ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮਾਨਸਿਕ ਗਣਿਤ ਰੁਟੀਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਿਪਕਦਾ ਹੈ

ਪੰਜ ਮਿੰਟਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਪੰਜਾਹ ਨਹੀਂ

ਜੋ ਰੁਟੀਨ ਬਚਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਮਾੜੇ ਦਿਨ 'ਤੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਐਤਵਾਰ ਨੂੰ ਚਾਲੀ ਮਿੰਟਾਂ ਨੂੰ ਧੜਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਰੋਗੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਕਿਉਂਕਿ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਪੰਦਰਵਾੜੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਆਕਾਰ ਸੀ।

ਕਿਉਂ ਫੈਲਾਉਣਾ ਅਭਿਆਸ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਅਭਿਆਸ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖੋਜ ਸਪੇਸਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ: ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਉਹੀ ਕੁੱਲ ਮਾਤਰਾ ਬਿਹਤਰ ਧਾਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੇਪੇਡਾ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ 2006 ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਅਤੇ 2008 ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਗਣਿਤ ਲਈ ਇਹ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਇਕਾਈ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹਨ।

ਬੀਟਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਢੰਗ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਰੋਡੀਗਰ ਅਤੇ ਕਾਰਪਿੱਕੇ ਨੇ 2006 ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ-ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ: ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਤੋਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਇਸ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਵੀ ਤਕਨੀਕ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹਨਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ

ਇਹ ਵੀਹ ਗੁਣਾ, ਫਿਰ ਵੀਹ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੁਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਬਲਾਕ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਰੋਹਰਰ ਅਤੇ ਟੇਲਰ ਨੇ 2007 ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਕਿ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਔਖਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਲੌਕਡ ਅਭਿਆਸ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵਿਗੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਫਾਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

ਕਿਉਂ ਔਖਾ ਅਭਿਆਸ ਬੁਰਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਮਿਕਸਡ, ਸਪੇਸਡ ਅਭਿਆਸ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਹੋਰ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ, ਪੁੰਜ ਅਭਿਆਸ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਧਾਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਗਲਤ ਸਿਗਨਲ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸੈਸ਼ਨ ਥੋੜਾ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਆਕਾਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਟਾਈਮਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਪ ਵਜੋਂ ਕਰੋ, ਸਜ਼ਾ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ

ਇੱਕ ਟਾਈਮਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇਕੱਠੇ ਤਰੱਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਦਿਖਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਹਰ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਦਬਾਅ ਗਣਨਾ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਢੰਗ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜਯੋਗ ਪ੍ਰਬੰਧ ਅਚਨਚੇਤ ਅਭਿਆਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਵਿਧੀ ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਰਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਮਾਂਬੱਧ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸੁਧਾਰ ਪੜ੍ਹੋ, ਫਿਰ ਸਵਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਉਹ ਦੁਹਰਾਓ ਹੈ ਜੋ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਗਲਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਟੁੱਟ ਗਿਆ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਤਰੀਕਾ, ਇਸਦੇ ਅੰਦਰ ਗਣਿਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਲਿੱਪ। ਫਿਰ ਉਹੀ ਸਵਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਕਰੋ। ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਨਾਮ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਰੌਲੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਬੋਰੀਅਤ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ਾ ਬਦਲੋ

ਬੋਰੀਅਤ ਤਿਆਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਨੂੰ ਪੀਸਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋੜ, ਘਟਾਓ, ਗੁਣਾ, ਭਾਗ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਵਰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਘੁੰਮਾਓ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਵੀ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਮਿਸ਼ਰਤ ਅਭਿਆਸ 'ਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਚੋਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਇੱਥੇ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਜੋ ਯਾਦ ਰੱਖਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਜੋ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂ ਨਹੀਂ: ਕੌਫੀ, ਰੇਲਗੱਡੀ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਬੈਠਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਮਿਸ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਰੁਟੀਨ ਅਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾ ਖੁੰਝਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਦੇਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਆਪਣੇ ਚਰਿੱਤਰ 'ਤੇ।

ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਉਹਨਾਂ ਤੱਥਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਚਲਾਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਟੇਬਲ, ਲਗਭਗ ਪੱਚੀ ਤੱਕ ਵਰਗ, ਦੁੱਗਣਾ, ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਅੰਸ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ। ਹਰ ਤੱਥ ਜੋ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੁਣ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ, ਜੋ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਖਾਲੀ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿੱਖਣ ਯੋਗ ਹਨ, ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ।

ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ

ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮੁਸ਼ਕਲ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲਿਆ ਗਿਆ। ਇਕੱਲੀ ਗਤੀ ਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕੱਲੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਜੋੜਾ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੁਨਰ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਿਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੁਰਾ ਮੰਗਲਵਾਰ ਮੰਗਲਵਾਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ।

ਪਠਾਰ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਅਰਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਤਰੱਕੀ ਰੁਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਘੱਟ ਹੀ ਇੱਕ ਛੱਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਸਲਈ ਤੁਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਨੰਬਰ ਬਦਲੋ, ਆਰਡਰ ਬਦਲੋ, ਜਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਵਧਾਓ। ਅਸਲ ਪਠਾਰ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਢੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ ਫੋਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦੁਵੱਲਾ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੂਜਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦਬਾਅ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਬਾਅ ਉਸੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾੜਾ ਤਰੀਕਾ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਪ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਨਤੀਜਾ ਨਾ ਪੜ੍ਹੋ.

ਲੀਡਰਬੋਰਡਸ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ

ਇੱਕ ਪੌੜੀ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਹਾਲਾਤ, ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਂ ਅਭਿਆਸ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਉਸੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਹਾਲੀਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਹੈ। ਗਤੀ ਲਈ ਪੌੜੀ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਜਿੱਥੇ Numvolt ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ

Numvolt ਇਸ ਆਕਾਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਬਿਨਾਂ ਟਾਈਮਰ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਮੋਡ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪੰਦਰਾਂ, ਤੀਹ ਜਾਂ ਸੱਠ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੀ ਸਮਾਂਬੱਧ ਸਪ੍ਰਿੰਟਸ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਮਾਪਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫ਼ੋਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡੁਅਲ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੌੜੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ਹਿਰ ਤੋਂ ਦੁਨੀਆ ਤੱਕ ਚੱਲਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਨਾਂ ਦਬਾਅ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਟਾਈਮਰ ਨੂੰ ਜੋੜੋ ਜਦੋਂ ਵਿਧੀ ਹੋਲਡ ਕਰੋ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ

• Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin
• Cepeda et al. (2008), Spacing effects in learning: a temporal ridgeline of optimal retention, Psychological Science
• Roediger & Karpicke (2006), Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention, Psychological Science
• Rohrer & Taylor (2007), The shuffling of mathematics problems improves learning, Instructional Science