Neikvæðar ábendingar útskýrðar: hvenær á að nota þær og hvernig

Hvílík neikvæð boð er

Neikvæð kvaðning er listi yfir hluti sem þú vilt ekki í myndaðri mynd, gefinn tólinu aðskilið frá lýsingunni á því sem þú vilt. Í stað þess að skrifa götu á næturnar þar sem ekkert fólk er, lýsir þú götunni og setur fólk á neikvæða listann. Hugmyndin er einföld en verkfæri höndla hana á mjög mismunandi hátt og sum bjóða alls ekki upp á neikvætt svið. Að vita í hvaða aðstæðum þú ert sparar margar misheppnaðar tilraunir.

Hvers vegna mistekst oft að skrifa nei inni í hvetjunni

Myndlíkön bregðast við orðunum sem eru til staðar í hvetja. Að nefna eitthvað, jafnvel til að útiloka það, getur dregið það inn í myndina. Skjöl Midjourney gefur nákvæmlega svona dæmi sem slæma hvatningu: kyrralífsmálverk lýst sem án ávaxta eða með kurteislegri beiðni um að bæta ekki ávöxtum við. Ráðlagður valkostur er að færa óæskilega þættina í sérstaka færibreytuna. Sama rökfræði á við annars staðar: setning full af útilokunum heldur útilokuðu hlutunum í athygli líkansins.

Midjourney: --no færibreytan

Midjourney skjalfestir --no færibreytu, bætt við í lok hvetjunnar og fylgt eftir með hlutnum eða listanum yfir hluti sem þú vilt ekki, aðskilin með kommum. Eigin dæmi þess er "kyrralífsgúachemálverk --no ávöxtur, epli, pera". Skjölin útskýra einnig að notkun --no er það sama og að gefa hluta af fjölboði vægi mínus 0,5, sem er gagnleg áminning um að það dregur úr einhverju frekar en að tryggja fjarveru þess.

Gildan í Midjourney's --no

Í sömu skjölum er varað við því að stjórn Midjourney les hvert orð á eftir --no sjálfstætt. Orðasamband eins og nútíma fatnaður er lesið sem tvö aðskilin orð og orðið fatnaður getur eitt og sér kallað fram viðvörun. Í slíkum tilfellum er í skjölunum ráðlagt að innihalda hvers konar fatnað sem þú vilt hafa í aðalkvaðningunni í stað þess að nota --no. Meira almennt, hafðu hvert útilokað atriði í einu, ótvíræðu orði þar sem þú getur.

Stable Diffusion: negative_prompt rökin

Í Hugging Face diffusers bókasafninu er Stable Diffusion texta-í-mynd leiðsla með valfrjálsu negative_prompt rökum, sem lýst er í skjölum sínum sem vísbendingunni eða leiðbeiningunum sem leiðbeina því hvað má ekki taka með í myndgerð. Skjölin bæta við smáatriðum sem vert er að vita: neikvæða vísbendingin er hunsuð þegar leiðbeiningar eru ekki notaðar, sem þýðir þegar leiðbeiningakvarðinn er undir einum.

Myndlíkön ChatGPT og OpenAI

Myndagerðarskjöl OpenAI, þegar þetta er skrifað, lýsir ekki sérstökum neikvæðum leiðbeiningarreit fyrir GPT Image gerðir þess. Með samræðutólum geturðu samt skrifað útilokanir í setningu, en áreiðanlegasta nálgunin er sú sem virkar alls staðar: Lýstu því sem ætti að vera þar. Ef þú vilt ekki fólk í götu, lýstu auðri götu í dögun þar sem verslanirnar eru enn lokaðar. Það gefur líkaninu jákvæða mynd til að byggja frekar en lista yfir hluti sem þarf að forðast.

Lýstu valkostinum fyrst

Áður en þú nærð neikvætt, spyrðu hvað þú vilt í stað óæskilega þáttarins. Ringulreið á skrifborði verður að tæru skrifborði með einni minnisbók og lampa. Upptekinn bakgrunnur verður að látlausum steyptum vegg. Harðir skuggar verða að mjúku skýjuðu ljósi. Næstum sérhver neikvæð útgáfa hefur jákvæða útgáfu og jákvæða útgáfan virkar venjulega betur, vegna þess að hún heftir myndina í stað þess að skilja eftir skarð sem líkanið fyllir með einhverju öðru.

Þegar neikvæð kvaðning er rétt tól

Neikvæð er best fyrir hluti sem hafa tilhneigingu til að virðast óboðnir og hafa enga náttúrulega jákvæða andstæðu: texta, letri, vatnsmerki, lógó, ramma eða ramma. Þeir hjálpa líka þegar rafall heldur áfram að bæta við endurteknum þáttum, eins og fólki í landslagi eða linsuljós í sólsetri, eftir að þú hefur þegar lýst atriðinu skýrt. Í þeim tilvikum er stutt útilokun einfaldari en að endurskrifa allt atriðið.

Hafðu listann stuttan

Langir neikvæðir listar eru algeng venja afrituð af sameiginlegum leiðbeiningum, oft fyllt með almennum orðum um gæði. Þeir hjálpa sjaldan og geta gert það erfiðara að spá fyrir um niðurstöður, því hvert orð á listanum ýtir myndinni í einhverja átt. Byrjaðu á alls ekki neikvætt. Bættu aðeins við einu þegar tiltekinn óæskilegur þáttur heldur áfram að birtast, athugaðu hvort hann virkaði og fjarlægðu hann aftur ef hann gerði það ekki. Tvö eða þrjú nákvæm atriði er auðveldara að rökræða um en tuttugu óljós atriði.

Notaðu nafnorð, ekki eiginleika

Neikvæð virkar best með steinsteyptum hlutum: texta, fólk, bíla, tré, vatnsmerki. Óhlutbundnir eiginleikar eins og ljótir, slæmir eða lágir eru erfitt fyrir fyrirsætu að túlka og þeir segja ekkert um hverju þú vilt breyta í raun og veru. Ef mynd lítur röng út, reiknaðu út hvað er líkamlega rangt við hana, hvort sem það er hendurnar, spegilmyndirnar eða aukahlutur, og taktu beint við það, annað hvort í lýsingunni eða með nákvæmri útilokun.

Prófaðu eitt neikvætt í einu

Meðhöndla neikvæð eins og hverja aðra breytingu á hvetja. Búðu til myndina án hennar, bættu síðan við einni útilokun og búðu til aftur, haltu öllu öðru óbreyttu. Ef óæskilegi þátturinn hverfur og ekkert annað bilar, geymdu það. Ef myndin breytist á þann hátt sem þú bjóst ekki við, þá var það neikvæða að gera meira en þú ætlaðir þér. Þessi vani kennir þér líka hvaða útilokanir er þess virði að geyma síðar og hverjar voru hjátrú.

Neikvætt kemur ekki í stað eftirlits

Engin útilokun tryggir fjarveru. Midjourney lýsir --no sem þyngdarminnkun og diffusers lýsir negative_prompt sem leiðbeiningar. Skoðaðu hverja mynd áður en þú notar hana: texti getur enn birst á skiltum, lógólík lögun getur birst á fötum og mynd getur birst í fjarska. Ef mynd gæti verið tekin fyrir alvöru ljósmynd, merktu hana sem myndaða.

Þar sem LarpGPT passar

LarpGPT er safn af ljósmyndaupplýsingum fyrir ferðalög, arkitektúr, bíla og lífsstílsenur, skrifaðar að mestu leyti sem jákvæðar lýsingar á myndefni, samsetningu, lýsingu og linsu, sem dregur úr þörfinni á löngum neikvæðum listum. Þú afritar leiðbeiningar inn í myndavélina sem þú notar nú þegar og bætir við öllum útilokunum sem tólið styður. LarpGPT býr ekki til myndir og niðurstöður eru mismunandi á milli tilrauna.

Frekari lestur

• Midjourney documentation: No (archived copy, July 2026)
• Hugging Face diffusers: Stable Diffusion text-to-image pipeline
• Hugging Face diffusers: Prompting and weighted prompts
• OpenAI API documentation: Image generation