რა არის სამუშაო მეხსიერება? ახსნა-განმარტება უბრალო ენაზე

სამუშაო ადგილი და არა საწყობი

სამუშაო მეხსიერება ინახავს ინფორმაციის შეზღუდულ რაოდენობას მისი გამოყენებისას: წინადადების პირველი ნახევარი მეორის კითხვისას ან შუალედური ჯამი გონებრივი არითმეტიკის დროს. გრძელვადიანი მეხსიერება ინარჩუნებს ცოდნას და გამოცდილებას გაცილებით ხანგრძლივი პერიოდის განმავლობაში. სასარგებლო ილუსტრაცია არის სამუშაო მაგიდა: აქტუალური ამოცანისთვის საჭირო ინფორმაცია დროებით არის ხელმისაწვდომი. ეს არის ანალოგია და არა პირდაპირი ადგილი ტვინის შიგნით.

საიდან მოდის ტერმინი

ტერმინი პოპულარობით სარგებლობდა ალან ბადელიმ და გრეჰემ ჰიჩმა 1974 წელს, რომლებმაც შესთავაზეს მოდელი ყურადღების კონტროლის ცენტრალური სისტემით და ცალკეული მოკლევადიანი მაღაზიებით მეტყველების მსგავსი და ვიზუალურ-სივრცითი ინფორმაციისთვის. მანამდე ფსიქოლოგია ძირითადად საუბრობდა მოკლევადიან მეხსიერებაზე, როგორც პასიურ შენახვაზე. ცვლას დიდი მნიშვნელობა ჰქონდა, რადგან მან აქცენტი შეკავებიდან გამოყენებაზე გადაიტანა: საინტერესო ის კი არ არის, რომ რამდენიმე წამის განმავლობაში რამდენიმე ნივთის შენარჩუნება შეგიძლიათ, არამედ ის, რომ შეგიძლიათ მათზე იმუშაოთ ამ დროს.

კომპონენტები კლასიკურ მოდელში

ბადლის მოდელი აღწერს ფონოლოგიურ მარყუჟს მეტყველების მსგავსი მასალისთვის, ვიზუალურ-სივრცული ჩანახატი სურათებისა და მდებარეობებისთვის და ცენტრალურ აღმასრულებელს, რომელიც ანაწილებს მათ შორის ყურადღებას. მეოთხე კომპონენტი, ეპიზოდური ბუფერი, მოგვიანებით დაემატა იმის ასახსნელად, თუ როგორ არის დაკავშირებული სხვადასხვა წყაროდან მიღებული ინფორმაცია ერთმანეთთან. თქვენ არ გჭირდებათ მოდელი ფაქტიურად ჭეშმარიტი იყოს, რომ ის გამოსადეგი იყო, და ბადდელის 2012 წლის მიმოხილვა აშკარად მეტყველებს იმაზე, რომ არქიტექტურა კვლავ განხილულია. ის, რასაც მოდელი კარგად აკეთებს, არის იმის ახსნა, თუ რატომ არის სურათის და წარმოთქმული ფრაზის ერთდროულად დაჭერა უფრო ადვილია, ვიდრე ორი წარმოთქმული ფრაზის დაჭერა.

რატომ იგრძნობა მოცულობა ასე მცირე

ნელსონ ქოუანის მიერ 2010 წელს შეჯამებული კვლევა ვარაუდობს, რომ მოზარდები საიმედოდ ატარებენ სამიდან ხუთ ცალკეულ ნივთს ყურადღების ცენტრში, როდესაც მათ არ შეუძლიათ მათი რეპეტიცია ან დაჯგუფება. ეს მაჩვენებელი 1956 წელს ჯორჯ მილერის მიერ შემოთავაზებულ ცნობილ შვიდ რიცხვზე მცირეა და განსხვავება ძირითადად მეთოდს ეხება: მილერის შეფასება მომდინარეობდა ამოცანებიდან, სადაც დაჯგუფება იყო შესაძლებელი, ხოლო ქოუანის მიერ შექმნილი ამოცანებიდან, რომლებიც შემუშავებული იყო ამის თავიდან ასაცილებლად. ორივე აღწერს რაღაც რეალურს და მათ შორის არსებული უფსკრული ერთ-ერთი ყველაზე სასწავლო არგუმენტია ამ სფეროში.

დაქუცმაცება და რატომ ცვლის ის ყველაფერს

ადამიანები ყოველდღიურ ცხოვრებაში ხუთზე მეტ ნივთს მართავენ დაქუცმაცებით: ნაცნობი ტელეფონის ნომერი ინახება რამდენიმე ჯგუფად და არა ათი ციფრის სახით, ჭადრაკის პოზიცია, როგორც რამდენიმე ნიმუში და არა ოცდათორმეტი ფიგურა. ლიმიტი არის ცალკეულ, უცნობ ნაწილებზე და არა იმ მნიშვნელობის ოდენობაზე, რომლის ტარებაც შეგიძლიათ. ამიტომ ექსპერტიზა გარედან მეხსიერებას ჰგავს. სპეციალისტს არ უჭირავს თქვენზე მეტი ნივთი, მათ უჭირავთ უფრო დიდი ნივთები, რადგან მათი გრძელვადიანი ცოდნა მათ საშუალებას აძლევს.

რატომ ქრება ასე სწრაფად

ინფორმაცია შეიძლება დაიკარგოს, როდესაც ყურადღება გადაინაცვლებს ან ახალი მასალა ხელს უშლის იმას, რასაც ინახავთ. მკვლევარები მსჯელობენ დროზე დაფუძნებული გაფუჭების, ჩარევისა და ყურადღების წვლილის შესახებ სხვადასხვა ამოცანებში. ამრიგად, შეფერხებამ შეიძლება გაართულოს გონებრივი გამოთვლების განახლება, მაგრამ ეს სულაც არ წაშლის ყველაფერს. შუალედური შედეგის ჩაწერა მოგცემთ მითითებას, როდესაც დაბრუნდებით.

როგორ იზომება

საერთო ლაბორატორიული ამოცანები მოიცავს ციფრების დიაპაზონს, რომელშიც იმეორებთ რიცხვების მზარდ სიას; რთული ამოცანები, რომლებიც ცვლის დამახსოვრებას დამუშავების საფეხურს, როგორიცაა წინადადების შეფასება; და n-back ამოცანები, რომლებშიც ყოველი ახალი ელემენტი უნდა შევადაროთ ადრე წარმოდგენილ N საფეხურს. თითოეული განსხვავებულად იტვირთება სამუშაო მეხსიერება. ერთის ქულები არ არის ურთიერთშემცვლელი მეორის ქულებით და არცერთი მათგანი არ არის ინტელექტის ტესტი, თუმცა ზოგიერთი უფრო ძლიერად უკავშირდება მსჯელობის ზომებს, ვიდრე სხვები.

კავშირი მსჯელობასთან

კომპლექსური დიაპაზონის ზომები დაკავშირებულია მსჯელობის ტესტებთან უფრო ძლიერად, ვიდრე მარტივი დიაპაზონი. ის განმარტავს, თუ რატომ იპყრობს მუშა მეხსიერება ამდენ ყურადღებას: ეს არის ერთ-ერთი იმ რამდენიმე ლაბორატორიული საზომიდან, რომელიც საიმედოდ უკავშირდება იმას, თუ როგორ ასრულებენ ადამიანები დავალებებს, რომლებსაც არავინ უწოდებს მეხსიერების ამოცანას.

რას ითხოვს მას dual n-back დავალება

Dual n-back ინარჩუნებს ორ ნაკადს ერთდროულად, პოზიციას და ხმას, და მოითხოვს მუდმივ განახლებას: თითოეულ შემობრუნებას თქვენ უნდა დაამატოთ უახლესი ელემენტი, ჩამოაგდოთ ყველაზე ძველი და შეადაროთ მიმდინარე N მობრუნების ელემენტს. არაფერი ინახება თქვენთვის და არაფერი რჩება უძრავად. ამიტომაც არის, რომ დავალება საკმაოდ მოთხოვნადია N=2 და ზემოთ, ისე, რომ სიის დამახსოვრება არა. ის ერთდროულად იტვირთება მოვლა, განახლება და ყურადღების კონტროლი.

შენახვის ამოცანები განახლების ამოცანების წინააღმდეგ

განსხვავება უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ახსნა-განმარტების უმეტესობა აღიარებს. ციფრული დიაპაზონი მოგთხოვთ, რომ შენახოთ უკვე დასრულებული სია. N-back გთხოვს, რომ გქონდეს სია, რომელიც ხელახლა იწერება, სანამ თქვენ პასუხობთ მის შესახებ შეკითხვებს. პირველი უფრო ახლოს არის სავაჭრო სიის დამახსოვრებასთან; მეორე უფრო ახლოს არის საუბრის შემდეგ, რომელშიც თემა მუდმივად იცვლება. ისინი დაკავშირებულია, მაგრამ ისინი არ არიან ერთი და იგივე და ერთის გაუმჯობესება ავტომატურად არ აუმჯობესებს მეორეს.

რაც არ არის სამუშაო მეხსიერება

ეს არ არის ინტელექტი, თუმცა ეს ორი ერთმანეთთან არის დაკავშირებული. ეს არ არის გრძელვადიანი მეხსიერება და ერთში კარგად ყოფნა მეორეზე ცოტას ამბობს. ეს არ არის კონცენტრაცია, თუმცა ყურადღების კონტროლი მისი ნაწილია. და ეს არ არის ფიქსირებული რაოდენობა, რომლის წაკითხვა შეგიძლიათ ერთი ტესტიდან, რადგან მისი ყოველი საზომი ასევე გაზომავს კონკრეტულ დავალებას. ნებისმიერი დავალების ქულის დამუშავება, როგორც თქვენი სამუშაო მეხსიერების მოცულობა, ყველაზე გავრცელებული გადაჭარბებაა ამ სფეროში.

რა ცვლის და რა არა

შესრულება განსხვავდება ასაკის, დავალების და პირობების მიხედვით, რომელშიც ის შესრულებულია. ერთი უჩვეულოდ კარგი ან ცუდი სესია არ არის სიმძლავრის მუდმივი ცვლილების საზომი. ტრენინგს შეუძლია გააუმჯობესოს შესრულებული დავალება; ეს მარტო არ ადგენს სამუშაო მეხსიერების ან მსჯელობის ზოგად გაუმჯობესებას. თანმხლები მტკიცებულების სახელმძღვანელო განასხვავებს ამ შედეგებს და განმარტავს, თუ რატომ არის მნიშვნელოვანი კონტროლირებადი შედარებები.

გამოიყენეთ სამუშაო მაგიდის ანალოგია ფრთხილად

სამუშაო მაგიდის ანალოგია გვთავაზობს პრაქტიკულ კითხვას: რომელი ინფორმაცია უნდა იყოს ხელმისაწვდომი ახლა? ეს არის ამოცანის ორგანიზების გზა და არა მეცნიერული ახსნა იმისა, თუ რატომ განვითარდა ადამიანის მეხსიერება შეზღუდვებით. სანამ შეეცდებით მეტი ინფორმაციის შენარჩუნებას, გამოყავით ნაბიჯები, შეინახეთ წერილობითი მითითება და წაშალეთ დეტალები, რომლებიც არ არის საჭირო მიმდინარე ნაბიჯისთვის.

რას ნიშნავს ეს პრაქტიკაში

სცადეთ სამი კონკრეტული კორექტირება: ჩაწერეთ შუალედური შედეგები, დააჯგუფეთ დაკავშირებული ინფორმაცია მნიშვნელოვან ერთეულებად და შეამცირეთ შეფერხებების თავიდან აცილება მომთხოვნი ნაბიჯების დროს. მაგალითად, სამი ფასის შედარებისას, ჩაწერეთ თითოეული ქვეჯამი მიწოდების ხარჯების დამატებამდე. ეს არის პრაქტიკული გზები, რათა შეამციროთ ის, რაც გჭირდებათ ერთდროულად, და არა დაპირება, რომ გაზარდოთ თქვენი მეხსიერების მოცულობა ან IQ.

რას ნიშნავს ეს ტრენინგისთვის

კვლევები, როგორც წესი, პოულობენ გაუმჯობესებას გაწვრთნილ დავალებაზე, მაგრამ ინდივიდუალური შედეგი და მისი ზომა გარანტირებული არ არის. გადაუმზადებელ ამოცანებზე გადასვლა ცალკე საკითხია: დავალებებსა და საკონტროლო ჯგუფის დიზაინს შორის მსგავსება გავლენას ახდენს შედეგების ინტერპრეტაციაზე. თვალყური ადევნეთ თქვენს Dual N-Back სესიებს, როგორც ვარჯიშს და არა როგორც IQ ტესტს ან ყოველდღიურ ცხოვრებაში უკეთესი შესრულების მტკიცებულებას.

შემდგომი კითხვა

• Baddeley & Hitch (1974), Working Memory, Psychology of Learning and Motivation
• Miller (1956), The magical number seven, plus or minus two, Psychological Review
• Baddeley (1992), Working Memory, Science
• Conway et al. (2003), Working memory capacity and its relation to general intelligence, Trends in Cognitive Sciences
• Cowan (2010), The Magical Mystery Four: How is working memory capacity limited, and why?, Current Directions in Psychological Science
• Baddeley (2012), Working Memory: Theories, Models, and Controversies, Annual Review of Psychology