Dual N-Back · 指南
十个 dual n-back 错误会悄悄阻碍你的进步
让dual n-back分数看起来比实际更好的习惯，从猜测、追平到训练累了，以及该怎么办。
本指南内容13
回答熟悉而不是完全匹配
信号可能会让人感觉很熟悉，因为它是最近出现的，但只有在恰好 N 个转弯处才匹配。对于 N=2，A、A、B 在第 3 回合不包含声音匹配； A，B，A 确实如此。检查准确的比较，而不是在信号看起来熟悉时按下按钮。
不检查错误就追N
较高级别描述不同的比较区间。它并没有证明有更好的整体性能。比较同一水平内的结果，并检查是否存在遗漏和误报。不要将个人最好成绩转化为对记忆容量的估计。
将战略视为普遍规则
重复字母、对项目进行分组或使用一种认可的感觉可能会改变你完成任务的方式。本指南无法建立一种最适合每个人的策略，也无法声称排练在 N=2 时就不再有效。检查您的答案是否遵循确切的规则，以及该策略是否会分散您对其他信息流的注意力。
结合两个响应决策
位置和声音是独立的。当N=2时，将当前位置与前两圈的位置进行比较，然后将声音与前两圈的声音进行比较。您可能只需要回答位置、只回答声音、两者都回答或都不回答。如果这两个决定仍然令人困惑，请练习书面示例。
当你无法遵守规则时继续
如果注意力变得难以维持，请停止或休息一下。不要认为时间越长就会带来更多好处。记录下情况，下次选择可管理的区块。这是实用指南，而不是特定最佳会话长度的证据。
单独读取正确的检测结果
正确的检测必须与错过的匹配和误报一起读取。检测到更多匹配项同时发出更多误报描述了响应模式的变化，而不是明确的改进。比较会话时使用相同的评分规则；评分指南给出了一个可行的例子。
Dual N-Back评分：公式、示例与计算器更改多个设置而不记录它们
模式、级别、节奏、轮数和反馈可以改变会话的条件。记录更改并保留不同组的可比较结果。您可以探索设置，但可以对探索会话进行标记，这样它们就不会被误认为是在相同条件下重复测量。
只保留好的会话
删除令人失望的分数会产生选择性记录。保留已完成的会话并标记中断或异常情况。没有必要在身体不适或者疲惫的时候强迫自己去训练，让记录更加完整。缺失的观察结果可能会一直缺失。
为什么我的 dual n-back 分数下降了？
首先检查N、模式、轮次或反馈是否发生变化。然后检查中断和显示的错误。如果设置不变，较低的分数仍然无法确定其原因。比较几次类似的训练，避免将下降解释为智力丧失或训练已停止工作的证据。
iPhone 上的 Dual N-Back 设置：音频、反馈和电平期待不同的能力提升
练习的进步本身并不表明学习、工作或日常记忆力的改善。研究将训练任务的表现与转移到不同任务的表现区分开来。证据指南解释了这种区别。个人观察对于记录是有用的，但不能确定因果关系。
比较不同时间的会话
具有较长响应间隔的实现会呈现不同的情况。如果您使用计时选项，请记录下来。如果应用程序不提供该选项，请勿从其他产品推断其时间。查看您自己的结果时，请保持设备和设置一致。
使用未经验证的排行榜作为基准
发布的关卡或屏幕截图可能会省略节奏、活跃流和评分惯例。即使是真实的分数也需要可比较的条件。使用您自己记录的会话作为第一个参考。排行榜是一种游戏功能，而不是认知能力的标准化测试。
重新启动前进行简短检查
确认 N、活动流、声音和轮数。如有必要，请完成一个示例。在区块期间，回答精确的比较。然后，记录结果和一项观察结果。如果更改设置，请先标记更改，然后再将此会话与之前的会话进行比较。
常见问题
为什么我的 n-back 等级提高了，但准确度却没有提高？
较高级别描述不同的比较区间。它并没有证明有更好的整体性能。比较同一水平内的结果，并检查是否存在遗漏和误报。不要将个人最好成绩转化为对记忆容量的估计。
我应该使用策略还是记忆技巧？
重复字母、对项目进行分组或使用一种认可的感觉可能会改变你完成任务的方式。本指南无法建立一种最适合每个人的策略，也无法声称排练在 N=2 时就不再有效。检查您的答案是否遵循确切的规则，以及该策略是否会分散您对其他信息流的注意力。
dual n-back 会话应该持续多长时间？
如果注意力变得难以维持，请停止或休息一下。不要认为时间越长就会带来更多好处。记录下情况，下次选择可管理的区块。这是实用指南，而不是特定最佳会话长度的证据。
训练累了有坏处吗？
删除令人失望的分数会产生选择性记录。保留已完成的会话并标记中断或异常情况。没有必要在身体不适或者疲惫的时候强迫自己去训练，让记录更加完整。缺失的观察结果可能会一直缺失。
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