વર્કિંગ મેમરી શું છે? સાદી ભાષામાં સમજૂતી

વર્કસ્પેસ, વેરહાઉસ નથી

જ્યારે તમે તેનો ઉપયોગ કરો છો ત્યારે કાર્યકારી મેમરી મર્યાદિત માત્રામાં માહિતી ધરાવે છે: બીજા વાંચતી વખતે વાક્યનો પ્રથમ અર્ધ અથવા માનસિક અંકગણિત દરમિયાન મધ્યવર્તી કુલ. લાંબા ગાળાની મેમરી જ્ઞાન અને અનુભવોને લાંબા સમય સુધી જાળવી રાખે છે. એક ઉપયોગી ઉદાહરણ એ વર્કબેન્ચ છે: વર્તમાન કાર્ય માટે જરૂરી માહિતી ત્યાં અસ્થાયી રૂપે ઉપલબ્ધ છે. આ એક સાદ્રશ્ય છે, મગજની અંદર શાબ્દિક સ્થાન નથી.

શબ્દ ક્યાંથી આવે છે

આ શબ્દને 1974માં એલન બેડેલી અને ગ્રેહામ હિચ દ્વારા લોકપ્રિય બનાવવામાં આવ્યો હતો, જેમણે કેન્દ્રીય ધ્યાન-નિયંત્રણ પ્રણાલી અને વાણી-જેવી અને દ્રશ્ય-અવકાશી માહિતી માટે અલગ ટૂંકા ગાળાના સ્ટોર્સ સાથેના મોડેલની દરખાસ્ત કરી હતી. તે પહેલાં, મનોવિજ્ઞાન મોટે ભાગે નિષ્ક્રિય સંગ્રહ તરીકે ટૂંકા ગાળાની મેમરીની વાત કરે છે. પાળી મહત્વની હતી કારણ કે તે હોલ્ડિંગથી ઉપયોગ કરવા પર ભાર મૂકે છે: રસપ્રદ ભાગ એ નથી કે તમે થોડીક વસ્તુઓને થોડી સેકંડ માટે જીવંત રાખી શકો છો, પરંતુ તે કરતી વખતે તમે તેના પર કામ કરી શકો છો.

ક્લાસિક મોડેલમાં ઘટકો

બેડેલીનું મોડેલ વાણી જેવી સામગ્રી માટે એક ઉચ્ચારણ લૂપનું વર્ણન કરે છે, છબીઓ અને સ્થાનો માટે વિઝ્યુઓ-અવકાશી સ્કેચપેડ અને કેન્દ્રીય એક્ઝિક્યુટિવ જે તેમની વચ્ચે ધ્યાન ફાળવે છે. એક ચોથો ઘટક, એપિસોડિક બફર, પછીથી એ સમજાવવા માટે ઉમેરવામાં આવ્યું કે કેવી રીતે વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી માહિતી એકસાથે બંધાયેલી છે. તમારે તેને ઉપયોગી શોધવા માટે મોડેલને શાબ્દિક રીતે સાચું હોવાની જરૂર નથી, અને બેડેલીની પોતાની 2012ની સમીક્ષા સ્પષ્ટ છે કે આર્કિટેક્ચર ચર્ચામાં રહે છે. મોડેલ જે સારી રીતે કરે છે તે સમજાવે છે કે શા માટે એક જ સમયે એક ચિત્ર અને બોલાયેલા શબ્દસમૂહને પકડી રાખવું એ બે બોલાયેલા શબ્દસમૂહોને પકડવા કરતાં વધુ સરળ છે.

ક્ષમતા આટલી નાની કેમ લાગે છે

2010 માં નેલ્સન કોવાન દ્વારા સંક્ષિપ્ત સંશોધન સૂચવે છે કે પુખ્ત વયના લોકો ત્રણથી પાંચ અલગ વસ્તુઓને ધ્યાન કેન્દ્રમાં રાખે છે જ્યારે તેઓ રિહર્સલ અથવા જૂથબદ્ધ કરી શકતા નથી. તે આંકડો 1956 માં જ્યોર્જ મિલર દ્વારા પ્રસ્તાવિત પ્રખ્યાત નંબર સાત કરતા નાનો છે, અને તફાવત મોટે ભાગે પદ્ધતિ વિશે છે: મિલરનો અંદાજ એવા કાર્યો પરથી આવ્યો છે જ્યાં જૂથીકરણ શક્ય હતું, અને કોવાન દ્વારા તેને રોકવા માટે રચાયેલ કાર્યોમાંથી. બંને કંઈક વાસ્તવિક વર્ણન કરે છે, અને તેમની વચ્ચેનું અંતર એ ક્ષેત્રની સૌથી ઉપદેશક દલીલોમાંની એક છે.

ચંકીંગ, અને તે શા માટે બધું બદલી નાખે છે

લોકો રોજિંદા જીવનમાં પાંચ કરતાં વધુ વસ્તુઓને ચંક કરીને મેનેજ કરે છે: એક પરિચિત ફોન નંબર દસ અંકોને બદલે થોડા જૂથો તરીકે સંગ્રહિત થાય છે, ચેસ પોઝિશન બત્રીસ ટુકડાને બદલે મુઠ્ઠીભર પેટર્ન તરીકે. મર્યાદા અલગ, અજાણ્યા ટુકડાઓ પર છે, તમે વહન કરી શકો તેટલા અર્થ પર નહીં. આ જ કારણ છે કે નિપુણતા બહારથી મેમરી જેવી લાગે છે. નિષ્ણાત તમારા કરતાં વધુ વસ્તુઓ રાખતા નથી, તેઓ મોટી વસ્તુઓ ધરાવે છે કારણ કે તેમના લાંબા ગાળાના જ્ઞાન તેમને રહેવા દે છે.

શા માટે તે આટલી ઝડપથી ફેડ થઈ જાય છે

જ્યારે ધ્યાન બદલાય છે અથવા નવી સામગ્રી તમે જે જાળવી રહ્યા છો તેમાં દખલ કરે છે ત્યારે માહિતી ખોવાઈ શકે છે. સંશોધકો વિવિધ કાર્યોમાં સમય-આધારિત સડો, હસ્તક્ષેપ અને ધ્યાનના યોગદાનની ચર્ચા કરે છે. તેથી વિક્ષેપ માનસિક ગણતરીને ફરી શરૂ કરવાનું મુશ્કેલ બનાવી શકે છે, પરંતુ તે જરૂરી નથી કે તે બધું ભૂંસી નાખે. જ્યારે તમે પાછા ફરો ત્યારે મધ્યવર્તી પરિણામ લખવાથી તમને સંદર્ભ મળે છે.

તે કેવી રીતે માપવામાં આવે છે

સામાન્ય પ્રયોગશાળાના કાર્યોમાં અંકોનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં તમે સંખ્યાઓની વધતી જતી સૂચિનું પુનરાવર્તન કરો છો; જટિલ ગાળાના કાર્યો, જે વાક્યનો નિર્ણય કરવા જેવા પ્રક્રિયાના પગલા સાથે વૈકલ્પિક રીતે યાદ રાખે છે; અને n-back કાર્યો, જેમાં દરેક નવી આઇટમની સરખામણી અગાઉ રજૂ કરેલ N પગલાં સાથે થવી જોઈએ. દરેક વર્કિંગ મેમરીને અલગ રીતે લોડ કરે છે. એકના સ્કોર્સ બીજાના સ્કોર્સ સાથે વિનિમયક્ષમ નથી, અને તેમાંથી કોઈ પણ બુદ્ધિ પરીક્ષણ નથી, જો કે કેટલાક અન્ય કરતા વધુ મજબૂત રીતે તર્કના પગલાં સાથે સંબંધ ધરાવે છે.

તર્ક સાથે લિંક

જટિલ ગાળાના માપદંડો સાદા ગાળા કરતાં વધુ મજબૂત રીતે તર્કના પરીક્ષણો સાથે સહસંબંધ ધરાવે છે, અને કોનવે અને સહકર્મીઓએ 2003 માં તે સંબંધની સમીક્ષા કરી હતી. સહસંબંધ એ કોઈ પદ્ધતિ નથી, અને તે ચોક્કસપણે વચન નથી કે એકને ઉછેરવાથી બીજાને વધે છે. તે સમજાવે છે કે શા માટે કાર્યકારી મેમરી ખૂબ ધ્યાન આકર્ષિત કરે છે: તે કેટલાક પ્રયોગશાળાના પગલાંમાંથી એક છે જે લોકો કાર્યો પર કેવી રીતે કરે છે તેનાથી વિશ્વસનીય રીતે સંબંધિત છે કે કોઈ તેને મેમરી કાર્ય કહેશે નહીં.

તે શું dual n-back કાર્ય પૂછે છે

ડ્યુઅલ n-back એક જ સમયે બે સ્ટ્રીમ્સને પ્લેમાં રાખે છે, એક પોઝિશન અને એક ધ્વનિ, અને સતત અપડેટની માંગ કરે છે: દરેક વળાંક માટે તમારે નવી આઇટમ ઉમેરવી જોઈએ, સૌથી જૂની ડ્રોપ કરવી જોઈએ અને N વળાંક પહેલાની આઇટમ સાથે વર્તમાનની સરખામણી કરવી જોઈએ. તમારા માટે કંઈપણ સંગ્રહિત નથી અને કંઈપણ સ્થિર નથી. આ જ કારણ છે કે કાર્ય N=2 અને તેનાથી ઉપરની એવી રીતે માંગણી કરે છે જે રીતે યાદીને યાદ રાખવાથી થતું નથી. તે એક જ સમયે જાળવણી, અપડેટ અને ધ્યાન નિયંત્રણ લોડ કરે છે.

સંગ્રહ કાર્યો વિરુદ્ધ અપડેટ કાર્યો

મોટાભાગના ખુલાસાઓ સ્વીકારે છે તેના કરતાં તફાવત વધુ મહત્વ ધરાવે છે. ડિજીટ સ્પેન તમને એક યાદી રાખવાનું કહે છે જે પહેલાથી જ સમાપ્ત થઈ ગયું છે. N-back તમને એક સૂચિ રાખવાનું કહે છે જે તમે તેના વિશેના પ્રશ્નોના જવાબ આપતી વખતે ફરીથી લખતા રહે છે. પ્રથમ શોપિંગ સૂચિ યાદ રાખવાની નજીક છે; બીજી વાતચીતને અનુસરવાની નજીક છે જેમાં વિષય બદલાતો રહે છે. તેઓ સંબંધિત છે પરંતુ તે એક જ વસ્તુ નથી, અને એકમાં સુધારો કરવાથી બીજામાં આપમેળે સુધારો થતો નથી.

શું કાર્યકારી મેમરી નથી

તે બુદ્ધિ નથી, જોકે બે સહસંબંધ ધરાવે છે. તે લાંબા ગાળાની યાદશક્તિ નથી, અને એકમાં સારું હોવું એ બીજા વિશે થોડું કહે છે. તે એકાગ્રતા નથી, જોકે ધ્યાન નિયંત્રણ તેનો એક ભાગ છે. અને તે એક નિશ્ચિત માત્રા નથી જેને તમે એક જ ટેસ્ટ વાંચી શકો, કારણ કે તેનું દરેક માપ વપરાયેલ ચોક્કસ કાર્યને પણ માપે છે. તમારી કાર્યકારી મેમરી ક્ષમતા તરીકે કોઈપણ એક કાર્યમાંથી સ્કોરનો ઉપચાર કરવો એ આ ક્ષેત્રમાં સૌથી સામાન્ય ઓવરરીચ છે.

તે શું બદલાય છે, અને શું નથી

કાર્યક્ષમતા વય, કાર્ય અને જે પરિસ્થિતિઓમાં તે કરવામાં આવે છે તેની સાથે બદલાય છે. એક અસામાન્ય રીતે સારું અથવા નબળું સત્ર એ ક્ષમતામાં કાયમી ફેરફારનું માપન નથી. તાલીમ પ્રેક્ટિસ કરેલ કાર્યને સુધારી શકે છે; તે ફક્ત કાર્યકારી મેમરી અથવા તર્કમાં સામાન્ય સુધારો સ્થાપિત કરતું નથી. સાથી પુરાવા માર્ગદર્શિકા તે પરિણામોને અલગ પાડે છે અને સમજાવે છે કે શા માટે નિયંત્રિત સરખામણીઓ મહત્વપૂર્ણ છે.

વર્કબેન્ચ સમાનતાનો કાળજીપૂર્વક ઉપયોગ કરો

વર્કબેન્ચ સાદ્રશ્ય એક વ્યવહારુ પ્રશ્ન સૂચવે છે: અત્યારે કઈ માહિતી ઉપલબ્ધ રહેવાની જરૂર છે? આ એક કાર્યને ગોઠવવાનો એક માર્ગ છે, માનવીય યાદશક્તિ શા માટે મર્યાદા સાથે વિકસિત થઈ તેનું વૈજ્ઞાનિક સમજૂતી નથી. વધુ માહિતી જાળવી રાખવાનો પ્રયાસ કરતા પહેલા, પગલાંઓ અલગ કરો, લેખિત સંદર્ભ રાખો અને વર્તમાન પગલાં માટે જરૂરી ન હોય તેવી વિગતો દૂર કરો.

વ્યવહારમાં આનો અર્થ શું છે

ત્રણ નક્કર ગોઠવણોનો પ્રયાસ કરો: મધ્યવર્તી પરિણામો લખો, અર્થપૂર્ણ એકમોમાં જૂથ સંબંધિત માહિતી, અને માગણીના પગલાં દરમિયાન ટાળી શકાય તેવા વિક્ષેપોને ઘટાડે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ત્રણ કિંમતોની સરખામણી કરતી વખતે, ડિલિવરી ખર્ચ ઉમેરતા પહેલા દરેક પેટા ટોટલ રેકોર્ડ કરો. તમારે એક જ સમયે જે જાળવી રાખવાની જરૂર છે તે ઘટાડવાની આ વ્યવહારુ રીતો છે, તમારી મેમરી ક્ષમતા અથવા IQ વધારવાનું વચન નથી.

તાલીમ માટે આનો અર્થ શું છે

અભ્યાસમાં સામાન્ય રીતે પ્રશિક્ષિત કાર્યમાં સુધારો જોવા મળે છે, પરંતુ વ્યક્તિગત પરિણામ અને તેના કદની ખાતરી આપવામાં આવતી નથી. અપ્રશિક્ષિત કાર્યોમાં સ્થાનાંતરણ એ એક અલગ પ્રશ્ન છે: કાર્યો અને નિયંત્રણ-જૂથ ડિઝાઇન વચ્ચેની સમાનતા અસર કરે છે કે પરિણામોનું અર્થઘટન કેવી રીતે કરવું જોઈએ. તમારા Dual N-Back સત્રોને વ્યાયામના પ્રદર્શન તરીકે ટ્રૅક કરો, IQ પરીક્ષણ અથવા દૈનિક જીવનમાં બહેતર પ્રદર્શનના પુરાવા તરીકે નહીં.

વધુ વાંચન

• Baddeley & Hitch (1974), Working Memory, Psychology of Learning and Motivation
• Miller (1956), The magical number seven, plus or minus two, Psychological Review
• Baddeley (1992), Working Memory, Science
• Conway et al. (2003), Working memory capacity and its relation to general intelligence, Trends in Cognitive Sciences
• Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science
• Baddeley (2012), Working Memory: Theories, Models, and Controversies, Annual Review of Psychology