LarpGPT · Guies
L'anatomia d'una imatge fotorealista indica
Què fa cada part d'una indicació dins d'un generador d'imatges, per què una frase per decisió funciona millor que un mur d'adjectius i com adaptar una indicació sense trencar allò que la va fer funcionar.
En aquesta guia15
Una indicació és un breu, no un encanteri
L'equívoc més persistent sobre les indicacions d'imatge és que certes paraules són màgiques i la feina és recollir-les. El que realment funciona està més a prop d'informar un fotògraf que no pot fer preguntes. Esteu descrivint una escena que algú ha de muntar, il·luminar i disparar, i cada decisió que deixeu sense declarar és una decisió que el model pren per vosaltres, normalment cap a la versió més mitjana del que vau demanar.
Una sentència per decisió
Les indicacions llargues fallen no perquè siguin llargues, sinó perquè són indiferenciades. Vint adjectius en una frase competeixen entre ells i el model els fa la mitjana. El mateix contingut dividit en frases curtes, cadascuna amb una decisió, produeix un resultat molt més previsible. També fa que l'indicador sigui editable, perquè podeu veure quina frase canviar quan hi ha alguna cosa malament.
El tema és el primer i té més pes
La posició importa. El que apareix al principi d'una indicació generalment té més ponderació, de manera que el tema pertany al capdavant, descrit de manera concreta. Un subjecte concret és aquell que pots fotografiar: un objecte, un lloc, una situació amb propietats físiques. Els temes abstractes no donen res al model a partir de què construir i inventarà alguna cosa genèrica per omplir l'espai.
Descriu el que seria visible, no el que se sent
Aquesta és la disciplina més útil. Una paraula com melancòlic és una interpretació, i el model ha d'endevinar quina disposició visual la produeix. Plou a una finestra, un sol llum encès, una cadira buida: són coses que enregistra una càmera. Escriu les causes en lloc de l'efecte, i l'efecte arriba per si sol amb molta més consistència.
L'escena estableix les limitacions
L'entorn no és una decoració. Determina quina llum hi ha disponible, quines superfícies hi ha per reflectir-la, què pot aparèixer al fons i a quina escala es llegeix tot. Un tema descrit en detall sense cap configuració indicada es col·locarà en algun lloc genèric, i la configuració genèrica contradirà la meitat de les eleccions que heu fet sobre el tema.
El moment redueix una escena a una fotografia
L'hora del dia, el clima i l'estació fan més feina del que la majoria de la gent espera, perquè cadascun porta tota una configuració d'il·luminació. La tarda de tardor implica un sol baix i càlid, ombres llargues i un color particular, tot a partir de quatre paraules. Anomenar el moment és la frase més eficient en la majoria de les indicacions.
La llum és una decisió, no una idea posterior
Les fotografies estan fetes en gran part amb llum, i una opció d'il·luminació no declarada és la ruta més ràpida cap a una imatge plana i il·luminada uniformement que sembli sintètica. Digues d'on ve la llum i quin tipus és. Llum de la finestra des de l'esquerra. Una única font aèria. Cel ennuvolat. Sol directe a través de les fulles. Cadascun produeix una imatge diferent a partir del mateix tema i escena.
La llum dura i suau fan diferents feines
La llum d'una font petita o llunyana és dura: vores d'ombra nítides, contrast alt, textura visible. La llum d'una font gran o difusa és suau: ombres graduals, baix contrast, superfícies més suaus. Posar el nom del que voleu li diu al model més sobre l'estat d'ànim d'una imatge que qualsevol adjectiu sobre l'estat d'ànim.
Instruccions de composició que el model pot seguir
Els termes d'enquadrament són útils perquè no són ambigus. Primer pla, pla ample, a l'alçada dels ulls, angle baix, a dalt. Tant si el subjecte està centrat com si es troba a un costat. Què hi ha davant i què hi ha darrere. Aquestes són les paraules que utilitzaria un fotògraf al plató, i es tradueixen clarament perquè descriuen la geometria més que el gust.
Llenguatge de lents i què fa realment
Una distància focal àmplia exagera la profunditat i fa que les coses properes siguin grans. Una llarga distància focal comprimeix la distància i aplana les capes. Una gran obertura desenfoca el fons i aïlla el subjecte. Aquests termes funcionen en indicacions perquè corresponen a un comportament òptic real, i demanar una poca profunditat de camp és més precís que demanar un fons borrós.
Color, sostret
Anomenar dos o tres colors produeix una imatge coherent. Anomenar vuit produeix fang, perquè el model intenta incloure-los tots i cap domina. Si un color importa, enganxeu-lo a un objecte i no a tota la imatge: una porta vermella llegeix millor que una escena de color vermell i deixa la resta de la paleta lliure per seguir la llum.
Canvia una cosa a la vegada
Quan un resultat és proper però equivocat, l'instint és reescriure el missatge. Resistiu-ho. Canvia una frase, regenera i mira què s'ha mogut. Això és més lent per intent i molt més ràpid en general, perquè aprens què està fent cada frase. Una indicació reescrita que funciona no us ensenya res que pugueu reutilitzar demà.
Conserveu les versions que descarteu
Val la pena mantenir una indicació que va produir alguna cosa interessant però no el que volíeu. Les biblioteques ràpides es construeixen a partir d'aquests, no a partir dels èxits, perquè els gairebé errors són allò que adapteu quan el següent resum és lleugerament diferent. Una nota sobre com va ser realment el resultat val més que la sol·licitud.
Adaptar-se sense trencar l'estructura
Quan reutilitzeu una indicació, canvieu el tema i la configuració i deixeu sols les frases de llum, composició i lent al principi. Aquestes són les parts que fan que una imatge sembli fotogràfica, i són les parts que la gent suprimeix quan una sol·licitud se sent massa llarga. Canvieu-los deliberadament, d'un en un, una vegada que el nou tema estigui funcionant.
Digues quina és la imatge
Les imatges fetes d'aquesta manera no són fotografies, i els estàndards per dir-ho ja existeixen. El vocabulari del tipus de font digital IPTC proporciona valors que distingeixen una captura digital mostrada de la vida real dels mitjans creats amb IA generativa, i l'especificació C2PA defineix com viatja la informació de procedència amb un fitxer. Allà on es pugui prendre la imatge com a registre d'alguna cosa real, etiqueta-la. LarpGPT proporciona indicacions i material de referència, i el que genereu és el vostre per utilitzar-lo i el vostre per revelar-lo.
Preguntes
Per què les indicacions d'imatge llargues solen fallar?
Perquè són indiferenciats, no perquè siguin llargs. Vint adjectius en una frase competeixen i el model els fa la mitjana. Dividiu el mateix contingut en frases curtes amb una decisió cadascuna i el resultat serà molt més previsible.
He de descriure l'estat d'ànim o què és visible?
El que és visible. Una paraula com melancòlic és una interpretació que el model ha d'endevinar. La pluja a una finestra, un sol llum encès, una cadira buida són coses que enregistra una càmera. Escriu les causes i segueix l'estat d'ànim.
Importa l'ordre de les paraules en un prompt?
Sí. El que apareix d'hora en general té més pes, de manera que el tema pertany a la part davantera, descrit prou concretament com per poder fotografiar-lo.
Funcionen realment termes de càmera com la distància focal?
Ho fan, perquè corresponen a un comportament òptic real. Una distància focal àmplia exagera la profunditat, una de llarga la comprimeix i una obertura àmplia aïlla el subjecte. Sol·licitar una poca profunditat de camp és més precís que demanar un fons borrós.
Com hauria d'etiquetar una imatge generada per IA?
Els estàndards existeixen. El vocabulari del tipus de font digital IPTC distingeix una captura digital mostrada de la vida real dels mitjans creats amb IA generativa, i l'especificació C2PA defineix com viatja la procedència amb un fitxer. Etiqueta qualsevol cosa que es pugui prendre com a registre d'alguna cosa real.
Més lectura
Guies
Com estructurar una indicació de fotos d'IA des de zero
Un ordre repetible per escriure indicacions d'imatge, què posar a cada part, els errors comuns que aplanen un resultat i com repetir perquè cada intent us ensenyi alguna cosa.
Sis exemples d'indicacions de fotos treballades i per què hi ha cada línia
Instruccions completes per a un interior arquitectònic, un moment de ciutat, un objecte, un paisatge, una presa de menjar i un espai de treball, cadascun desglossat frase per frase perquè pugueu adaptar-los.
Midjourney indicacions fotorealistes: un mètode pràctic
Com escriure les indicacions Midjourney que es llegeixen com a fotografies: una estructura de càmera primer, els paràmetres documentats que ajuden i com repetir.
La imatge ChatGPT sol·licita fotos de luxe que semblen reals
Com demanar ChatGPT per a imatges creïbles de luxe i estil de vida: materials, llum, moderació, exemples treballats i cura amb les marques i la divulgació.
Com escriure indicacions d'IA per a persones realistes
Descriu persones creïbles en imatges d'IA: postura, roba, pell, mans i llum, a més de les normes de consentiment, semblança i divulgació que s'acompanyen.
Paraules clau d'il·luminació per a fotos amb IA: un glossari pràctic
Hora daurada, hora blava, llum de la finestra, llum de fons, low key i molt més: com es veu cada terme d'il·luminació en una foto i com escriure'l en un missatge d'IA.
Prompts negatius explicats: quan utilitzar-los i com
Què és un prompt negatiu, quines eines d’imatge en documenten un, com funcionen Midjourney de --no i negative_prompt de Stable Diffusion i per què utilitzar-los amb moderació.
Relacions d'aspecte de les imatges d'IA: com triar-les i configurar-les
Quadrat, 3:2, 16:9 o vertical 9:16: com escolliu una relació d'aspecte per a una imatge d'IA, com canvia la composició amb ella i com la defineixen Midjourney i OpenAI.
Com escriure missatges de fotos d'IA que es puguin llegir
Una estructura ràpida repetible per al subjecte, la llum, el llenguatge de l'objectiu i les limitacions, amb exemples que són més fàcils de refinar.
Comparació d'eines d'indicació d'imatges d'IA
Prompte biblioteques, prompt builders, assistents al generador i escriviu-ho vosaltres mateixos: què us estalvia cadascun, què us costa cadascú i quin us ensenya qualsevol cosa.