Single vs dual n-back: τι αλλάζει και πού να ξεκινήσετε

Η διαφορά είναι ο αριθμός των ροών

Το Single n-back σας ζητά να παρακολουθήσετε μια ροή που αλλάζει, όπως γράμματα ή θέσεις. Το Dual n-back σας ζητά να παρακολουθείτε δύο ροές ταυτόχρονα, συνήθως μια θέση και ένα προφορικό γράμμα. Σε κάθε έκδοση, το N σας λέει πόσες στροφές πίσω για σύγκριση. Το "Dual" δεν σημαίνει N=2: μπορείτε να κάνετε dual 1-back, dual 2-back ή υψηλότερο επίπεδο.

Κρατήστε το επίπεδο και την εργασία ξεχωριστά

Σκεφτείτε δύο ανεξάρτητες ρυθμίσεις: την απόσταση πίσω στη σειρά και τον αριθμό των πραγμάτων που ακολουθείτε. Η μετάβαση από το μονό 2-back στο διπλό 2-back προσθέτει μια δεύτερη ροή ενώ διατηρείται η απόσταση σε δύο στροφές. Η μετάβαση από το dual 1-back στο dual 2-back αυξάνει την απόσταση διατηρώντας ταυτόχρονα δύο ροές. Η ταυτόχρονη αλλαγή και των δύο καθιστά πιο δύσκολο να προσδιορίσετε γιατί άλλαξαν τα αποτελέσματά σας.

Ένα επεξεργασμένο παράδειγμα στο N=2

Φανταστείτε τρεις στροφές. Στροφή 1: πάνω αριστερά θέση και γράμμα A. Στροφή 2: θέση στο κέντρο και γράμμα Β. Στροφή 3: πάνω αριστερά θέση και γράμμα C. Στη στροφή 3, συγκρίνετε με τη στροφή 1. Μια μεμονωμένη εργασία μόνο για θέση έχει ταίριασμα. Μια μεμονωμένη εργασία μόνο με γράμματα δεν ταιριάζει. Στη διπλή έκδοση, απαντήστε μόνο για τη θέση: οι θέσεις ταιριάζουν, αλλά οι C και A όχι. Αυτές είναι δύο ξεχωριστές αποφάσεις, δεν απαιτείται για να ταιριάζουν και τα δύο σήματα.

Όταν ακολουθείτε μια ροή είναι χρήσιμο

Εάν ο κανόνας σύγκρισης προκαλεί σύγχυση, επεξεργαστείτε πρώτα μια σύντομη γραπτή ακολουθία με μόνο γράμματα. Στο N=1, τα A, B, B έχουν αγώνα στη στροφή 3. στο N=2, το A, B, το A έχει ένα ταίριασμα στη στροφή 3. Αυτός είναι ένας τρόπος για να κατανοήσετε την οδηγία, όχι ένας ισχυρισμός ότι το μοναδικό n-back είναι χαρακτηριστικό κάθε εφαρμογής. Μόλις ο κανόνας είναι ξεκάθαρος, προσθέστε μια δεύτερη ακολουθία και αποφασίστε ξεχωριστά για το καθένα.

Ξεκινώντας με την εφαρμογή Dual N-Back

Η εφαρμογή Dual N-Back που παρουσιάζεται σε αυτόν τον ιστότοπο ξεκινά με τη διπλή εργασία στο N=1. Μάθετε τα χειριστήρια θέσης και ήχου πριν αυξήσετε το επίπεδο. Ο ιστότοπος απεικονίζει τον κανόνα. οι συνεδρίες πρακτικής πραγματοποιούνται στην εφαρμογή iPhone. Εάν μια ροή είναι ασαφής, ελέγξτε τον ήχο και τις οδηγίες αντί να αγνοήσετε αυτήν τη ροή και να αντιμετωπίσετε το αποτέλεσμα ως μια πλήρη βαθμολογία διπλής εργασίας.

Τι πιο «σκληρό» δεν καθορίζει

Το να έχετε περισσότερα σήματα που πρέπει να ακολουθήσετε δεν δημιουργεί, από μόνο του, μεγαλύτερα οφέλη εκτός της άσκησης. Η μετα-ανάλυση του Soveri και των συνεργατών του 2017 διαπίστωσε ότι οι βελτιώσεις ήταν πιο έντονες σε άλλες εργασίες n-back, με μικρότερες επιπτώσεις σε πιο απομακρυσμένα αποτελέσματα. Αυτός είναι ένας λόγος για να διακρίνουμε την εκμάθηση της άσκησης από την ευρεία βελτίωση της νοημοσύνης. Ένα υψηλότερο επίπεδο μονής ή dual n-back δεν αποτελεί μέτρηση IQ.

Συγκρίνετε το like με το like

Καταγράψτε την έκδοση της εργασίας, το N, τον κανόνα ρυθμού και βαθμολογίας πριν συγκρίνετε τις συνεδρίες. Μια μοναδική βαθμολογία 3-back και μια διπλή βαθμολογία 2-back περιγράφουν διαφορετικές εργασίες. Ακόμη και δύο διπλές υλοποιήσεις 2-back μπορεί να χρησιμοποιούν διαφορετικούς χρονισμούς ή να μετρούν διαφορετικά τις αποκρίσεις. Συγκρίνετε επαναλαμβανόμενες συνεδρίες με τις ίδιες ρυθμίσεις και επιθεωρήστε ξεχωριστά τους χαμένους αγώνες και τους ψευδείς συναγερμούς, εάν αυτές οι λεπτομέρειες είναι διαθέσιμες.

Επιλέξτε το επόμενο βήμα από την ερώτηση που έχετε

Εάν μαθαίνετε τον κανόνα, διαβάστε τον οδηγό για αρχάριους και την επεξήγηση των Ν επιπέδων. Εάν μπορείτε να ακολουθήσετε και τις δύο ροές αλλά οι βαθμολογίες σας παρουσιάζουν διακυμάνσεις, χρησιμοποιήστε ένα αρχείο καταγραφής περιόδου σύνδεσης. Εάν θέλετε να μάθετε αν η πρακτική μεταφέρεται σε άλλες ικανότητες, διαβάστε τον οδηγό αποδεικτικών στοιχείων. Επιλέξτε μια διαχειρίσιμη άσκηση επειδή την καταλαβαίνετε και θέλετε να την εξασκήσετε, όχι επειδή η λέξη «διπλή» υπόσχεται ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα.

Περαιτέρω ανάγνωση

• Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies