مقارنة تمارين تدريب الدماغ: ما يقيسه كل واحد منها بالفعل

لماذا المقارنة صعبة

يتحدث الناس عن تدريب الدماغ كما لو كان نشاطًا واحدًا، بالطريقة التي يكون بها الجري نشاطًا واحدًا. ليس كذلك. إن التمارين المجمعة تحت هذا التصنيف تحمل أشياء مختلفة تمامًا، والربح على أحد التمارين نادرًا ما يتنبأ بمكاسب على الآخر. إن مقارنتها بشكل عادل تعني طرح ثلاثة أسئلة منفصلة لكل منها: ما الذي يتطلبه الأمر أثناء القيام بذلك، وما الذي تتحسن به الممارسة بشكل موثوق، وما الذي لا تتحسن الممارسة فيه. يأتي كل الالتباس في هذا المجال تقريبًا من الإجابة على السؤال الأول ثم افتراض الإجابة على السؤالين الثاني والثالث بهدوء.

المزدوج n-back: التحديث المستمر

يطلب منك Dual n-back الاحتفاظ بنافذتين متدحرجتين وإعادة كتابتهما كل بضع ثوانٍ أثناء تحديد ما إذا كان العنصر الحالي يتطابق مع خطوة N واحدة للخلف. لا شيء يُخزن لك ولا شيء يبقى ساكنًا. إنه أمر يتطلب جهدًا محددًا: ليس حجم ما تتذكره، ولكن المعدل الذي يجب أن تستبدله به. يؤدي التدريب إلى تحسين نتائج n-back بشكل موثوق وتحسين الأداء في مهام التحديث ذات الصلة الوثيقة. ما إذا كان هذا يحسن أي شيء آخر هو أمر محل خلاف، ويتم تناوله بالتفصيل في الدليل المصاحب للأدلة.

نطاق الأرقام: تخزين بسيط

يطلب منك نطاق الأرقام تكرار قائمة متزايدة من الأرقام، للأمام أو للخلف. وهو أقدم وأبسط مقياس للذاكرة العاملة، ولا يزال يُستخدم سريريًا. ما يتطلبه الأمر هو التخزين، وفي النسخة العكسية، القليل من التلاعب. وما لا يتطلبه الأمر هو التحديث المستمر، لأن القائمة تتوقف قبل أن تجيب. يتحسن الأشخاص في نطاق الأرقام بسرعة، غالبًا عن طريق التجزئة، ويتعلق هذا التحسن إلى حد كبير بالاستراتيجية وليس بالذاكرة نفسها.

المدى المعقد: التخزين أثناء القيام بشيء آخر

تتناوب المهام المعقدة بين التذكر وخطوة المعالجة: قراءة جملة، والحكم على ما إذا كانت منطقية، وتذكر كلمة، وتكرارها. وتُستخدم هذه بشكل كبير في الأبحاث لأنها ترتبط بقوة أكبر بمقاييس الاستدلال مقارنة بالمدى البسيط. ما يطلبونه هو حماية العناصر المخزنة من التداخل بينما يكون انتباهك في مكان آخر. وهذا أقرب إلى ما تفعله الذاكرة العاملة في الحياة اليومية من نطاق الأرقام أو n-back، ولهذا السبب فهي شائعة كمقاييس للنتائج وليس كمهام تدريبية.

ستروب: مقاومة الإجابة الواضحة

في مهمة Stroop، يمكنك تسمية لون الحبر لكلمة تتهجى بلون مختلف. القراءة تلقائية، لذا يجب أن يتم إنتاج الإجابة الصحيحة ضد التداخل. ما يتطلبه الأمر هو التثبيط وليس الذاكرة. الممارسة تجعلك أسرع في ستروب، والتأثير موثق جيدًا، ولكن لا يوجد سبب وجيه لتوقع أن يغير ذاكرتك، وكثيرًا ما يتم الخلط بين الاثنين لأن كلاهما يشعران بالجهد العقلي.

زمن رد الفعل: السرعة، وليس التفكير

تتطلب مهمة وقت رد الفعل البسيطة منك الاستجابة في أسرع وقت ممكن للإشارة. تطلب منك مهمة اختيار وقت رد الفعل الاختيار بين الإجابات. تقيس هذه سرعة المعالجة، وفي إصدار الاختيار، وقت اتخاذ القرار. إنها مفيدة كخط أساس وهي حساسة للغاية للنوم والكافيين واليقظة، مما يجعلها فحصًا جيدًا لحالتك ومقياسًا سيئًا لأي شيء مستقر على مدار أسابيع.

تبديل المهام

يتطلب منك تبديل المهام التبديل بين قاعدتين، على سبيل المثال الفرز حسب اللون ثم حسب الشكل. تكلفة التبديل قابلة للقياس ومتسقة. ما يتطلبه الأمر هو التحكم المرن في ما تحضر إليه. كما هو الحال مع ستروب، فإن الممارسة تقلل من تكلفة الاقتران المدرّب أكثر من تغيير أي شيء عام.

أجنحة تدريب الدماغ التجارية

تجمع معظم المنتجات التجارية العديد مما سبق مع طبقة تسجيل وسرد للتقدم. التدريبات الفردية عادة ما تكون معقولة. وكانت المشكلة تاريخياً هي المطالبات المقدمة حولهم. في عام 2016، قامت مراجعة كبيرة بقيادة دانييل سيمونز بفحص الأدلة الكامنة وراء هذه المنتجات وخلصت إلى أنها تدعم تحسين المهام المدربة، وتقدم دعمًا محدودًا للمهام ذات الصلة الوثيقة، ولا تدعم الادعاءات العامة حول تحسين الإدراك اليومي.

ما يشتركون فيه جميعا

كل تمرين في هذه القائمة يتحسن مع الممارسة على نفسه. وهذه ليست نتيجة تافهة، ولكنها الأقل إثارة للاهتمام، لأنها تنطبق أيضًا على تعلم لعبة الورق. والسؤال الذي يفصل بين التمرين المفيد والتمرين الباهظ الثمن هو ما إذا كان التحسين ينتقل، وبالنسبة لهذه العائلة بأكملها، فإن الإجابة الصادقة هي أنه ينتقل قليلاً إلى مهام مشابهة جدًا ولا يمكن الاعتماد عليه أبعد من ذلك.

حيث يكون الدليل أقوى

أقوى المطالبات وأقلها إثارة للجدل هي تلك الضيقة. تدرب على n-back وسيتحسن n-back الخاص بك. تدرب على ستروب وسيتحسن أداء ستروب لديك. وجد العمل التحليلي التلوي الذي أجراه سوفيري وزملاؤه في عام 2017 هذا النمط بالضبط لتدريب n-back على وجه التحديد: تحسن واضح في المهمة المدربة، وبعضها على الأقارب المقربين، وما هو أبعد قليلاً. إذا كنت تريد تمرينًا يمكنك التحقق من فائدته فعليًا، فاختر تمرينًا يقدم رقمًا صادقًا واحكم عليه بناءً على هذا الرقم.

حدود المطالبات الأوسع

لا تشكل المراجعات الخاضعة للرقابة وعدًا عامًا بذكاء أعلى أو درجات أفضل أو تحسين الأداء اليومي من خلال ممارسة لعبة تدريبية معينة. تعتمد النتائج على المهمة ومجموعة المقارنة والنتيجة. اقرأ الأدلة الخاصة بالادعاء المحدد بدلاً من افتراض أن كل تمرين له نفس الفوائد.

اختر حسب النشاط الذي تريد ممارسته

اختر n-back للتدرب على تذكر التسلسل وتحديثه، أو مهمة رد الفعل للتدرب على قاعدة الاستجابة الخاصة بها. لتحقيق هدف الدراسة، تدرب على استرجاع واستخدام المواد التي تحتاج إلى تعلمها. لا يعني التنزيل المجاني أن كل ميزة مجانية: تحقق من معلومات شراء التطبيق.

الجمع بين المهام لسبب واضح

يمكنك تبديل المهام المتنوعة، لكن الخليط لا ينتج تلقائيًا فوائد معرفية أوسع. احتفظ بسجلات منفصلة لكل مهمة وحدد سبب تضمينها. لا تتعامل مع لعبة رد الفعل القصيرة باعتبارها اختبارًا معتمدًا لمدى لياقتك للقيام بنشاط آخر.

تقييم الأدلة وراء النتيجة

قبل مقارنة نتيجة لوحة المتصدرين أو حساب ما قبل وبعد، اسأل عن المهمة والإعدادات والقياس ومجموعة المقارنة. يمكن للحكاية أن تقترح سؤالاً ولكنها لا تستطيع عزل تأثير التدريب. لا ينبغي أبدًا إعادة تصنيف النسبة المئوية للتحسن في لعبة ما على أنها نفس النسبة المئوية للزيادة في الذكاء.

موقف معقول

الموقف المعقول ليس أن تدريب الدماغ هو عملية احتيال ولا أنه يعيد بناء عقلك. هذه مهام معرفية مشروعة ذات منحنى تعليمي حقيقي وقابل للقياس، ومغلفة على مدار عقدين من الزمن في تسويق لا تدعمه الأدلة الخاصة بها. تدرب على واحدة منها لأنك تحب الصعوبة وتريد قياسًا صادقًا لها، وتعامل مع كل وعد أوسع نطاقًا على أنه غير مثبت حتى يُظهر لك شخص ما تجربة خاضعة للرقابة.

ماذا يفعل Dual N-Back

يقوم Dual N-Back بتنفيذ التمرين نفسه ويبلغ عن دقتك في كل جلسة، مع توفر تدفقات إضافية عندما تريد إصدارًا أصعب. لا يدعي أنه يرفع ذكائك، والأدلة الموجودة في هذا الموقع تحدد ما يفعله البحث وما لا يدعمه، لأن أداة التدريب التي تبالغ في أدلةها لا تستحق الاستخدام حتى عندما يكون التمرين الموجود تحتها سليمًا.

للمزيد

• Simons et al. (2016), Do “Brain-Training” Programs Work?, Psychological Science in the Public Interest
• Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review
• Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other far transfer, Perspectives on Psychological Science
• Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition