Seguiment del progrés dual n-back: un registre de sessió pràctic

Registreu les condicions abans de jutjar la puntuació

Un registre útil dual n-back registra el que heu practicat, no només el vostre millor percentatge. Escriu la data, el mode de tasca, el nivell N, la durada de la sessió, la regla de puntuació i el resultat. Afegiu una nota breu sobre interrupcions o canvis de dispositiu. Mantingueu el format prou petit com per omplir-lo després d'una sessió. Aquesta guia proposa un mètode d'organització personal, no una avaluació cognitiva validada ni un programa de formació requerit.

Utilitzeu una fila per a cada bloc comparable

Si el nivell canvia durant una sessió, separeu els blocs quan aquesta informació estigui disponible. En cas contrari, etiqueteu el resultat com a sessió de nivell mixt en lloc d'assignar-lo a la N més alta assolida. Podeu guardar el registre en un quadern o un full de càlcul. Registreu només la informació que realment mostra la vostra aplicació; deixar els valors no disponibles en blanc en lloc d'inventar-los.

Un exemple: un disc no sempre és una tendència

La taula conté resultats inventats, no dades d'usuari. Les dues sessions són blocs duals 2-back amb 100 decisions anotades, 20 de les quals són partits, utilitzant la mateixa convenció de cronometratge i puntuació. La segona sessió té més deteccions correctes però també més falses alarmes. Per tant, respon més a les coincidències sense aconseguir una precisió general més alta. Només un percentatge ocultaria aquest canvi en el patró de resposta.

Separeu els errors de les falses alarmes

Un error significa que no s'ha detectat una coincidència real; una falsa alarma vol dir que vau assenyalar un partit quan no n'hi havia. A l'exemple, la sessió A detecta 16 de 20 coincidències: 80%. La sessió B detecta 18 de 20: 90%. Però les falses alarmes augmenten de 4 de cada 80 no coincidències (5%) a 8 de cada 80 (10%). La precisió global és del 92% per a A i del 90% per a B. Ni el nombre de pressions de botons ni un percentatge de cops més alt resumeixen tot el rendiment.

Manteniu els nivells i les mitjanes mixtes honestos

No compareu una marca personal a N=3 amb una mitjana a N=2 com si només hagués canviat la vostra habilitat. Manteniu resums separats per a cada modalitat i nivell. Si combineu blocs, conserveu el nombre de decisions puntuades: fer una mitjana de dos percentatges dóna a cada bloc el mateix pes fins i tot quan un és molt més llarg. Feu servir el mateix càlcul d'una revisió a l'altra i anoteu qualsevol canvi.

Breu ressenya setmanal

Trieu un moment habitual per rellegir sessions comparables. Feu tres preguntes: he completat la pràctica planificada, quins errors s'han repetit i he canviat la configuració? Si calculeu una mediana, ordena les puntuacions comparables i pren el valor mitjà, o la mitjana dels dos valors mitjans per a un recompte parell. Mantingueu totes les sessions, incloses les decebedores. Un registre personal pot revelar patrons per investigar, però algunes observacions no poden establir-ne la causa.

Què fer quan els resultats deixen d'augmentar

Primer comproveu si les sessions van utilitzar realment el mateix nivell, ritme i puntuació. A continuació, llegiu les notes d'error. Reviseu la regla de comparació si dominen els errors o comproveu si responeu a un senyal conegut en lloc d'una coincidència exacta N-back si es repeteixen falses alarmes. Ajusteu un paràmetre a la vegada quan sigui possible. Un altiplà és una descripció dels resultats recents, no un diagnòstic o una prova que es necessita una dosi d'entrenament particular.

Què pot i no pot mostrar el registre

El registre documenta el rendiment de la tasca en les condicions que heu enregistrat. No demostra un augment del coeficient intel·lectual ni una millora en l'estudi, el treball o la memòria diària. La investigació sobre la formació n-back distingeix els guanys de la tasca practicada de la transferència a diferents tasques. Utilitzeu els resultats de la sessió de l'aplicació com a punt de partida, la guia de puntuació per a les definicions i la guia d'evidències per als límits de les afirmacions més àmplies.

Més lectura

• scikit-learn documentation — classification metrics and confusion matrices (mathematical definitions)
• Holmes, Woolgar, Hampshire & Gathercole (2019), Are Working Memory Training Effects Paradigm-Specific?