LarpGPT · வழிகாட்டிகள்
ஒரு புகைப்பட-உண்மையான படக் கூறுக்களுக்கான அனொழுக்கியல்
ஒரு பட உருவாக்க கருவியில் ஒரு கூறு செய்யும் ஒவ்வொரு பகுதியும் என்ன செய்கிறது, ஒரு முடிவிற்குப் பதிலாக ஒரு வாக்கியம் கேள்வி விடவும் எடுப்பது எவ்வாறு adjectives களின் சுவாரஸ்யமான சுவர் விட சிறப்பானது, மற்றும் ஒரு கூறுகையை எப்படி மாற்றுவது என்பதை எப்படி அதை செயல்படவைத்த விதத்தை முறியாமல் செய்யலாம்.
இந்த வழிகாட்டியில்15
ஒரு கூறுகை ஒரு குறிப்பு, ஒரு மந்திரம் அல்ல
படக் கூறுகைகளின் மீது நிலையான தவறான புரிதல்களில் ஒன்றாக குறிப்பிட்ட சில வார்த்தைகள் மந்திரம் போலும், அவற்றை சேகரிப்பதே பணியாகும் என்று நினைப்பது ஆகும். உண்மையில் வேலை செய்யும் நடைமுறை, கேள்விகள் கேட்க முடியாத ஒரு புகைப்படக்காரரை குறைந்தபட்சமாக குறிக்கிறது. நீங்கள் ஒரு காட்சியை விவரிக்கிறீர்கள், யாரோ அதை அமைத்து, விளக்கி, படம்பிடிக்க வேண்டும், மற்றும் நீங்கள் குறிப்பிடாத ஒவ்வொரு முடிவும் மொத்தத்தில் மாடல் உங்களுக்காக எடுத்துக்கொள்ளும் ஒரு முடிவாகும், பொதுவாக உங்கள் கேட்டவற்றில் சராசரி பதிப்பிற்கு நோக்கமாக.
ஒவ்வொரு முடிவிற்கும் ஒரு வாக்கியம்
நீண்ட விளக்கங்கள் நீண்டவை என்பதால் தோல்வியடையாது, அவை வேறுபடுத்தப்படாதவை என்பதால் தோல்வியடைகின்றன. ஒரே வாக்கியத்தில் இருபது பெயர்ச்சொற்கள் ஒருவருக்கொருவர் போட்டியாக நடந்து, மாதிரி அவற்றை சராசரி செய்யும். அதே உள்ளடக்கம் சிறிய வாக்கியங்களில் பிரிக்கப்பட்டால், ஒவ்வொன்றும் ஒரு முடிவை எடுத்துக் கொண்டால், அது மிகவும் எதிர்பார்க்கக்கூடிய முடிவை வழங்கும். இது கேள்வியை திருத்தக்கூடியதாகவும் மாற்றுகிறது, ஏனெனில் ஏதாவது தவறு இருப்பின் எந்த வாக்கியத்தை மாற்ற வேண்டும் என்பதை நீங்கள் பார்க்க முடியும்.
தலைப்பு முதலில் வந்து மிகப்பெரிய முக்கியத்தை கொண்டிருக்கும்
நிலைமுறை முக்கியம். ஒரு ப்ரொம்ப்டின் ஆரம்பத்தில் 무엇வை தோன்றுகின்றனவோ அவற்றிற்கு பொதுவாக அதிக பரிசீலனை அளிக்கப்படுகிறது, ஆகவே பொருள் முன்னிலையில் இருப்பது அவசியம், குறிப்பாக விவரிக்கப்பட்டிருக்க வேண்டும். một குறிப்பிட்ட பொருள் என்பது நீங்கள் படம் பிடிக்கக்கூடியது: ஒரு பொருள், ஒரு இடம், உடல் பண்புகள் கொண்ட ஒரு சூழ்நிலை. абстрактு பொருள்கள் மாதிரிக்கு கட்டமைக்க ஒன்றும் தரவில்லை, அது இடத்தை நிரப்ப பொதுவான ஒன்றை உருவாக்கும்.
அனுபவப்படும் உணர்வுகளை அல்ல, காணப்படும் விடயங்களை விவரிக்கவும்
இது மிக முக்கியமான ஒற்றை பழக்கம். melancholic போன்ற ஒரு শব্দம் என்பது ஒரு விளக்கம், மற்றும் மாதிரிக்கு அது ஏற்படும் பார்வை அமைப்பை தெரிந்துகொள்ள வேண்டும். ஜன்னலின் மீது பெய்த மழை, ஒரு ஒளிவட்டிய மலர், ஒரு காலியான நாற்காலி: இவை கேமரா பதிவு செய்யும் விஷயங்கள். விளைவிற்கு பதிலாக காரணங்களை எழுதி, விளைவு மிகவும் நிலைத்த தன்மையுடன் வரும்.
சூழ்நிலை கட்டுப்பாடுகளை அமைக்கும்
அமைப்போடு அலங்காரம் அல்ல. அது எவ்வளவு ஒளி இருக்கும், அதை பிரதிபலிக்க எந்த மேற்பரப்புகள் உள்ளன, பின்னணியில் என்ன தோன்ற முடியும், மற்றும் அனைத்தும் எந்த அளவில் படிக்கப்படும் என்பதையும் முடிவு செய்கிறது. குறிப்பிடப்பட்ட அமைப்பே இல்லாமல் விரிவாக விவரிக்கப்பட்ட ஒரு பொருள் எங்கோ பொதுவான இடத்தில் வைக்கப்படும், பின்னர் அந்த பொதுவான அமைப்பு நீங்கள் பொருளைப் பற்றிய பாதியைத் தேர்ந்தெடுத்த விருப்பங்களை பொறுத்தவரை முரண்படும்.
ஒரு தருணம் காட்சியைக் காட்சிப்படமாக குறைக்கிறது
நாள் நேரம், வானிலை மற்றும் பருவம் பெருமளவில் மக்கள் எதிர்பார்ப்பதை விட அதிக பணியாற்றுகிறது, ஏனெனில் ஒவ்வொன்றும் ஒரு முழு ஒளிச்ச்சட்ட அமைப்பைப் கொண்டு வருகிறது. இறுதிப் பிற்பகல் வசந்தத்தில் குறைந்த சூடான சூரியன், நீண்ட நிழல்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட வண்ண ஒளி வழிநடத்தல் ஆகியவை குறிப்பிடுகிறது, அனைத்தும் நான்கு வார்த்தைகளிலிருந்து. தருணத்தைப் பெயரிடுவது பெரும்பாலான திறன்கள் உள்ள முன்மொழிவுகளில் மிகவும் திறமையான வாக்கியம் ஆகும்.
ஒளி என்பது ஒரு முடிவு, பின்னர் நினைவாய் ஏற்படும் விஷயம் அல்ல
புகைப்படங்கள் பெரும்பாலும் ஒளியால் உருவாகின்றன, மற்றும் குறிப்பிடப்படாத ஒளிநலத் தேர்வு என்பது செயற்கையான, மிதமான ஒளியில் வெளிப்படும் படத்தை உருவாக்கும் மிக விரைவான வழி. ஒளி எங்கிருந்து வருகிறது மற்றும் அது எந்த வகை என்பதை சொல்லுங்கள். இடதுபுறத்திலிருந்து ஜன்னல் ஒளி. ஓர் ஒற்றை மேல் விளக்கு மூலம். மேகமூடிய வானம். இலைகளுக்குள் நேரடி சூரியன். ஒவ்வொன்றும் அதே பொருள் மற்றும் காட்சி இருந்து வேறுபட்ட படத்தை உருவாக்கும்.
கடின மற்றும் மென்மையான ஒளி வேறு வேறு பணிகளை செய்கிறது
சின்ன அல்லது தூரமான ஊற்றிலிருந்து வரும் ஒளி கடினமானது: கூர்மையான நிழல் எல்லைகள், உயர் எதிர்மறை, காட்சிக்குத் தெரியும் பரப்பு. பெரிய அல்லது பரப்பாய்க் கட்டமைக்கப்பட்ட ஒளி மென்மையானது: மெல்லிய நிழல்கள், குறைந்த எதிர்மறை, மென்மையான பரப்புகள். உங்கள் தேவையான வகையை குறிப்பிடுவது, படத்தின் மனப்பான்மையைப் பற்றிய ஏதேனும் விதிகள் சொல்வதைவிட முன்மாதிரிக்குத் தெரியப்படுத்தும்.
பொருத்தம் (Composition) தொடர்பான கையேடு, மாடல் பின்பற்றக்கூடியது
சூழ்நிலை வரையறைகள் அழுத்தமற்றவை என்ற காரணத்தினால் பயனுள்ளவை. நெருங்கிய காட்சி, விசால காட்சி, கண் நிலை, குறைந்த கோணம், மேல் பார்வை. பொருள் மையத்தில் அமர்ந்திருக்கிறதா அல்லது ஒருபுறம் deslocate ஆனதா என்பது. அதன் முன் என்ன உள்ளது மற்றும் பின்னால் என்ன உள்ளது. இவை ஒரு புகைப்படக்காரர் செட்-இல் பயன்படுத்தும் வார்த்தைகள், மேலும் அவை தூய்மையுடன் மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன ஏனெனில் அவை ருசியை அல்ல, வடிவியல் பற்றி விவரிக்கின்றன.
லென்ஸ் மொழி, மற்றும் அது உண்மையில் என்ன செய்கிறது
பரந்த பார்வை அகலமானதாக ஆழத்தை அதிகப்படுத்துகிறது மற்றும் அருகிலுள்ள பொருட்களை பெரியதாகக் காட்டுகிறது. நீண்ட பார்வை அகலம் தூரத்தை சுருக்குகிறது மற்றும் அடுக்குகளை செருகுகிறது. பரந்த விரிப்பு பின்னிணைவைக் கவனிக்காமல் விடுகிறது மற்றும் பொருளை தனியாக காட்டுகிறது. இந்தக் கையாள்வியல் சொற்கள் செயல்முறையில் வேலை செய்கின்றன ஏனெனில் அவை உண்மை ஒளிப்பட செயல்பாட்டுக்கு பொருந்துகின்றன, மேலும் ரேகைத் தூரம் குறைவாக கேட்கும் போது பின்னிணைவு படபடுப்பை கேட்கிறதைவிட தெளிவாக இருக்கும்.
நிறம், கட்டுப்படுத்தப்பட்டது
இரு அல்லது மூன்று நிறங்களை பெயரிடுவது ஒருங்கிணைந்த படத்தை உருவாக்கும். எட்டு நிறங்களை பெயரிடும் போது களிமண் போல ஆகிறது, ஏனெனில் மாதிரி அவற்றை எல்லாவற்றையும் சேர்க்க முயற்சிக்கும் மற்றும் எதுவும் அதிகமாக வல்லது இல்லை. ஒரு நிறம் முக்கியமெனில், அதை முழு படத்திற்கு மாற்றாமல் ஒரு பொருளோடு இணைக்கவும்: ஒரு சிவப்பு கதவு சிவப்பு நிறத்தால் மிதக்கும் காட்சியைக் காட்டுவதற்கு மேல் படிக்கும், மற்றும் மீதியான நிறத் தொகுப்பு வெளிச்சத்தை பின்தொடர விடுதலை செய்யும்.
ஒரே நேரத்தில் ஒன்றை மாற்றவும்
ஒரு முடிவு அருகிலே இருந்தாலும் தவறு என்று இருந்தால், இயல்பான துடிப்பு அதை மீண்டும் எழுதுவததாக உள்ளது. அதற்கு எதிர்ப்பு வையுங்கள். ஒரு வாக்கியத்தை மட்டும் மாற்றி, மீண்டும் உருவாக்கி, என்ன மாற்றம் வந்தது என்பதைப் பாருங்கள். இது ஒவ்வொரு முயற்சிக்கும் மெதுவாக இருக்கும், ஆனால் மொத்தத்தில் மிகவும் வேகமாக இருக்கும், ஏனெனில் ஒவ்வொரு வாக்கியமும் என்ன செய்கிறது என்பதை நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளலாம். வேலை செய்பவை என்று மீண்டும் எழுதப்பட்ட ஒரு முன்னோட்டம் நாளை மீண்டும் பயன்படுத்துவதற்கு உதவாது.
நீங்கள் நிராகரித்த பதிப்புகளை வைத்துக்கொள்ளுங்கள்
ஒரு முன்னோட்டம் சுவாரஸ்யமான ஒன்றை உருவாக்கினாலும் நீங்கள் விரும்பியதை அல்லாவிட்டால் அதைத் தக்க வைத்துக்கொள்ளும் மதிப்பு உள்ளது. முன்னோட்ட நூலகங்கள் வெற்றியாளர்களிடமிருந்து அல்லாமல், அவற்றில் இருந்து உருவாக்கப்படுகின்றன, ஏனெனில் அடுத்த குறுந்தகவல் சிறிது மாறும்போது நீங்கள் என்னைச் சீர்செய்வது அவற்றில் இருந்து தான். முடிவு உண்மையில் எப்படி தெரிந்தது என்பதற்கான குறிப்பு மட்டும் முன்னோட்டை விட அதிக மதிப்புக்கு உரியது.
அமைப்பை உடைக்காமல் சீர்செய்யுங்கள்
ஒரு ப்ராம்ப்ட்டை மீண்டும் பயன்படுத்தும் போது, பொருள் மற்றும் அமைப்பை மாற்றி, ஒளி, அமைப்பு மற்றும் லென்ஸ் கூறுகளை முதலில் அதே நிலைமையில் வைக்கவும். அந்தவை படத்தை புகைப்படம் போல் தோன்ற வைக்கும் பகுதிகள், மேலும் ஒரு ப்ராம்ப்ட் மிகவும் நீளமாக உணரப்பட்டால் மக்கள் அவற்றை நீக்குவார்கள். புதிய பொருள் வேலை செய்ய ஆரம்பித்தவுடன், அவற்றை திட்டமிட்டு, ஒன்றாக ஒன்றாக மாற்றவும்.
படம் என்ன என்பதை சொல்லுங்கள்
இந்த முறையில் உருவாக்கப்பட்ட படங்கள் புகைப்படங்கள் அல்ல, மற்றும் அதனை சொல்லும் அளவுகோல்கள் ஏற்கனவே உள்ளன. IPTC டிஜிட்டல் மூல வகை சொற்சித்திரம், இயல்புநிலையிலிருந்து எடுத்த டிஜிட்டல் பிடிப்புகளை, ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட மீடியாவிலிருந்து பிரிந்துள்ள மதிப்புகளை வழங்குகிறது, மேலும் C2PA குறிப்பானா எப்படி உணவுநிலைத் தகவல் கோப்புடன் செல்கிறது என்பதை வரையறுக்கிறது. படம் ஏதாவது உண்மையான ஒன்றின் பதிவாக எடுக்கப்பட்டதாக இருக்கக்கூடும், அதில் லேபிள் செய்யவும். LarpGPT ப்ராம்ப்ட்களும் குறிப்பு பொருள்களும் வழங்குகிறது, மற்றும் நீங்கள் உருவாக்குவது உங்கள் பயன்பாட்டிற்கும் பெரும் வெளிப்படைவிற்கும் உரியது.
கேள்விகள்
நீண்ட படத் தூண்டுதல்கள் ஏன் அடிக்கடி தோல்வியடைகின்றன?
ஏனென்றால் அவை வேறுபடுத்தப்படாதவை, அவை நீளமாக இருப்பதால் அல்ல. ஒரு வாக்கியத்தில் இருபது உரிச்சொற்கள் போட்டியிடுகின்றன மற்றும் மாதிரி அவற்றை சராசரியாகக் காட்டுகிறது. ஒரே உள்ளடக்கத்தை ஒவ்வொன்றும் ஒரு முடிவைக் கொண்ட குறுகிய வாக்கியங்களாகப் பிரிக்கவும், இதன் விளைவாக மிகவும் கணிக்கக்கூடியதாக இருக்கும்.
நான் மனநிலையை விவரிக்க வேண்டுமா அல்லது என்ன தெரியும்?
என்ன தெரியும். மனச்சோர்வு போன்ற ஒரு வார்த்தை மாதிரி யூகிக்க வேண்டிய ஒரு விளக்கம். ஜன்னலில் மழை, ஒரு ஒற்றை விளக்கு, ஒரு வெற்று நாற்காலி ஆகியவை கேமரா பதிவு செய்யும் விஷயங்கள். காரணங்களை எழுதுங்கள் மற்றும் மனநிலை பின்வருமாறு.
உடனடி வார்த்தைகளின் வரிசை முக்கியமா?
ஆம். ஆரம்பத்தில் தோன்றுவது பொதுவாக அதிக எடை கொண்டதாக இருக்கும், எனவே பொருள் முன்புறத்திற்கு அருகில் உள்ளது, நீங்கள் அதை புகைப்படம் எடுக்கக்கூடிய அளவுக்கு துல்லியமாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது.
குவிய நீளம் போன்ற கேமரா சொற்கள் உண்மையில் வேலை செய்யுமா?
அவை உண்மையான ஆப்டிகல் நடத்தைக்கு ஒத்திருப்பதால் அவை செய்கின்றன. ஒரு பரந்த குவிய நீளம் ஆழத்தை மிகைப்படுத்துகிறது, நீண்டது அதை அழுத்துகிறது, மேலும் பரந்த துளை பொருளை தனிமைப்படுத்துகிறது. மங்கலான பின்னணியைக் கேட்பதை விட ஆழமற்ற புலத்தின் ஆழத்தைக் கேட்பது மிகவும் துல்லியமானது.
AI-உருவாக்கிய படத்தை நான் எப்படி லேபிளிட வேண்டும்?
தரநிலைகள் உள்ளன. IPTC டிஜிட்டல் சோர்ஸ் வகை சொல்லகராதி, ஜெனரேட்டிவ் AI ஐப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட மீடியாவிலிருந்து உண்மையான வாழ்க்கையிலிருந்து மாதிரி எடுக்கப்பட்ட டிஜிட்டல் பிடிப்பை வேறுபடுத்துகிறது, மேலும் C2PA விவரக்குறிப்பு ஒரு கோப்புடன் ஆதாரம் எவ்வாறு பயணிக்கிறது என்பதை வரையறுக்கிறது. உண்மையான பதிவுக்காக எடுக்கப்படும் எதையும் லேபிளிடுங்கள்.
மேலும் வாசிப்பு
வழிகாட்டிகள்
புதிதாக ஒரு AI புகைப்படத் தூண்டலை எவ்வாறு கட்டமைப்பது
படத்தை எழுதுவதற்கான ஒரு தொடர்ச்சியான ஒழுங்கு, ஒவ்வொரு பகுதியிலும் என்ன வைக்க வேண்டும், ஒரு முடிவைத் தட்டையாக்கும் பொதுவான தவறுகள் மற்றும் ஒவ்வொரு முயற்சியும் உங்களுக்கு எதையாவது கற்றுக்கொடுக்கும் வகையில் மீண்டும் மீண்டும் செய்வது எப்படி.
ஆறு வேலை செய்யப்பட்ட புகைப்பட ஊக்கப்பட உதாரணங்கள், ஒவ்வொரு வரியும் ஏன் அங்கே இருக்கிறது என்பது
கட்டிட உள்ளமைப்பு, நகரத்தின் ஒரு தருணம், ஒரு பொருள், ஒரு நிலப்பு, உணவு புகைப்படம் மற்றும் ஒரு வேலைப்பகுதி ஆகியவற்றுக்கான முழுமையான ஊக்கங்கள், ஒவ்வொன்றும் வாக்கியம் வாரியாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, நீங்கள் அவற்றை தானாக மாற்றிக் கொள்ள முடியும்.
Midjourney ஃபோட்டோரியலிஸ்டிக் ப்ராம்ட்கள்: ஒரு நடைமுறை முறை
புகைப்படங்களாகப் படிக்கும் Midjourney ப்ராம்ட்களை எழுதுவது எப்படி: கேமரா-முதல் அமைப்பு, உதவும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட அளவுருக்கள் மற்றும் எப்படி மீண்டும் செய்வது.
ChatGPT படம் உண்மையானதாகத் தோன்றும் ஆடம்பரப் படங்களைத் தூண்டுகிறது
நம்பத்தகுந்த ஆடம்பர மற்றும் வாழ்க்கை முறைப் படங்களுக்கு ChatGPT ஐ எப்படித் தூண்டுவது: பொருட்கள், ஒளி, கட்டுப்பாடு, வேலை செய்த உதாரணங்கள் மற்றும் பிராண்டுகள் மற்றும் வெளிப்படுத்தலில் அக்கறை.
யதார்த்தமான நபர்களுக்கு AI அறிவுறுத்தல்களை எழுதுவது எப்படி
AI படங்களில் நம்பக்கூடிய நபர்களை விவரிக்கவும்: தோரணை, ஆடை, தோல், கைகள் மற்றும் ஒளி, மேலும் அதனுடன் வரும் ஒப்புதல், தோற்றம் மற்றும் வெளிப்படுத்தல் விதிகள்.
AI புகைப்படங்களுக்கான லைட்டிங் முக்கிய வார்த்தைகள்: ஒரு நடைமுறை சொற்களஞ்சியம்
கோல்டன் ஹவர், ப்ளூ ஹவர், சன்னல் லைட், பேக்லைட், low key மற்றும் பல: ஒவ்வொரு லைட்டிங் காலமும் ஒரு புகைப்படத்தில் எப்படி இருக்கும் மற்றும் அதை AI ப்ராம்ட்டில் எப்படி எழுதுவது.
எதிர்மறை தூண்டுதல்கள் விளக்கப்பட்டுள்ளன: அவற்றை எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும், எப்படி
எதிர்மறையான அறிவுறுத்தல் என்ன, எந்த படக் கருவிகள் ஒன்றை ஆவணப்படுத்துகின்றன, Midjourney இன் --no மற்றும் Stable Diffusion இன் negative_prompt எவ்வாறு செயல்படுகின்றன, அவற்றை ஏன் குறைவாகப் பயன்படுத்த வேண்டும்.
AI படங்களுக்கான விகிதங்கள்: அவற்றை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது மற்றும் அமைப்பது
சதுரம், 3:2, 16:9 அல்லது செங்குத்து 9:16: AI படத்திற்கான விகிதத்தை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது, அதனுடன் கலவை எவ்வாறு மாறுகிறது மற்றும் Midjourney மற்றும் OpenAI அதை எவ்வாறு அமைக்கிறது.
படிக்கக்கூடியதாக இருக்கும் AI புகைப்படத் தூண்டுதல்களை எழுதுவது எப்படி
பொருள், ஒளி, லென்ஸ் மொழி மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் ஆகியவற்றிற்கான திரும்பத் திரும்பத் திரும்பக் கூறக்கூடிய அமைப்பு, சுத்திகரிக்க எளிதான எடுத்துக்காட்டுகளுடன்.
AI இமேஜ் ப்ராம்ட் கருவிகள், ஒப்பிடப்பட்டது
உடனடி நூலகங்கள், ப்ராம்ட் பில்டர்கள், இன்-ஜெனரேட்டர் உதவியாளர்கள் மற்றும் அதை நீங்களே எழுதுங்கள்: ஒவ்வொன்றும் உங்களைச் சேமிக்கும், ஒவ்வொன்றும் உங்களுக்கு என்ன செலவாகும், எது உங்களுக்கு எதையும் கற்பிக்கிறது.