ਦਿਮਾਗ-ਸਿਖਲਾਈ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ: ਹਰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ

ਕਿਉਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਔਖੀ ਹੈ

ਲੋਕ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੌੜਨਾ ਇੱਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਸ ਲੇਬਲ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਮੂਹ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਅਭਿਆਸਾਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ 'ਤੇ ਲਾਭ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਦੂਜੇ 'ਤੇ ਲਾਭ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਹਰੇਕ ਦੇ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਕੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਭਿਆਸ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਕੀ ਨਹੀਂ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀ ਉਲਝਣ ਪਹਿਲੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਦੂਜੇ ਅਤੇ ਤੀਜੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਦੋਹਰਾ n-back: ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ

ਦੋਹਰਾ n-back ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਰੋਲਿੰਗ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਆਈਟਮ ਇੱਕ N ਕਦਮ ਪਿੱਛੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਉਸ ਦਾ ਆਕਾਰ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਉਹ ਦਰ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ n-back ਸਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਹੋਰ ਕੁਝ ਵੀ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਬੂਤ 'ਤੇ ਸਾਥੀ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਡਿਜਿਟ ਸਪੈਨ: ਸਧਾਰਨ ਸਟੋਰੇਜ

ਡਿਜਿਟ ਸਪੈਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੰਬਰਾਂ, ਅੱਗੇ ਜਾਂ ਪਿੱਛੇ ਵੱਲ ਵਧਦੀ ਹੋਈ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣਾ ਅਤੇ ਸਰਲ ਕਾਰਜ-ਮੈਮੋਰੀ ਮਾਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜੋ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਸਟੋਰੇਜ ਹੈ ਅਤੇ, ਪਿੱਛੇ ਵਾਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ. ਜੋ ਇਹ ਮੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਉਹ ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੂਚੀ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੁਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਲੋਕ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਚੰਕਿੰਗ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਲੈਕਸ ਸਪੈਨ: ਕੁਝ ਹੋਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਟੋਰੇਜ

ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜ: ਇੱਕ ਵਾਕ ਪੜ੍ਹੋ, ਨਿਰਣਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਦੁਹਰਾਓ। ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਾਧਾਰਨ ਮਿਆਦ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤਰਕ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਜੋ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਧਿਆਨ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮੈਮੋਰੀ ਜਾਂ ਤਾਂ ਅੰਕ ਸਪੈਨ ਜਾਂ n-back ਨਾਲੋਂ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਵਜੋਂ ਆਮ ਹਨ।

ਸਟ੍ਰੂਪ: ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੂਪ ਟਾਸਕ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਸਿਆਹੀ ਦੇ ਰੰਗ ਨੂੰ ਨਾਮ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਰੰਗ ਨੂੰ ਸਪੈਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੀਡਿੰਗ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਜੋ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰੋਕਥਾਮ ਹੈ. ਅਭਿਆਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਟ੍ਰੂਪ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਦਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋਵੇਂ ਅਕਸਰ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਮਾਂ: ਗਤੀ, ਸੋਚਣਾ ਨਹੀਂ

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਕੰਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਲਈ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੋਣ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਕਾਰਜ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਚੁਣਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਅਤੇ, ਚੋਣ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਾਂ. ਉਹ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਨੀਂਦ, ਕੈਫੀਨ ਅਤੇ ਸੁਚੇਤਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਚੰਗੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਮਾੜਾ ਮਾਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਟਾਸਕ ਸਵਿਚਿੰਗ

ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਕਲਪਿਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਰੰਗ ਦੁਆਰਾ ਫਿਰ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਛਾਂਟਣਾ। ਸਵਿੱਚ ਦੀ ਲਾਗਤ ਮਾਪਣਯੋਗ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਜੋ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਦਾ ਲਚਕਦਾਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਹਾਜ਼ਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹੋ। ਸਟ੍ਰੂਪ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਭਿਆਸ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜੋੜੀ ਲਈ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਵਪਾਰਕ ਦਿਮਾਗ-ਸਿਖਲਾਈ ਸੂਟ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦ ਉਪਰੋਕਤ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਪਰਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਤੀ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨਾਲ ਬੰਡਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਭਿਆਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਜਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਰਹੀ ਹੈ। 2016 ਵਿੱਚ, ਡੈਨੀਅਲ ਸਿਮੋਨਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਇਹ ਸਿਖਿਅਤ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸੀਮਤ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੋ ਸਭ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਇਸ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਸਰਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਮਾਮੂਲੀ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤਾਸ਼ ਦੀ ਖੇਡ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵੀ ਸੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੁਧਾਰ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਪੂਰੇ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਇਮਾਨਦਾਰ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਾਨ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਸਫ਼ਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰੇ ਨਹੀਂ।

ਜਿੱਥੇ ਸਬੂਤ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ

ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਘੱਟ ਵਿਵਾਦਿਤ ਦਾਅਵੇ ਤੰਗ ਹਨ। n-back ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ n-back ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਸਟ੍ਰੂਪ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਟ੍ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। 2017 ਵਿੱਚ ਸੋਵੇਰੀ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕੰਮ ਨੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ n-back ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹੀ ਪੈਟਰਨ ਪਾਇਆ: ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਸੁਧਾਰ, ਕੁਝ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰਾਂ 'ਤੇ, ਥੋੜਾ ਪਰੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਿਸਦਾ ਲਾਭ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤਸਦੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਚੁਣੋ ਜੋ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਨੰਬਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰੋ।

ਵਿਆਪਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਿਖਲਾਈ ਗੇਮ ਖੇਡਣ ਤੋਂ ਉੱਚ ਬੁੱਧੀ, ਬਿਹਤਰ ਗ੍ਰੇਡ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰੇ ਹੋਏ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਵਾਅਦਾ ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਖੋਜ ਕਾਰਜ, ਤੁਲਨਾ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਹਰ ਕਸਰਤ ਦੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਦਾਅਵੇ ਲਈ ਸਬੂਤ ਪੜ੍ਹੋ।

ਉਸ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ

ਕਿਸੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਲਈ n-back ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਖਾਸ ਜਵਾਬ ਨਿਯਮ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਾਰਜ ਚੁਣੋ। ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਡਾਊਨਲੋਡ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ: ਐਪ ਦੀ ਖਰੀਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਕਾਰਨ ਲਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ

ਤੁਸੀਂ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਵਿਕਲਪਿਕ ਕਾਰਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਆਪਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਲਾਭ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਫਿਟਨੈਸ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਂਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਾਲੀ ਖੇਡ ਨੂੰ ਨਾ ਮੰਨੋ।

ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸਬੂਤ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ

ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਸਕੋਰ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਖਾਤੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਾਰਜ, ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਸਮੂਹ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੋ। ਇੱਕ ਕਿੱਸਾ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਸਥਿਤੀ

ਵਾਜਬ ਸਥਿਤੀ ਨਾ ਤਾਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਘੁਟਾਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵਕਰ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਇਜ਼ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਾਰਜ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਬੂਤ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਮਾਪ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਮਝੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ।

Dual N-Back ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

Dual N-Back ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਖੁਦ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸੈਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸੰਸਕਰਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਵਾਧੂ ਸਟ੍ਰੀਮ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਗਾਈਡਾਂ ਨੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਟੂਲ ਜੋ ਇਸਦੇ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਦੋਂ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕਸਰਤ ਸਹੀ ਹੋਵੇ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ

• Simons et al. (2016), Do “Brain-Training” Programs Work?, Psychological Science in the Public Interest
• Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies, Psychonomic Bulletin & Review
• Melby-Lervåg, Redick & Hulme (2016), Working memory training does not improve performance on measures of intelligence or other far transfer, Perspectives on Psychological Science
• Kane et al. (2007), Working memory, attention control, and the n-back task, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition