Dual N-Back · വഴികാട്ടികൾ
ട്രാക്ക് dual n-back പുരോഗതി: ഒരു പ്രായോഗിക സെഷൻ ലോഗ്
ലെവലുകൾ, കൃത്യത, പിശകുകൾ എന്നിവ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ലളിതമായ dual n-back സെഷൻ ലോഗ് ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു സാങ്കൽപ്പിക പ്രവർത്തന ഉദാഹരണവും പ്രതിവാര അവലോകന രീതിയും ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഈ ഗൈഡിൽ8
സ്കോർ വിലയിരുത്തുന്നതിന് മുമ്പ് വ്യവസ്ഥകൾ ലോഗ് ചെയ്യുക
ഉപയോഗപ്രദമായ dual n-back ലോഗ് നിങ്ങളുടെ മികച്ച ശതമാനം മാത്രമല്ല, നിങ്ങൾ പരിശീലിച്ച കാര്യങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. തീയതി, ടാസ്ക് മോഡ്, N ലെവൽ, സെഷൻ ദൈർഘ്യം, സ്കോറിംഗ് റൂൾ, ഫലം എന്നിവ എഴുതുക. തടസ്സങ്ങളെക്കുറിച്ചോ ഉപകരണത്തിൻ്റെ മാറ്റത്തെക്കുറിച്ചോ ഒരു ചെറിയ കുറിപ്പ് ചേർക്കുക. ഒരു സെഷനുശേഷം പൂരിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നത്ര ചെറിയ ഫോർമാറ്റ് സൂക്ഷിക്കുക. ഈ ഗൈഡ് ഒരു വ്യക്തിഗത ഓർഗനൈസേഷൻ രീതി നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, സാധുതയുള്ള കോഗ്നിറ്റീവ് മൂല്യനിർണ്ണയമോ ആവശ്യമായ പരിശീലന പരിപാടിയോ അല്ല.
താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന ഓരോ ബ്ലോക്കിനും ഒരു വരി ഉപയോഗിക്കുക
ഒരു സെഷനിൽ ലെവൽ മാറുകയാണെങ്കിൽ, ആ വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാകുമ്പോൾ ബ്ലോക്കുകൾ വേർതിരിക്കുക. അല്ലെങ്കിൽ ഏറ്റവും ഉയർന്ന N-ലേക്ക് അസൈൻ ചെയ്യുന്നതിനുപകരം ഫലം ഒരു മിക്സഡ്-ലെവൽ സെഷനായി ലേബൽ ചെയ്യുക. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു നോട്ട്ബുക്കിലോ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിലോ ലോഗ് സൂക്ഷിക്കാം. നിങ്ങളുടെ ആപ്പ് യഥാർത്ഥത്തിൽ കാണിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ മാത്രം രേഖപ്പെടുത്തുക; ലഭ്യമല്ലാത്ത മൂല്യങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിനു പകരം അവ ശൂന്യമായി വിടുക.
ഒരു ഉദാഹരണം: ഒരു റെക്കോർഡ് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു പ്രവണതയല്ല
പട്ടികയിൽ കണ്ടുപിടിച്ച ഫലങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയല്ല. രണ്ട് സെഷനുകളും 100 സ്കോർ തീരുമാനങ്ങളുള്ള ഇരട്ട 2-back ബ്ലോക്കുകളാണ്, അവയിൽ 20 മത്സരങ്ങളും ഒരേ സമയവും സ്കോറിംഗ് കൺവെൻഷനും ഉപയോഗിച്ച്. രണ്ടാമത്തെ സെഷനിൽ കൂടുതൽ ശരിയായ കണ്ടെത്തലുകളും കൂടുതൽ തെറ്റായ അലാറങ്ങളും ഉണ്ട്. അതിനാൽ മൊത്തത്തിലുള്ള ഉയർന്ന കൃത്യത കൈവരിക്കാതെ മത്സരങ്ങളോട് ഇത് കൂടുതൽ പ്രതികരിക്കുന്നു. ഒരു ശതമാനം മാത്രം പ്രതികരണ പാറ്റേണിലെ ആ മാറ്റം മറയ്ക്കും.
തെറ്റായ അലാറങ്ങളിൽ നിന്ന് മിസ്സുകൾ വേർതിരിക്കുക
മിസ് എന്നാൽ യഥാർത്ഥ പൊരുത്തം കണ്ടെത്തിയില്ല എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. തെറ്റായ അലാറം എന്നതിനർത്ഥം, ഒന്നുമില്ലാത്തപ്പോൾ നിങ്ങൾ ഒരു പൊരുത്തം സിഗ്നൽ ചെയ്തു എന്നാണ്. ഉദാഹരണത്തിൽ, സെഷൻ A 20 പൊരുത്തങ്ങളിൽ 16 എണ്ണം കണ്ടെത്തുന്നു: 80%. സെഷൻ ബി 18 / 20: 90% കണ്ടെത്തുന്നു. എന്നാൽ തെറ്റായ അലാറങ്ങൾ 80-ൽ 4-ൽ നിന്ന് 80-ൽ 8 (10%) ആയി ഉയരുന്നു (5%). മൊത്തത്തിലുള്ള കൃത്യത A-യ്ക്ക് 92% ഉം B-യ്ക്ക് 90% ഉം ആണ്. ബട്ടൺ അമർത്തലുകളുടെ എണ്ണമോ ഉയർന്ന ഹിറ്റ് റേറ്റോ മാത്രം മുഴുവൻ പ്രകടനത്തെയും സംഗ്രഹിക്കുന്നില്ല.
ഡ്യുവൽ n-back സ്കോറിംഗ്: ഫോർമുലകളും ഉദാഹരണങ്ങളും കാൽക്കുലേറ്ററുംമിക്സഡ് ലെവലുകളും ശരാശരിയും സത്യസന്ധമായി സൂക്ഷിക്കുക
നിങ്ങളുടെ വൈദഗ്ധ്യം മാത്രം മാറിയതുപോലെ, N=3-ലെ N=2-ലെ ശരാശരിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യരുത്. ഓരോ മോഡിനും ലെവലിനും വെവ്വേറെ സംഗ്രഹങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുക. നിങ്ങൾ ബ്ലോക്കുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സ്കോർ ചെയ്ത തീരുമാനങ്ങളുടെ എണ്ണം നിലനിർത്തുക: ശരാശരി രണ്ട് ശതമാനം ഓരോ ബ്ലോക്കിനും തുല്യ ഭാരം നൽകുന്നു. ഒരു അവലോകനത്തിൽ നിന്ന് അടുത്തതിലേക്ക് ഒരേ കണക്കുകൂട്ടൽ ഉപയോഗിക്കുക, എന്തെങ്കിലും മാറ്റം എഴുതുക.
സിംഗിൾ vs dual n-back: എന്ത് മാറ്റങ്ങൾ, എവിടെ തുടങ്ങണംഒരു ഹ്രസ്വ പ്രതിവാര അവലോകനം
താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന സെഷനുകൾ വീണ്ടും വായിക്കാൻ ഒരു സാധാരണ നിമിഷം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. മൂന്ന് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക: ഞാൻ ആസൂത്രണം ചെയ്ത പരിശീലനം പൂർത്തിയാക്കിയോ, ഏത് പിശകുകൾ ആവർത്തിച്ചു, ഞാൻ ക്രമീകരണങ്ങൾ മാറ്റിയോ? നിങ്ങൾ ഒരു മീഡിയൻ കണക്കാക്കുകയാണെങ്കിൽ, താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന സ്കോറുകൾ അടുക്കി മധ്യമൂല്യം എടുക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഇരട്ട സംഖ്യയ്ക്കായി രണ്ട് മധ്യമൂല്യങ്ങളുടെ ശരാശരി എടുക്കുക. നിരാശാജനകമായവ ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ സെഷനുകളും നിലനിർത്തുക. ഒരു വ്യക്തിഗത രേഖയ്ക്ക് അന്വേഷണത്തിനുള്ള പാറ്റേണുകൾ വെളിപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, എന്നാൽ ചില നിരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് അവയുടെ കാരണം സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയില്ല.
ഫലങ്ങൾ ഉയരുന്നത് നിർത്തുമ്പോൾ എന്തുചെയ്യണം
സെഷനുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരേ ലെവലും വേഗതയും സ്കോറിംഗും ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് ആദ്യം പരിശോധിക്കുക. തുടർന്ന് പിശക് കുറിപ്പുകൾ വായിക്കുക. മിസ്സ് ആധിപത്യം സ്ഥാപിക്കുകയാണെങ്കിൽ താരതമ്യ നിയമം വീണ്ടും സന്ദർശിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ അലാറങ്ങൾ ആവർത്തിച്ചാൽ കൃത്യമായ N-back പൊരുത്തത്തിന് പകരം പരിചിതമായ സിഗ്നലിനാണോ നിങ്ങൾ ഉത്തരം നൽകുന്നത് എന്ന് പരിശോധിക്കുക. സാധ്യമാകുമ്പോൾ ഒരു സമയത്ത് ഒരു ക്രമീകരണം ക്രമീകരിക്കുക. ഒരു പീഠഭൂമി എന്നത് സമീപകാല ഫലങ്ങളുടെ വിവരണമാണ്, ഒരു പ്രത്യേക പരിശീലന ഡോസ് ആവശ്യമാണെന്നതിൻ്റെ രോഗനിർണയമോ തെളിവോ അല്ല.
ലോഗ് കാണിക്കാൻ കഴിയുന്നതും കാണിക്കാൻ കഴിയാത്തതും
നിങ്ങൾ റെക്കോർഡ് ചെയ്ത വ്യവസ്ഥകൾക്ക് കീഴിലുള്ള ടാസ്ക്കിലെ പ്രകടനം ലോഗ് ഡോക്യുമെൻ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് IQ വർദ്ധനയോ പഠനത്തിലോ ജോലിയിലോ ദൈനംദിന മെമ്മറിയിലോ മെച്ചമോ കാണിക്കുന്നില്ല. n-back പരിശീലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണം, വ്യത്യസ്ത ജോലികളിലേക്കുള്ള കൈമാറ്റത്തിൽ നിന്ന് പ്രാക്ടീസ് ചെയ്ത ടാസ്ക്കിലെ നേട്ടങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്നു. ആപ്പിൻ്റെ സെഷൻ ഫലങ്ങൾ ആരംഭ പോയിൻ്റായി ഉപയോഗിക്കുക, നിർവചനങ്ങൾക്കായുള്ള സ്കോറിംഗ് ഗൈഡ്, വിശാലമായ ക്ലെയിമുകളുടെ പരിധികൾക്കുള്ള തെളിവ് ഗൈഡ്.
dual n-back പരിശീലനം പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ? തെളിവുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് പറയുന്നത്


