinesiyle karşılaştırın.

Bu rehberde12
Bir akış ve bir karşılaştırma kuralıyla başlayın
Dual n-back, konumu ve sesi ayrı ayrı değerlendirmenizi ister. Her akış için hedef, N tur önceki öğeyle tam olarak eşleşen bir öğedir. Yanıt, yanıt penceresinde karşılık gelen kontrole basılmasıdır. Aynı sıra, bir akışta, her ikisinde veya hiçbirinde bir hedef içerebilir. Yüzdeyi yorumlamadan önce hangi akışı, hangi uygun dönüşleri ve hangi yanıt penceresini açıkladığını belirleyin. Sayma kuralı olmayan bir yüzde, onu yorumlamanız için gereken bilgileri dışarıda bırakır.
Dört olası sonuç
Bir vuruş, gerçek bir maç için baskı yaptığınız anlamına gelir. Bir ıskalama, gerçek bir maçın gerekli yanıt olmadan geçildiği anlamına gelir. Yanlış alarm, gerekli mesafede eşleşme olmadığında bastığınız anlamına gelir. Doğru ret, eşleşme olmadığı ve basmadığınız anlamına gelir. Bu dört sayım, tek bir akıştaki uygun karşılaştırmalar için tam bir kayıt oluşturur. Sebeplerini değil sonuçları açıklıyorlar: Yanlış bir alarm, N hakkında kafa karışıklığını, kazara bir dokunuşu veya belirsiz bir kararı içerebilir. Kont tek başına size ne olduğunu söyleyemez.
Çalışılmış bir örnek: 100 uygun karşılaştırma
20 eşleşme ve 80 eşleşme olmayan bir yayın düşünün. 16 eşleşmeyi doğru belirlediniz, 4'ünü kaçırdınız, eşleşmeyen 8 eşleşmeye yanlış bastınız ve eşleşmeyen 72 eşleşmeyi doğru şekilde yalnız bıraktınız. Dört sayının toplamı 100'e eşittir: 16 + 4 + 8 + 72. Bunlar, kullanıcılardan veya önerilen bir hedeften kaynaklanan sonuçlar değil, icat edilmiş öğretim değerleridir. Eksiksiz bir örnek tutmak, aynı performansın, her iki hesaplamanın da aritmetik olarak yanlış olmadan nasıl farklı yüzdeler üretebileceğini görmeyi kolaylaştırır.
100 karşılaştırma, dört olası sonuç
- İsabetler 16
- Kaçırılan hedefler 4
- Yanlış alarmlar 8
- Doğru retler 72
İsabet oranı ve yanlış alarm oranı farklı paydalar kullanır
İsabet oranı: İsabetler / (İsabetler + Kaçırılan hedefler) = 16 / (16 + 4) = 80 %. Yanlış alarm oranı: Yanlış alarmlar / (Yanlış alarmlar + Doğru retler) = 8 / (8 + 72) = 10 %. Payda sıfır ise oran tanımsızdır. Formüller ve tam örnek, JavaScript olmadan okunabilir durumda kalır.
Genel doğruluk ve aktif doğruluk farklı sorulara yanıt verir
Genel doğruluk: (İsabetler + Doğru retler) / (İsabetler + Kaçırılan hedefler + Yanlış alarmlar + Doğru retler) = (16 + 72) / 100 = 88 %. Aktif doğruluk: İsabetler / (İsabetler + Kaçırılan hedefler + Yanlış alarmlar) = 16 / (16 + 4 + 8) ≈ 57.1 %. Precision (PPV): İsabetler / (İsabetler + Yanlış alarmlar) = 16 / (16 + 8) ≈ 66.7 %.
Neden asla basmamak aldatıcı derecede iyi görünebilir?
Örnekteki 20 eşleşmeyi ve eşleşmeyen 80 eşleşmeyi koruyun, ancak asla basmadığınızı hayal edin. Sayımlar 0 isabet, 20 kayıp, 0 yanlış alarm ve 80 doğru reddetme şeklinde gerçekleşir. Her maç kaçırılmış olsa bile genel doğruluk oranı %80'dir. Aktif doğruluk %0, isabet oranı %0 ve yanlış alarm oranı %0'dır. Örnek, paydanın önemini göstermektedir; bu, bir uygulamanın hiçbir şey yapmamaya mutlaka %80 ödül vereceği anlamına gelmez. Hedefe duyarlı bir puanlama kuralı, aynı davranışı oldukça farklı şekilde ele alabilir.
Sayımları bir uygulama sonucuyla karıştırmadan deneyin
Aşağıdaki hesap makinesi tek bir akışta çalışır. Başlangıç değerleri 100 karşılaştırmalı örneği yeniden oluşturur. Dört formülü keşfetmek için sayıyı değiştirin veya yanıt modelini değiştirirken hedef sayısını sabit tutmak için asla basılma örneğini kullanın. Sıfır paydalı sonuçlar sessizce iyi veya kötü bir puana dönüştürülmek yerine tanımsız olarak gösterilir. Bu bir öğretim aracıdır; uygulama geçmişinizin içe aktarılması, her uygulama sürümünün yeniden yapılandırılması veya klinik bir değerlendirme değildir. Değerler tarayıcınızda kalır.
Puanlama formüllerini keşfedin
Tek akış · kurgusal örnek · veri gönderilmedi
Payda sıfır ise oran tanımsızdır. Formüller ve tam örnek, JavaScript olmadan okunabilir durumda kalır.
Birleştirmeden önce konumu ve sesi okuyun
Temel sayımlar mevcut olduğunda her akışı ayrı ayrı hesaplayın. Akışları birleştirirseniz sayımları mı havuzda mı yoksa yüzdelerin ortalamasını mı alacağınıza karar verin. Paydalar farklı olduğunda bu prosedürler farklılık gösterebilir. Örneğin, 10 hedef denemede 9 isabetli bir yayın %90 isabet oranına sahipken, 2 hedef denemede 1 isabetli bir akışın isabet oranı %50'dir. Basit ortalamaları %70'tir; toplu isabet oranı 10/12, yani yaklaşık %83,3'tür. Hangi hesaplamayı kullandığınızı bildirin. İkisi de sessizce diğerinin yerine geçmemelidir.
İyi bir puan görev ayarlarına bağlıdır
N, aktif akışların sayısı, hız, uygun denemelerin sayısı, hedef sıklık ve puanlama formülünün tümü bir puanın anlamını etkiler. Farklı bir kurulumun sonucu otomatik olarak sizinkinden daha iyi veya daha kötü olmaz. Yeterli geçmişe sahip olmayan ilk dönüşlerin nasıl ele alınacağını, eş zamanlı maçlarda iki yanıtın gerekip gerekmediğini ve kaçırılan yanıtların akışa göre ayrı ayrı sayılıp sayılmadığını kontrol edin. Zaman içindeki karşılaştırmalar için, bu ayarları pratik olduğu kadar tutarlı tutun ve her yüzdeyi değiştirilebilir olarak ele almak yerine değişiklikleri kaydedin.
Puanları karşılaştırmadan önce ayarları okuyun

Gerçek uygulama yakalama · Eylül 2026 · arayüz dili farklı olabilir · EN · 2026-09-06
Değişkenlik bir teşhis değil, bilgidir
Bir oturum dikkat, kontrollere aşinalık, kesintiler veya diğer koşullara bağlı olarak değişebilir. Tek başına bir puan neden değiştiğini belirlemez ve burada uykuya, kafeine veya belirli bir güne sabit bir etki atamanın bir temeli yoktur. Bir trendi yorumlamadan önce birkaç karşılaştırılabilir seansa bakın. Bir plato biyolojik tavanı tanımlamaz ve daha düşük bir sonuç tek başına genel hafıza yeteneğinde bir kayıp olduğunu göstermez. Bir seans rahatsız edici veya sinir bozucu geliyorsa, daha kısa bir seans veya ara, garantili bir puanlama stratejisi yerine pratik bir seçenektir.
Basit bir uygulama kaydında neler saklanmalı?
Tarihi, N'yi, aktif yayınları, tempoyu, uygun deneme sayısını ve kullanılan formülü saklayın. Mümkün olduğunda, her akış için dört sonuç sayısını saklayın; Oranlar daha sonra paydaları tahmin edilmeden yeniden hesaplanabilir. Oturumu daha sonra yorumlamanıza yardımcı olacaksa, bir kesinti veya ayar değişikliği hakkında kısa bir not ekleyin. Kişisel en iyi sonuç motive edici olabilir ancak tipik bir sonuçla aynı şey değildir. Birkaç karşılaştırılabilir kayıt, görevin tanımı olmayan bir yüzdeler koleksiyonundan daha bilgilendiricidir.
dual n-back ilerlemesini takip edin: pratik bir oturum günlüğüBu sayıların neyi oluşturabileceği ve neyi belirleyemeyeceği
Bu puanlar, belirli kurallar altında belirli bir göreve verilen yanıtları tanımlar. Bu görevdeki ilerleme tek başına IQ'da ölçülen bir artış ya da okulda ya da işte daha iyi performansın kanıtı değildir. Araştırma kılavuzu, uygulama kazanımları ile diğer sonuçlara aktarım arasındaki farkı açıklar. Yanıtlarınızı ve alıştırmanın kurallarını anlamak için puanları kullanın. Gerçek oturum sonucunuz için uygulamanın gösterdiği tanımlara ve yayın bazında dökümlere bakın; hesap makinesi aritmetiği şeffaf hale getirmek için oradadır.
Dual N-Back işe yarıyor mu? Araştırmalar ve sınırlarSorular
n-back'de yanlış alarm nedir?
Gerekli N-back mesafesinde eşleşme olmadığında verilen yanıt. Bir sonucu açıklar; sayım tek başına sebebin tahmin mi, kafa karışıklığı mı yoksa kazara dokunma mı olduğunu belirlemez.
Aynı oturum neden %88 ve %57,1 gösterebiliyor?
Formüllerde farklı paydalar kullanılabilir. Çalışılan örnekte genel doğruluk (16 + 72) / 100 = %88 iken aktif doğruluk 16 / (16 + 4 + 8), yani yaklaşık %57,1'dir.
Hesap makinesi uygulama puanımı yeniden üretiyor mu?
Bir akış için dört açık formülü gösterir. Görüntülenen uygulama sonucunuz farklı uygunluk kuralları kullanabilir veya birkaç akışı birleştirebilir. Karşılaştırmadan önce uygulamanın tanımlarını kontrol edin.
Bir payda sıfır olduğunda ne olur?
Bu oran tanımsızdır. Hesap makinesi, eksik gözlemleri mükemmel veya başarısız bir performans olarak ele almak yerine tanımsız bir sonuç görüntüler.
Daha fazla bilgi
- Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition
- Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science
- scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions)



