LarpGPT
Türkçe
← Uygulamaya dön

LarpGPT · Rehberler

Fotogerçekçi bir görüntünün anatomisi istemi

Bir görüntü oluşturucuda istemin her bir parçasının ne yaptığı, karar başına bir cümlenin neden bir sıfat duvarından daha iyi çalıştığı ve işe yarayan şeyi bozmadan bir istemin nasıl uyarlanacağı.

LarpGPT — Bir sonraki görseliniz
LarpGPT · Bir sonraki görseliniz
Bu rehberde15

İstem kısadır, büyü değil

Görüntü yönlendirmeleriyle ilgili en kalıcı yanılgı, belirli kelimelerin sihirli olduğu ve işin onları toplamak olduğudur. Aslında işe yarayan şey, soru soramayan bir fotoğrafçıya brifing vermeye daha yakındır. Birinin kurması, ışıklandırması ve çekmesi gereken bir sahneyi tanımlıyorsunuz ve belirtmeden bıraktığınız her karar, modelin sizin için, genellikle sorduğunuz şeyin en ortalama versiyonuna yönelik verdiği bir karardır.

Karar başına bir cümle

Uzun istemler, uzun oldukları için değil, farklılaşmadıkları için başarısız olur. Bir cümledeki yirmi sıfat birbiriyle yarışır ve model bunların ortalamasını alır. Aynı içeriğin her biri bir karar taşıyan kısa cümlelere bölünmesi çok daha öngörülebilir bir sonuç üretir. Ayrıca istemi düzenlenebilir hale getirir çünkü bir şeyler ters gittiğinde hangi cümleyi değiştirmeniz gerektiğini görebilirsiniz.

Konu önce gelir ve en fazla ağırlığı taşır

Pozisyon önemlidir. Bilgi isteminde erken ortaya çıkan şey genellikle daha fazla ağırlıklandırılır, bu nedenle konu somut olarak anlatıldığında ön planda yer alır. Somut bir konu, fotoğrafını çekebileceğiniz bir konudur: bir nesne, bir yer, fiziksel özelliklere sahip bir durum. Soyut konular modele inşa edilecek hiçbir şey vermez ve model, alanı dolduracak genel bir şey icat eder.

Hissedileni değil, görüneni açıklayın

Bu en yararlı disiplindir. Melankolik gibi bir kelime bir yorumdur ve modelin onu hangi görsel düzenlemenin ürettiğini tahmin etmesi gerekir. Pencereye yağan yağmur, yanan tek bir lamba, boş bir sandalye: Bunlar kameranın kaydettiği şeyler. Sonuç yerine nedenleri yazın; sonuç çok daha tutarlı bir şekilde kendi kendine gelecektir.

Sahne kısıtlamaları belirliyor

Ortam dekorasyon değildir. Hangi ışığın mevcut olduğunu, onu yansıtacak yüzeylerin mevcut olduğunu, arka planda neyin görünebileceğini ve her şeyin hangi ölçekte okunacağını belirler. Belirtilmiş bir ayar olmadan ayrıntılı olarak açıklanan bir konu, genel bir yere yerleştirilecek ve genel ortam, konu hakkında yaptığınız seçimlerin yarısıyla çelişecektir.

An, bir sahneyi fotoğrafa daraltır

Günün saati, hava durumu ve mevsim çoğu insanın beklediğinden daha fazla iş yapar çünkü her biri kendi içinde tam bir aydınlatma düzeneği taşır. Sonbaharda öğleden sonranın geç saatleri, alçakta sıcak bir güneşi, uzun gölgeleri ve belirli bir renk tonunu ima eder ve bunların hepsi dört kelimeden oluşur. Anı adlandırmak çoğu ipucunun en etkili cümlesidir.

Işık sonradan düşünülmüş bir karar değil, bir karardır

Fotoğraflar büyük ölçüde ışıktan oluşur ve belirtilmemiş bir aydınlatma seçimi, sentetik görünen düz, eşit şekilde aydınlatılmış bir görüntüye giden en hızlı yoldur. Işığın nereden geldiğini ve ne tür olduğunu söyleyin. Soldan pencere ışığı. Tek bir genel gider kaynağı. Bulutlu gökyüzü. Yaprakların arasından doğrudan güneş. Her biri aynı konu ve sahneden farklı bir görüntü üretir.

Sert ve yumuşak ışık farklı işler yapar

Küçük veya uzak bir kaynaktan gelen ışık zordur: keskin gölge kenarları, yüksek kontrast, görünür doku. Büyük veya dağınık bir kaynaktan gelen ışık yumuşaktır: kademeli gölgeler, düşük kontrast, daha yumuşak yüzeyler. Hangisini istediğinizi adlandırmak, modele bir görüntünün ruh hali hakkında, ruh hali ile ilgili herhangi bir sıfattan daha fazla bilgi verir.

Modelin izleyebileceği kompozisyon talimatları

Çerçeveleme terimleri açıktır çünkü faydalıdır. Yakın çekim, geniş çekim, göz hizasında, alçak açı, tepegöz. Konunun ortada mı yoksa bir tarafta mı oturduğu. Önünde ne var, arkasında ne var. Bunlar bir fotoğrafçının sette kullanacağı kelimelerdir ve temiz bir şekilde tercüme edilirler çünkü zevkten ziyade geometriyi tanımlarlar.

Lens dili ve gerçekte ne yaptığı

Geniş odak uzaklığı derinliği abartır ve yakındaki şeyleri büyütür. Uzun odak uzaklığı mesafeyi sıkıştırır ve katmanları düzleştirir. Geniş bir diyafram arka planı odak dışı bırakır ve konuyu izole eder. Bu terimler istemlerde işe yarar çünkü gerçek optik davranışa karşılık gelirler ve sığ bir alan derinliği istemek, bulanık bir arka plan istemekten daha kesindir.

Renk, ölçülü

İki veya üç rengin adlandırılması tutarlı bir görüntü oluşturur. Sekizi adlandırmak çamur üretir çünkü model hepsini dahil etmeye çalışır ve hiçbiri baskın değildir. Bir renk önemliyse, onu resmin tamamı yerine bir nesneye ekleyin: kırmızı bir kapı, kırmızı renkli bir sahneden daha iyi okunur ve paletin geri kalanını ışığı takip etmek için serbest bırakır.

Bir seferde bir şeyi değiştirin

Bir sonuç yakın ancak yanlış olduğunda içgüdü, istemi yeniden yazmaktır. Diren. Bir cümleyi değiştirin, yeniden oluşturun ve neyin hareket ettiğini görün. Bu, deneme başına daha yavaştır ve genel olarak çok daha hızlıdır çünkü her cümlenin ne yaptığını öğrenirsiniz. İşe yarayan, yeniden yazılmış bir bilgi istemi, size yarın yeniden kullanabileceğiniz hiçbir şey öğretmez.

Attığınız sürümleri koruyun

İlginç bir şey ortaya çıkaran ancak istediğinizi sağlamayan bir bilgi istemi, saklanmaya değerdir. Bilgi kitaplıkları başarılardan değil bunlardan oluşturulur, çünkü kıl payı atlatılanlar, bir sonraki brifing biraz farklı olduğunda uyarladığınız şeylerdir. Sonucun gerçekte nasıl göründüğüne dair bir not, tek başına bilgi isteminden daha değerlidir.

Yapıyı bozmadan uyum sağlayın

Bir istemi yeniden kullandığınızda konuyu ve ortamı değiştirin ve ilk başta ışık, kompozisyon ve mercek cümlelerini yalnız bırakın. Bunlar bir görselin fotografik görünmesini sağlayan parçalardır ve bir istem çok uzun geldiğinde insanların sildiği parçalardır. Yeni konu işe yaramaya başlayınca bunları teker teker bilinçli olarak değiştirin.

Resmin ne olduğunu söyle

Bu şekilde oluşturulan görüntüler fotoğraf değildir ve bunu söylemenin standartları zaten mevcuttur. IPTC Dijital Kaynak Türü sözlüğü, gerçek hayattan örneklenen dijital yakalamayı üretken yapay zeka kullanılarak oluşturulan ortamdan ayıran değerler sağlar ve C2PA spesifikasyonu, kaynak bilgisinin bir dosyayla nasıl dolaştığını tanımlar. Görüntünün gerçek bir şeyin kaydı olarak çekildiği yeri etiketleyin. LarpGPT bilgi istemleri ve referans materyali sağlar ve ürettiklerinizi kullanmak ve açıklamak sizindir.

Sorular

Uzun resim istemleri neden sıklıkla başarısız oluyor?

Farklılaşmadıkları için değil, uzun oldukları için. Bir cümlede yirmi sıfat yarışıyor ve model bunların ortalamasını alıyor. Aynı içeriği her biri bir karar taşıyan kısa cümlelere böldüğünüzde sonuç çok daha öngörülebilir hale gelir.

Ruh halini mi yoksa görünür olanı mı tanımlamalıyım?

Ne görülebilir? Melankolik gibi bir kelime, modelin tahmin etmesi gereken bir yorumdur. Pencereye yağan yağmur, yanan tek bir lamba, boş bir sandalye kameranın kaydettiği şeylerdir. Sebeplerini yazın ve ruh hali takip eder.

Anında kelimelerin sırası önemli mi?

Evet. Erken görünen şey genellikle daha ağırdır, bu nedenle nesne ön tarafa yakın bir yerdedir ve fotoğrafını çekebileceğiniz kadar somut bir şekilde tanımlanır.

Odak uzaklığı gibi kamera terimleri gerçekten işe yarıyor mu?

Gerçek optik davranışa karşılık geldikleri için öyledirler. Geniş bir odak uzaklığı derinliği abartır, uzun olanı onu sıkıştırır ve geniş bir diyafram açıklığı nesneyi izole eder. Sığ alan derinliği istemek, bulanık bir arka plan istemekten daha kesindir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan bir görüntüyü nasıl etiketlemeliyim?

Standartlar mevcuttur. IPTC Dijital Kaynak Türü sözlüğü, gerçek hayattan örneklenen dijital yakalamayı üretken yapay zeka kullanılarak oluşturulan ortamdan ayırır ve C2PA spesifikasyonu, kaynağın bir dosyayla nasıl seyahat ettiğini tanımlar. Gerçek bir şeyin kaydı olarak alınabilecek her şeyi etiketleyin.

Daha fazla bilgi

Tüm uygulamalar