Dual N-Back · 가이드
dual n-back 진행 상황 추적: 실제 세션 로그
간단한 dual n-back 세션 로그를 사용하여 수준, 정확도 및 오류를 공정하게 비교하세요. 가상의 작업 사례와 주간 검토 방법이 포함되어 있습니다.
이 가이드의 내용8
점수를 판단하기 전에 조건을 기록하세요
유용한 dual n-back 로그에는 최고 비율뿐만 아니라 연습한 내용도 기록됩니다. 날짜, 작업 모드, N 레벨, 세션 길이, 채점 규칙 및 결과를 작성합니다. 중단이나 장치 변경에 대한 간단한 메모를 추가하세요. 세션 후에 작성할 수 있을 만큼 형식을 작게 유지하세요. 이 가이드는 검증된 인지 평가나 필수 교육 프로그램이 아닌 개인 구성 방법을 제안합니다.
비교 가능한 각 블록에 대해 하나의 행을 사용하십시오.
세션 중에 레벨이 변경되면 해당 정보를 사용할 수 있을 때 블록을 분리하세요. 그렇지 않으면 결과를 도달한 가장 높은 N에 할당하는 대신 혼합 수준 세션으로 레이블을 지정합니다. 노트북이나 스프레드시트에 로그를 보관할 수 있습니다. 앱이 실제로 표시하는 정보만 기록하세요. 사용할 수 없는 값을 만들어내는 대신 비워 두세요.
예: 기록이 항상 추세는 아닙니다.
테이블에는 사용자 데이터가 아닌 발명된 결과가 포함됩니다. 두 세션 모두 100개의 점수 결정이 포함된 듀얼 2-back 블록이며, 그 중 20개는 일치하며 동일한 타이밍과 점수 규칙을 사용합니다. 두 번째 세션에는 탐지가 더 정확하지만 잘못된 경보도 더 많습니다. 따라서 전반적인 정확도를 높이지 않고도 일치 항목에 더 잘 반응합니다. 1%만으로도 반응 패턴의 변화를 숨길 수 있습니다.
| 측정 | 세션 A | 세션 B |
|---|---|---|
| 점수에 따른 결정 | 100 | 100 |
| 실제 경기 | 20 | 20 |
| 조회수 | 16 | 18 |
| 미스 | 4 | 2 |
| 허위 경보 | 4 | 8 |
| 올바른 거부 | 76 | 72 |
| 전반적인 정확도 | 92% | 90% |
잘못된 경보와 누락을 분리하세요
누락은 실제 일치 항목이 감지되지 않았음을 의미합니다. 허위 경보는 일치하는 항목이 없을 때 일치 신호를 보냈다는 의미입니다. 이 예에서 세션 A는 일치 항목 20개 중 16개(80%)를 검색합니다. 세션 B는 20개 중 18개를 탐지합니다: 90%. 그러나 허위 경보는 불일치 80개 중 4개(5%)에서 80개 중 8개(10%)로 증가합니다. 전체 정확도는 A의 경우 92%, B의 경우 90%입니다. 버튼을 누른 횟수나 높은 적중률만으로는 전체 성능을 요약할 수 없습니다.
Dual N-Back 점수: 계산식, 예시와 계산기혼합된 수준과 평균을 정직하게 유지하세요.
마치 당신의 기술만 변한 것처럼 N=3의 개인 최고 기록과 N=2의 평균 기록을 비교하지 마십시오. 각 모드와 레벨에 대해 별도의 요약을 유지하세요. 블록을 결합하는 경우 점수가 매겨진 결정 수를 유지합니다. 평균 2%를 사용하면 블록이 훨씬 길더라도 각 블록에 동일한 가중치가 부여됩니다. 한 리뷰에서 다음 리뷰까지 동일한 계산을 사용하고 변경 사항을 기록하십시오.
싱글 대 dual n-back: 변경 사항 및 시작 위치간단한 주간 리뷰
비슷한 세션을 다시 읽으려면 정기적인 순간을 선택하세요. 세 가지 질문을 해보세요. 계획한 연습을 완료했는지, 어떤 오류가 발생했는지, 설정을 변경했는지. 중앙값을 계산하는 경우 비교 가능한 점수를 정렬하고 중간 값을 취하거나 짝수 개수를 위해 두 중간 값의 평균을 취합니다. 실망스러운 세션을 포함하여 모든 세션을 유지합니다. 개인 로그는 조사할 패턴을 밝힐 수 있지만 몇 가지 관찰로는 원인을 밝힐 수 없습니다.
결과 상승이 멈추면 어떻게 해야 할까요?
먼저 세션이 실제로 동일한 수준, 속도 및 득점을 사용했는지 확인하십시오. 그런 다음 오류 메모를 읽으십시오. 누락이 많은 경우 비교 규칙을 다시 검토하거나 잘못된 경보가 반복되는 경우 정확한 N-back 일치가 아닌 친숙한 신호에 응답하고 있는지 확인하십시오. 가능하면 한 번에 하나의 설정을 조정하십시오. 정체기는 최근 결과에 대한 설명이지 특정 훈련 용량이 필요하다는 진단이나 증거가 아닙니다.
로그가 보여줄 수 있는 것과 보여줄 수 없는 것
로그는 기록된 조건 하에서 작업에 대한 성과를 문서화합니다. 이는 IQ 증가나 학습, 업무 또는 일상 기억력의 향상을 나타내지 않습니다. n-back 훈련에 대한 연구는 연습된 작업의 이점을 다른 작업으로의 전환과 구별합니다. 앱의 세션 결과를 시작점, 정의에 대한 채점 가이드, 더 광범위한 주장의 한계에 대한 증거 가이드로 사용하세요.
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