কতক্ষণ এবং কত ঘন ঘন প্রশিক্ষণ dual n-back: অধ্যয়ন আসলে কি করেছে

একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য রুটিন দিয়ে শুরু করুন

একটি দরকারী সময়সূচী নির্দিষ্ট করে যে আপনি কখন অনুশীলন করবেন এবং কোন সেটিংস আপনি তুলনাযোগ্য রাখবেন। এর উদ্দেশ্য হল অনুশীলন সংগঠিত করা এবং আপনার রেকর্ডকে ব্যাখ্যা করা সহজ করে তোলা। এটি বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধির জন্য একটি বৈজ্ঞানিকভাবে প্রতিষ্ঠিত প্রেসক্রিপশন নয়।

মূল গবেষণা কি করেছে

জায়েগি এবং সহকর্মীদের দ্বারা 2008 সালের গবেষণায়, অংশগ্রহণকারীরা দৈনিক আট থেকে উনিশটি সেশনের জন্য একটি dual n-back টাস্কের উপর প্রশিক্ষিত হয়েছিল, প্রতিটি সেশন প্রায় পঁচিশ মিনিট স্থায়ী হয়। যে গোষ্ঠীগুলি দীর্ঘ প্রশিক্ষিত হয়েছিল তারা লেখকদের ব্যবহার করা ফলাফলের পরিমাপের উপর বৃহত্তর পরিবর্তন দেখিয়েছে। সেই নকশাটি যেখানে দৈনিক আধ-ঘণ্টার সেশন সম্পর্কে বেশিরভাগ জনপ্রিয় পরামর্শ আসে, যদিও অধ্যয়নটি একটি সর্বোত্তম সময়সূচী সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি।

যা পরে গবেষণায় পাওয়া গেছে

ছবিটা আরও জটিল হয়ে গেল। 2013 সালে রেডিক এবং সহকর্মীরা একটি সক্রিয় নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী ব্যবহার করেছিলেন এবং n-back প্রশিক্ষণের পরে তরল বুদ্ধিমত্তার কোনও উন্নতি খুঁজে পাননি। মেটা-বিশ্লেষণের পর থেকে একে অপরের সাথে দ্বিমত পোষণ করেছে, এবং 2017 সালে সোভেরি এবং সহকর্মীরা n-back টাস্কগুলিতে নিজেরাই, কিছু ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত কাজগুলিতে এবং এর বাইরে কিছুতে স্পষ্ট উন্নতি খুঁজে পেয়েছেন। অনুশীলনে এর মানে কোন অধ্যয়ন আপনাকে সময়সূচী বলতে পারে না যা আপনাকে আরও স্মার্ট করে তুলবে, কারণ সেই ফলাফলটি প্রথম স্থানে নির্ভরযোগ্যভাবে প্রদর্শিত হয়নি।

অনুশীলন কি দেখাতে পারে এবং কী করতে পারে না

অনুশীলন প্রশিক্ষিত কাজের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে, কিন্তু উন্নতির আকার এবং গতি মানুষের মধ্যে ভিন্ন। একটি সময়সূচী ভাল গ্রেড, কর্মক্ষেত্রের কর্মক্ষমতা বা দৈনন্দিন স্মৃতির গ্যারান্টি দেয় না। ব্যায়ামের ফলাফলকে বিস্তৃত সুবিধা হিসাবে বিবেচনা করার আগে প্রমাণ নির্দেশিকা পড়ুন।

ব্যবধান একটি দরকারী ধারণা, প্রমাণিত n-back ডোজ নয়

বিতরণ করা অনুশীলনের উপর গবেষণা অনেকগুলি শেখার কাজের জন্য ব্যবধান সমর্থন করে। এটি প্রতিষ্ঠিত করে না যে পাঁচ দিনে পনের মিনিট সর্বোত্তম dual n-back সময়সূচী, বা প্রতিটি বিকল্পের চেয়ে উচ্চতর। অনুশীলন সংগঠিত করতে পরিচালনাযোগ্য ব্লক ব্যবহার করুন এবং আপনি আসলে কী করেছেন তা রেকর্ড করুন।

একটি ঐচ্ছিক শুরুর উদাহরণ

আপনি এই সপ্তাহে তিন দিনে একটি ছোট ব্লকের পরিকল্পনা করতে পারেন, একই কাজ এবং রাউন্ডের সংখ্যা ব্যবহার করে। এটি একটি সাংগঠনিক উদাহরণ, একটি পরীক্ষিত সর্বোত্তম নয়। আপনি নিয়মটি বুঝতে পেরেছেন এবং সময়কাল বা স্তর বাড়ানোর আগে আরামে শেষ করতে পারেন কিনা তা পর্যালোচনা করুন।

যখন একটি অধিবেশন খুব দীর্ঘ মনে হয়

আপনি যদি ক্লান্ত, বিভ্রান্ত বা বারবার তুলনা করার নিয়ম হারিয়ে ফেলেন, বিরতি দিন বা থামুন। একটি দীর্ঘ অধিবেশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে আরো দরকারী নয়. একটি অসুবিধাজনক ফলাফল মুছে ফেলার পরিবর্তে বাধা রেকর্ড করুন। যে বিন্দুতে ঘনত্ব কঠিন হয়ে ওঠে তা পরিবর্তিত হয়; এই নির্দেশিকা কোন সার্বজনীন সময়সীমা সেট করে না।

শর্তগুলি দৃশ্যমান রাখুন

ঘুম, বাধা এবং দিনের সময় কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে, কিন্তু একটি একক স্কোর পরিবর্তনের কারণ চিহ্নিত করতে পারে না। অস্বাভাবিক অবস্থা নোট করুন এবং অনুরূপ পরিস্থিতিতে পরিচালিত সেশনের তুলনা করুন। ক্লান্তি বা স্বাস্থ্য সমস্যা নির্ণয়ের জন্য কম ফলাফল ব্যবহার করবেন না।

আপনি ব্যাখ্যা করতে পারেন এমন একটি স্তর চয়ন করুন

কঠিন স্তরের পরীক্ষা থেকে আলাদা নিয়ম শিখতে থাকুন। আপনি যদি N পরিবর্তন করেন, সে অনুযায়ী সেশনটিকে লেবেল করুন। প্রয়োগগুলি পৃথক: কিছু মানিয়ে নেওয়ার অসুবিধা, যখন এই অ্যাপটি নির্বাচিত স্তর এবং অগ্রগতি লকও ব্যবহার করে। বিভিন্ন সেটিংস সহ একটি উচ্চতর N আপনার আগের স্কোরের সাথে সরাসরি তুলনীয় নয়।

সহজভাবে একটি অধিবেশন গঠন

শুরু করার আগে, মোড, N, রাউন্ডের সংখ্যা এবং প্রতিক্রিয়া সেটিং নির্বাচন করুন। আপনি যদি একটি সহজ ওয়ার্ম-আপ করেন তবে আলাদাভাবে রেকর্ড করুন। ব্লক করার পরে, ফলাফল পড়ুন এবং প্রয়োজন হলে একটি বিরতি নিন। আপনি যদি আবার অনুশীলন করতে চান তবেই পুনরাবৃত্তি করুন; একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক ব্লক জমা করার কোন প্রয়োজন নেই।

একবারে একটি সেটিং পরিবর্তন করুন

একটি সেটিং পরিবর্তন করা পরবর্তী পর্যবেক্ষণকে ব্যাখ্যা করা সহজ করে তোলে। তারিখ এবং সেটিং পরিবর্তিত রেকর্ড করুন, এবং তুলনামূলক ফলাফলের পৃথক গ্রুপ রাখুন। একটি নির্দিষ্ট দুই সপ্তাহের ব্যবধান একটি বৈজ্ঞানিক প্রয়োজনীয়তা নয়; একটি রিভিউ ছন্দ বেছে নিন যা আপনাকে জোর করে অনুশীলন না করে যথেষ্ট পর্যবেক্ষণ দেয়।

আমার কি প্রতিদিন অনুশীলন করা দরকার?

প্রত্যেকের জন্য প্রয়োজনীয় হিসাবে কোন নির্দিষ্ট দৈনিক সময়সূচী প্রতিষ্ঠিত হয় না। একটি মিসড দিন একটি দীর্ঘ অধিবেশন সঙ্গে ক্ষতিপূরণ করা প্রয়োজন হয় না. দীর্ঘ বিরতির পরে, আপনার ফলাফল তুলনা করার আগে নিয়ম এবং নিয়ন্ত্রণ পরীক্ষা করুন। পরিচিতি ফিরে পাওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সময় পরিবর্তিত হয়।

বেশ কয়েকটি তুলনামূলক ফলাফল পর্যালোচনা করুন

হতাশাজনক এবং শক্তিশালী ফলাফল উভয়ই রাখুন। একই মোড, এন, রাউন্ড কাউন্ট এবং স্কোরিং কনভেনশন সহ সেশনগুলি দেখুন। একটি ব্যক্তিগত সেরা একটি পর্যবেক্ষণ; এটি আপনার স্বাভাবিক কর্মক্ষমতা বর্ণনা করে না। অনুশীলনের একটি প্রবণতাও বুদ্ধিমত্তার পরিবর্তন প্রদর্শন করে না।

কখন বিরতি বা পরিকল্পনা পরিবর্তন করতে হবে

ক্রিয়াকলাপটি অপ্রীতিকর হলে বিরতি দিন বা আপনি আর নিয়ম অনুসরণ করছেন না। ফলাফল মালভূমি হলে, প্রথমে সেটিংস এবং পুনরাবৃত্তি ত্রুটি পরীক্ষা করুন. একটি মালভূমি স্মৃতি ক্ষমতার একটি সীমা নির্ণয় করে না। আপনি পরিকল্পনা পরিবর্তন করতে পারেন বা অনুশীলন বন্ধ করতে পারেন; কোন স্কোর চালিয়ে যাওয়ার বাধ্যবাধকতা তৈরি করে না।

মানিয়ে নেওয়ার জন্য এক সপ্তাহের পরিকল্পনা

তিনটি সুবিধাজনক দিন চয়ন করুন। প্রতিটি দিনে, একটি স্তরে একটি ছোট ব্লক অনুশীলন করুন যার নিয়ম আপনি বোঝেন এবং মোড, এন, রাউন্ডস, প্রতিক্রিয়া এবং ফলাফল রেকর্ড করুন। সপ্তাহের শেষে, শর্ত এবং একটি পুনরাবৃত্তি ত্রুটি পর্যালোচনা করুন। পরিকল্পনাটি রাখা বা একটি সেটিং পরিবর্তন করার সিদ্ধান্ত নিন। এটি একটি উদাহরণ, ফলাফলের প্রতিশ্রুতি নয়।

আরও পড়া

• Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS
• Melby-Lervåg & Hulme (2013), Is working memory training effective? A meta-analytic review, Developmental Psychology
• Au et al. (2015), Improving fluid intelligence with training on working memory: a meta-analysis, Psychonomic Bulletin & Review
• Redick et al. (2013), No evidence of intelligence improvement after working memory training, Journal of Experimental Psychology: General
• Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other measures of “far transfer”, Perspectives on Psychological Science
• Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin
• Cepeda et al. (2008), Spacing effects in learning: a temporal ridgeline of optimal retention, Psychological Science
• Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review