کتنی دیر اور کتنی بار dual n-back کو تربیت دی جائے: مطالعہ نے اصل میں کیا کیا۔

ایک دہرائے جانے والے معمول کے ساتھ شروع کریں۔

ایک کارآمد شیڈول بتاتا ہے کہ آپ کب مشق کریں گے اور کن ترتیبات کو آپ موازنہ رکھیں گے۔ اس کا مقصد مشق کو منظم کرنا اور آپ کے ریکارڈ کی تشریح کرنا آسان بنانا ہے۔ یہ ذہانت بڑھانے کا سائنسی طور پر قائم کردہ نسخہ نہیں ہے۔

اصل مطالعہ نے کیا کیا۔

جاگی اور ساتھیوں کے 2008 کے مطالعے میں، شرکاء نے روزانہ آٹھ سے انیس سیشنز کے لیے dual n-back ٹاسک پر تربیت حاصل کی، ہر سیشن تقریباً پچیس منٹ تک جاری رہا۔ جن گروپوں نے طویل عرصے تک تربیت حاصل کی، انھوں نے مصنفین کے استعمال کردہ نتائج کی پیمائش میں بڑی تبدیلیاں دکھائیں۔ یہ وہ ڈیزائن ہے جہاں سے روزانہ آدھے گھنٹے کے سیشن کے بارے میں زیادہ تر مشہور مشورے آتے ہیں، حالانکہ یہ مطالعہ کسی بہترین شیڈول کی نشاندہی کرنے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا تھا۔

جو بعد میں تحقیق سے پتہ چلا

تصویر مزید پیچیدہ ہوگئی۔ ریڈک اور ساتھیوں نے 2013 میں ایک فعال کنٹرول گروپ کا استعمال کیا اور n-back ٹریننگ کے بعد سیال ذہانت میں کوئی بہتری نہیں پائی۔ اس کے بعد سے میٹا تجزیہ ایک دوسرے سے متفق نہیں ہیں، اور Soveri اور ساتھیوں نے 2017 میں n-back کاموں میں خود، کچھ قریب سے متعلقہ کاموں پر، اور اس سے آگے کچھ میں واضح بہتری دیکھی۔ عملی طور پر اس کا مطلب یہ ہے کہ کوئی بھی مطالعہ آپ کو وہ شیڈول نہیں بتا سکتا جو آپ کو ہوشیار بنائے گا، کیونکہ اس کا نتیجہ پہلے قابل اعتماد طریقے سے ظاہر نہیں کیا گیا ہے۔

کیا مشق کر سکتا ہے اور کیا نہیں دکھا سکتا

مشق تربیت یافتہ کام پر کارکردگی کو بہتر بنا سکتی ہے، لیکن بہتری کا سائز اور رفتار لوگوں کے درمیان مختلف ہوتی ہے۔ شیڈول بہتر درجات، کام کی جگہ کی کارکردگی یا روزمرہ کی یادداشت کی ضمانت نہیں دیتا۔ ورزش کے نتیجے کو وسیع تر فائدے کے طور پر استعمال کرنے سے پہلے ثبوت گائیڈ کو پڑھیں۔

وقفہ کاری ایک مفید خیال ہے، ثابت شدہ n-back خوراک نہیں۔

تقسیم شدہ مشق پر تحقیق بہت سے سیکھنے کے کاموں کے لیے وقفہ کاری کی حمایت کرتی ہے۔ اس سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ پانچ دنوں پر پندرہ منٹ بہترین dual n-back شیڈول ہے، یا ہر متبادل سے بہتر ہے۔ پریکٹس کو منظم کرنے کے لیے قابل انتظام بلاکس کا استعمال کریں اور جو کچھ آپ نے اصل میں کیا اسے ریکارڈ کریں۔

ایک اختیاری ابتدائی مثال

آپ ایک ہی کام اور راؤنڈز کی تعداد کا استعمال کرتے ہوئے اس ہفتے کے تین دنوں میں ایک مختصر بلاک کی منصوبہ بندی کر سکتے ہیں۔ یہ ایک تنظیمی مثال ہے، آزمائشی بہترین نہیں۔ جائزہ لیں کہ آیا آپ نے اصول کو سمجھا ہے اور مدت یا لیول بڑھانے سے پہلے آرام سے ختم کر سکتے ہیں۔

جب سیشن بہت لمبا محسوس ہوتا ہے۔

اگر آپ تھکے ہوئے ہیں، مشغول ہیں یا بار بار موازنے کے اصول کو کھو رہے ہیں تو توقف کریں یا رک جائیں۔ ایک طویل سیشن خود بخود زیادہ مفید نہیں ہے۔ ایک تکلیف دہ نتیجہ کو حذف کرنے کے بجائے رکاوٹ کو ریکارڈ کریں۔ جس مقام پر ارتکاز مشکل ہو جاتا ہے وہ مختلف ہوتا ہے۔ یہ گائیڈ کوئی آفاقی وقت کی حد متعین نہیں کرتا ہے۔

حالات کو نظر میں رکھیں

نیند، رکاوٹیں اور دن کا وقت کارکردگی کو متاثر کر سکتا ہے، لیکن ایک سکور تبدیلی کی وجہ کی نشاندہی نہیں کر سکتا۔ غیر معمولی حالات کو نوٹ کریں اور اسی طرح کے حالات میں منعقد ہونے والے سیشنز کا موازنہ کریں۔ تھکاوٹ یا صحت کے مسئلے کی تشخیص کے لیے کم نتیجہ استعمال نہ کریں۔

ایک سطح کا انتخاب کریں جس کی آپ تشریح کر سکیں

قاعدے کو مشکل سطح کی جانچ کرنے سے الگ سیکھتے رہیں۔ اگر آپ N کو تبدیل کرتے ہیں تو اس کے مطابق سیشن کو لیبل کریں۔ نفاذات مختلف ہیں: کچھ موافقت کی دشواری، جبکہ یہ ایپ منتخب سطحوں اور ترقی کے تالے کا بھی استعمال کرتی ہے۔ مختلف ترتیبات کے ساتھ اعلیٰ N کا آپ کے پہلے کے سکور سے براہ راست موازنہ نہیں کیا جا سکتا۔

ایک سیشن کو آسان بنائیں

شروع کرنے سے پہلے، موڈ، N، راؤنڈز کی تعداد اور فیڈ بیک سیٹنگ کا انتخاب کریں۔ اگر آپ آسان وارم اپ کرتے ہیں تو اسے الگ سے ریکارڈ کریں۔ بلاک کے بعد نتیجہ پڑھیں اور ضرورت پڑنے پر وقفہ کریں۔ اگر آپ دوبارہ مشق کرنا چاہتے ہیں تو ہی دہرائیں۔ بلاکس کی ایک خاص تعداد کو جمع کرنے کی کوئی ضرورت نہیں ہے۔

ایک وقت میں ایک ترتیب تبدیل کریں۔

ایک ترتیب کو تبدیل کرنے سے اگلے مشاہدے کی تشریح آسان ہو جاتی ہے۔ تبدیل ہونے والی تاریخ اور ترتیب کو ریکارڈ کریں، اور موازنہ نتائج کے الگ الگ گروپ رکھیں۔ ایک مقررہ دو ہفتوں کا وقفہ سائنسی ضرورت نہیں ہے۔ ایک جائزہ تال کا انتخاب کریں جو آپ کو مشق پر مجبور کیے بغیر کافی مشاہدات فراہم کرے۔

کیا مجھے ہر روز مشق کرنے کی ضرورت ہے؟

ہر ایک کے لیے ضروری کے مطابق روزانہ کا کوئی مخصوص شیڈول قائم نہیں کیا گیا ہے۔ ایک یاد شدہ دن کو ایک طویل سیشن کے ساتھ معاوضہ دینے کی ضرورت نہیں ہے۔ ایک طویل وقفے کے بعد، اپنے نتائج کا موازنہ کرنے سے پہلے اصول اور کنٹرول چیک کریں۔ شناسائی دوبارہ حاصل کرنے کے لیے درکار وقت مختلف ہوتا ہے۔

متعدد موازنہ نتائج کا جائزہ لیں۔

مایوس کن اور مضبوط نتائج دونوں رکھیں۔ ایک ہی موڈ، N، راؤنڈ گنتی اور اسکورنگ کنونشن والے سیشنز کو دیکھیں۔ ذاتی بہترین ایک مشاہدہ ہے۔ یہ آپ کی معمول کی کارکردگی کو بیان نہیں کرتا ہے۔ مشق میں ایک رجحان بھی ذہانت میں تبدیلی کو ظاہر نہیں کرتا ہے۔

منصوبہ کب روکنا یا تبدیل کرنا ہے۔

اگر سرگرمی ناخوشگوار ہے یا آپ مزید اصول کی پیروی نہیں کر رہے ہیں تو روک دیں۔ اگر نتائج مرتفع، سب سے پہلے ترتیبات اور بار بار آنے والی غلطیاں چیک کریں۔ ایک سطح مرتفع میموری کی صلاحیت میں حد کی تشخیص نہیں کرتا ہے۔ آپ منصوبہ تبدیل کر سکتے ہیں یا مشق کرنا چھوڑ سکتے ہیں۔ کوئی سکور جاری رکھنے کی ذمہ داری نہیں بناتا۔

اپنانے کے لیے ایک ہفتے کا منصوبہ

تین آسان دن کا انتخاب کریں۔ ہر دن، اس سطح پر ایک مختصر بلاک کی مشق کریں جس کا اصول آپ سمجھتے ہیں، اور موڈ، N، راؤنڈز، فیڈ بیک اور نتیجہ ریکارڈ کریں۔ ہفتے کے آخر میں، حالات اور ایک بار بار آنے والی غلطی کا جائزہ لیں۔ فیصلہ کریں کہ پلان کو برقرار رکھنا ہے یا ایک ترتیب تبدیل کرنا ہے۔ یہ ایک مثال ہے، نتائج کا وعدہ نہیں۔

مزید پڑھنا

• Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS
• Melby-Lervåg & Hulme (2013), Is working memory training effective? A meta-analytic review, Developmental Psychology
• Au et al. (2015), Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis, Psychonomic Bulletin & Review
• Redick et al. (2013), No evidence of intelligence improvement after working memory training, Journal of Experimental Psychology: General
• Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other measures of “far transfer”, Perspectives on Psychological Science
• Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin
• Cepeda et al. (2008), Spacing effects in learning: a temporal ridgeline of optimal retention, Psychological Science
• Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review