LarpGPT
ಕನ್ನಡ
← ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ

LarpGPT · ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರು

ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಅವುಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕು

ಯಾವ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂದರೆ, ಯಾವ ಇಮೇಜ್ ಪರಿಕರಗಳು ಒಂದನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತವೆ, Midjourney's --no ಮತ್ತು Stable Diffusion's negative_prompt ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಮಿತವಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕು.

LarpGPT — ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಚಿತ್ರ ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ
LarpGPT · ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಚಿತ್ರ ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ
ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ13

ಏನು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಗಿದೆ

ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎನ್ನುವುದು ರಚಿತವಾದ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಬೇಡವಾದ ವಸ್ತುಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದ್ದು, ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ವಿವರಣೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಜನರಿಲ್ಲದ ಬೀದಿಯನ್ನು ಬರೆಯುವ ಬದಲು, ನೀವು ಬೀದಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಜನರನ್ನು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಕಲ್ಪನೆಯು ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಉಪಕರಣಗಳು ಅದನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಯಾವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳಷ್ಟು ವಿಫಲ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಬರೆಯುವುದು ಏಕೆ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ

ಚಿತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಪದಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ. ಏನನ್ನಾದರೂ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ಸಹ, ಅದನ್ನು ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಎಳೆಯಬಹುದು. Midjourney ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಕೆಟ್ಟ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಂತೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ರೀತಿಯ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: ಯಾವುದೇ ಹಣ್ಣುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅಥವಾ ಹಣ್ಣನ್ನು ಸೇರಿಸದಿರಲು ಸಭ್ಯ ವಿನಂತಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿವರಿಸಲಾದ ಸ್ಟಿಲ್ ಲೈಫ್ ಪೇಂಟಿಂಗ್. ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಪರ್ಯಾಯವು ಅನಗತ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೀಸಲಾದ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗೆ ಸರಿಸುವುದಾಗಿದೆ. ಅದೇ ತರ್ಕವು ಬೇರೆಡೆಯೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ: ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದ ವಾಕ್ಯವು ಹೊರಗಿಡಲ್ಪಟ್ಟ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯ ಗಮನದಲ್ಲಿರಿಸುತ್ತದೆ.

Midjourney: --no ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್

Midjourney --no ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಪವಿರಾಮದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾದ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ನಿಮಗೆ ಬೇಡವಾದ ವಸ್ತುಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಸ್ವಂತ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ "ಸ್ಟಿಲ್ ಲೈಫ್ ಗೌಚೆ ಪೇಂಟಿಂಗ್ --no ಹಣ್ಣು, ಸೇಬು, ಪೇರಳೆ". --no ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಬಹು-ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿ ಮೈನಸ್ 0.5 ರ ತೂಕವನ್ನು ನೀಡುವಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅದರ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ ಬದಲು ಏನನ್ನಾದರೂ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಉಪಯುಕ್ತ ಜ್ಞಾಪನೆಯಾಗಿದೆ.

Midjourney ರ --no ನಲ್ಲಿರುವ ಬಲೆ

Midjourney ನ ಮಾಡರೇಶನ್ --no ನಂತರದ ಪ್ರತಿ ಪದವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಓದುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅದೇ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ಉಡುಪುಗಳಂತಹ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪದಗಳಾಗಿ ಓದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರದೇ ಆದ ಪದದ ಉಡುಪು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, --no ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಬದಲು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಹೊರಗಿಡಲಾದ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಒಂದೇ, ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾದ ಪದದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

Stable Diffusion: negative_prompt ವಾದ

Hugging Face diffusers ಲೈಬ್ರರಿಯಲ್ಲಿ, Stable Diffusion ಟೆಕ್ಸ್ಟ್-ಟು-ಇಮೇಜ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಐಚ್ಛಿಕ negative_prompt ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದರ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೆಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದು ಇಮೇಜ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಸೇರಿಸಬಾರದು ಎಂದು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಯೋಗ್ಯವಾದ ವಿವರವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ: ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಬಳಸದಿದ್ದಾಗ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಪ್ರಮಾಣವು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರುವಾಗ.

ChatGPT ಮತ್ತು OpenAI ರ ಚಿತ್ರ ಮಾದರಿಗಳು

OpenAI ರ ಚಿತ್ರ ರಚನೆಯ ದಾಖಲಾತಿ, ಬರೆಯುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅದರ GPT Image ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಭಾಷಣಾ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಇನ್ನೂ ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನವು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಏನಾಗಿರಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ನೀವು ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಜನರನ್ನು ಬಯಸದಿದ್ದರೆ, ಅಂಗಡಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಮುಚ್ಚಲ್ಪಟ್ಟಿರುವ ಮುಂಜಾನೆ ಖಾಲಿ ಬೀದಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಇದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ವಸ್ತುಗಳ ಪಟ್ಟಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಧನಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲು ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ

ನಕಾರಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ತಲುಪುವ ಮೊದಲು, ಅನಗತ್ಯ ಅಂಶದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ಕೇಳಿ. ಮೇಜಿನ ಮೇಲಿನ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತತೆಯು ಒಂದು ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಮತ್ತು ದೀಪದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಡೆಸ್ಕ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಬಿಡುವಿಲ್ಲದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯು ಸರಳ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಗೋಡೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಕಠಿಣವಾದ ನೆರಳುಗಳು ಮೃದುವಾದ ಮೋಡ ಕವಿದ ಬೆಳಕು. ಬಹುತೇಕ ಪ್ರತಿ ಋಣಾತ್ಮಕ ಆವೃತ್ತಿಯು ಧನಾತ್ಮಕ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ಆವೃತ್ತಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮಾದರಿಯು ಬೇರೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ತುಂಬುವ ಅಂತರವನ್ನು ಬಿಡುವ ಬದಲು ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ.

ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸರಿಯಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದಾಗ

ಆಹ್ವಾನಿಸದೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಧನಾತ್ಮಕ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ: ಪಠ್ಯ, ಅಕ್ಷರಗಳು, ನೀರುಗುರುತುಗಳು, ಲೋಗೊಗಳು, ಗಡಿಗಳು ಅಥವಾ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದ ನಂತರ, ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿರುವ ಜನರು ಅಥವಾ ಸೂರ್ಯಾಸ್ತದಲ್ಲಿ ಲೆನ್ಸ್ ಜ್ವಾಲೆಯಂತಹ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಂಶವನ್ನು ಜನರೇಟರ್ ಸೇರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಅವರು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇಡೀ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ಚಿಕ್ಕ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಯು ಸರಳವಾಗಿದೆ.

ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಇರಿಸಿ

ದೀರ್ಘ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಹಂಚಿದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಿಂದ ನಕಲು ಮಾಡುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದಗಳಿಂದ ತುಂಬಿರುತ್ತದೆ. ಅವರು ವಿರಳವಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದವು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕೆಲವು ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ನಕಾರಾತ್ಮಕತೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನಗತ್ಯ ಅಂಶವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಒಂದನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. ಇಪ್ಪತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದವುಗಳಿಗಿಂತ ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ನಿಖರವಾದ ಐಟಂಗಳನ್ನು ತರ್ಕಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

ನಾಮಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಗುಣಗಳಲ್ಲ

ಋಣಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ವಿಷಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ: ಪಠ್ಯ, ಜನರು, ಕಾರುಗಳು, ಮರಗಳು, ನೀರುಗುರುತು. ಕೊಳಕು, ಕೆಟ್ಟ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದಂತಹ ಅಮೂರ್ತ ಗುಣಗಳು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಕಷ್ಟ, ಮತ್ತು ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅವರು ಏನನ್ನೂ ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ. ಚಿತ್ರವು ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ, ಕೈಗಳು, ಪ್ರತಿಬಿಂಬಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತುವಾಗಿದ್ದರೂ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ, ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ನಿಖರವಾದ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ.

ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನೆಗೆಟಿವ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಬದಲಾವಣೆಯಂತೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಅದಿಲ್ಲದೇ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಿ, ನಂತರ ಒಂದೇ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಿ, ಉಳಿದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅನಗತ್ಯ ಅಂಶವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೇರೇನೂ ಒಡೆಯದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಇರಿಸಿ. ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರವು ಬದಲಾದರೆ, ನಕಾರಾತ್ಮಕತೆಯು ನೀವು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಈ ಅಭ್ಯಾಸವು ಯಾವ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ನಂತರ ಉಳಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಮೂಢನಂಬಿಕೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ.

ನಕಾರಾತ್ಮಕತೆಯು ತಪಾಸಣೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ

ಯಾವುದೇ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಯು ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. Midjourney --no ಅನ್ನು ತೂಕದಲ್ಲಿ ಕಡಿತ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು diffusers negative_prompt ಅನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿ: ಪಠ್ಯವು ಇನ್ನೂ ಚಿಹ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಲೋಗೋ ತರಹದ ಆಕಾರವು ಬಟ್ಟೆಯ ಮೇಲೆ ಕಾಣಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದೂರದಲ್ಲಿ ಆಕೃತಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನಿಜವಾದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದರೆ, ಅದನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ.

ಅಲ್ಲಿ LarpGPT ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ

LarpGPT ಪ್ರಯಾಣ, ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಕಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಜೀವನಶೈಲಿ ದೃಶ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಫೋಟೋ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಿಷಯ, ಸಂಯೋಜನೆ, ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಲೆನ್ಸ್‌ನ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಗಳಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ, ಇದು ದೀರ್ಘ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪಟ್ಟಿಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುವ ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಟರ್‌ಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಕಲಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣವು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. LarpGPT ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ನಡುವೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.

ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂದರೇನು?

ರಚಿತವಾದ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಬಯಸದ ವಸ್ತುಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮುಖ್ಯ ವಿವರಣೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. Midjourney --no ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು diffusers ಲೈಬ್ರರಿಯಲ್ಲಿ Stable Diffusion negative_prompt ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ChatGPT ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆಯೇ?

OpenAI ರ ಚಿತ್ರ ರಚನೆಯ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಬರೆಯುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಜನರಿಲ್ಲದ ಬೀದಿಗಿಂತ ಖಾಲಿ ಬೀದಿ, ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

ಏನೊಂದೂ ಇಲ್ಲದೆ ಬರೆಯುವುದು ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಏಕೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ?

ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಪದಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವುದರಿಂದ, ಅದನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ಸಹ, ಅದನ್ನು ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ತರಬಹುದು. Midjourney ನ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಇದು ಕೆಟ್ಟ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಎಂದು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ --no ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಷ್ಟು ಐಟಂಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು?

ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ. ಯಾವುದನ್ನೂ ಮಾಡದೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಅನಗತ್ಯ ಅಂಶವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವಾಗ ಒಂದು ನಿಖರವಾದ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದು ಸಹಾಯ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. ದೀರ್ಘವಾದ ಜೆನೆರಿಕ್ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವಿಕೆ

ಎಲ್ಲಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು