面試心理數學：練習什麼以及如何練習

面試算術實際上測試了什麼

案例研究工作面試、財務評估和交易測試以不同的方式使用算術，但它們很少測試晦澀難懂的技巧。它們往往揭示的是您是否可以追蹤大小、在百分比和絕對數字之間移動以及在有人觀看時保持準確。格式因雇主而異，並且會隨著時間的推移而變化，因此請為技能做好準備，而不是為傳聞中的問題清單做好準備。閱讀雇主本身發布的有關其流程的內容，並將其他所有內容視為軼事。

壓力是任務的一部分

在面試官面前計算比單獨計算更困難，研究顯示了原因。貝洛克和卡爾發現，表現壓力會消耗工作記憶，從而損害數學問題的解決，而這種損害集中在工作記憶容量高的人和最需要工作記憶的問題上。阿什克拉夫特和柯克發現，數學焦慮程度較高的人在計算過程中表現出較小的工作記憶跨度。實際的結論是在一天前在一定的壓力下進行練習，並且更喜歡一次容納較少數量的方法。

單獨管理零點

當您將大數字分成一個小乘積和一些零時，它們就變得易於管理。對於 6,000 × 700，乘以 6 × 7 = 42，然後計算零，三加二，得到 4,200,000。對於 320 萬 × 45，計算 3.2 × 45 = 144 並保留單位：1.44 億。將每個大數字視為一個小數字，後面跟著已知數量的零，這是防止大多數面試錯誤的習慣。

每次說出單位

是1.44億還是14.4萬？每月收入還是每年收入？將單位附加到每個中間結果上不需要任何成本，並且可以捕獲最重要的錯誤，因為錯誤的數字給出的答案略有偏差，而錯誤的單位給出的答案偏差千分之一。除法時，說出結果意味著什麼：一年4500萬除以12等於每月375萬。

先估計，再細化

在進行任何精確計算之前，先給出一個粗略的答案。 5,960 ÷ 31 約等於 6,000 ÷ 30，即 200。精確答案是 192.3（精確到小數點後一位），知道它應該接近 200 可以避免 19.2 這樣的結果。在許多案例研究討論中，只需要四捨五入的數字即可。說你正在繞行，說出哪個方向，然後繼續前進。

根據既定假設建立市場規模

市場規模問題是與你大聲說出的假設相乘的練習。假設有 1000 萬個家庭，其中 20% 每年購買一種產品兩次：每年 1000 萬 × 0.2 × 2 = 400 萬次購買。這些數字只是說明，而非數據；在訪談中你會解釋為什麼每個假設都是合理的。通常評估的是結構和算術，有整數的清晰結構勝過你無法證明的精確數字。

百分比和利潤

利潤和份額是基數的百分比。收入為 250，成本為 180，剩下 70，250 中的 70 就是 28%。為了快速了解這一點，請注意 70 ÷ 250 與 28 ÷ 100 相同，因為這兩個數字都乘以 0.4。將分數換算成分母 100 通常是計算百分比最快的途徑。準備基準 1/8 = 12.5%、1/6 ≈ 16.7%、1/7 ≈ 14.3% 和 1/3 ≈ 33.3%，因為它們將許多分割轉化為認可。

生長化合物

三年每年8%的成長並不是24%。它是 1.08 × 1.08 × 1.08，大約是 1.26，所以大約是 26%。對於幾個時期內的小利率，將利率相加會導致粗略的低估，並且隨著利率和時期的增長，差距會擴大。當精準度很重要時，逐步相乘：1.08 × 1.08 = 1.1664，1.1664 × 1.08 約為 1.26。

72 法則及其局限性

要估算某物以恆定成長率翻倍所需的時間，請將 72 除以百分比。以每年 6% 計算，72 ÷ 6 = 12 年；準確數字約為11.9。如果是 9%，則該規則規定 8 年；準確數字約為8.04。它是從對數得出的近似值，在高倍率下變得不太準確：在 24% 時，規則規定 3 年，而準確的倍增時間約為 3.2。當你使用它時，說它是一個近似值。

損益平衡與單位思維

損益平衡問題將固定金額除以每單位的利潤。固定成本為 120,000，每單位利潤為 8，損益平衡點為 120,000 ÷ 8 = 15,000 單位。除法前簡化：將兩個數字減半，直到很容易除法，即 60,000 ÷ 4，然後是 30,000 ÷ 2。同樣的步驟，將兩個數字除以一個公因數，可以加快大多數面試除法的速度。

透過計算來談談

在個案研究工作面試中，計算時保持沉默比敘述計算更難理解。說出你在做什麼：我會將 31 捨去到 30，所以大約 200，稍微少一點。敘述可以讓面試官理解你的推理並儘早糾正誤解，並且它為你提供了一個可以掌握的結構，而不是一串數字。保持簡短；你正在展示路線，而不是背誦每一個補充內容。

寫下你被允許寫的內容

如果允許使用紙張，請寫下中間結果。在你的腦海中保留一個可能出現在頁面上的數字會消耗工作記憶，沒有任何好處，上面關於壓力的所有內容都完全適用於此。在不允許使用紙質的地方，例如在一些線上算術測試中，可以求助於中間結果最少的方法。

打好基礎，然後加快速度

獲得回報的準備工作卻乏善可陳：快速、可靠的個位數事實、兩位數的除法乘法、化簡除法以及百分比形式的常見分數。在面試前幾週進行短期練習，而不是在前一天晚上集中學習； Cepeda 及其同事發現，在許多研究中，間隔練習比集中在一次練習中的保留效果更好。爭分奪秒地做一些事情，因為面試會有一個，即使沒有人提到它。

提交前檢查

在宣布結果之前，請進行兩項檢查：震級是否符合您的估計，以及單位是否有意義？如果您發現錯誤，請指出並改正。冷靜地發現自己的失誤是謹慎工作的一部分，這比捍衛一個錯誤的號碼要好得多。

Numvolt 適合的地方

Numvolt 涵盖了基础层：加法、减法、乘法和除法。 Zen 模式沒有計時器和每次校正背後的方法，是使方法可靠的地方，並且 15、30 或 60 秒的定時輪次重新創建時脈。它不會模擬案例研究工作面試、估計市場規模或財務問題；這些需要透過現實案例進行練習，最好是與另一個人一起大聲說出來。

延伸閱讀

• Beilock & Carr (2005), When high-powered people fail: working memory and “choking under pressure” in math, Psychological Science
• Ashcraft & Kirk (2001), The relationships among working memory, math anxiety, and performance, Journal of Experimental Psychology: General
• Cepeda et al. (2006), Distributed practice in verbal recall tasks: a review and quantitative synthesis, Psychological Bulletin