Dual N-Back · ਗਾਈਡ
ਟ੍ਰੈਕ dual n-back ਤਰੱਕੀ: ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਸੈਸ਼ਨ ਲੌਗ
ਪੱਧਰਾਂ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ dual n-back ਸੈਸ਼ਨ ਲੌਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕੰਮ ਕੀਤੀ ਉਦਾਹਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿਧੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ8
ਸਕੋਰ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰੋ
ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ dual n-back ਲੌਗ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ। ਮਿਤੀ, ਟਾਸਕ ਮੋਡ, N ਪੱਧਰ, ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਲੰਬਾਈ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਲਿਖੋ। ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਭਰਨ ਲਈ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਸੰਗਠਨ ਵਿਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਬੋਧਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਾਂ ਇੱਕ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ।
ਹਰੇਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਬਲਾਕ ਲਈ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਜੇਕਰ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਪੱਧਰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ N ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਿਸ਼ਰਤ-ਪੱਧਰੀ ਸੈਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਲੌਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਜਾਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅਣਉਪਲਬਧ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ।
ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ: ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ। ਦੋਵੇਂ ਸੈਸ਼ਨ 100 ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋਹਰੇ 2-back ਬਲਾਕ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 20 ਮੈਚ ਹਨ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸੰਮੇਲਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਦੂਜੇ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਖੋਜਾਂ ਹਨ ਪਰ ਹੋਰ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਵੀ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਉੱਚ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮੈਚਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੈ। ਜਵਾਬ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਵਿਚ ਇਕੱਲੇ ਇਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਲੁਕਾ ਦੇਵੇਗਾ.
ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਮਿਸ
ਇੱਕ ਮਿਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਮੈਚ ਖੋਜਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ; ਇੱਕ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੈਚ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਸੈਸ਼ਨ A 20 ਵਿੱਚੋਂ 16 ਮੈਚ ਖੋਜਦਾ ਹੈ: 80%। ਸੈਸ਼ਨ B 20 ਵਿੱਚੋਂ 18: 90% ਖੋਜਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ 80 ਵਿੱਚੋਂ 4 ਗੈਰ-ਮੇਲ (5%) ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 80 ਵਿੱਚੋਂ 8 (10%) ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ A ਲਈ 92% ਅਤੇ B ਲਈ 90% ਹੈ। ਨਾ ਤਾਂ ਬਟਨ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਉੱਚੀ ਹਿੱਟ ਦਰ ਹੀ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਦੋਹਰਾ n-back ਸਕੋਰਿੰਗ: ਫਾਰਮੂਲੇ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਤੇ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰਮਿਸ਼ਰਤ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਔਸਤ ਇਮਾਨਦਾਰ ਰੱਖੋ
N=3 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਸਰਵੋਤਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ N=2 ਦੀ ਔਸਤ ਨਾਲ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡਾ ਹੁਨਰ ਹੀ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਮੋਡ ਅਤੇ ਪੱਧਰ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਸੰਖੇਪ ਰੱਖੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ: ਔਸਤ ਦੋ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹਰੇਕ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਭਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਅਗਲੀ ਤੱਕ ਇੱਕੋ ਗਣਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਲਿਖੋ।
ਸਿੰਗਲ ਬਨਾਮ dual n-back: ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆ
ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਪਲ ਚੁਣੋ। ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਮੈਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੁਹਰਾਈਆਂ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੈਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ? ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਮੱਧ ਮੁੱਲ, ਜਾਂ ਦੋ ਮੱਧ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ ਲਓ। ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਸਮੇਤ ਸਾਰੇ ਸੈਸ਼ਨ ਰੱਖੋ। ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਲੌਗ ਜਾਂਚ ਲਈ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਨਿਰੀਖਣ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਤੀਜੇ ਵਧਣੇ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਪੱਧਰ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਗਲਤੀ ਨੋਟ ਪੜ੍ਹੋ. ਜੇਕਰ ਡੋਮੀਨੇਟ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਿਯਮ 'ਤੇ ਮੁੜ ਜਾਓ, ਜਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਮੁੜ ਆਉਣ 'ਤੇ ਸਹੀ N-back ਮੈਚ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਸੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਪਠਾਰ ਹਾਲੀਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਜਾਂ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਿਖਲਾਈ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਲੌਗ ਕੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ
ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕਾਰਜ 'ਤੇ ਲੌਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ। ਇਹ IQ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਜਾਂ ਅਧਿਐਨ, ਕੰਮ ਜਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। n-back ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਖੋਜ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਐਪ ਦੇ ਸੈਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਕੋਰਿੰਗ ਗਾਈਡ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਈ ਸਬੂਤ ਗਾਈਡ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ।
ਕੀ dual n-back ਸਿਖਲਾਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ? ਸਬੂਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ
ਗਾਈਡ
dual n-back ਕਿਵੇਂ ਖੇਡਣਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪਹਿਲਾ ਸੈਸ਼ਨ
ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ dual n-back ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਮੇਲ, ਧੁਨੀ ਮੈਚ ਅਤੇ N ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੂਪ ਟੈਸਟ: ਇਹ ਕਾਰਜ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਾਪਦੇ ਹਨ
ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਕਾਰਜ ਸਟ੍ਰੂਪ ਟਾਸਕ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਕੀ ਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੋਰ ਇੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿਉਂ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੂਰਖ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।
dual n-back ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਹੈ: ਅਧਿਐਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕੀਤਾ
dual n-back ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਬਾਰੇ ਸਬੂਤ ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਵਰਕਿੰਗ ਮੈਮੋਰੀ ਕੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਸਾਦੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਆਖਿਆ
ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿਉਂ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ n-back ਕੰਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ।
ਕੀ dual n-back ਸਿਖਲਾਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ? ਸਬੂਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ
dual n-back 'ਤੇ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਸੈਰ: ਕੀ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਸਹਿਮਤ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੂਰਖ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਕਿਵੇਂ ਦੇਣੀ ਹੈ।
N-back ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ: N=1, N=2, N=3 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ
ਸਮਝੋ ਕਿ ਹਰੇਕ n-back ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸਹੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਮਨਮਾਨੇ ਟੀਚੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੋ।
ਦਸ dual n-back ਗਲਤੀਆਂ ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਤੁਹਾਡੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ
ਉਹ ਆਦਤਾਂ ਜੋ dual n-back ਸਕੋਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਥੱਕੇ ਹੋਏ ਸਿਖਲਾਈ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਦੋਹਰਾ n-back ਸਕੋਰਿੰਗ: ਫਾਰਮੂਲੇ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਤੇ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ
dual n-back ਵਿੱਚ ਹਿੱਟ, ਮਿਸ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਸਮਝੋ। ਇੱਕ ਕੰਮ ਕੀਤੇ ਉਦਾਹਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨਾਲ ਸਕੋਰਿੰਗ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
ਦਿਮਾਗ-ਸਿਖਲਾਈ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ: ਹਰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ
ਦੋਹਰਾ n-back, ਅੰਕ ਸਪੈਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਪੈਨ, ਸਟ੍ਰੂਪ, ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਦਿਮਾਗ-ਸਿਖਲਾਈ ਸੂਟ, ਹਰੇਕ ਕੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਹਰੇਕ ਲਈ ਕੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਿੰਗਲ ਬਨਾਮ dual n-back: ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਕੰਮ ਕੀਤੇ 2-back ਉਦਾਹਰਨ ਨਾਲ ਸਿੰਗਲ ਅਤੇ dual n-back ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਸਟਰੀਮ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
ਆਪਣਾ IQ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇ: ਸਬੂਤ ਅਤੇ dual n-back
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ IQ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਸਿੱਖਿਆ, ਅਭਿਆਸ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ, ਫਿਰ iPhone 'ਤੇ dual n-back ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ।
ਚਿੰਪ ਮੈਮੋਰੀ ਟੈਸਟ: ਨਿਯਮ, ਉਦਾਹਰਣ ਅਤੇ ਸਕੋਰ
ਚਿੰਪ ਮੈਮੋਰੀ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝੋ, ਨੰਬਰ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। iPhone ਲਈ Dual N-Back ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ।
ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮੈਮੋਰੀ ਬਨਾਮ ਕ੍ਰਮ ਮੈਮੋਰੀ: ਕਿਹੜਾ ਕੰਮ ਚੁਣਨਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ, ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਵਾਲੇ ਖਾਕੇ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਸਿੱਖੋ। ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ iPhone 'ਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਕਸਰਤ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ ਉਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਹੈ: ਰੀਕਾਲ ਅਤੇ ਸਪੇਸਡ ਸਮੀਖਿਆ
ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਗਰਮ ਰੀਕਾਲ, ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਸਪੇਸਡ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮਝੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਸਿੱਖਣਾ dual n-back ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
iPhone 'ਤੇ dual n-back ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਆਵਾਜ਼ ਨਹੀਂ? ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ
dual n-back ਵਿੱਚ ਅੱਖਰ ਨਹੀਂ ਸੁਣ ਸਕਦੇ? iPhone ਮੀਡੀਆ ਵਾਲੀਅਮ, ਬਲੂਟੁੱਥ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਐਪ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਜੇਕਰ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਪਯੋਗੀ ਵੇਰਵੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ।
iPhone 'ਤੇ Dual N-Back ਸੈਟਿੰਗਾਂ: ਆਡੀਓ, ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਪੱਧਰ
Dual N-Back iPhone ਐਪ ਦੇ ਐਨੋਟੇਟਿਡ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟ ਨਾਲ ਆਡੀਓ, ਫੀਡਬੈਕ, N-ਪੱਧਰ, ਪ੍ਰਗਤੀ ਲਾਕ ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
ਇੱਕ dual n-back ਰੁਟੀਨ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ
ਇੱਕ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਵਾਅਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ, ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਾ।
ਸਟ੍ਰੂਪ ਇਫੈਕਟ ਟੈਸਟ: ਬੋਧਾਤਮਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਅਣਗਹਿਲੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਕਿਵੇਂ ਰੰਗ-ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਟਕਰਾਅ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਰੋਕਣ, ਚੋਣਵੇਂ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੋਰ ਨੂੰ iPhone 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ ਸਿਖਲਾਈ: ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਣਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਣਾ ਹੈ
ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਬਨਾਮ ਆਡੀਟਰੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਅਭਿਆਸ।
ਵਰਕਿੰਗ ਮੈਮੋਰੀ ਬਨਾਮ ਸ਼ਾਰਟ-ਟਰਮ ਮੈਮੋਰੀ: ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ
ਸਮਝੋ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਪੈਸਿਵ ਸਟੋਰੇਜ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਤਰਲ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਤਰਲ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ: ਵਿਗਿਆਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਤਰਲ ਤਰਕ, ਜੈਗੀ Dual N-Back ਖੋਜ, ਨੇੜੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਅਭਿਆਸ iPhone 'ਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, 'ਤੇ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ।