dual n-back को कितनी देर तक और कितनी बार प्रशिक्षित करना है: अध्ययनों ने वास्तव में क्या किया

दोहराने योग्य दिनचर्या से शुरुआत करें

एक उपयोगी शेड्यूल निर्दिष्ट करता है कि आप कब अभ्यास करेंगे और आप किन सेटिंग्स को तुलनीय रखेंगे। इसका उद्देश्य अभ्यास को व्यवस्थित करना और आपके रिकॉर्ड की व्याख्या करना आसान बनाना है। यह बुद्धिमत्ता बढ़ाने का कोई वैज्ञानिक रूप से स्थापित नुस्खा नहीं है।

मूल अध्ययन ने क्या किया

जैगी और सहकर्मियों द्वारा 2008 के अध्ययन में, प्रतिभागियों ने आठ से उन्नीस दैनिक सत्रों के लिए dual n-back कार्य पर प्रशिक्षण लिया, प्रत्येक सत्र लगभग पच्चीस मिनट तक चला। जिन समूहों ने लंबे समय तक प्रशिक्षण लिया, उन्होंने लेखकों द्वारा उपयोग किए गए परिणाम माप पर बड़े बदलाव दिखाए। वह डिज़ाइन वह जगह है जहां से दैनिक आधे घंटे के सत्र के बारे में अधिकांश लोकप्रिय सलाह आती है, भले ही अध्ययन को इष्टतम शेड्यूल की पहचान करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था।

बाद में शोध में क्या पाया गया

चित्र और अधिक जटिल हो गया। रेडिक और सहकर्मियों ने 2013 में एक सक्रिय नियंत्रण समूह का उपयोग किया और n-back प्रशिक्षण के बाद द्रव बुद्धि में कोई सुधार नहीं पाया। तब से मेटा-विश्लेषण एक-दूसरे से असहमत हैं, और सोवेरी और सहकर्मियों ने 2017 में स्वयं n-back कार्यों पर स्पष्ट सुधार पाया, कुछ निकट से संबंधित कार्यों पर, और थोड़ा परे। व्यवहार में इसका मतलब है कि कोई भी अध्ययन आपको वह शेड्यूल नहीं बता सकता जो आपको अधिक स्मार्ट बनाएगा, क्योंकि उस परिणाम को पहले स्थान पर विश्वसनीय रूप से प्रदर्शित नहीं किया गया है।

अभ्यास क्या दिखा सकता है और क्या नहीं दिखा सकता

अभ्यास प्रशिक्षित कार्य पर प्रदर्शन में सुधार कर सकता है, लेकिन सुधार का आकार और गति लोगों के बीच भिन्न होती है। एक शेड्यूल बेहतर ग्रेड, कार्यस्थल प्रदर्शन या रोजमर्रा की याददाश्त की गारंटी नहीं देता है। व्यायाम के परिणाम को व्यापक लाभ मानने से पहले साक्ष्य मार्गदर्शिका पढ़ें।

अंतर रखना एक उपयोगी विचार है, कोई सिद्ध n-back खुराक नहीं

वितरित अभ्यास पर शोध कई शिक्षण कार्यों के लिए अंतर का समर्थन करता है। यह स्थापित नहीं करता है कि पांच दिनों में पंद्रह मिनट इष्टतम dual n-back शेड्यूल है, या हर विकल्प से बेहतर है। अभ्यास को व्यवस्थित करने और वास्तव में आपने जो किया उसे रिकॉर्ड करने के लिए प्रबंधनीय ब्लॉकों का उपयोग करें।

एक वैकल्पिक आरंभिक उदाहरण

आप समान कार्य और राउंड की संख्या का उपयोग करके, इस सप्ताह तीन दिनों में एक छोटे ब्लॉक की योजना बना सकते हैं। यह एक संगठनात्मक उदाहरण है, परीक्षित इष्टतम नहीं। समीक्षा करें कि क्या आपने नियम को समझ लिया है और अवधि या स्तर बढ़ाने से पहले आराम से समाप्त कर सकते हैं।

जब कोई सत्र बहुत लंबा लगता है

यदि आप थके हुए हैं, विचलित हैं या बार-बार तुलना नियम खो रहे हैं, तो रुकें या रुकें। एक लंबा सत्र स्वचालित रूप से अधिक उपयोगी नहीं होता है। किसी असुविधाजनक परिणाम को हटाने के बजाय रुकावट को रिकॉर्ड करें। जिस बिंदु पर एकाग्रता कठिन हो जाती है वह भिन्न-भिन्न होता है; यह मार्गदर्शिका कोई सार्वभौमिक समय सीमा निर्धारित नहीं करती है।

स्थितियाँ दृश्यमान रखें

नींद, रुकावटें और दिन का समय प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है, लेकिन एक अंक से बदलाव के कारण की पहचान नहीं की जा सकती। असामान्य स्थितियों पर ध्यान दें और समान परिस्थितियों में आयोजित सत्रों की तुलना करें। थकान या किसी स्वास्थ्य समस्या के निदान के लिए कम परिणाम का उपयोग न करें।

ऐसा स्तर चुनें जिसकी आप व्याख्या कर सकें

नियम को कठिन स्तर के परीक्षण से अलग सीखते रहें। यदि आप एन बदलते हैं, तो तदनुसार सत्र को लेबल करें। कार्यान्वयन अलग-अलग हैं: कुछ कठिनाई को अनुकूलित करते हैं, जबकि यह ऐप चयनित स्तरों और प्रगति लॉक का भी उपयोग करता है। विभिन्न सेटिंग्स के साथ एक उच्च एन सीधे आपके पिछले स्कोर के साथ तुलनीय नहीं है।

एक सत्र की संरचना सरलता से करें

शुरू करने से पहले, मोड, एन, राउंड की संख्या और फीडबैक सेटिंग चुनें। यदि आप कोई आसान वार्म-अप करते हैं, तो इसे अलग से रिकॉर्ड करें। ब्लॉक के बाद, परिणाम पढ़ें और यदि आवश्यक हो तो ब्रेक लें। यदि आप दोबारा अभ्यास करना चाहते हैं तो ही दोहराएं; किसी विशेष संख्या में ब्लॉक जमा करने की कोई आवश्यकता नहीं है।

एक समय में एक सेटिंग बदलें

एक सेटिंग बदलने से अगले अवलोकन की व्याख्या करना आसान हो जाता है। दिनांक और बदली गई सेटिंग रिकॉर्ड करें, और तुलनीय परिणामों के अलग-अलग समूह रखें। एक निश्चित दो सप्ताह का अंतराल कोई वैज्ञानिक आवश्यकता नहीं है; एक समीक्षा लय चुनें जो आपको बिना किसी दबाव के पर्याप्त अवलोकन प्रदान करे।

क्या मुझे हर दिन अभ्यास करने की ज़रूरत है?

सभी के लिए आवश्यक कोई विशिष्ट दैनिक कार्यक्रम स्थापित नहीं किया गया है। एक छूटे दिन की भरपाई लंबे सत्र से करने की आवश्यकता नहीं है। लंबे ब्रेक के बाद, अपने परिणामों की तुलना करने से पहले नियम और नियंत्रण की जांच करें। परिचित होने के लिए आवश्यक समय अलग-अलग होता है।

कई तुलनीय परिणामों की समीक्षा करें

निराशाजनक और मजबूत दोनों परिणाम रखें. समान मोड, एन, राउंड काउंट और स्कोरिंग परंपरा वाले सत्र देखें। एक व्यक्तिगत सर्वोत्तम एक अवलोकन है; यह आपके सामान्य प्रदर्शन का वर्णन नहीं करता है. व्यायाम की प्रवृत्ति भी बुद्धि में परिवर्तन को प्रदर्शित नहीं करती है।

योजना को कब रोकना या बदलना है

यदि गतिविधि अप्रिय है या आप अब नियम का पालन नहीं कर रहे हैं तो रुकें। यदि परिणाम स्थिर हैं, तो पहले सेटिंग्स और आवर्ती त्रुटियों की जांच करें। एक पठार स्मृति क्षमता की सीमा का निदान नहीं करता है। आप योजना बदल सकते हैं या अभ्यास करना बंद कर सकते हैं; कोई भी स्कोर जारी रखने की बाध्यता नहीं बनाता है।

अनुकूलन के लिए एक सप्ताह की योजना

तीन सुविधाजनक दिन चुनें. प्रत्येक दिन, उस स्तर पर एक छोटे ब्लॉक का अभ्यास करें जिसका नियम आप समझते हैं, और मोड, एन, राउंड, फीडबैक और परिणाम रिकॉर्ड करें। सप्ताह के अंत में, स्थितियों और एक आवर्ती त्रुटि की समीक्षा करें। तय करें कि योजना बनाए रखनी है या एक सेटिंग बदलनी है। यह एक उदाहरण है, नतीजों का वादा नहीं.

और पढ़ें

• Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS
• Melby-Lervåg & Hulme (2013), Is working memory training effective? A meta-analytic review, Developmental Psychology
• Au et al. (2015), Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis, Psychonomic Bulletin & Review
• Redick et al. (2013), No evidence of intelligence improvement after working memory training, Journal of Experimental Psychology: General
• Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other measures of “far transfer”, Perspectives on Psychological Science
• Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin
• Cepeda et al. (2008), Spacing effects in learning: a temporal ridgeline of optimal retention, Psychological Science
• Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review