சிங்கிள் vs dual n-back: என்ன மாற்றங்கள் மற்றும் எங்கு தொடங்குவது

வித்தியாசம் நீரோடைகளின் எண்ணிக்கை

ஒற்றை n-back எழுத்துகள் அல்லது நிலைகள் போன்ற ஒரு மாறும் ஸ்ட்ரீமைக் கண்காணிக்கும்படி கேட்கிறது. இரட்டை n-back ஒரே நேரத்தில் இரண்டு ஸ்ட்ரீம்களைக் கண்காணிக்கும்படி கேட்கிறது, பொதுவாக ஒரு நிலை மற்றும் பேசும் கடிதம். எந்த பதிப்பிலும், ஒப்பிடுவதற்கு எத்தனை திருப்பங்களை N உங்களுக்குக் கூறுகிறது. “இரட்டை” என்பது N=2 என்று பொருள்படாது: நீங்கள் இரட்டை 1-back, இரட்டை 2-back அல்லது அதிக அளவில் செய்யலாம்.

நிலை மற்றும் பணியை தனித்தனியாக வைத்திருங்கள்

இரண்டு சுயாதீன அமைப்புகளைப் பற்றி சிந்தியுங்கள்: வரிசையில் உள்ள தூரம் மற்றும் நீங்கள் பின்பற்றும் விஷயங்களின் எண்ணிக்கை. ஒற்றை 2-back இலிருந்து இரட்டை 2-backக்கு நகர்வது, இரண்டு திருப்பங்களில் தூரத்தை வைத்திருக்கும் போது இரண்டாவது ஸ்ட்ரீமை சேர்க்கிறது. இரட்டை 1-back இலிருந்து இரட்டை 2-back க்கு நகர்வது இரண்டு ஸ்ட்ரீம்களை வைத்திருக்கும் போது தூரத்தை அதிகரிக்கிறது. இரண்டையும் ஒரே நேரத்தில் மாற்றுவது உங்கள் முடிவுகள் ஏன் மாறியது என்பதைக் கண்டறிவதை கடினமாக்குகிறது.

N=2 இல் வேலை செய்யும் உதாரணம்

மூன்று திருப்பங்களை கற்பனை செய்து பாருங்கள். திருப்பம் 1: மேல்-இடது நிலை மற்றும் எழுத்து A. திருப்பம் 2: மைய நிலை மற்றும் எழுத்து B. திருப்பம் 3: மேல்-இடது நிலை மற்றும் எழுத்து C. திருப்பம் 3 இல், திருப்பம் 1 உடன் ஒப்பிடவும். ஒரு நிலை மட்டுமே ஒற்றை பணிக்கு பொருத்தம் உள்ளது. கடிதம் மட்டுமே உள்ள ஒரு பணிக்கு எந்தப் பொருத்தமும் இல்லை. இரட்டை பதிப்பில், நிலைக்கு மட்டும் பதிலளிக்கவும்: நிலைகள் பொருந்துகின்றன, ஆனால் C மற்றும் A பொருந்தவில்லை. இவை இரண்டு தனித்தனி முடிவுகள், இரண்டு சிக்னல்களும் பொருந்த வேண்டிய அவசியமில்லை.

ஒரு ஸ்ட்ரீம் பின்தொடரும் போது பயனுள்ளதாக இருக்கும்

ஒப்பீட்டு விதி குழப்பமாக இருந்தால், முதலில் எழுத்துக்களை மட்டுமே கொண்ட ஒரு குறுகிய எழுத்து வரிசை மூலம் வேலை செய்யுங்கள். N=1, A, B, B இல் 3வது டர்ன் ஆட்டம் உள்ளது; N=2, A, B, A இல் டர்ன் 3 இல் ஒரு பொருத்தம் உள்ளது. இது அறிவுறுத்தலைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு வழியாகும், ஒற்றை n-back என்பது ஒவ்வொரு செயலியின் அம்சமாகும். விதி தெளிவாகத் தெரிந்தவுடன், இரண்டாவது வரிசையைச் சேர்த்து ஒவ்வொன்றிற்கும் தனித்தனியாக முடிவு செய்யுங்கள்.

Dual N-Back ஆப்ஸுடன் தொடங்குகிறது

இந்தத் தளத்தில் வழங்கப்பட்ட Dual N-Back ஆப்ஸ், N=1 இல் இரட்டைப் பணியுடன் தொடங்குகிறது. அளவை அதிகரிப்பதற்கு முன் நிலை மற்றும் ஒலிக் கட்டுப்பாடுகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள். இணையதளம் விதியை விளக்குகிறது; பயிற்சி அமர்வுகள் iPhone பயன்பாட்டில் நடைபெறும். ஒரு ஸ்ட்ரீம் தெளிவாக இல்லை என்றால், அந்த ஸ்ட்ரீமைப் புறக்கணித்து, முடிவை முழுமையான இரட்டை-பணி ஸ்கோராகக் கருதுவதற்குப் பதிலாக ஒலி மற்றும் வழிமுறைகளைச் சரிபார்க்கவும்.

எது "கடினமானது" என்பதை நிறுவவில்லை

பின்பற்ற வேண்டிய அதிகமான சிக்னல்களைக் கொண்டிருப்பது, உடற்பயிற்சிக்கு வெளியே அதிக பலன்களை ஏற்படுத்தாது. Soveri மற்றும் சக ஊழியர்களின் 2017 மெட்டா பகுப்பாய்வில், மற்ற n-back பணிகளில் மேம்பாடுகள் மிகவும் உச்சரிக்கப்படுகின்றன, மேலும் தொலைதூர விளைவுகளில் சிறிய விளைவுகளுடன். நுண்ணறிவின் பரந்த முன்னேற்றத்திலிருந்து பயிற்சியைக் கற்றுக்கொள்வதை வேறுபடுத்துவதற்கு இது ஒரு காரணம். அதிக ஒற்றை அல்லது dual n-back நிலை IQ அளவீடு அல்ல.

லைக் உடன் ஒப்பிடு

அமர்வுகளை ஒப்பிடும் முன் பணி பதிப்பு, N, வேகம் மற்றும் மதிப்பெண் விதியை பதிவு செய்யவும். ஒற்றை 3-back மதிப்பெண் மற்றும் இரட்டை 2-back மதிப்பெண் வெவ்வேறு பணிகளை விவரிக்கிறது. இரண்டு இரட்டை 2-back செயலாக்கங்கள் கூட வெவ்வேறு நேரங்களைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது பதில்களை வித்தியாசமாக எண்ணலாம். ஒரே அமைப்புகளின் கீழ் மீண்டும் மீண்டும் அமர்வுகளை ஒப்பிட்டு, அந்த விவரங்கள் இருந்தால், தவறவிட்ட பொருத்தங்கள் மற்றும் தவறான அலாரங்களை தனித்தனியாக ஆய்வு செய்யவும்.

உங்களிடம் உள்ள கேள்வியின் மூலம் அடுத்த படியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்

நீங்கள் விதியைக் கற்றுக்கொண்டால், தொடக்க வழிகாட்டி மற்றும் N நிலைகளின் விளக்கத்தைப் படிக்கவும். நீங்கள் இரண்டு ஸ்ட்ரீம்களையும் பின்பற்றலாம் ஆனால் உங்கள் மதிப்பெண்கள் ஏற்ற இறக்கமாக இருந்தால், அமர்வு பதிவைப் பயன்படுத்தவும். பயிற்சி மற்ற திறன்களுக்கு மாற்றப்படுகிறதா என்பதை நீங்கள் அறிய விரும்பினால், ஆதார வழிகாட்டியைப் படிக்கவும். நிர்வகிக்கக்கூடிய பயிற்சியைத் தேர்வுசெய்யவும், ஏனெனில் நீங்கள் அதைப் புரிந்துகொண்டு அதைப் பயிற்சி செய்ய விரும்புகிறீர்கள், "இரட்டை" என்ற வார்த்தை ஒரு குறிப்பிட்ட முடிவை உறுதியளிக்கிறது என்பதால் அல்ல.

மேலும் வாசிப்பு

• Soveri et al. (2017), Working memory training revisited: a multi-level meta-analysis of n-back training studies