Negatiivsed juhised selgitasid: millal ja kuidas neid kasutada

Mis on negatiivne vihje

Negatiivne viip on loend asjadest, mida te genereeritud pildil ei soovi ja mis antakse tööriistale eraldi selle kirjeldusest, mida soovite. Selle asemel, et kirjutada tänav öösel, kus pole inimesi, kirjeldate tänavat ja pange inimesed negatiivsesse nimekirja. Idee on lihtne, kuid tööriistad saavad sellega hakkama väga erinevalt ja mõni ei paku üldse eraldi negatiivset välja. Teades, millises olukorras olete, säästab palju ebaõnnestunud katseid.

Miks viipa sisse ei kirjutamine sageli ebaõnnestub

Pildimudelid reageerivad viipas olevatele sõnadele. Millegi mainimine, kasvõi selle välistamine, võib selle pildile tõmmata. Midjourney dokumentatsioon annab halva vihjena just sellise näite: natüürmort, mida kirjeldatakse kui viljata või viisaka palvega puuvilju mitte lisada. Soovitatav alternatiiv on teisaldada soovimatud elemendid spetsiaalsesse parameetrisse. Sama loogika kehtib ka mujal: välistusi täis lause hoiab välistatud asjad modelli tähelepanu all.

Midjourney: parameeter --no

Midjourney dokumenteerib parameetri --no, mis lisatakse viipa lõppu ja millele järgneb komadega eraldatud asi või asjade loend, mida te ei soovi. Selle enda näide on "natüürmort guaššmaal --no puu, õun, pirn". Dokumentatsioonis selgitatakse ka, et --no kasutamine on sama, mis anda osale mitmest viipast kaal miinus 0,5, mis on kasulik meeldetuletus, et see pigem vähendab midagi kui tagab selle puudumise.

Lõks Midjourney-s --no

Sama dokumentatsioon hoiatab, et Midjourney modereerimine loeb iga sõna pärast --no iseseisvalt. Fraasi, nagu kaasaegne riietus, loetakse kahe eraldi sõnana ja sõna riietus üksi võib käivitada hoiatuse. Sellistel juhtudel soovitab dokumentatsioon lisada põhiviipale, milliseid riideid soovite, selle asemel, et kasutada --no. Üldiselt hoidke iga välistatud üksus võimaluse korral ühe üheselt mõistetava sõnaga.

Stable Diffusion: argument negative_prompt

Teegis Hugging Face diffusers on teksti-pildiks torujuhtmel Stable Diffusion valikuline argument negative_prompt, mida kirjeldatakse selle dokumentatsioonis kui viipa või viipasid, mis juhivad seda, mida pildi genereerimisel mitte kaasata. Dokumentatsioon lisab teadmist vääriva detaili: negatiivset viipa ignoreeritakse, kui juhiseid ei kasutata, st kui juhiste skaala on alla ühe.

ChatGPT ja OpenAI pildimudelid

OpenAI kujutise genereerimise dokumentatsioon ei kirjelda selle kirjutamise ajal eraldi negatiivset viipavälja selle GPT Image mudelite jaoks. Vestlustööriistadega saab lausesse siiski välistusi kirjutada, kuid kõige usaldusväärsem on see, mis töötab kõikjal: kirjeldage, mis seal peaks olema. Kui te ei soovi inimesi tänavale, kirjeldage koidikul tühja tänavat, kus poed on endiselt suletud. See annab mudelile pigem positiivse pildi, kui nimekirja asjadest, mida vältida.

Esmalt kirjeldage alternatiivi

Enne negatiivse poole pöördumist küsige, mida soovite soovimatu elemendi asemel. Segadusest töölaual saab selge kirjutuslaud ühe märkmiku ja lambiga. Kiirest taustast saab tavaline betoonsein. Karmidest varjudest saab pehme pilvine valgus. Peaaegu igal negatiivsel on positiivne versioon ja positiivne versioon töötab tavaliselt paremini, kuna see piirab pilti, selle asemel, et jätta tühimikku, mille mudel millegi muuga täidab.

Kui negatiivne viip on õige vahend

Negatiivsed on kõige kasulikumad asjade puhul, mis kipuvad tunduma kutsumata ja millel pole loomulikku positiivset vastandit: tekst, kiri, vesimärgid, logod, äärised või raamid. Need aitavad ka siis, kui generaator lisab pärast seda, kui olete stseeni selgelt kirjeldanud, pidevalt korduvaid elemente, näiteks inimesi maastikul või läätse sähvatus päikeseloojangul. Sellistel juhtudel on lühike väljajätmine lihtsam kui kogu stseeni ümberkirjutamine.

Hoidke nimekiri lühike

Pikad negatiivsed loendid on levinud harjumus, mis on kopeeritud jagatud viipadest, mis on sageli täidetud üldiste sõnadega kvaliteedi kohta. Need aitavad harva ja võivad tulemusi raskemini ennustada, sest iga sõna loendis lükkab pildi mingis suunas. Alustage ilma negatiivsete asjadeta. Lisage üks ainult siis, kui konkreetne soovimatu element ilmub pidevalt, kontrollige, kas see töötas, ja eemaldage see uuesti, kui see ei toiminud. Kaht või kolme täpset asja on lihtsam põhjendada kui kahekümne ebamäärase asja üle.

Kasutage nimisõnu, mitte omadusi

Negatiivid töötavad kõige paremini konkreetsete asjadega: tekst, inimesed, autod, puud, vesimärk. Abstraktseid omadusi, nagu inetu, halb või madal kvaliteet, on mudelil raske tõlgendada ja need ei ütle midagi selle kohta, mida sa tegelikult muuta tahad. Kui pilt tundub vale, uurige välja, mis on sellel füüsiliselt valesti, kas käed, peegeldused või mõni lisaobjekt, ja käsitlege seda otse, kas kirjelduses või täpse väljajätmisega.

Testige üks negatiivne korraga

Kohtle negatiivset nagu mis tahes muud viipade muudatust. Looge pilt ilma selleta, seejärel lisage üks välistus ja looge uuesti, jättes kõik muu samaks. Kui soovimatu element kaob ja midagi muud ei purune, hoidke seda alles. Kui pilt muutub viisil, mida te ei oodanud, tegi negatiivne rohkem, kui kavatsesite. See harjumus õpetab ka seda, millised välistused tasub hilisemaks säästa ja millised olid ebausk.

Negatiivsed ei asenda kontrollimist

Ükski välistamine ei taga puudumist. Midjourney kirjeldab --no kui kehakaalu langust ja diffusers kirjeldab negative_prompt kui juhist. Enne kasutamist vaadake iga pilti üle: siltidel võib ikkagi ilmuda tekst, riietele võib tekkida logotaoline kujund ja kaugusesse kujund. Kui pilt võib olla tehtud tõelise foto jaoks, märgistage see genereerituks.

Kuhu LarpGPT sobib

LarpGPT on reisimise, arhitektuuri, autode ja elustiilistseenide jaoks mõeldud fotoviipade kogu, mis on kirjutatud enamasti positiivsete kirjeldustena teemast, kompositsioonist, valgustusest ja objektiivist, mis vähendab vajadust pikkade negatiivsete loendite järele. Kopeerite viipa juba kasutatavasse pildigeneraatorisse ja lisate kõik välistused, mida tööriist toetab. LarpGPT ei loo pilte ja tulemused erinevad katsete lõikes.

Edasi lugemist

• Midjourney documentation: No (archived copy, July 2026)
• Hugging Face diffusers: Stable Diffusion text-to-image pipeline
• Hugging Face diffusers: Prompting and weighted prompts
• OpenAI API documentation: Image generation