LarpGPT
Српски
← Назад на апликацију

LarpGPT · Водичи

Анатомија фото-реалистичне слике

Шта сваки део промпта ради у генератору слика, зашто једна реченица по одлуци функционише боље од зида од придева и како прилагодити промпту а да не покварите ствар која је учинила да функционише.

LarpGPT — Ваша следећа слика почиње овде
LarpGPT · Ваша следећа слика почиње овде
У овом водичу15

Промпт је кратак, а не чаролија

Најупорнија заблуда о упитима за слике је да су одређене речи магија и да је посао да их сакупе. Оно што заправо функционише ближе је брифингу фотографа који не може да поставља питања. Описујете сцену коју неко мора да постави, осветли и сними, а свака одлука коју не наведете је одлука коју модел доноси за вас, обично према најпросечнијој верзији онога што сте тражили.

Једна реченица по одлуци

Дуга упутства не успевају зато што су дугачка, већ зато што су недиференцирана. Двадесет придева у једној реченици се такмиче један са другим и модел их усредсређује. Исти садржај подељен на кратке реченице, од којих свака носи једну одлуку, даје далеко предвидљивији резултат. Такође чини да се промпт може уређивати, јер можете да видите коју реченицу да промените када нешто није у реду.

Предмет је на првом месту и има највећу тежину

Положај је важан. Оно што се појављује на почетку упутства је генерално теже пондерисано, тако да предмет припада на почетак, конкретно описан. Конкретан субјект је онај који можете да фотографишете: објекат, место, ситуацију са физичким својствима. Апстрактни субјекти не дају моделу ништа од чега да се гради и он ће измислити нешто генеричко да испуни простор.

Опишите шта би било видљиво, а не оно што се осећа

Ово је најкориснија дисциплина. Реч попут меланхолика је интерпретација, а модел мора да погоди који визуелни аранжман је производи. Киша на прозору, једна упаљена лампа, празна столица: то су ствари које снима камера. Напишите узроке, а не последице, и ефекат ће доћи сам од себе са много више доследности.

Сцена поставља ограничења

Поставка није декорација. Одређује која је светлост доступна, које површине постоје да би је рефлектовале, шта се може појавити у позадини и у којој размери се све чита. Детаљно описана тема без наведене поставке биће смештена негде генеричко, а генеричко подешавање ће тада бити у супротности са половином избора које сте направили у вези са темом.

Тренутак сужава сцену на фотографију

Доба дана, време и годишње доба раде више него што већина људи очекује, јер сваки од њих са собом носи читав сет осветљења. Касно поподне у јесен подразумева ниско топло сунце, дуге сенке и одређену боју, све од четири речи. Именовање тренутка је најефикаснија реченица у већини упита.

Светлост је одлука, а не накнадна мисао

Фотографије су углавном направљене од светлости, а ненаведен избор осветљења је најбржи пут до равне, равномерно осветљене слике која изгледа синтетички. Реци одакле долази светлост и каква је. Светлост прозора са леве стране. Један надземни извор. Облачно небо. Директно сунце кроз лишће. Сваки производи различиту слику из истог субјекта и сцене.

Тврдо и меко светло обављају различите послове

Светлост из малог или удаљеног извора је тешка: оштре ивице сенке, висок контраст, видљива текстура. Светлост из великог или дифузног извора је мека: постепене сенке, низак контраст, нежније површине. Именовање које желите говори моделу више о расположењу слике него било који придев о расположењу.

Упутства за композицију која модел може да прати

Термини уоквиривања су корисни јер су недвосмислени. Крупни план, широки снимак, ниво очију, низак угао, изнад главе. Било да се субјект налази у средини или са једне стране. Шта је испред, а шта иза. Ово су речи које би фотограф користио на сету, а преводе се јасно јер описују геометрију, а не укус.

Језик објектива и шта он заправо ради

Широка жижна даљина преувеличава дубину и чини близу ствари великим. Велика жижна даљина компримује растојање и изравнава слојеве. Широки отвор бленде избацује позадину ван фокуса и изолује објекат. Ови термини функционишу у позивима јер одговарају стварном оптичком понашању, а тражење мале дубине поља је прецизније од тражења мутне позадине.

Боја, суздржана

Именовање две или три боје производи кохерентну слику. Именовање осам производи блато, јер модел покушава да обухвати све њих и ниједан не доминира. Ако је боја важна, причврстите је на објекат, а не на целу слику: црвена врата читају боље од црвено обојене сцене, а остатак палете оставља слободним да прати светлост.

Мењајте једну по једну ствар

Када је резултат близак, али погрешан, инстинкт је да се промпт поново напише. Одуприте се томе. Промените једну реченицу, регенеришите и видите шта се померило. Ово је спорије по покушају и много брже свеукупно, јер научите шта свака реченица ради. Преписана промпт која функционише не учи вас ничему што можете поново да употребите сутра.

Задржите верзије које одбаците

Промпт који је произвео нешто занимљиво, али није оно што сте желели, вреди задржати. Библиотеке за брзе се граде од тога, а не од успеха, јер су скоро промашаји оно што прилагођавате када је следећи сажетак мало другачији. Напомена о томе како је резултат заправо изгледао вреди више од самог упита.

Прилагодите се без ломљења структуре

Када поново користите промпт, замените тему и поставку и прво оставите светло, композицију и реченице за сочиво. То су делови који чине да слика изгледа фотографски, а то су делови које људи бришу када је упит предугачак. Мењајте их намерно, један по један, када нови предмет проради.

Реци шта је слика

Слике направљене на овај начин нису фотографије, а стандарди за то већ постоје. Речник типа дигиталног извора IPTC пружа вредности које разликују дигитално снимање узорковано из стварног живота од медија креираних коришћењем генеративне вештачке интелигенције, а C2PA спецификација дефинише како информације о поријеклу путују са датотеком. Тамо где се слика може узети као запис нечег стварног, означите је. LarpGPT пружа упутства и референтни материјал, а оно што генеришете је ваше да користите и ваше да откријете.

Питања

Зашто дуге слике често не успевају?

Зато што су недиференцирани, а не зато што су дуги. Двадесет придева у једној реченици се такмиче и модел их усредњује. Поделите исти садржај на кратке реченице које носе по једну одлуку и резултат постаје далеко предвидљивији.

Да ли да опишем расположење или шта је видљиво?

Оно што је видљиво. Реч попут меланхолика је тумачење које модел мора да погоди. Киша на прозору, једна упаљена лампа, празна столица су ствари које снима камера. Напишите узроке и следи расположење.

Да ли је редослед речи у промпту важан?

Да. Оно што се појављује рано генерално је теже, тако да субјект припада ближе предњој страни, описан довољно конкретно да га можете фотографисати.

Да ли термини камере као што је жижна даљина заиста функционишу?

Јесу, јер одговарају стварном оптичком понашању. Широка жижна даљина преувеличава дубину, дуга компресује, а широки отвор бленде изолује објекат. Тражење мале дубине поља је прецизније од тражења мутне позадине.

Како да означим слику генерисану вештачком интелигенцијом?

Стандарди постоје. Речник типа дигиталног извора IPTC разликује дигитално снимање узорковано из стварног живота од медија креираних коришћењем генеративне вештачке интелигенције, а C2PA спецификација дефинише како порекло путује са датотеком. Означите све што би се могло сматрати нечим стварним.

Даље читање

Све апликације