مقایسه تمرینات آموزش مغز: آنچه که هر کدام واقعاً اندازه گیری می کنند

چرا مقایسه سخت است

مردم در مورد تمرین مغز طوری صحبت می کنند که انگار یک فعالیت است، به گونه ای که دویدن یک فعالیت است. این نیست. تمرین‌هایی که تحت آن برچسب گروه‌بندی شده‌اند، چیزهای بسیار متفاوتی را بار می‌کنند، و افزایش در یک به ندرت سود دیگری را پیش‌بینی می‌کند. مقایسه عادلانه آنها به معنای پرسیدن سه سؤال جداگانه از هر کدام است: در حین انجام آن چه چیزی را می طلبد، تمرین به طور قابل اعتماد چه چیزی را بهبود می بخشد و چه چیزی را تمرین بهبود نمی بخشد. تقریباً تمام سردرگمی‌ها در این زمینه از پاسخ دادن به سؤال اول و سپس فرض کردن بی سر و صدا پاسخ سؤال دوم و سوم ناشی می‌شود.

Dual n-back: به روز رسانی مداوم

Dual n-back از شما می‌خواهد که دو پنجره چرخان را نگه دارید و هر دو ثانیه یکبار هر دو را بازنویسی کنید و در عین حال تصمیم بگیرید که آیا مورد فعلی با یک N قدم به عقب مطابقت دارد یا خیر. هیچ چیز برای شما ذخیره نمی شود و هیچ چیز ثابت نمی ماند. به روشی خاص خواستار است: نه به اندازه آنچه به یاد می آورید، بلکه به میزانی که باید آن را جایگزین کنید. تمرین به طور قابل اتکا نمرات n-back شما را بهبود می بخشد و عملکرد را در کارهای به روز رسانی نزدیک به هم بهبود می بخشد. اینکه آیا آن چیزی را بیشتر بهبود می‌بخشد، مورد بحث است و در راهنمای همراه در مورد شواهد به تفصیل توضیح داده شده است.

دامنه رقم: ذخیره سازی ساده

گستره رقمی از شما می‌خواهد فهرست رو به رشدی از اعداد، به جلو یا عقب را تکرار کنید. این قدیمی ترین و ساده ترین اندازه گیری حافظه کاری است و هنوز هم از نظر بالینی استفاده می شود. چیزی که آن را می طلبد ذخیره سازی و، در نسخه عقب، کمی دستکاری است. چیزی که نیاز ندارد به روز رسانی مداوم است، زیرا لیست قبل از پاسخ دادن متوقف می شود. افراد در بازه ارقام به سرعت بهبود می‌یابند، اغلب با تکه تکه شدن، و این بهبود عمدتاً به استراتژی اختصاص دارد نه به خود حافظه.

محدوده پیچیده: ذخیره سازی در حین انجام کار دیگری

وظایف گستره پیچیده، یادآوری را با مرحله پردازش جایگزین می‌کنند: یک جمله را بخوانید، قضاوت کنید که آیا منطقی است، یک کلمه را به خاطر بسپارید، تکرار کنید. اینها به شدت در تحقیقات مورد استفاده قرار می‌گیرند زیرا با معیارهای استدلالی ارتباط قوی‌تری نسبت به گستره ساده دارند. چیزی که آنها می خواهند محافظت از اقلام ذخیره شده در برابر تداخل است در حالی که توجه شما در جای دیگری است. این به کاری که حافظه کاری در زندگی روزمره انجام می دهد نزدیکتر از بازه رقم یا n-back است، به همین دلیل است که آنها به عنوان معیارهای نتیجه و نه به عنوان وظایف آموزشی رایج هستند.

استروپ: مقاومت در برابر پاسخ واضح

در یک کار Stroop، رنگ جوهر کلمه ای را نام می برید که رنگ متفاوتی را می نویسد. خواندن خودکار است، بنابراین پاسخ صحیح باید در برابر تداخل تولید شود. چیزی که آن را می طلبد، بازداری است تا حافظه. تمرین باعث می‌شود در استروپ سریع‌تر شوید، و اثر آن به خوبی ثبت شده است، اما دلیل کمی وجود دارد که انتظار داشته باشید حافظه شما را تغییر دهد، و این دو اغلب با هم اشتباه می‌شوند، زیرا هر دو احساس تلاش ذهنی می‌کنند.

زمان واکنش: سرعت، فکر نکردن

یک کار ساده در زمان واکنش از شما می‌خواهد که در سریع‌ترین زمان ممکن به یک سیگنال پاسخ دهید. یک کار انتخابی زمان واکنش از شما می‌خواهد بین پاسخ‌ها یکی را انتخاب کنید. اینها سرعت پردازش و در نسخه انتخابی، زمان تصمیم گیری را اندازه گیری می کنند. آنها به عنوان پایه مفید هستند و نسبت به خواب، کافئین و هوشیاری بسیار حساس هستند، که باعث می شود وضعیت شما را به خوبی بررسی کنند و هر چیزی را در طول هفته ها ثابت کنند.

تعویض وظیفه

جابه‌جایی وظایف از شما می‌خواهد بین دو قانون متناوب، به عنوان مثال مرتب‌سازی بر اساس رنگ و سپس شکل. هزینه سوئیچ قابل اندازه گیری و سازگار است. چیزی که آن را می طلبد، کنترل منعطف بر چیزی است که شما به آن توجه می کنید. مانند Stroop، تمرین بیش از آنکه هر چیز کلی را تغییر دهد، هزینه جفت های آموزش دیده را کاهش می دهد.

سوئیت های آموزشی مغز تجاری

اکثر محصولات تجاری چندین مورد از موارد فوق را با یک لایه امتیازدهی و یک روایت پیشرفت ترکیب می کنند. تمرینات فردی معمولا معقول هستند. مشکل از نظر تاریخی ادعاهایی است که پیرامون آنها مطرح شده است. در سال 2016، یک بررسی بزرگ به رهبری دانیل سایمونز، شواهد پشت این محصولات را بررسی کرد و به این نتیجه رسید که از بهبود وظایف آموزش‌دیده پشتیبانی می‌کند، پشتیبانی محدودی برای وظایف نزدیک ارائه می‌کند، و از ادعاهای گسترده در مورد بهبود شناخت روزمره پشتیبانی نمی‌کند.

چیزی که همه آنها به اشتراک می گذارند

هر تمرین در این لیست با تمرین روی خود بهبود می یابد. این یافته‌ای بی‌اهمیت نیست، اما کم‌اهمیت‌ترین یافته است، زیرا در مورد یادگیری یک بازی با ورق نیز صادق است. سوالی که یک تمرین مفید را از یک تمرین گران قیمت جدا می‌کند این است که آیا بهبودی سفر می‌کند یا خیر، و برای کل این خانواده پاسخ صادقانه این است که کمی به کارهای بسیار مشابه سفر می‌کند و به طور قابل اعتمادی فراتر از آن نیست.

جایی که شواهد قوی ترین هستند

قوی ترین و کم مناقشه ترین ادعاها، ادعاهای محدود هستند. n-back را تمرین کنید و n-back شما بهبود می یابد. استروپ را تمرین کنید و استروپ شما بهبود می یابد. کار متا تحلیلی سووری و همکارانش در سال 2017 دقیقاً این الگو را برای آموزش شماره 2 به طور خاص پیدا کرد: بهبود واضح در کار آموزش دیده، برخی از اقوام نزدیک، کمی فراتر از آن. اگر تمرینی می‌خواهید که واقعاً بتوانید سود آن را تأیید کنید، یکی را انتخاب کنید که یک عدد صادقانه را گزارش می‌کند و آن را بر اساس آن عدد قضاوت کنید.

حدود ادعاهای گسترده تر

بررسی‌های کنترل‌شده یک وعده کلی از هوش بالاتر، نمرات بهتر یا بهبود عملکرد روزمره از انجام یک بازی آموزشی خاص را ایجاد نمی‌کند. یافته ها به کار، گروه مقایسه و نتیجه بستگی دارد. به جای اینکه فرض کنید هر تمرین فواید یکسانی دارد، شواهد مربوط به ادعای خاص را بخوانید.

بر اساس فعالیتی که می خواهید تمرین کنید انتخاب کنید

برای تمرین به خاطر سپردن و به روز رسانی یک دنباله، یا یک کار واکنشی برای تمرین قانون پاسخ خاص آن، n-back را انتخاب کنید. برای هدف مطالعه، بازیابی و استفاده از مطالب مورد نیاز برای یادگیری را تمرین کنید. دانلود رایگان به این معنی نیست که هر ویژگی رایگان است: اطلاعات خرید برنامه را بررسی کنید.

وظایف را با یک دلیل واضح ترکیب کنید

شما می توانید وظایف مختلف را جایگزین کنید، اما یک مخلوط به طور خودکار مزایای شناختی گسترده تری ایجاد نمی کند. برای هر کار سوابق جداگانه ای نگه دارید و دلیل گنجاندن آن را مشخص کنید. یک بازی واکنش کوتاه را به عنوان یک بررسی معتبر از آمادگی خود برای فعالیت دیگر تلقی نکنید.

شواهد پشت یک نتیجه را ارزیابی کنید

قبل از مقایسه امتیاز تابلوی امتیازات یا حساب قبل و بعد، در مورد کار، تنظیمات، اندازه گیری و گروه مقایسه بپرسید. یک حکایت می تواند یک سؤال را مطرح کند اما نمی تواند تأثیر آموزش را جدا کند. درصد بهبود در بازی هرگز نباید با همان درصد افزایش هوش برچسب گذاری شود.

یک موقعیت منطقی

موضع منطقی نه این است که آموزش مغز کلاهبرداری است و نه اینکه ذهن شما را بازسازی می کند. اینها وظایف شناختی مشروع با منحنی یادگیری واقعی و قابل اندازه گیری هستند که برای دو دهه در بازاریابی پیچیده شواهد خود از آنها پشتیبانی نمی کند. یکی را تمرین کنید زیرا سختی را دوست دارید و می خواهید یک اندازه گیری صادقانه برای آن داشته باشید، و هر قول وسیع تری را ثابت نشده تلقی کنید تا زمانی که کسی یک آزمایش کنترل شده را به شما نشان دهد.

کاری که Dual N-Back انجام می دهد

Dual N-Back خود تمرین را پیاده‌سازی می‌کند و دقت شما را در هر جلسه گزارش می‌دهد، با پخش‌های اضافی در صورت تمایل نسخه سخت‌تر. ادعا نمی‌کند که هوش شما را بالا می‌برد، و راهنماهای این سایت مشخص می‌کنند که این تحقیق از چه چیزی پشتیبانی می‌کند و چه چیزی را پشتیبانی نمی‌کند، زیرا ابزار آموزشی که شواهد خود را بیش از حد بیان می‌کند، ارزش استفاده از آن را ندارد، حتی وقتی تمرین زیر آن سالم است.

در ادامه مطلب

• Simons et al. (2016), Do “Brain-Training” Programs Work?, Psychological Science in the Public Interest
• Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review
• Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other far transfer, Perspectives on Psychological Science
• Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition