LarpGPT · Guide
Spiegazione dei suggerimenti negativi: quando usarli e come
Cos'è un suggerimento negativo, quali strumenti di immagine ne documentano uno, come funzionano --no di Midjourney e negative_prompt di Stable Diffusion e perché usarli con parsimonia.

In questa guida13
Cos'è un suggerimento negativo
Un suggerimento negativo è un elenco di cose che non desideri in un'immagine generata, fornito allo strumento separatamente dalla descrizione di ciò che desideri. Invece di scrivere una strada di notte senza persone, descrivi la strada e inserisci le persone nell'elenco negativo. L'idea è semplice, ma gli strumenti la gestiscono in modo molto diverso e alcuni non offrono affatto un campo negativo separato. Sapere in quale situazione ti trovi ti risparmia molti tentativi falliti.
Perché scrivere no all'interno del prompt spesso fallisce
I modelli di immagine rispondono alle parole presenti in un prompt. Menzionare qualcosa, anche escludendolo, può inserirlo nel quadro. La documentazione di Midjourney fornisce esattamente questo tipo di esempio come un cattivo suggerimento: un dipinto di natura morta descritto come senza frutta, o con una cortese richiesta di non aggiungere frutta. L'alternativa consigliata è spostare gli elementi indesiderati nel parametro dedicato. La stessa logica si applica altrove: una frase piena di esclusioni mantiene le cose escluse all'attenzione del modello.
Midjourney: il parametro --no
Midjourney documenta un parametro --no, aggiunto alla fine del prompt e seguito dalla cosa o dall'elenco di cose che non desideri, separate da virgole. Il suo esempio è "natura morta a guazzo --no frutta, mela, pera". La documentazione spiega anche che usare --no equivale a dare a parte di un multi-prompt un peso di meno 0,5, il che è utile per ricordare che riduce qualcosa invece di garantirne l'assenza.
La trappola nello --no di Midjourney
La stessa documentazione avverte che la moderazione di Midjourney legge ogni parola dopo --no in modo indipendente. Una frase come abbigliamento moderno viene letta come due parole separate e la parola abbigliamento da sola può far scattare un avvertimento. In casi del genere, la documentazione consiglia di includere il tipo di abbigliamento desiderato nel prompt principale invece di utilizzare --no. Più in generale, mantieni ogni elemento escluso in una singola parola non ambigua, ove possibile.
Stable Diffusion: l'argomento negative_prompt
Nella libreria Hugging Face diffusers, la pipeline da testo a immagine Stable Diffusion ha un argomento negative_prompt facoltativo, descritto nella sua documentazione come il prompt o i prompt che guidano cosa non includere nella generazione dell'immagine. La documentazione aggiunge un dettaglio che vale la pena conoscere: il suggerimento negativo viene ignorato quando la guida non viene utilizzata, ovvero quando la scala della guida è inferiore a uno.
Modelli di immagine di ChatGPT e OpenAI
La documentazione sulla generazione delle immagini di OpenAI, al momento in cui scriviamo, non descrive un campo di richiesta negativa separato per i suoi modelli GPT Image. Con gli strumenti conversazionali puoi comunque scrivere esclusioni in una frase, ma l’approccio più affidabile è quello che funziona ovunque: descrivi cosa dovrebbe esserci. Se non vuoi gente in una strada, descrivi una strada vuota all'alba con i negozi ancora chiusi. Ciò fornisce al modello un’immagine positiva da costruire piuttosto che un elenco di cose da evitare.
Descrivi prima l'alternativa
Prima di raggiungere un aspetto negativo, chiedi cosa desideri al posto dell'elemento indesiderato. Il disordine su una scrivania diventa una scrivania chiara con un taccuino e una lampada. Uno sfondo occupato diventa un semplice muro di cemento. Le ombre dure diventano una luce morbida e nuvolosa. Quasi ogni negativo ha una versione positiva, e la versione positiva di solito funziona meglio, perché vincola l'immagine invece di lasciare uno spazio vuoto che il modello riempie con qualcos'altro.
Quando un suggerimento negativo è lo strumento giusto
I negativi sono più utili per le cose che tendono ad apparire indesiderate e non hanno un naturale opposto positivo: testo, caratteri, filigrane, loghi, bordi o cornici. Aiutano anche quando un generatore continua ad aggiungere un elemento ricorrente, come persone in un paesaggio o riflesso dell'obiettivo in un tramonto, dopo che hai già descritto chiaramente la scena. In questi casi una breve esclusione è più semplice che riscrivere l’intera scena.
Mantieni l'elenco breve
I lunghi elenchi negativi sono un’abitudine comune copiata da suggerimenti condivisi, spesso pieni di parole generiche sulla qualità. Raramente aiutano e possono rendere i risultati più difficili da prevedere, perché ogni parola nell’elenco spinge l’immagine in una certa direzione. Inizia senza alcun aspetto negativo. Aggiungine uno solo quando continua ad apparire un elemento indesiderato specifico, controlla se ha funzionato e rimuovilo di nuovo in caso contrario. È più facile ragionare su due o tre elementi precisi che su venti vaghi.
Usa nomi, non qualità
I negativi funzionano meglio con cose concrete: testo, persone, automobili, alberi, filigrana. Qualità astratte come brutto, cattivo o di bassa qualità sono difficili da interpretare per un modello e non dicono nulla su ciò che effettivamente vuoi cambiare. Se un'immagine sembra sbagliata, scopri cosa c'è fisicamente che non va, se le mani, i riflessi o un oggetto extra, e affrontalo direttamente, nella descrizione o con un'esclusione precisa.
Effettua il test un negativo alla volta
Tratta un aspetto negativo come qualsiasi altra modifica a un prompt. Genera l'immagine senza di essa, quindi aggiungi una singola esclusione e genera di nuovo, mantenendo tutto il resto uguale. Se l'elemento indesiderato scompare e non si rompe nient'altro, conservalo. Se l'immagine cambia in modi che non ti aspettavi, il negativo stava facendo più di quanto volevi. Questa abitudine ti insegna anche quali esclusioni vale la pena conservare per dopo e quali erano superstizioni.
I negativi non sostituiscono il controllo
Nessuna esclusione garantisce l'assenza. Midjourney descrive --no come una riduzione di peso e diffusers descrive negative_prompt come guida. Guarda ogni immagine prima di usarla: il testo può ancora apparire sui cartelli, una forma simile a un logo può apparire sui vestiti e una figura può apparire in lontananza. Se un'immagine potrebbe essere stata scattata per una fotografia reale, etichettala come generata.
Dove si adatta LarpGPT
LarpGPT è una libreria di suggerimenti fotografici per scene di viaggi, architettura, automobili e stile di vita, scritti principalmente come descrizioni positive di soggetto, composizione, illuminazione e obiettivo, che riduce la necessità di lunghi elenchi negativi. Copi un prompt nel generatore di immagini che già utilizzi e aggiungi eventuali esclusioni supportate dallo strumento. LarpGPT non genera immagini e i risultati variano tra i tentativi.
Domande
Cos'è un suggerimento negativo?
Un elenco di cose che non desideri in un'immagine generata, fornito separatamente dalla descrizione principale. Midjourney utilizza il parametro --no e Stable Diffusion nella libreria diffusers utilizza un argomento negative_prompt.
ChatGPT supporta i suggerimenti negativi?
La documentazione sulla generazione delle immagini di OpenAI non descrive un campo di richiesta negativo separato al momento della scrittura. Descrivere invece ciò che desideri, ad esempio una strada vuota anziché una strada senza persone, è l'approccio più affidabile.
Perché la scrittura senza qualcosa lo aggiunge all'immagine?
I modelli rispondono alle parole presenti nel prompt, quindi nominare un oggetto, anche escludendolo, può inserirlo nell'immagine. La documentazione di Midjourney lo elenca come un modello di prompt errato e consiglia invece il parametro --no.
Quanti elementi dovrebbe contenere un messaggio negativo?
Il meno possibile. Inizia con nessuno, aggiungi un elemento preciso quando continua ad apparire un elemento indesiderato e rimuovilo se non aiuta. Gli elenchi generici lunghi rendono i risultati più difficili da prevedere.
