Dual N-Back · מדריכים
Dual N-Back: ציונים, נוסחאות ומחשבון
הבן זיהויים נכונים, החמצות והתראות שווא ב-dual n-back. השווה נוסחאות ניקוד עם דוגמה מעובדת ומחשבון אינטראקטיבי.

במדריך הזה12
התחל עם זרם אחד וכלל השוואה אחד
Dual n-back מבקש ממך לשפוט מיקום וצליל בנפרד. עבור כל זרם, יעד הוא פריט התואם לפריט בדיוק N סיבובים קודם לכן. תגובה היא לחיצה על הפקד המתאים בתוך חלון התגובה. אותו סיבוב יכול להכיל מטרה בזרם אחד, בשניהם או באף אחד מהם. לפני הפרשנות של אחוז, קבע איזה זרם, איזה תור כשיר ואיזה חלון תגובה הוא מתאר. אחוז ללא כלל הספירה שלו משאיר מידע שאתה צריך כדי לפרש אותו.
ארבע התוצאות האפשריות
מכה פירושה שלחצת להתאמה אמיתית. החמצה פירושה התאמה אמיתית שעברה ללא התגובה הנדרשת. אזעקת שווא פירושה שלחצת כשלא הייתה התאמה במרחק הנדרש. דחייה נכונה פירושה שלא הייתה התאמה ולא לחצת. ארבע הספירות הללו מהוות תיעוד מלא להשוואות הכשירות בזרם אחד. הם מתארים את התוצאות, לא את הסיבות שלהן: אזעקת שווא עלולה להיות כרוכה בבלבול לגבי N, לחיצה מקרית או החלטה לא ודאית. הספירה לבדה לא יכולה להגיד לך מה קרה.
דוגמה עובדת: 100 השוואות מתאימות
תארו לעצמכם זרם אחד עם 20 התאמות ו-80 אי-התאמות. אתה מזהה נכון 16 גפרורים, מחמיץ 4, לוחץ שגוי על 8 לא גפרורים ומשאיר נכון 72 לא גפרורים. ארבע הספירות מסתכמות ב-100: 16 + 4 + 8 + 72. אלו הם ערכי הוראה מומצאים, לא תוצאות של משתמשים או יעד מומלץ. שמירה על דוגמה מלאה מקלה לראות כיצד אותו ביצוע יכול לייצר אחוזים שונים מבלי ששני החישובים יהיו שגויים מבחינה אריתמטית.
100 השוואות, ארבע תוצאות אפשריות
- זיהויים נכונים 16
- החמצות 4
- אזעקות שווא 8
- דחיות נכונות 72
שיעור פגיעה ושיעור אזעקת שווא משתמשים במכנים שונים
שיעור פגיעה: זיהויים נכונים / (זיהויים נכונים + החמצות) = 16 / (16 + 4) = 80 %. שיעור אזעקת שווא: אזעקות שווא / (אזעקות שווא + דחיות נכונות) = 8 / (8 + 72) = 10 %. אם המכנה הוא אפס, השיעור אינו מוגדר. הנוסחאות והדוגמה המלאה נותרות קריאות ללא JavaScript.
דיוק כולל ודיוק אקטיבי עונים על שאלות שונות
דיוק כולל: (זיהויים נכונים + דחיות נכונות) / (זיהויים נכונים + החמצות + אזעקות שווא + דחיות נכונות) = (16 + 72) / 100 = 88 %. דיוק פעיל: זיהויים נכונים / (זיהויים נכונים + החמצות + אזעקות שווא) = 16 / (16 + 4 + 8) ≈ 57.1 %. Precision (PPV): זיהויים נכונים / (זיהויים נכונים + אזעקות שווא) = 16 / (16 + 8) ≈ 66.7 %.
למה אף פעם לא ללחוץ יכול להיראות טוב בצורה מטעה
שמור על 20 הגפרורים של הדוגמה ו-80 אי-התאמות, אבל תאר לעצמך שלעולם לא תלחץ. הספירות הופכות ל-0 פגיעות, 20 החמצות, 0 אזעקות שווא ו-80 דחיות נכונות. הדיוק הכולל הוא 80%, למרות שכל התאמה הוחמצה. הדיוק הפעיל הוא 0%, שיעור הפגיעה הוא 0% ושיעור אזעקת השווא הוא 0%. הדוגמה מדגימה את חשיבות המכנה; זה לא מרמז שאפליקציה בהכרח מעניקה 80% על לא עושה כלום. כלל ניקוד רגיש למטרה יכול להתייחס לאותה התנהגות אחרת לגמרי.
נסה את הספירות מבלי לבלבל אותן עם תוצאת אפליקציה
המחשבון למטה עובד על זרם אחד. ערכי ההתחלה שלו משחזרים את הדוגמה של 100 השוואה. שנה ספירה כדי לחקור את ארבע הנוסחאות, או השתמש בדוגמה לעולם אל תלחץ כדי לשמור על מספר היעדים קבוע תוך שינוי דפוס התגובה. תוצאות מכנה אפס מוצגות כלא מוגדרות ולא מומרות בשקט לציון טוב או רע. זהו כלי הוראה, לא יבוא של היסטוריית האפליקציה שלך, שחזור של כל גרסת אפליקציה או הערכה קלינית. הערכים נשארים בדפדפן שלך.
חקור את נוסחאות הניקוד
זרם אחד · דוגמה בדיונית · לא נשלחו נתונים
אם המכנה הוא אפס, השיעור אינו מוגדר. הנוסחאות והדוגמה המלאה נותרות קריאות ללא JavaScript.
קרא מיקום וצליל לפני שילובם
חשב כל זרם בנפרד כאשר הספירות הבסיסיות זמינות. אם אתה משלב זרמים, החלט אם אתה מאחד ספירות או ממוצע של אחוזים. נהלים אלה יכולים להיות שונים כאשר המכנים שונים. לדוגמה, זרם עם 9 זיהויים נכונים ב-10 ניסויי יעד הוא בעל שיעור פגיעה של 90%, בעוד שזרם עם פגיעה אחת ב-2 ניסויי יעד יש לו 50% פגיעה. הממוצע הפשוט שלהם הוא 70%; שיעור הפגיעה המשולב שלהם הוא 10/12, כ-83.3%. דווח באיזה חישוב השתמשת. אין להחליף בשתיקה את השני.
ציון טוב תלוי בהגדרות המשימה
N, מספר הזרמים הפעילים, הקצב, מספר הניסויים הכשירים, תדירות היעד ונוסחת הניקוד כולם משפיעים על משמעות הניקוד. תוצאה מהגדרה אחרת אינה אוטומטית טובה יותר או גרועה משלך. בדוק כיצד מתייחסים לסיבובים ראשוניים ללא מספיק היסטוריה, האם להתאמות בו-זמנית יש צורך בשתי תגובות והאם תגובות שהוחמצו נספרות בנפרד לפי זרם. להשוואות לאורך זמן, שמור על הגדרות אלה עקביות ככל המעשיות ותעד שינויים במקום להתייחס לכל אחוז כאל ניתנים להחלפה.
קרא את ההגדרות לפני השוואת ציונים

לכידת אפליקציה בפועל · ספטמבר 2026 · שפת הממשק עשויה להיות שונה · EN · 2026-09-06
שונות היא מידע, לא אבחנה
מפגש יכול להשתנות עם תשומת לב, היכרות עם הפקדים, הפרעות או תנאים אחרים. ציון לבדו אינו קובע מדוע הוא השתנה, ואין כאן בסיס להקצאת השפעה קבועה לשינה, לקפאין או ליום מסוים. הסתכל על מספר מפגשים דומים לפני שתפרש מגמה. רמה אינה מזהה תקרה ביולוגית, ותוצאה נמוכה יותר אינה מראה כשלעצמה אובדן יכולת זיכרון כללית. אם מפגש מרגיש לא נוח או מתסכל, מפגש קצר יותר או הפסקה הם אפשרות מעשית ולא אסטרטגיית ניקוד מובטחת.
מה לשמור בתיעוד תרגול פשוט
שמור את התאריך, N, זרמים פעילים, קצב, ספירת נסיונות זכאים והנוסחה שבה נעשה שימוש. כאשר זמין, שמור את ארבעת ספירות התוצאות עבור כל זרם; לאחר מכן ניתן לחשב מחדש את התעריפים מבלי לנחש את המכנים שלהם. הוסף הערה קצרה לגבי הפרעה או שינוי בהגדרות אם זה יעזור לך לפרש את הפגישה מאוחר יותר. שיא אישי יכול להניע, אבל זה לא זהה לתוצאה אופיינית. כמה רשומות דומות אינפורמטיביות יותר מאוסף של אחוזים ללא תיאור של המשימה.
עקוב אחר התקדמות dual n-back: יומן הפעלה מעשימה המספרים האלה יכולים לקבוע ומה לא יכולים לקבוע
ציונים אלה מתארים תגובות למשימה מסוימת תחת כללים מסוימים. שיפור במשימה זו אינו, כשלעצמו, עלייה מדודה ב-IQ או הוכחה לביצועים טובים יותר בבית הספר או בעבודה. מדריך המחקר מסביר את ההבחנה בין רווחי תרגול לבין העברה לתוצאות אחרות. השתמש בציונים כדי להבין את התגובות שלך ואת חוקי התרגיל. לקבלת תוצאת ההפעלה שלך בפועל, עיין בהגדרות ובפירוט לכל זרם המוצג על ידי האפליקציה; המחשבון נמצא שם כדי להפוך את החשבון לשקוף.
האם Dual N-Back יעיל? מחקרים ומגבלותשאלות
מהי אזעקת שווא ב-n-back?
תגובה כאשר לא הייתה התאמה במרחק N-back הנדרש. הוא מתאר תוצאה; הספירה לבדה אינה קובעת אם הסיבה הייתה ניחושים, בלבול או נקישה בשוגג.
מדוע אותה הפעלה יכולה להראות 88% ו-57.1%?
הנוסחאות יכולות להשתמש במכנים שונים. בדוגמה העובדת, הדיוק הכולל הוא (16 + 72) / 100 = 88%, בעוד שהדיוק הפעיל הוא 16 / (16 + 4 + 8), בערך 57.1%.
האם המחשבון משחזר את ציון האפליקציה שלי?
הוא ממחיש ארבע נוסחאות מפורשות לזרם אחד. תוצאת האפליקציה המוצגת עשויה להשתמש בכללי זכאות שונים או לשלב מספר זרמים. בדוק את הגדרות האפליקציה לפני ההשוואה.
מה קורה כאשר המכנה הוא אפס?
שיעור זה אינו מוגדר. המחשבון מציג תוצאה לא מוגדרת במקום להתייחס לתצפיות חסרות כאל ביצוע מושלם או כושל.
לקריאה נוספת
- Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition
- Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science
- scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions)



