dual n-back किती वेळ आणि किती वेळा प्रशिक्षित करावे: अभ्यासाने प्रत्यक्षात काय केले

पुनरावृत्ती करण्यायोग्य नित्यक्रमाने प्रारंभ करा

एक उपयुक्त शेड्यूल हे निर्दिष्ट करते की तुम्ही कधी सराव कराल आणि कोणत्या सेटिंग्जची तुलना करता येईल. त्याचा उद्देश सराव आयोजित करणे आणि तुमच्या रेकॉर्डचा अर्थ लावणे सोपे करणे हा आहे. बुद्धिमत्ता वाढवण्यासाठी हे वैज्ञानिकदृष्ट्या स्थापित केलेले प्रिस्क्रिप्शन नाही.

मूळ अभ्यासाने काय केले

जेगी आणि सहकाऱ्यांच्या 2008 च्या अभ्यासात, सहभागींनी आठ ते एकोणीस दैनंदिन सत्रांसाठी dual n-back कार्याचे प्रशिक्षण दिले, प्रत्येक सत्र अंदाजे पंचवीस मिनिटे चालले. जास्त काळ प्रशिक्षित केलेल्या गटांनी लेखकांनी वापरलेल्या परिणामाच्या मोजमापावर मोठे बदल दिसून आले. दररोज अर्ध्या तासांच्या सत्रांबद्दलचे बहुतेक लोकप्रिय सल्ले तेच डिझाइन करतात, जरी अभ्यास इष्टतम वेळापत्रक ओळखण्यासाठी डिझाइन केलेला नसला तरीही.

नंतर संशोधन काय आढळले

चित्र अधिक गुंतागुंतीचे झाले. 2013 मध्ये रेडिक आणि सहकाऱ्यांनी सक्रिय नियंत्रण गट वापरला आणि n-back प्रशिक्षणानंतर द्रव बुद्धिमत्तेत कोणतीही सुधारणा आढळली नाही. तेव्हापासून मेटा-विश्लेषण एकमेकांशी असहमत आहेत, आणि सोवेरी आणि सहकाऱ्यांना 2017 मध्ये n-back कार्यांमध्ये स्पष्ट सुधारणा आढळून आली, काही जवळून संबंधित कार्यांवर आणि त्याहूनही थोडे अधिक. सराव मध्ये याचा अर्थ असा आहे की कोणताही अभ्यास तुम्हाला वेळापत्रक सांगू शकत नाही जे तुम्हाला हुशार बनवेल, कारण ते परिणाम प्रथम स्थानावर विश्वासार्हपणे प्रदर्शित केले गेले नाहीत.

सराव काय दाखवू शकतो आणि काय करू शकत नाही

सरावाने प्रशिक्षित कार्यात कामगिरी सुधारू शकते, परंतु सुधारणेचा आकार आणि गती लोकांमध्ये भिन्न असते. वेळापत्रक चांगले ग्रेड, कामाच्या ठिकाणी कामगिरी किंवा रोजच्या स्मरणशक्तीची हमी देत ​​नाही. व्यायामाच्या परिणामाचा व्यापक फायदा म्हणून उपचार करण्यापूर्वी पुरावा मार्गदर्शक वाचा.

अंतर एक उपयुक्त कल्पना आहे, सिद्ध n-back डोस नाही

वितरीत सरावावरील संशोधन अनेक शिक्षण कार्यांसाठी अंतराचे समर्थन करते. हे स्थापित करत नाही की पाच दिवसातील पंधरा मिनिटे इष्टतम dual n-back वेळापत्रक आहे किंवा प्रत्येक पर्यायापेक्षा श्रेष्ठ आहे. सराव आयोजित करण्यासाठी व्यवस्थापित करण्यायोग्य ब्लॉक्स वापरा आणि तुम्ही प्रत्यक्षात काय केले याची नोंद करा.

एक पर्यायी प्रारंभिक उदाहरण

समान कार्य आणि फेऱ्यांची संख्या वापरून तुम्ही या आठवड्यात तीन दिवस एक लहान ब्लॉकची योजना करू शकता. हे एक संस्थात्मक उदाहरण आहे, चाचणी केलेले इष्टतम नाही. तुम्हाला नियम समजला आहे का आणि कालावधी किंवा पातळी वाढवण्यापूर्वी तुम्ही आरामात पूर्ण करू शकता का याचे पुनरावलोकन करा.

जेव्हा सत्र खूप लांब वाटते

तुम्ही थकले असाल, विचलित असाल किंवा तुलनेचा नियम वारंवार गमावत असाल तर विराम द्या किंवा थांबा. दीर्घ सत्र आपोआप अधिक उपयुक्त नाही. गैरसोयीचा निकाल हटवण्यापेक्षा व्यत्यय रेकॉर्ड करा. ज्या बिंदूवर एकाग्रता कठीण होते ते बदलते; हे मार्गदर्शक कोणतीही सार्वत्रिक वेळ मर्यादा सेट करत नाही.

परिस्थिती दृश्यमान ठेवा

झोप, व्यत्यय आणि दिवसाची वेळ कामगिरीवर परिणाम करू शकते, परंतु एकल गुण बदलाचे कारण ओळखू शकत नाही. असामान्य परिस्थिती लक्षात घ्या आणि समान परिस्थितीत आयोजित केलेल्या सत्रांची तुलना करा. थकवा किंवा आरोग्य समस्या निदान करण्यासाठी कमी परिणाम वापरू नका.

तुम्ही अर्थ लावू शकता असा स्तर निवडा

कठोर पातळीच्या चाचणीपेक्षा वेगळे नियम शिकत रहा. तुम्ही N बदलल्यास, त्यानुसार सत्र लेबल करा. अंमलबजावणी भिन्न आहेत: काही अडचण जुळवून घेतात, तर हे ॲप निवडलेले स्तर आणि प्रगती लॉक देखील वापरते. भिन्न सेटिंग्जसह उच्च N हे तुमच्या पूर्वीच्या स्कोअरशी थेट तुलना करता येत नाही.

एका सत्राची सोपी रचना करा

सुरू करण्यापूर्वी, मोड, N, फेऱ्यांची संख्या आणि फीडबॅक सेटिंग निवडा. जर तुम्ही सोपे वॉर्म-अप केले तर ते वेगळे रेकॉर्ड करा. ब्लॉक केल्यानंतर, निकाल वाचा आणि आवश्यक असल्यास ब्रेक घ्या. जर तुम्हाला पुन्हा सराव करायचा असेल तरच पुनरावृत्ती करा; ब्लॉक्सची विशिष्ट संख्या जमा करण्याची आवश्यकता नाही.

एका वेळी एक सेटिंग बदला

एक सेटिंग बदलल्याने पुढील निरीक्षणाचा अर्थ लावणे सोपे होते. बदललेली तारीख आणि सेटिंग रेकॉर्ड करा आणि तुलनात्मक परिणामांचे वेगळे गट ठेवा. निश्चित दोन आठवड्यांचा अंतराल ही वैज्ञानिक आवश्यकता नाही; सरावाची सक्ती न करता तुम्हाला पुरेशी निरीक्षणे देणारी समीक्षा लय निवडा.

मला दररोज सराव करण्याची गरज आहे का?

प्रत्येकासाठी आवश्यक म्हणून कोणतेही विशिष्ट दैनिक वेळापत्रक स्थापित केलेले नाही. चुकलेल्या दिवसाची भरपाई दीर्घ सत्राने करणे आवश्यक नाही. दीर्घ विश्रांतीनंतर, तुमच्या निकालांची तुलना करण्यापूर्वी नियम आणि नियंत्रणे तपासा. ओळख पुन्हा मिळवण्यासाठी लागणारा वेळ बदलतो.

अनेक तुलनात्मक परिणामांचे पुनरावलोकन करा

निराशाजनक आणि मजबूत परिणाम दोन्ही ठेवा. समान मोड, N, राउंड काउंट आणि स्कोअरिंग कन्व्हेन्शन असलेली सत्रे पहा. वैयक्तिक सर्वोत्तम एक निरीक्षण आहे; ते तुमच्या नेहमीच्या कामगिरीचे वर्णन करत नाही. व्यायामातील कल देखील बुद्धिमत्तेत बदल दर्शवत नाही.

योजना कधी थांबवायची किंवा बदलायची

क्रियाकलाप अप्रिय असल्यास किंवा आपण यापुढे नियमाचे पालन करत नसल्यास विराम द्या. परिणाम पठार असल्यास, प्रथम सेटिंग्ज आणि आवर्ती त्रुटी तपासा. पठार स्मृती क्षमतेच्या मर्यादेचे निदान करत नाही. तुम्ही योजना बदलू शकता किंवा सराव थांबवू शकता; कोणतेही स्कोअर सुरू ठेवण्याचे बंधन निर्माण करत नाही.

जुळवून घेण्यासाठी एक आठवड्याची योजना

तीन सोयीस्कर दिवस निवडा. प्रत्येक दिवशी, तुम्हाला ज्याचा नियम समजतो अशा स्तरावर लहान ब्लॉकचा सराव करा आणि मोड, N, फेरी, फीडबॅक आणि निकाल रेकॉर्ड करा. आठवड्याच्या शेवटी, परिस्थितीचे पुनरावलोकन करा आणि एक आवर्ती त्रुटी. योजना ठेवायची की एक सेटिंग बदलायची ते ठरवा. हे उदाहरण आहे, परिणामांचे आश्वासन नाही.

पुढील वाचन

• Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS
• Melby-Lervåg & Hulme (2013), Is working memory training effective? A meta-analytic review, Developmental Psychology
• Au et al. (2015), Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis, Psychonomic Bulletin & Review
• Redick et al. (2013), No evidence of intelligence improvement after working memory training, Journal of Experimental Psychology: General
• Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other measures of “far transfer”, Perspectives on Psychological Science
• Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin
• Cepeda et al. (2008), Spacing effects in learning: a temporal ridgeline of optimal retention, Psychological Science
• Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review