ਮਾਨਸਿਕ ਗਣਿਤ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਕਿਉਂ ਆਸਾਨ ਹਨ

ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗਣਿਤ ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਦੋ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ। ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸੱਤ ਗੁਣਾ ਅੱਠ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 23 ਗੁਣਾ ਸੱਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਰੋਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਮਾਨਸਿਕ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਜਾਂ ਸਖ਼ਤ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।

ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੁਰੰਤ ਕਿਉਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਤੱਥ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਵੀ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਮ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਤੁਸੀਂ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਪਛਾਣ ਰਹੇ ਹੋ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿੱਖੀ ਗਈ ਸਮਾਂ ਸਾਰਣੀ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਉਪਲਬਧ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਢੰਗ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅੱਧਾ-ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਪਲ ਢਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਵਿਹਾਰਕ ਅਰਥ ਅਸਾਧਾਰਨ ਪਰ ਅਸਲ ਹੈ: ਯਾਦ ਕੀਤੇ ਤੱਥ ਸਮਝ ਦੇ ਉਲਟ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਹ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਇਸਦੇ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਖਾਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਅੰਸ਼ਕ ਨਤੀਜਾ ਰੱਖਣਾ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਗਲਾ ਨਤੀਜਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋ। ਹਰ ਕਦਮ ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ ਆਸਾਨ ਹੈ. ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਪੂਰੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਹਰੇਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਜਿਉਂਦਾ ਰੱਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਗਣਿਤਕ ਪੁਸ਼ਾਕ ਪਹਿਨਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।

ਜਿੱਥੇ ਵਰਕਿੰਗ ਮੈਮੋਰੀ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

DeStefano ਅਤੇ LeFevre ਨੇ 2004 ਵਿੱਚ ਮਾਨਸਿਕ ਅੰਕਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਜੋ ਤਸਵੀਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੋਡ ਅਸਲ ਅਤੇ ਖਾਸ ਹੈ: ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਹੋ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨਾ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਗਣਨਾ ਸਮੇਟਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਕਗਣਿਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ 'ਤੇ ਸਮੇਟਦੀ ਹੈ।

ਕਿਉਂ ਚੁੱਕਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ

ਚੁੱਕਣਾ ਉਹ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੁਝ ਫੜਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਬੋਝ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ 48 ਜੋੜ 37 40 ਜੋੜ 30 ਜੋੜ 8 ਜੋੜ 7 ਨਾਲੋਂ ਔਖਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕੋ ਹੀ ਜੋੜ ਹੋਵੇ। ਉਹ ਢੰਗ ਜੋ ਚੁੱਕਣ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਚਾਲ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੇ ਜਿਸ ਦੇ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਕਿਉਂ ਖੱਬੇ ਤੋਂ ਸੱਜੇ ਸਿਰ ਨੂੰ ਸੂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਉਹ ਆਰਡਰ ਪਿੱਛੇ ਵੱਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਪੂਛ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖੱਬੇ ਤੋਂ ਸੱਜੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਅਨੁਮਾਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਧੀ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਸਤਾ ਹੈ.

ਗੋਲ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਸਸਤਾ ਕਿਉਂ ਹੈ

8 ਗੁਣਾ 49 ਨੂੰ 8 ਗੁਣਾ 50 ਘਟਾਓ 8 ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦੋ ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਕੰਮ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਘੱਟ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਮੁੱਲ ਗੋਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਰੱਖਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹਨ। ਲਗਭਗ ਹਰ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਮਾਨਸਿਕ ਅੰਕਗਣਿਤ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਉਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਦਮ ਵਪਾਰ ਕਰਨਾ ਜਿਸਨੂੰ ਦੋ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਫੜਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਲੋਕ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਵਿਚ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਤਾਂ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਟਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਕੈਂਪਬੈਲ ਅਤੇ ਜ਼ੂ ਨੇ 2001 ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਦਿਅਕ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬੋਧਾਤਮਕ ਅੰਕਗਣਿਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਲੱਭੇ। ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੁਨਰ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੋਣ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ।

ਕਿਉਂ ਇੱਕੋ ਸਮੱਸਿਆ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਲਈ ਔਖੀ ਹੈ

ਦੋ ਲੋਕ 16 ਗੁਣਾ 25 ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ 16 ਗੁਣਾ 25 400 ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤਿਮਾਹੀ ਜਾਣੂ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਅੱਧਾ ਅਤੇ ਦੋ ਵਾਰ ਦੁੱਗਣਾ. ਤੀਜਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਪੀਸਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਮਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਚਲਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਬੁੱਧੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਤੱਥ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਰੂਟਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਚਿੰਤਾ ਇੱਕੋ ਥਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ

ਐਸ਼ਕ੍ਰਾਫਟ ਨੇ 2002 ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਗਣਿਤ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਬੋਧਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਚਿੰਤਾ ਉਹੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਵਰਤਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅੰਕਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਮਾੜੇ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਪਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤੋਂ ਬਦਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚਿੰਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਵਿਧੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਰੋਤ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਦਬਾਅ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮੈਮੋਰੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਸਮਾਂਬੱਧ ਹੋਣਾ, ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ, ਥੱਕ ਜਾਣਾ, ਵਿਘਨ ਪਾਉਣਾ। ਇੱਕ ਗਣਨਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਕੱਲੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਗਿਆਨ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਹਲਕੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਧੀ ਠੋਸ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ।

ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ ਧੋਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਰੁਕਾਵਟ ਵਿੱਚ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਖਣ ਨਾਲ ਰੁਕਾਵਟ ਦੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਛੇ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪੁੰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਾਗਜ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਇਸ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਕਰੇਗਾ. ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਮਾਨਸਿਕ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਨਾਲੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੇਸ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ।

ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ, ਹਮੇਸ਼ਾ

ਸਖ਼ਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਲਾਗਤ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਸਲਿੱਪਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ ਪਰ ਦਸ ਦੇ ਗੁਣਕ ਦੁਆਰਾ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਗਣਨਾ ਅੱਧੇ ਰਸਤੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਸਲ ਗਣਿਤ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਖਰੀ ਅੰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਸਹੀ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਮੁਹਾਰਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਹੋਰ ਗੁਰ ਸਿੱਖ ਕੇ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣਾ ਕੇ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਘੱਟ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੂਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਬਣਨਾ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਰੰਤ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਛੋਟਾ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਭਿਆਸ ਲੰਬੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਚੋਣ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਦੋਵੇਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।

ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ

ਤਿੰਨ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖੋ ਜੋ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਟੇਬਲ, ਵਰਗ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਅੰਸ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ। ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜੋ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰੱਖਣ, ਜਿਸਦਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਰਥ ਹੈ ਖੱਬੇ ਤੋਂ ਸੱਜੇ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਗੋਲ ਕਰਨਾ। ਅਤੇ ਹਰ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਜਿਸ ਸਮੇਂ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਭਾਗ ਨੂੰ ਤੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਸ ਦਾ ਨਾਮ ਦੇਣਾ: ਚੁਣੀ ਗਈ ਵਿਧੀ, ਇਸਦੇ ਅੰਦਰ ਗਣਿਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਲਿੱਪ।

ਜਿੱਥੇ Numvolt ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ

Numvolt ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਟਾਈਮਰ ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਮੋਡ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਸਿਰਫ ਗਲਤ ਮਾਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਾਂਬੱਧ ਸਪ੍ਰਿੰਟਸ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਮਾਪਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਆਰਡਰ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਬਿਨਾਂ ਦਬਾਅ ਦੇ ਵਿਧੀ ਬਣਾਓ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਬਾਅ ਪਾਓ ਜਦੋਂ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨਾ ਹੁਣ ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਰਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ

• DeStefano & LeFevre (2004), The role of working memory in mental arithmetic, European Journal of Cognitive Psychology
• Ashcraft (2002), Math anxiety: personal, educational, and cognitive consequences, Current Directions in Psychological Science
• Campbell & Xue (2001), Cognitive arithmetic across cultures, Journal of Experimental Psychology: General
• Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin