N-back 级别解释：N=1、N=2、N=3 及以上

该级别的实际含义是什么

N 是当前项目和与之比较的项目之间的试验次数。当N=1时，与之前的试验进行比较；在N=2时，与前两次试验进行比较；在 N=3 时，与前三个试验进行比较。 N 计算的是试验次数，而不是秒数。在 dual n-back 中，将相同的距离独立地应用于位置和声音。位置匹配并不意味着声音匹配，您可能需要回答任一频道、两个频道或都不回答。

为什么改变 N 会改变任务

增加 N 可以延长新项目到达时必须跟踪序列的时间间隔。它不会改变比较规则。难度还取决于速度、通道数量、项目的相似性、响应窗口以及错误评分方式。因此，显示 N=3 的两个应用程序可能会带来不同的挑战。比较您的会话时，请尽可能保持这些设置相似。 N 本身并不是内存容量的标准化分数。

N=1：学习两个决策

当 N=1 时，当一个声音或位置重复前一个声音或位置时，它就是匹配的。这是学习控件、区分两个响应通道并了解何时不应该按下的有用地方。根据节奏、人和环境的不同，它也可能具有挑战性。介绍性课程的数量没有统一的标准，保持 N=1 并不是毫无用处。当您了解规则并想要尝试更长的比较间隔时，请继续。

N=2：与前两次试验比较

考虑语音序列 A、B、A。在第三次试验中，当前的 A 与之前两次试验中的 A 相匹配，因此声音响应在 N=2 时是合适的。中间的B不是对比品。对于位置，将第三个位置与第一个位置独立比较。在序列 A、A、B 中，第二个 A 重复最近的项目，但立即重复不是 N=2 的声音匹配。熟悉还不够：距离还必须合适。

N=3：保持距离精确

当 N=3 时，第四项与第一项比较，第五项与第二项比较，依此类推。与A、B、C、A，第四个音是匹配的。对于 A、B、A、C，第三个 A 不是 N=3 匹配：现在进行比较三个试验似乎还为时过早。在通常的任务中，前 N 次试验会在进行完整的 N-back 比较之前建立序列。请遵循您正在使用的特定实现的说明。

N=4 和 N=5：间隔较长，不是智能标签

当 N=4 时，将第五次试验与第一次试验进行比较。当 N=5 时，将第六个与第一个进行比较。这些是较长的比较间隔；它们不会自动使会话变得更好。该网站上的这些数字没有附加人口百分位数，高 N 并不是智商分数。如果您达到更高的级别，请记录设置和错误模式以及级别本身。单个最佳区块是个人结果，而不是可靠的总体评估。

单个n-back和dual n-back是不同的任务

单个 n-back 请求一个比较流，例如位置。双 n-back 要求同时提供两个流，通常是位置和声音。您必须将响应分开并跟踪顺序。没有固定的转换说双 N=2 等于单 N=3。如果您切换模式，请将结果视为笔记中的不同系列。添加流后分数的变化本身并不会导致一般认知能力的损失或增加。

自适应难度有什么作用

自适应实现根据基于最近表现的规则改变难度。根据实现，该规则可以使用错误、准确性或单独的通道分数，并且可以在块或会话之后操作。它可以帮助避免始终处于对该任务来说太简单或太困难的环境中。确切的阈值是应用程序设计的一部分，而不是通用的研究处方。降低一个级别是一种设置调整，而不是对你的判断。

读取错误以及级别

将命中、错过比赛、误报和正确的无响应分开。按每次试验可以检测到许多匹配，同时产生许多误报。永远不要按下可以避免误报而错过每场比赛。除非您知道它如何结合这些结果，否则很难解释总百分比。如果应用程序提供了这些通道，请比较两个通道及其错误。如果显示仅提供总分，请避免发明比其支持的更详细的结论。

N=2 之后什么时候应该尝试 N=3？

首先检查您是否可以解释 N=2 的比较并区分两个响应流。尝试N=3意味着与之前的三轮进行比较；起初较低的准确度并不能诊断出能力丧失。在此应用程序中，访问权限取决于进度和专业版功能。进度解锁和购买限制是不同的；请参阅设置指南和您安装的版本中的标签。

何时留下或下移

保持在同一水平，如果应用程序允许则放慢速度，或者当您反复失去规则或无法再分辨为什么响应是错误时向下移动。您也可以暂停。短暂的重置可以更容易地区分控制问题和序列跟踪问题。不要仅仅为了匹配另一个人的结果而强迫使用更高的 N。他们的设置、经验和评分可能有所不同，并且共享的级别编号并不能使会话等同。

如何解读平台期

平坦水平趋势有几种可能的解释：普通变化、更改的设置、不一致的练习条件或任务的真正平台期。仅凭图表无法告诉您哪种解释是正确的。比较多个会话而不仅仅是最好成绩；注意节奏或模式的中断和变化。无法保证平台期会自行解决或按固定时间表解决。继续、简化还是休息，都是练习的选择，而不是意志力的考验。

您可以实际评估的进展

从您可以遵循规则的级别开始，记录模式和设置，并查看一些类似的会话。尽可能一次更改一项设置。保持结论具体：特定 N 的准确性提高表明在这些条件下该任务的改进。它并不能提高智商、临床益处或在学校或工作中的更好表现。单独的证据指南解释了为什么改进练习任务和转移到其他活动是不同的问题。

延伸阅读

• Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition
• Jaeggi, Buschkuehl, Jonides & Perrig (2008), Improving fluid intelligence with training on working memory, PNAS
• Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science