LarpGPT · માર્ગદર્શિકાઓ
નકારાત્મક સંકેતો સમજાવ્યા: તેનો ઉપયોગ ક્યારે કરવો અને કેવી રીતે કરવો
નકારાત્મક પ્રોમ્પ્ટ શું છે, કયા ઇમેજ ટૂલ્સ એક દસ્તાવેજ કરે છે, Midjourney નું --no અને Stable Diffusion નું negative_prompt કેવી રીતે કાર્ય કરે છે, અને શા માટે તેનો ઓછો ઉપયોગ કરવો.
આ માર્ગદર્શિકામાં13
શું નકારાત્મક પ્રોમ્પ્ટ છે
નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટ એ જનરેટ કરેલી ઈમેજમાં તમને જોઈતી ન હોય તેવી વસ્તુઓની સૂચિ છે, જે તમને શું જોઈએ છે તેના વર્ણનથી અલગથી ટૂલને આપવામાં આવે છે. રાત્રે કોઈ વ્યક્તિ વિનાની શેરી લખવાને બદલે, તમે શેરીનું વર્ણન કરો અને લોકોને નકારાત્મક સૂચિમાં મૂકો. વિચાર સરળ છે, પરંતુ ટૂલ્સ તેને ખૂબ જ અલગ રીતે હેન્ડલ કરે છે, અને કેટલાક અલગ નકારાત્મક ક્ષેત્ર બિલકુલ ઓફર કરતા નથી. તમે કઈ પરિસ્થિતિમાં છો તે જાણવાથી ઘણા નિષ્ફળ પ્રયાસો બચે છે.
શા માટે પ્રોમ્પ્ટની અંદર ના લખવાનું વારંવાર નિષ્ફળ જાય છે
ઇમેજ મૉડલ પ્રોમ્પ્ટમાં હાજર શબ્દોનો પ્રતિસાદ આપે છે. કોઈ વસ્તુનો ઉલ્લેખ કરવો, તેને બાકાત રાખવા માટે પણ, તેને ચિત્રમાં ખેંચી શકાય છે. Midjourney નું દસ્તાવેજીકરણ ખરાબ પ્રોમ્પ્ટ તરીકે બરાબર આ પ્રકારનું ઉદાહરણ આપે છે: કોઈપણ ફળ વિના વર્ણવેલ સ્થિર જીવન પેઇન્ટિંગ અથવા ફળ ન ઉમેરવાની નમ્ર વિનંતી સાથે. અનિચ્છનીય તત્વોને સમર્પિત પરિમાણમાં ખસેડવાનો ભલામણ કરેલ વિકલ્પ છે. આ જ તર્ક અન્યત્ર લાગુ પડે છે: બાકાતથી ભરેલું વાક્ય મોડેલના ધ્યાન પર બાકાત વસ્તુઓ રાખે છે.
Midjourney: --no પરિમાણ
Midjourney દસ્તાવેજો એક --no પેરામીટર, પ્રોમ્પ્ટના અંતે ઉમેરવામાં આવે છે અને અલ્પવિરામ દ્વારા અલગ કરીને તમને જોઈતી ન હોય તેવી વસ્તુઓ અથવા સૂચિ દ્વારા અનુસરવામાં આવે છે. તેનું પોતાનું ઉદાહરણ "સ્ટિલ લાઇફ ગૌચે પેઇન્ટિંગ --no ફળ, સફરજન, પિઅર" છે. દસ્તાવેજીકરણ એ પણ સમજાવે છે કે --no નો ઉપયોગ એ મલ્ટી-પ્રોમ્પ્ટના ભાગને માઈનસ 0.5 નું વજન આપવા જેવું જ છે, જે એક ઉપયોગી રીમાઇન્ડર છે કે તે તેની ગેરહાજરીની ખાતરી આપવાને બદલે કંઈક ઘટાડે છે.
Midjourneyની --no માં છટકું
આ જ દસ્તાવેજ ચેતવણી આપે છે કે Midjourney ની મધ્યસ્થતા દરેક શબ્દને --no પછી સ્વતંત્ર રીતે વાંચે છે. આધુનિક કપડાં જેવા વાક્યને બે અલગ શબ્દો તરીકે વાંચવામાં આવે છે, અને કપડાં શબ્દ તેના પોતાના પર ચેતવણી આપી શકે છે. આવા કિસ્સાઓમાં, દસ્તાવેજીકરણ --no નો ઉપયોગ કરવાને બદલે મુખ્ય પ્રોમ્પ્ટમાં તમને કયા પ્રકારનાં કપડાં જોઈએ છે તે સહિતની સલાહ આપે છે. વધુ સામાન્ય રીતે, દરેક બાકાત આઇટમને એક જ, અસ્પષ્ટ શબ્દમાં રાખો જ્યાં તમે કરી શકો.
Stable Diffusion: negative_prompt દલીલ
Hugging Face diffusers લાઇબ્રેરીમાં, Stable Diffusion ટેક્સ્ટ-ટુ-ઇમેજ પાઇપલાઇનમાં વૈકલ્પિક negative_prompt દલીલ છે, જે તેના દસ્તાવેજીકરણમાં પ્રોમ્પ્ટ અથવા પ્રોમ્પ્ટ તરીકે વર્ણવે છે જે ઇમેજ જનરેશનમાં શું શામેલ ન કરવું તે માર્ગદર્શન આપે છે. દસ્તાવેજીકરણ જાણવા જેવી વિગત ઉમેરે છે: જ્યારે માર્ગદર્શનનો ઉપયોગ ન કરવામાં આવે ત્યારે નકારાત્મક પ્રોમ્પ્ટને અવગણવામાં આવે છે, એટલે કે જ્યારે માર્ગદર્શન સ્કેલ એકથી નીચે હોય ત્યારે.
ChatGPT અને OpenAIના ઇમેજ મોડલ
OpenAIનું ઇમેજ જનરેશન દસ્તાવેજીકરણ, લખવાના સમયે, તેના GPT Image મોડલ્સ માટે અલગ નકારાત્મક પ્રોમ્પ્ટ ફીલ્ડનું વર્ણન કરતું નથી. વાતચીતના સાધનો વડે તમે હજુ પણ વાક્યમાં બાકાત લખી શકો છો, પરંતુ સૌથી વિશ્વસનીય અભિગમ એ છે જે દરેક જગ્યાએ કામ કરે છે: ત્યાં શું હોવું જોઈએ તેનું વર્ણન કરો. જો તમે શેરીમાં લોકો ન માંગતા હો, તો પરોઢિયે ખાલી શેરીનું વર્ણન કરો જ્યાં દુકાનો હજુ પણ બંધ છે. તે ટાળવા માટેની વસ્તુઓની સૂચિને બદલે બિલ્ડ કરવા માટે મોડેલને હકારાત્મક ચિત્ર આપે છે.
પહેલા વિકલ્પનું વર્ણન કરો
નકારાત્મક માટે પહોંચતા પહેલા, અનિચ્છનીય તત્વની જગ્યાએ તમને શું જોઈએ છે તે પૂછો. ડેસ્ક પર ક્લટર એક નોટબુક અને લેમ્પ સાથે સ્પષ્ટ ડેસ્ક બની જાય છે. વ્યસ્ત પૃષ્ઠભૂમિ એક સાદી કોંક્રિટ દિવાલ બની જાય છે. કઠોર પડછાયાઓ નરમ વાદળછાયું પ્રકાશ બની જાય છે. લગભગ દરેક નકારાત્મકમાં સકારાત્મક સંસ્કરણ હોય છે, અને સકારાત્મક સંસ્કરણ સામાન્ય રીતે વધુ સારી રીતે કાર્ય કરે છે, કારણ કે તે છબીને અવરોધે છે તેના બદલે મોડેલ કંઈક બીજું ભરે છે.
જ્યારે નકારાત્મક પ્રોમ્પ્ટ એ યોગ્ય સાધન છે
નકારાત્મક એ વસ્તુઓ માટે સૌથી વધુ ઉપયોગી છે જે બિનઆમંત્રિત દેખાય છે અને તેમાં કોઈ કુદરતી સકારાત્મક વિપરીત નથી: ટેક્સ્ટ, લેટરિંગ, વોટરમાર્ક, લોગો, બોર્ડર્સ અથવા ફ્રેમ્સ. જ્યારે જનરેટર પુનરાવર્તિત ઘટક ઉમેરવાનું ચાલુ રાખે છે ત્યારે પણ તેઓ મદદ કરે છે, જેમ કે લેન્ડસ્કેપમાં લોકો અથવા સૂર્યાસ્તમાં લેન્સ ફ્લેર, તમે પહેલાથી જ દ્રશ્યનું સ્પષ્ટ વર્ણન કર્યા પછી. તે કિસ્સાઓમાં ટૂંકા બાકાત સમગ્ર દ્રશ્યને ફરીથી લખવા કરતાં સરળ છે.
યાદી ટૂંકી રાખો
લાંબી નેગેટિવ લિસ્ટ એ એક સામાન્ય આદત છે જે શેર કરેલ પ્રોમ્પ્ટમાંથી નકલ કરવામાં આવે છે, જે ઘણીવાર ગુણવત્તા વિશે સામાન્ય શબ્દોથી ભરેલી હોય છે. તેઓ ભાગ્યે જ મદદ કરે છે અને પરિણામોની આગાહી કરવી મુશ્કેલ બનાવી શકે છે, કારણ કે સૂચિમાંનો દરેક શબ્દ છબીને અમુક દિશામાં ધકેલે છે. કોઈ પણ નકારાત્મક વગર શરૂ કરો. જ્યારે કોઈ ચોક્કસ અનિચ્છનીય તત્વ દેખાતું રહે ત્યારે જ એક ઉમેરો, તે કામ કરે છે કે કેમ તે તપાસો અને જો તે ન થયું હોય તો તેને ફરીથી દૂર કરો. વીસ અસ્પષ્ટ મુદ્દાઓ કરતાં બે અથવા ત્રણ ચોક્કસ વસ્તુઓ વિશે તર્ક આપવાનું સરળ છે.
સંજ્ઞાઓનો ઉપયોગ કરો, ગુણોનો નહીં
નકારાત્મક વસ્તુઓ કોંક્રિટ વસ્તુઓ સાથે શ્રેષ્ઠ કામ કરે છે: ટેક્સ્ટ, લોકો, કાર, વૃક્ષો, વોટરમાર્ક. અમૂર્ત ગુણો જેમ કે કદરૂપું, ખરાબ અથવા નીચી ગુણવત્તાનું અર્થઘટન કરવું મોડેલ માટે મુશ્કેલ છે, અને તમે ખરેખર શું બદલવા માંગો છો તે વિશે તેઓ કશું કહેતા નથી. જો કોઈ ઇમેજ ખોટી લાગે છે, તો તેમાં શારીરિક રીતે શું ખોટું છે, હાથ, પ્રતિબિંબ અથવા કોઈ વધારાની વસ્તુ, અને તેને સીધી રીતે સંબોધિત કરો, ક્યાં તો વર્ણનમાં અથવા ચોક્કસ બાકાત સાથે.
એક સમયે એક નકારાત્મક પરીક્ષણ કરો
પ્રોમ્પ્ટમાં અન્ય કોઈપણ ફેરફારની જેમ નકારાત્મકને સારવાર આપો. તેના વિના ઇમેજ જનરેટ કરો, પછી એક જ બાકાત ઉમેરો અને બાકીનું બધું સરખું રાખીને ફરીથી જનરેટ કરો. જો અનિચ્છનીય તત્વ અદૃશ્ય થઈ જાય અને બીજું કંઈ તૂટતું નથી, તો તેને રાખો. જો ઇમેજ એવી રીતે બદલાય છે જે તમે ધાર્યું ન હતું, તો નકારાત્મક તમારા હેતુ કરતાં વધુ કરી રહ્યું હતું. આ આદત તમને એ પણ શીખવે છે કે કયા બાકાત પાછળથી સાચવવા યોગ્ય છે અને કયા અંધશ્રદ્ધા હતા.
નેગેટિવ ચેકિંગને બદલે નથી
કોઈ બાકાત ગેરહાજરીની ખાતરી આપતું નથી. Midjourney વજનમાં ઘટાડા તરીકે --noનું વર્ણન કરે છે, અને diffusers negative_promptને માર્ગદર્શન તરીકે વર્ણવે છે. દરેક ઇમેજનો ઉપયોગ કરતા પહેલા તેને જુઓ: લખાણ હજુ પણ ચિહ્નો પર દેખાઈ શકે છે, લોગો જેવો આકાર કપડાં પર દેખાઈ શકે છે અને અંતરે કોઈ આકૃતિ દેખાઈ શકે છે. જો કોઈ છબી વાસ્તવિક ફોટોગ્રાફ માટે લેવામાં આવી હોય, તો તેને જનરેટ કરેલ તરીકે લેબલ કરો.
જ્યાં LarpGPT બંધબેસે છે
LarpGPT એ મુસાફરી, આર્કિટેક્ચર, કાર અને જીવનશૈલીના દ્રશ્યો માટે ફોટો પ્રોમ્પ્ટ્સની લાઇબ્રેરી છે, જે મોટે ભાગે વિષય, રચના, લાઇટિંગ અને લેન્સના હકારાત્મક વર્ણન તરીકે લખવામાં આવે છે, જે લાંબી નકારાત્મક સૂચિની જરૂરિયાતને ઘટાડે છે. તમે પહેલાથી જ ઉપયોગ કરો છો તે ઇમેજ જનરેટરમાં તમે પ્રોમ્પ્ટની નકલ કરો અને ટૂલ સપોર્ટ કરે તેવા કોઈપણ બાકાત ઉમેરો. LarpGPT છબીઓ જનરેટ કરતું નથી, અને પરિણામો પ્રયાસો વચ્ચે બદલાય છે.
પ્રશ્નો
નકારાત્મક પ્રોમ્પ્ટ શું છે?
જનરેટ કરેલી ઈમેજમાં તમને જોઈતી ન હોય તેવી વસ્તુઓની સૂચિ, મુખ્ય વર્ણનથી અલગ આપવામાં આવી છે. Midjourney --no પેરામીટરનો ઉપયોગ કરે છે, અને Stable Diffusion diffusers લાઇબ્રેરીમાં negative_prompt દલીલનો ઉપયોગ કરે છે.
શું ChatGPT નકારાત્મક સંકેતોને સમર્થન આપે છે?
OpenAIનું ઇમેજ જનરેશન દસ્તાવેજીકરણ લખવાના સમયે અલગ નકારાત્મક પ્રોમ્પ્ટ ફીલ્ડનું વર્ણન કરતું નથી. તેના બદલે તમને શું જોઈએ છે તેનું વર્ણન કરવું, જેમ કે લોકો વિનાની શેરીને બદલે ખાલી શેરી, એ વધુ વિશ્વસનીય અભિગમ છે.
કોઈ વસ્તુ વગરનું લખાણ તેને ઈમેજમાં કેમ ઉમેરે છે?
મોડેલો પ્રોમ્પ્ટમાં હાજર શબ્દોનો પ્રતિસાદ આપે છે, તેથી ઑબ્જેક્ટનું નામકરણ, તેને બાકાત રાખવા માટે પણ, તેને છબીમાં લાવી શકે છે. Midjourneyના દસ્તાવેજીકરણ આને ખરાબ પ્રોમ્પ્ટ પેટર્ન તરીકે સૂચિબદ્ધ કરે છે અને તેના બદલે --no પરિમાણની ભલામણ કરે છે.
નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટમાં કેટલી વસ્તુઓ હોવી જોઈએ?
બને તેટલા ઓછા. કોઈ સાથે શરૂ કરો, જ્યારે કોઈ અનિચ્છનીય તત્વ દેખાતું રહે ત્યારે એક ચોક્કસ આઇટમ ઉમેરો અને જો તે મદદ ન કરે તો તેને દૂર કરો. લાંબી સામાન્ય સૂચિ પરિણામોની આગાહી કરવી મુશ્કેલ બનાવે છે.
વધુ વાંચન
માર્ગદર્શિકાઓ
શરૂઆતથી AI ફોટો પ્રોમ્પ્ટને કેવી રીતે બનાવવું
ઇમેજ લખવા માટેનો પુનરાવર્તિત ક્રમ સંકેત આપે છે, દરેક ભાગમાં શું મૂકવું, સામાન્ય ભૂલો જે પરિણામને સપાટ કરે છે અને કેવી રીતે પુનરાવર્તન કરવું જેથી દરેક પ્રયાસ તમને કંઈક શીખવે.
છ કાર્ય કરેલ ફોટો પ્રોમ્પ્ટ ઉદાહરણો, અને શા માટે દરેક લીટી ત્યાં છે
આર્કિટેક્ચરલ ઇન્ટિરિયર, શહેરની ક્ષણ, ઑબ્જેક્ટ, લેન્ડસ્કેપ, ફૂડ શૉટ અને વર્કસ્પેસ માટે સંપૂર્ણ સંકેતો, દરેક તૂટેલા વાક્ય વાક્ય દ્વારા જેથી તમે તેને અનુકૂલિત કરી શકો.
ફોટો-રિયાલિસ્ટિક ઈમેજ પ્રોમ્પ્ટની શરીરરચના
પ્રોમ્પ્ટનો દરેક ભાગ ઈમેજ જનરેટરની અંદર શું કરે છે, નિર્ણય દીઠ એક વાક્ય વિશેષણોની દિવાલ કરતાં શા માટે વધુ સારી રીતે કામ કરે છે, અને પ્રોમ્પ્ટને કેવી રીતે અનુકૂલિત કરવું તે વસ્તુને તોડ્યા વિના કે જેનાથી તે કાર્ય કરે છે.
Midjourney ફોટોરિયલિસ્ટિક પ્રોમ્પ્ટ્સ: એક વ્યવહારુ પદ્ધતિ
ફોટોગ્રાફ્સ તરીકે વાંચતા Midjourney પ્રોમ્પ્ટ્સ કેવી રીતે લખવા: કેમેરા-ફર્સ્ટ સ્ટ્રક્ચર, દસ્તાવેજીકૃત પરિમાણો જે મદદ કરે છે અને કેવી રીતે પુનરાવર્તન કરવું.
ChatGPT છબી વાસ્તવિક લાગે તેવા વૈભવી ફોટા માટે સંકેત આપે છે
વિશ્વાસપાત્ર લક્ઝરી અને જીવનશૈલીની છબીઓ માટે કેવી રીતે ChatGPT નો સંકેત આપવો: સામગ્રી, પ્રકાશ, સંયમ, કાર્યકારી ઉદાહરણો અને બ્રાન્ડ્સ અને જાહેરાત સાથે કાળજી.
વાસ્તવિક લોકો માટે AI પ્રોમ્પ્ટ કેવી રીતે લખવું
AI છબીઓમાં વિશ્વાસપાત્ર લોકોનું વર્ણન કરો: મુદ્રા, કપડાં, ત્વચા, હાથ અને પ્રકાશ, ઉપરાંત તેની સાથે આવતા સંમતિ, સમાનતા અને જાહેરાતના નિયમો.
AI ફોટા માટે લાઇટિંગ કીવર્ડ્સ: એક વ્યવહારુ શબ્દાવલિ
ગોલ્ડન અવર, બ્લુ અવર, વિન્ડો લાઇટ, બેકલાઇટ, low key અને વધુ: દરેક લાઇટિંગ ટર્મ ફોટોમાં કેવો દેખાય છે અને તેને AI પ્રોમ્પ્ટમાં કેવી રીતે લખવો.
AI છબીઓ માટે પાસા રેશિયો: તેમને કેવી રીતે પસંદ કરવા અને સેટ કરવા
સ્ક્વેર, 3:2, 16:9 અથવા વર્ટિકલ 9:16: AI ઇમેજ માટે આસ્પેક્ટ રેશિયો કેવી રીતે પસંદ કરવો, તેની સાથે કમ્પોઝિશન કેવી રીતે બદલાય છે અને તેને Midjourney અને OpenAI કેવી રીતે સેટ કરે છે.
વાંચી શકાય તેવા AI ફોટો પ્રોમ્પ્ટ કેવી રીતે લખવા
વિષય, પ્રકાશ, લેન્સની ભાષા અને અવરોધો માટે પુનરાવર્તિત પ્રોમ્પ્ટ માળખું, ઉદાહરણ સાથે જે રિફાઇન કરવામાં સરળ છે.
AI છબી પ્રોમ્પ્ટ ટૂલ્સ, તુલનાત્મક રીતે
પ્રોમ્પ્ટ લાઇબ્રેરીઝ, પ્રોમ્પ્ટ બિલ્ડર્સ, ઇન-જનરેટર અસિસ્ટન્ટ્સ અને જાતે લખવું: દરેક તમને શું બચાવે છે, દરેકનો ખર્ચ શું છે, અને કયું તમને કઈંક શીખવે છે.