Những lời nhắc tiêu cực được giải thích: khi nào nên sử dụng chúng và làm thế nào

Lời nhắc tiêu cực là gì

Lời nhắc tiêu cực là danh sách những thứ bạn không muốn trong một hình ảnh được tạo, được cung cấp cho công cụ tách biệt với mô tả về những gì bạn muốn. Thay vì viết về một con phố vào ban đêm không có người, bạn mô tả con phố đó và đưa con người vào danh sách tiêu cực. Ý tưởng rất đơn giản nhưng các công cụ xử lý nó rất khác nhau và một số công cụ không cung cấp trường âm riêng biệt nào cả. Biết bạn đang ở trong tình huống nào sẽ cứu được rất nhiều lần thất bại.

Tại sao viết không bên trong lời nhắc thường thất bại

Mô hình hình ảnh phản hồi các từ có trong lời nhắc. Đề cập đến điều gì đó, thậm chí để loại trừ nó, có thể kéo nó vào bức tranh. Tài liệu của Midjourney đưa ra chính xác loại ví dụ này như một lời nhắc tồi: một bức tranh tĩnh vật được mô tả là không có trái cây hoặc với yêu cầu lịch sự là không thêm trái cây. Giải pháp thay thế được đề xuất là di chuyển các phần tử không mong muốn vào tham số chuyên dụng. Logic tương tự cũng được áp dụng ở những nơi khác: một câu chứa đầy những điều loại trừ sẽ khiến mô hình chú ý đến những điều bị loại trừ.

Midjourney: tham số --no

Midjourney ghi lại tham số --no, được thêm vào cuối lời nhắc và theo sau là điều hoặc danh sách những điều bạn không muốn, được phân tách bằng dấu phẩy. Ví dụ riêng của nó là "bức tranh tĩnh vật bằng bột màu --no trái cây, táo, lê". Tài liệu cũng giải thích rằng việc sử dụng --no cũng giống như đặt trọng số âm 0,5 cho một phần của nhiều dấu nhắc, đây là một lời nhắc hữu ích rằng nó làm giảm điều gì đó thay vì đảm bảo sự vắng mặt của nó.

Cái bẫy trong --no của Midjourney

Tài liệu tương tự cảnh báo rằng tính năng kiểm duyệt của Midjourney đọc từng từ sau --no một cách độc lập. Một cụm từ như quần áo hiện đại được đọc thành hai từ riêng biệt và bản thân từ quần áo có thể gây ra cảnh báo. Trong những trường hợp như vậy, tài liệu khuyên nên đưa loại quần áo bạn muốn vào lời nhắc chính thay vì sử dụng --no. Tổng quát hơn, hãy giữ mỗi mục bị loại trừ thành một từ duy nhất, rõ ràng nếu có thể.

Stable Diffusion: đối số negative_prompt

Trong thư viện Hugging Face diffusers, đường dẫn chuyển văn bản thành hình ảnh Stable Diffusion có một đối số negative_prompt tùy chọn, được mô tả trong tài liệu của nó dưới dạng lời nhắc hoặc các lời nhắc hướng dẫn những gì không được đưa vào khi tạo hình ảnh. Tài liệu này bổ sung thêm một chi tiết đáng biết: dấu nhắc phủ định sẽ bị bỏ qua khi không sử dụng hướng dẫn, nghĩa là khi thang hướng dẫn ở dưới một.

Mô hình hình ảnh của ChatGPT và OpenAI

Tài liệu tạo hình ảnh của OpenAI, tại thời điểm viết bài, không mô tả trường nhắc tiêu cực riêng cho các mẫu GPT Image của nó. Với các công cụ đàm thoại, bạn vẫn có thể viết những điều loại trừ trong một câu, nhưng cách tiếp cận đáng tin cậy nhất là cách có thể áp dụng ở mọi nơi: mô tả những gì nên có ở đó. Nếu bạn không muốn có người trên đường, hãy miêu tả một con phố vắng vào lúc bình minh với các cửa hàng vẫn đóng cửa. Điều đó mang lại cho mô hình một bức tranh tích cực để xây dựng hơn là một danh sách những điều cần tránh.

Đầu tiên hãy mô tả phương án thay thế

Trước khi đưa ra ý kiến tiêu cực, hãy hỏi xem bạn muốn gì thay cho yếu tố không mong muốn. Sự bừa bộn trên bàn sẽ trở thành một chiếc bàn rõ ràng với một cuốn sổ và một chiếc đèn. Một nền bận rộn sẽ trở thành một bức tường bê tông đơn giản. Bóng tối khắc nghiệt trở thành ánh sáng u ám mềm mại. Hầu hết mọi âm bản đều có phiên bản tích cực và phiên bản tích cực thường hoạt động tốt hơn vì nó hạn chế hình ảnh thay vì để lại khoảng trống mà mô hình lấp đầy bằng thứ khác.

Khi lời nhắc tiêu cực là công cụ phù hợp

Âm bản hữu ích nhất cho những thứ có xu hướng xuất hiện không được mời và không có mặt tích cực tự nhiên: văn bản, chữ cái, hình mờ, logo, đường viền hoặc khung. Chúng cũng hữu ích khi trình tạo tiếp tục thêm yếu tố lặp lại, chẳng hạn như người trong phong cảnh hoặc ống kính lóe lên trong ánh hoàng hôn, sau khi bạn đã mô tả cảnh đó một cách rõ ràng. Trong những trường hợp đó, việc loại trừ ngắn gọn sẽ đơn giản hơn việc viết lại toàn bộ khung cảnh.

Giữ danh sách ngắn gọn

Danh sách tiêu cực dài là thói quen phổ biến được sao chép từ những lời nhắc chung, thường chứa đầy những từ chung chung về chất lượng. Chúng hiếm khi giúp ích và có thể khiến kết quả khó dự đoán hơn vì mỗi từ trong danh sách đều đẩy hình ảnh theo một hướng nào đó. Bắt đầu mà không có tiêu cực nào cả. Chỉ thêm một phần tử khi một phần tử không mong muốn cụ thể tiếp tục xuất hiện, kiểm tra xem nó có hoạt động hay không và xóa lại nếu không. Hai hoặc ba mục chính xác sẽ dễ lý luận hơn hai mươi mục mơ hồ.

Sử dụng danh từ, không phải tính chất

Phim âm bản hoạt động hiệu quả nhất với những thứ cụ thể: văn bản, con người, ô tô, cây cối, hình mờ. Những phẩm chất trừu tượng như xấu, kém hoặc chất lượng thấp rất khó để mô hình diễn giải và chúng không nói lên điều gì bạn thực sự muốn thay đổi. Nếu một hình ảnh có vẻ không ổn, hãy tìm ra vấn đề về mặt vật lý của nó, cho dù là bàn tay, hình ảnh phản chiếu hay một vật thể phụ và giải quyết vấn đề đó một cách trực tiếp, trong phần mô tả hoặc bằng cách loại trừ chính xác.

Kiểm tra một tiêu cực tại một thời điểm

Hãy coi điều phủ định giống như bất kỳ thay đổi nào khác đối với lời nhắc. Tạo hình ảnh mà không có nó, sau đó thêm một loại trừ duy nhất và tạo lại, giữ nguyên mọi thứ khác. Nếu phần tử không mong muốn biến mất và không có gì khác bị hỏng, hãy giữ nó. Nếu hình ảnh thay đổi theo cách bạn không mong đợi thì tức là phim âm bản đã làm được nhiều việc hơn bạn dự định. Thói quen này cũng dạy cho bạn những loại trừ nào đáng để dành cho sau này và loại trừ nào là mê tín.

Phủ định không thay thế việc kiểm tra

Không loại trừ đảm bảo sự vắng mặt. Midjourney mô tả --no là giảm trọng lượng và diffusers mô tả negative_prompt là hướng dẫn. Hãy xem mọi hình ảnh trước khi sử dụng: văn bản vẫn có thể xuất hiện trên biển hiệu, hình dạng giống logo có thể xuất hiện trên quần áo và hình ảnh có thể xuất hiện ở xa. Nếu một hình ảnh có thể được chụp cho một bức ảnh thật, hãy gắn nhãn nó là được tạo.

Trường hợp LarpGPT phù hợp

LarpGPT là một thư viện gồm các gợi ý về ảnh về du lịch, kiến trúc, ô tô và phong cách sống, chủ yếu được viết dưới dạng mô tả tích cực về chủ đề, bố cục, ánh sáng và ống kính, giúp giảm nhu cầu về danh sách tiêu cực dài. Bạn sao chép lời nhắc vào trình tạo hình ảnh mà bạn đã sử dụng và thêm bất kỳ loại trừ nào mà công cụ hỗ trợ. LarpGPT không tạo ra hình ảnh và kết quả sẽ khác nhau giữa các lần thử.

Đọc thêm

• Midjourney documentation: No (archived copy, July 2026)
• Hugging Face diffusers: Stable Diffusion text-to-image pipeline
• Hugging Face diffusers: Prompting and weighted prompts
• OpenAI API documentation: Image generation