কাজের মেমরি কি? একটি সরল-ভাষা ব্যাখ্যা

একটি কর্মক্ষেত্র, একটি গুদাম নয়

আপনি যখন এটি ব্যবহার করেন তখন ওয়ার্কিং মেমরি একটি সীমিত পরিমাণ তথ্য ধারণ করে: দ্বিতীয়টি পড়ার সময় একটি বাক্যের প্রথম অর্ধেক, অথবা মানসিক পাটিগণিতের সময় একটি মধ্যবর্তী মোট। দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি অনেক বেশি সময় ধরে জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা ধরে রাখে। একটি দরকারী চিত্র হল একটি ওয়ার্কবেঞ্চ: বর্তমান কাজের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সেখানে অস্থায়ীভাবে উপলব্ধ। এটি একটি উপমা, মস্তিষ্কের ভিতরে একটি আক্ষরিক স্থান নয়।

শব্দটি কোথা থেকে এসেছে

শব্দটি 1974 সালে অ্যালান ব্যাডেলি এবং গ্রাহাম হিচ দ্বারা জনপ্রিয় হয়েছিল, যারা একটি কেন্দ্রীয় মনোযোগ-নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা এবং বক্তৃতা-সদৃশ এবং দৃশ্য-স্থানীয় তথ্যের জন্য পৃথক স্বল্প-মেয়াদী স্টোর সহ একটি মডেলের প্রস্তাব করেছিলেন। তার আগে, মনোবিজ্ঞান বেশিরভাগই প্যাসিভ স্টোরেজ হিসাবে স্বল্পমেয়াদী স্মৃতির কথা বলেছিল। স্থানান্তরটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ধরে রাখা থেকে ব্যবহারে জোর দিয়েছে: আকর্ষণীয় অংশটি এই নয় যে আপনি কয়েকটি আইটেমকে কয়েক সেকেন্ডের জন্য জীবিত রাখতে পারেন, তবে এটি করার সময় আপনি সেগুলিতে কাজ করতে পারেন।

ক্লাসিক মডেলের উপাদান

ব্যাডেলির মডেলটি বক্তৃতার মতো উপাদানের জন্য একটি ধ্বনিতাত্ত্বিক লুপ, চিত্র এবং অবস্থানগুলির জন্য একটি ভিসুও-স্থানীয় স্কেচপ্যাড এবং একটি কেন্দ্রীয় নির্বাহীকে বর্ণনা করে যা তাদের মধ্যে মনোযোগ বরাদ্দ করে। একটি চতুর্থ উপাদান, এপিসোডিক বাফার, বিভিন্ন উত্স থেকে তথ্য কিভাবে একত্রে আবদ্ধ হয় তা ব্যাখ্যা করার জন্য পরে যোগ করা হয়েছিল। মডেলটিকে দরকারী খুঁজে পেতে আপনার আক্ষরিক অর্থে সত্য হওয়ার দরকার নেই এবং ব্যাডেলির নিজস্ব 2012 পর্যালোচনাটি স্পষ্ট যে স্থাপত্যটি বিতর্কিত রয়ে গেছে। মডেলটি যা ভাল করে তা ব্যাখ্যা করে কেন একটি ছবি এবং একটি কথ্য বাক্যাংশ একসাথে রাখা দুটি উচ্চারিত বাক্যাংশ ধরে রাখার চেয়ে সহজ।

কেন ক্ষমতা এত ছোট মনে হয়

2010 সালে নেলসন কোওয়ান দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা গবেষণা পরামর্শ দেয় যে প্রাপ্তবয়স্করা নির্ভরযোগ্যভাবে প্রায় তিন থেকে পাঁচটি পৃথক আইটেমকে মনোযোগের কেন্দ্রবিন্দুতে ধরে রাখে যখন তারা মহড়া বা গ্রুপ করতে পারে না। এই সংখ্যাটি 1956 সালে জর্জ মিলারের প্রস্তাবিত বিখ্যাত সাত নম্বরের চেয়ে ছোট, এবং পার্থক্যটি বেশিরভাগ পদ্ধতি সম্পর্কে: মিলারের অনুমান এমন কাজগুলি থেকে এসেছে যেখানে গ্রুপিং করা সম্ভব ছিল এবং কোওয়ানের এটি প্রতিরোধ করার জন্য ডিজাইন করা কাজগুলি থেকে। উভয়ই বাস্তব কিছু বর্ণনা করে, এবং তাদের মধ্যে ব্যবধান হল ক্ষেত্রের সবচেয়ে শিক্ষণীয় যুক্তিগুলির মধ্যে একটি।

চঙ্কিং, এবং কেন এটি সবকিছু পরিবর্তন করে

লোকেরা প্রতিদিনের জীবনে পাঁচটিরও বেশি আইটেম খণ্ড করে পরিচালনা করে: একটি পরিচিত ফোন নম্বর দশটি সংখ্যার পরিবর্তে কয়েকটি গোষ্ঠী হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়, একটি দাবা অবস্থানটি বত্রিশটি টুকরো না হয়ে মুষ্টিমেয় প্যাটার্ন হিসাবে। সীমাটি পৃথক, অপরিচিত টুকরাগুলির উপর, আপনি যে অর্থ বহন করতে পারেন তার উপর নয়। এই কারণেই দক্ষতা বাইরে থেকে স্মৃতির মতো দেখায়। একজন বিশেষজ্ঞ আপনার চেয়ে বেশি আইটেম ধারণ করছেন না, তারা বড় আইটেমগুলি ধরে রেখেছেন কারণ তাদের দীর্ঘমেয়াদী জ্ঞান তাদের হতে দেয়।

কেন এটা এত তাড়াতাড়ি বিবর্ণ হয়

তথ্য হারিয়ে যেতে পারে যখন মনোযোগ স্থানান্তরিত হয় বা নতুন উপাদান আপনি যা ধরে রাখছেন তাতে হস্তক্ষেপ করে। গবেষকরা বিভিন্ন কাজে সময়-ভিত্তিক ক্ষয়, হস্তক্ষেপ এবং মনোযোগের অবদান নিয়ে বিতর্ক করেন। একটি বাধা তাই একটি মানসিক গণনা পুনরায় শুরু করা কঠিন করে তুলতে পারে, তবে এটি অগত্যা সবকিছু মুছে ফেলবে না। একটি মধ্যবর্তী ফলাফল লিখে আপনি ফিরে আসার সময় আপনাকে একটি রেফারেন্স দেয়।

এটা কিভাবে পরিমাপ করা হয়

সাধারণ পরীক্ষাগারের কাজগুলির মধ্যে রয়েছে ডিজিট স্প্যান, যেখানে আপনি সংখ্যার একটি ক্রমবর্ধমান তালিকা পুনরাবৃত্তি করেন; জটিল স্প্যান টাস্ক, যা একটি প্রক্রিয়াকরণ ধাপের সাথে মনে রাখা যেমন একটি বাক্য বিচার করা; এবং n-back টাস্ক, যেখানে প্রতিটি নতুন আইটেমকে N ধাপ আগে উপস্থাপিত একটির সাথে তুলনা করতে হবে। প্রতিটি কাজের মেমরি আলাদাভাবে লোড করে। একটির স্কোর অন্যের স্কোরের সাথে বিনিময়যোগ্য নয়, এবং সেগুলির কোনোটিই বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা নয়, যদিও কিছু যুক্তির পরিমাপের সাথে অন্যদের চেয়ে বেশি দৃঢ়ভাবে সম্পর্কযুক্ত।

যুক্তির সাথে লিঙ্ক

জটিল স্প্যান পরিমাপগুলি সাধারণ স্প্যানের চেয়ে বেশি দৃঢ়ভাবে যুক্তির পরীক্ষার সাথে সম্পর্কযুক্ত, এবং কনওয়ে এবং সহকর্মীরা 2003 সালে সেই সম্পর্কটি পর্যালোচনা করেছিলেন। একটি পারস্পরিক সম্পর্ক একটি প্রক্রিয়া নয়, এবং এটি অবশ্যই একটি প্রতিশ্রুতি নয় যে একটিকে উত্থাপন করা অন্যটিকে উত্থাপন করে। এটি ব্যাখ্যা করে যে কেন কাজের মেমরি এত মনোযোগ আকর্ষণ করে: এটি এমন কয়েকটি পরীক্ষাগার ব্যবস্থার মধ্যে একটি যা নির্ভরযোগ্যভাবে লোকে কীভাবে কাজগুলি সম্পাদন করে তার সাথে সম্পর্কিত যে কেউ মেমরি টাস্ক বলে না।

কি একটি dual n-back টাস্ক এটা জিজ্ঞাসা

ডুয়াল n-back দুটি স্ট্রীমকে একবারে প্লে করে রাখে, একটি অবস্থান এবং একটি শব্দ, এবং ক্রমাগত আপডেট করার দাবি রাখে: প্রতিটি পালা আপনাকে অবশ্যই নতুন আইটেম যোগ করতে হবে, সবচেয়ে পুরানোটি বাদ দিতে হবে এবং N টার্ন আগের আইটেমের সাথে বর্তমানটির তুলনা করতে হবে। আপনার জন্য কিছুই সংরক্ষিত হয় না এবং কিছুই স্থির থাকে না। এই কারণেই টাস্কটি N=2 এবং তার উপরে এমনভাবে চাহিদা অনুভব করে যেভাবে একটি তালিকা মুখস্থ করা হয় না। এটি একই সময়ে রক্ষণাবেক্ষণ, আপডেট এবং মনোযোগ নিয়ন্ত্রণ লোড করে।

স্টোরেজ টাস্ক বনাম আপডেট টাস্ক

বেশিরভাগ ব্যাখ্যা স্বীকার করার চেয়ে পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ। ডিজিট স্প্যান আপনাকে একটি তালিকা ধরে রাখতে বলে যা ইতিমধ্যেই শেষ হয়ে গেছে। N-back আপনাকে একটি তালিকা ধরে রাখতে বলে যা আপনি এটি সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সময় পুনরায় লিখতে থাকেন। প্রথমটি একটি শপিং তালিকা মনে রাখার কাছাকাছি; দ্বিতীয়টি এমন একটি কথোপকথন অনুসরণ করার কাছাকাছি যেখানে বিষয়টি স্থানান্তরিত হতে থাকে। তারা সম্পর্কিত কিন্তু তারা একই জিনিস নয়, এবং একটির উন্নতি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্যটির উন্নতি করে না।

কি কাজের মেমরি না

এটি বুদ্ধি নয়, যদিও দুটি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত। এটি দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি নয়, এবং একটিতে ভাল হওয়া অন্যটির সম্পর্কে খুব কম বলে। এটি ঘনত্ব নয়, যদিও মনোযোগ নিয়ন্ত্রণ এর অংশ। এবং এটি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ নয় যা আপনি একটি একক পরীক্ষা পড়তে পারেন, কারণ এর প্রতিটি পরিমাপ ব্যবহৃত নির্দিষ্ট কাজটিও পরিমাপ করছে। আপনার কাজের মেমরির ক্ষমতা হিসাবে যে কোনও একটি কাজের স্কোরকে বিবেচনা করা এই ক্ষেত্রে সবচেয়ে সাধারণ ওভাররিচ।

এটা কি পরিবর্তন, এবং কি না

কর্মক্ষমতা বয়স, টাস্ক এবং যে শর্তে এটি সঞ্চালিত হয় তার সাথে পরিবর্তিত হয়। একটি একক অস্বাভাবিকভাবে ভাল বা খারাপ অধিবেশন ক্ষমতার স্থায়ী পরিবর্তনের পরিমাপ নয়। প্রশিক্ষণ অনুশীলন করা কাজ উন্নত করতে পারে; এটি একা কাজ করার স্মৃতি বা যুক্তিতে একটি সাধারণ উন্নতি স্থাপন করে না। সহচর প্রমাণ নির্দেশিকা সেই ফলাফলগুলিকে আলাদা করে এবং ব্যাখ্যা করে যে কেন নিয়ন্ত্রিত তুলনা গুরুত্বপূর্ণ।

ওয়ার্কবেঞ্চ সাদৃশ্যটি সাবধানে ব্যবহার করুন

ওয়ার্কবেঞ্চ সাদৃশ্য একটি ব্যবহারিক প্রশ্নের পরামর্শ দেয়: কোন তথ্য এখন উপলব্ধ থাকতে হবে? এটি একটি কাজ সংগঠিত করার একটি উপায়, কেন মানুষের স্মৃতি সীমাবদ্ধতার সাথে বিকশিত হয়েছে তার বৈজ্ঞানিক ব্যাখ্যা নয়। আরও তথ্য ধরে রাখার চেষ্টা করার আগে, পদক্ষেপগুলিকে আলাদা করুন, একটি লিখিত রেফারেন্স রাখুন এবং বর্তমান পদক্ষেপের জন্য প্রয়োজন নেই এমন বিশদগুলি সরান৷

অনুশীলনে এর অর্থ কী

তিনটি কংক্রিট সামঞ্জস্য করার চেষ্টা করুন: মধ্যবর্তী ফলাফল লিখুন, অর্থপূর্ণ ইউনিটে গোষ্ঠী সম্পর্কিত তথ্য লিখুন এবং দাবিকৃত পদক্ষেপের সময় এড়ানো যায় এমন বাধাগুলি হ্রাস করুন। উদাহরণস্বরূপ, তিনটি দামের তুলনা করার সময়, ডেলিভারি খরচ যোগ করার আগে প্রতিটি সাবটোটাল রেকর্ড করুন। আপনার মেমরির ক্ষমতা বা আইকিউ বাড়ানোর প্রতিশ্রুতি নয়, আপনাকে একবারে যা ধরে রাখতে হবে তা কমানোর এই ব্যবহারিক উপায়।

প্রশিক্ষণের জন্য এর অর্থ কী

অধ্যয়নগুলি সাধারণত প্রশিক্ষিত কাজের উন্নতি খুঁজে পায়, তবে একটি পৃথক ফলাফল এবং এর আকার নিশ্চিত করা হয় না। অপ্রশিক্ষিত কাজগুলিতে স্থানান্তর একটি পৃথক প্রশ্ন: কার্য এবং নিয়ন্ত্রণ-গ্রুপ ডিজাইনের মধ্যে মিলগুলি কীভাবে ফলাফলগুলিকে ব্যাখ্যা করা উচিত তা প্রভাবিত করে। আপনার Dual N-Back সেশনগুলিকে একটি অনুশীলনের পারফরম্যান্স হিসাবে ট্র্যাক করুন, একটি আইকিউ পরীক্ষা বা দৈনন্দিন জীবনে আরও ভাল পারফরম্যান্সের প্রমাণ হিসাবে নয়।

আরও পড়া

• Baddeley & Hitch (1974), Working Memory, Psychology of Learning and Motivation
• Miller (1956), The magical number seven, plus or minus two, Psychological Review
• Baddeley (1992), Working Memory, Science
• Conway et al. (2003), Working memory capacity and its relation to general intelligence, Trends in Cognitive Sciences
• Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science
• Baddeley (2012), Working Memory: Theories, Models, and Controversies, Annual Review of Psychology