LarpGPT · வழிகாட்டிகள்
எதிர்மறை தூண்டுதல்கள் விளக்கப்பட்டுள்ளன: அவற்றை எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும், எப்படி
எதிர்மறையான அறிவுறுத்தல் என்ன, எந்த படக் கருவிகள் ஒன்றை ஆவணப்படுத்துகின்றன, Midjourney இன் --no மற்றும் Stable Diffusion இன் negative_prompt எவ்வாறு செயல்படுகின்றன, அவற்றை ஏன் குறைவாகப் பயன்படுத்த வேண்டும்.
இந்த வழிகாட்டியில்13
என்ன ஒரு எதிர்மறை தூண்டுதல்
நெகடிவ் ப்ராம்ட் என்பது உருவாக்கப்பட்ட படத்தில் நீங்கள் விரும்பாத விஷயங்களின் பட்டியலாகும், உங்களுக்கு என்ன வேண்டும் என்பதற்கான விளக்கத்திலிருந்து தனித்தனியாக கருவிக்கு வழங்கப்படுகிறது. மக்கள் இல்லாத இரவில் தெரு என்று எழுதுவதற்குப் பதிலாக, தெருவை விவரித்து மக்களை எதிர்மறை பட்டியலில் சேர்க்கிறீர்கள். யோசனை எளிதானது, ஆனால் கருவிகள் அதை மிகவும் வித்தியாசமாக கையாளுகின்றன, மேலும் சில தனி எதிர்மறை புலத்தை வழங்குவதில்லை. நீங்கள் எந்த சூழ்நிலையில் இருக்கிறீர்கள் என்பதை அறிவது தோல்வியுற்ற பல முயற்சிகளை சேமிக்கிறது.
ப்ராம்ட் உள்ளே இல்லை என்று எழுதுவது ஏன் பெரும்பாலும் தோல்வியடைகிறது
பட மாதிரிகள் ஒரு வரியில் இருக்கும் வார்த்தைகளுக்கு பதிலளிக்கின்றன. எதையாவது குறிப்பிட்டு, அதை விலக்கினாலும், அதை படத்தில் இழுக்கலாம். Midjourney இன் ஆவணங்கள், இதுபோன்ற உதாரணத்தை ஒரு மோசமான தூண்டுதலாகக் கொடுக்கிறது: ஒரு ஸ்டில் லைஃப் ஓவியம், எந்தப் பழமும் இல்லாமல், அல்லது பழங்களைச் சேர்க்க வேண்டாம் என்று பணிவான வேண்டுகோளுடன் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. பரிந்துரைக்கப்பட்ட மாற்று தேவையற்ற கூறுகளை அர்ப்பணிக்கப்பட்ட அளவுருவிற்கு நகர்த்துவதாகும். இதே தர்க்கம் மற்ற இடங்களிலும் பொருந்தும்: விலக்குகள் நிறைந்த வாக்கியம், விலக்கப்பட்ட விஷயங்களை மாதிரியின் கவனத்தில் வைத்திருக்கும்.
Midjourney: --no அளவுரு
Midjourney ஆவணங்கள் --no அளவுருவை, ப்ராம்ட்டின் முடிவில் சேர்க்கப்பட்டு, காற்புள்ளிகளால் பிரிக்கப்பட்ட, நீங்கள் விரும்பாத விஷயங்களின் பட்டியலைத் தொடர்ந்து சேர்க்கப்படும். அதன் சொந்த உதாரணம் "ஸ்டில் லைஃப் கோவாச் ஓவியம் --no பழம், ஆப்பிள், பேரிக்காய்". --noஐப் பயன்படுத்துவது மல்டி-ப்ராம்ப்ட்டின் ஒரு பகுதியை மைனஸ் 0.5 எடையைக் கொடுப்பதற்குச் சமம் என்றும் ஆவணங்கள் விளக்குகின்றன.
Midjourney இன் --no இல் உள்ள பொறி
Midjourney இன் மதிப்பானது --noக்குப் பிறகு ஒவ்வொரு வார்த்தையையும் தனித்தனியாகப் படிக்கும் என்று அதே ஆவணம் எச்சரிக்கிறது. நவீன ஆடை போன்ற ஒரு சொற்றொடர் இரண்டு தனித்தனி வார்த்தைகளாகப் படிக்கப்படுகிறது, மேலும் ஆடை என்ற வார்த்தையே எச்சரிக்கையைத் தூண்டும். இது போன்ற சமயங்களில், --noஐப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, மெயின் ப்ராம்ட்டில் நீங்கள் விரும்பும் ஆடை வகையை உள்ளடக்கியதாக ஆவணங்கள் அறிவுறுத்துகின்றன. மிகவும் பொதுவாக, விலக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு பொருளையும் உங்களால் முடிந்த இடத்தில் ஒரே, தெளிவற்ற வார்த்தையாக வைத்திருங்கள்.
Stable Diffusion: negative_prompt வாதம்
Hugging Face diffusers லைப்ரரியில், Stable Diffusion டெக்ஸ்ட்-டு-இமேஜ் பைப்லைன் ஒரு விருப்பமான negative_prompt வாதத்தைக் கொண்டுள்ளது, அதன் ஆவணத்தில் பட உருவாக்கத்தில் எதைச் சேர்க்கக் கூடாது என்று வழிகாட்டுதல் அல்லது அறிவுறுத்தல்கள் என விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. ஆவணங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய விவரத்தைச் சேர்க்கிறது: வழிகாட்டுதல் பயன்படுத்தப்படாதபோது எதிர்மறைத் தூண்டுதல் புறக்கணிக்கப்படும், அதாவது வழிகாட்டுதல் அளவுகோல் ஒன்றுக்குக் கீழே இருக்கும்போது.
ChatGPT மற்றும் OpenAI இன் பட மாதிரிகள்
OpenAI இன் பட உருவாக்க ஆவணங்கள், எழுதும் நேரத்தில், அதன் GPT Image மாடல்களுக்கான தனி எதிர்மறை ப்ராம்ட் புலத்தை விவரிக்கவில்லை. உரையாடல் கருவிகள் மூலம் நீங்கள் இன்னும் ஒரு வாக்கியத்தில் விலக்குகளை எழுதலாம், ஆனால் மிகவும் நம்பகமான அணுகுமுறை எல்லா இடங்களிலும் செயல்படும் ஒன்றாகும்: என்ன இருக்க வேண்டும் என்பதை விவரிக்கவும். நீங்கள் ஒரு தெருவில் மக்கள் விரும்பவில்லை என்றால், கடைகள் இன்னும் மூடப்பட்டிருக்கும் விடியற்காலையில் ஒரு காலியான தெருவை விவரிக்கவும். தவிர்க்க வேண்டிய விஷயங்களின் பட்டியலைக் காட்டிலும் உருவாக்குவதற்கு இது மாதிரிக்கு ஒரு நேர்மறையான படத்தை அளிக்கிறது.
முதலில் மாற்று வழியை விவரிக்கவும்
எதிர்மறையை அடைவதற்கு முன், தேவையற்ற உறுப்புக்கு பதிலாக உங்களுக்கு என்ன வேண்டும் என்று கேளுங்கள். ஒரு மேசையில் உள்ள ஒழுங்கீனம் ஒரு நோட்புக் மற்றும் ஒரு விளக்குடன் தெளிவான மேசையாக மாறும். பிஸியான பின்னணி வெற்று கான்கிரீட் சுவராக மாறும். கடுமையான நிழல்கள் மென்மையான மேகமூட்டமான ஒளியாக மாறும். ஏறக்குறைய ஒவ்வொரு எதிர்மறையும் நேர்மறையான பதிப்பைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் நேர்மறை பதிப்பு பொதுவாக சிறப்பாகச் செயல்படும், ஏனெனில் இது மாதிரி வேறு எதையாவது நிரப்பும் இடைவெளியை விட்டுவிடாமல் படத்தைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.
எதிர்மறை தூண்டுதல் சரியான கருவியாக இருக்கும்போது
எதிர்மறையானது அழைக்கப்படாமல் தோன்றும் மற்றும் இயற்கையான நேர்மறை எதிர்மில்லாத விஷயங்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்: உரை, எழுத்து, வாட்டர்மார்க்ஸ், லோகோக்கள், பார்டர்கள் அல்லது பிரேம்கள். நீங்கள் ஏற்கனவே காட்சியை தெளிவாக விவரித்த பிறகு, ஒரு நிலப்பரப்பில் உள்ளவர்கள் அல்லது சூரிய அஸ்தமனத்தில் லென்ஸ் ஃப்ளேர் போன்ற தொடர்ச்சியான உறுப்புகளை ஜெனரேட்டர் தொடர்ந்து சேர்க்கும்போதும் அவை உதவுகின்றன. அந்த சந்தர்ப்பங்களில், முழு காட்சியையும் மீண்டும் எழுதுவதை விட ஒரு குறுகிய விலக்கு எளிதானது.
பட்டியலை சுருக்கமாக வைத்திருங்கள்
நீண்ட நெகட்டிவ் பட்டியல்கள் பகிரப்பட்ட அறிவுறுத்தல்களிலிருந்து நகலெடுக்கப்படும் பொதுவான பழக்கமாகும், பெரும்பாலும் தரம் பற்றிய பொதுவான வார்த்தைகளால் நிரப்பப்படுகிறது. அவை அரிதாகவே உதவுகின்றன மற்றும் முடிவுகளைக் கணிக்க கடினமாக்குகின்றன, ஏனெனில் பட்டியலில் உள்ள ஒவ்வொரு வார்த்தையும் படத்தை ஏதோ ஒரு திசையில் தள்ளுகிறது. எந்த எதிர்மறையும் இல்லாமல் தொடங்குங்கள். ஒரு குறிப்பிட்ட தேவையற்ற உறுப்பு தொடர்ந்து தோன்றும் போது மட்டும் ஒன்றைச் சேர்க்கவும், அது செயல்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்த்து, அது செயல்படவில்லை என்றால் அதை மீண்டும் அகற்றவும். இருபது தெளிவற்றவற்றை விட இரண்டு அல்லது மூன்று துல்லியமான உருப்படிகளை நியாயப்படுத்துவது எளிது.
பெயர்ச்சொற்களைப் பயன்படுத்துங்கள், குணங்கள் அல்ல
எதிர்மறைகள் உறுதியான விஷயங்களில் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன: உரை, மக்கள், கார்கள், மரங்கள், வாட்டர்மார்க். அசிங்கமான, மோசமான அல்லது குறைந்த தரம் போன்ற சுருக்க குணங்களை ஒரு மாதிரி விளக்குவது கடினம், மேலும் நீங்கள் உண்மையில் எதை மாற்ற விரும்புகிறீர்கள் என்பதைப் பற்றி அவை எதுவும் கூறவில்லை. ஒரு படம் தவறாகத் தோன்றினால், அதில் உடல் ரீதியாக என்ன தவறு இருக்கிறது, கைகள், பிரதிபலிப்புகள் அல்லது கூடுதல் பொருளாக இருந்தாலும் சரி, அதை நேரடியாக விளக்கிலோ அல்லது துல்லியமான விலக்கிலோ தெரிவிக்கவும்.
ஒரு நேரத்தில் ஒரு எதிர்மறை சோதனை
ஒரு ப்ராம்டில் மற்ற மாற்றங்களைப் போலவே எதிர்மறையையும் நடத்துங்கள். அது இல்லாமல் படத்தை உருவாக்கவும், பின்னர் ஒரு விலக்கைச் சேர்த்து மீண்டும் உருவாக்கவும், எல்லாவற்றையும் ஒரே மாதிரியாக வைத்திருக்கவும். தேவையற்ற உறுப்பு மறைந்து, வேறு எதுவும் உடைக்கவில்லை என்றால், அதை வைத்திருங்கள். நீங்கள் எதிர்பார்க்காத வகையில் படம் மாறினால், எதிர்மறையானது நீங்கள் நினைத்ததை விட அதிகமாகச் செய்யும். எந்த விலக்குகள் பிற்காலத்தில் சேமிக்கத் தகுந்தவை என்பதையும் மூடநம்பிக்கையாக இருந்ததையும் இந்தப் பழக்கம் உங்களுக்குக் கற்பிக்கிறது.
எதிர்மறைகள் சரிபார்ப்பை மாற்றாது
எந்த விலக்கும் இல்லாததற்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது. Midjourney --noஐ எடை குறைப்பு என்றும், diffusers negative_promptஐ வழிகாட்டுதல் என்றும் விவரிக்கிறது. ஒவ்வொரு படத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பும் அதைப் பார்க்கவும்: உரை இன்னும் அடையாளங்களில் தோன்றும், லோகோ போன்ற வடிவம் ஆடைகளில் தோன்றும், மேலும் ஒரு உருவம் தூரத்தில் தோன்றும். உண்மையான புகைப்படத்திற்காக ஒரு படம் எடுக்கப்பட்டால், அதை உருவாக்கியது என லேபிளிடுங்கள்.
LarpGPT எங்கே பொருந்தும்
LarpGPT என்பது பயணம், கட்டிடக்கலை, கார்கள் மற்றும் வாழ்க்கை முறை காட்சிகளுக்கான புகைப்பட அறிவுறுத்தல்களின் நூலகமாகும், இது பெரும்பாலும் பொருள், கலவை, விளக்குகள் மற்றும் லென்ஸின் நேர்மறையான விளக்கங்களாக எழுதப்பட்டுள்ளது, இது நீண்ட எதிர்மறை பட்டியல்களின் தேவையை குறைக்கிறது. நீங்கள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் இமேஜ் ஜெனரேட்டரில் ஒரு கட்டளையை நகலெடுத்து, கருவி ஆதரிக்கும் விதிவிலக்குகளைச் சேர்க்கவும். LarpGPT படங்களை உருவாக்காது, முயற்சிகளுக்கு இடையே முடிவுகள் மாறுபடும்.
கேள்விகள்
எதிர்மறை தூண்டுதல் என்றால் என்ன?
உருவாக்கப்பட்ட படத்தில் நீங்கள் விரும்பாத விஷயங்களின் பட்டியல், முக்கிய விளக்கத்திலிருந்து தனித்தனியாக கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. Midjourney --no அளவுருவைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் diffusers நூலகத்தில் Stable Diffusion negative_prompt வாதத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.
ChatGPT எதிர்மறை தூண்டுதல்களை ஆதரிக்கிறதா?
OpenAI இன் பட உருவாக்க ஆவணங்கள் எழுதும் நேரத்தில் ஒரு தனி எதிர்மறை ப்ராம்ட் புலத்தை விவரிக்கவில்லை. அதற்கு பதிலாக நீங்கள் விரும்புவதை விவரிப்பது, மக்கள் இல்லாத தெருவை விட வெற்று தெரு போன்றது, மிகவும் நம்பகமான அணுகுமுறையாகும்.
ஒன்று இல்லாமல் எழுதுவது ஏன் படத்தை சேர்க்கிறது?
மாதிரிகள் வரியில் இருக்கும் வார்த்தைகளுக்கு பதிலளிக்கின்றன, எனவே ஒரு பொருளை பெயரிடுவது, அதை விலக்குவது கூட, அதை படத்தில் கொண்டு வர முடியும். Midjourney இன் ஆவணங்கள் இதை மோசமான ப்ராம்ட் பேட்டர்ன் என்று பட்டியலிடுகிறது மற்றும் அதற்கு பதிலாக --no அளவுருவைப் பரிந்துரைக்கிறது.
எதிர்மறை வரியில் எத்தனை உருப்படிகள் இருக்க வேண்டும்?
முடிந்தவரை சில. எதுவுமில்லை என்று தொடங்கவும், தேவையற்ற உறுப்பு தொடர்ந்து தோன்றும் போது ஒரு துல்லியமான உருப்படியைச் சேர்க்கவும், அது உதவவில்லை என்றால் அதை அகற்றவும். நீண்ட பொதுவான பட்டியல்கள் முடிவுகளை கணிப்பது கடினமாக்குகிறது.
மேலும் வாசிப்பு
வழிகாட்டிகள்
புதிதாக ஒரு AI புகைப்படத் தூண்டலை எவ்வாறு கட்டமைப்பது
படத்தை எழுதுவதற்கான ஒரு தொடர்ச்சியான ஒழுங்கு, ஒவ்வொரு பகுதியிலும் என்ன வைக்க வேண்டும், ஒரு முடிவைத் தட்டையாக்கும் பொதுவான தவறுகள் மற்றும் ஒவ்வொரு முயற்சியும் உங்களுக்கு எதையாவது கற்றுக்கொடுக்கும் வகையில் மீண்டும் மீண்டும் செய்வது எப்படி.
ஆறு வேலை செய்யப்பட்ட புகைப்பட ஊக்கப்பட உதாரணங்கள், ஒவ்வொரு வரியும் ஏன் அங்கே இருக்கிறது என்பது
கட்டிட உள்ளமைப்பு, நகரத்தின் ஒரு தருணம், ஒரு பொருள், ஒரு நிலப்பு, உணவு புகைப்படம் மற்றும் ஒரு வேலைப்பகுதி ஆகியவற்றுக்கான முழுமையான ஊக்கங்கள், ஒவ்வொன்றும் வாக்கியம் வாரியாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, நீங்கள் அவற்றை தானாக மாற்றிக் கொள்ள முடியும்.
ஒரு புகைப்பட-உண்மையான படக் கூறுக்களுக்கான அனொழுக்கியல்
ஒரு பட உருவாக்க கருவியில் ஒரு கூறு செய்யும் ஒவ்வொரு பகுதியும் என்ன செய்கிறது, ஒரு முடிவிற்குப் பதிலாக ஒரு வாக்கியம் கேள்வி விடவும் எடுப்பது எவ்வாறு adjectives களின் சுவாரஸ்யமான சுவர் விட சிறப்பானது, மற்றும் ஒரு கூறுகையை எப்படி மாற்றுவது என்பதை எப்படி அதை செயல்படவைத்த விதத்தை முறியாமல் செய்யலாம்.
Midjourney ஃபோட்டோரியலிஸ்டிக் ப்ராம்ட்கள்: ஒரு நடைமுறை முறை
புகைப்படங்களாகப் படிக்கும் Midjourney ப்ராம்ட்களை எழுதுவது எப்படி: கேமரா-முதல் அமைப்பு, உதவும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட அளவுருக்கள் மற்றும் எப்படி மீண்டும் செய்வது.
ChatGPT படம் உண்மையானதாகத் தோன்றும் ஆடம்பரப் படங்களைத் தூண்டுகிறது
நம்பத்தகுந்த ஆடம்பர மற்றும் வாழ்க்கை முறைப் படங்களுக்கு ChatGPT ஐ எப்படித் தூண்டுவது: பொருட்கள், ஒளி, கட்டுப்பாடு, வேலை செய்த உதாரணங்கள் மற்றும் பிராண்டுகள் மற்றும் வெளிப்படுத்தலில் அக்கறை.
யதார்த்தமான நபர்களுக்கு AI அறிவுறுத்தல்களை எழுதுவது எப்படி
AI படங்களில் நம்பக்கூடிய நபர்களை விவரிக்கவும்: தோரணை, ஆடை, தோல், கைகள் மற்றும் ஒளி, மேலும் அதனுடன் வரும் ஒப்புதல், தோற்றம் மற்றும் வெளிப்படுத்தல் விதிகள்.
AI புகைப்படங்களுக்கான லைட்டிங் முக்கிய வார்த்தைகள்: ஒரு நடைமுறை சொற்களஞ்சியம்
கோல்டன் ஹவர், ப்ளூ ஹவர், சன்னல் லைட், பேக்லைட், low key மற்றும் பல: ஒவ்வொரு லைட்டிங் காலமும் ஒரு புகைப்படத்தில் எப்படி இருக்கும் மற்றும் அதை AI ப்ராம்ட்டில் எப்படி எழுதுவது.
AI படங்களுக்கான விகிதங்கள்: அவற்றை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது மற்றும் அமைப்பது
சதுரம், 3:2, 16:9 அல்லது செங்குத்து 9:16: AI படத்திற்கான விகிதத்தை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது, அதனுடன் கலவை எவ்வாறு மாறுகிறது மற்றும் Midjourney மற்றும் OpenAI அதை எவ்வாறு அமைக்கிறது.
படிக்கக்கூடியதாக இருக்கும் AI புகைப்படத் தூண்டுதல்களை எழுதுவது எப்படி
பொருள், ஒளி, லென்ஸ் மொழி மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் ஆகியவற்றிற்கான திரும்பத் திரும்பத் திரும்பக் கூறக்கூடிய அமைப்பு, சுத்திகரிக்க எளிதான எடுத்துக்காட்டுகளுடன்.
AI இமேஜ் ப்ராம்ட் கருவிகள், ஒப்பிடப்பட்டது
உடனடி நூலகங்கள், ப்ராம்ட் பில்டர்கள், இன்-ஜெனரேட்டர் உதவியாளர்கள் மற்றும் அதை நீங்களே எழுதுங்கள்: ஒவ்வொன்றும் உங்களைச் சேமிக்கும், ஒவ்வொன்றும் உங்களுக்கு என்ன செலவாகும், எது உங்களுக்கு எதையும் கற்பிக்கிறது.