LarpGPT
Bahasa Indonesia
← Kembali ke aplikasi

LarpGPT · Panduan

Anatomi prompt gambar foto-realistis

Apa yang dilakukan setiap bagian dari prompt di dalam generator gambar, mengapa satu kalimat per keputusan bekerja lebih baik daripada sekumpulan kata sifat, dan bagaimana mengadaptasi prompt tanpa merusak hal yang membuatnya berfungsi.

LarpGPT — Awal gambar berikutnya
LarpGPT · Awal gambar berikutnya
Dalam panduan ini15

Prompt adalah pesan singkat, bukan mantra

Kesalahpahaman yang paling umum mengenai petunjuk gambar adalah bahwa kata-kata tertentu bersifat ajaib dan tugasnya adalah mengumpulkannya. Apa yang sebenarnya berhasil adalah memberikan pengarahan kepada fotografer yang tidak bisa bertanya. Anda mendeskripsikan adegan yang harus diatur, dinyalakan, dan diambil gambarnya oleh seseorang, dan setiap keputusan yang tidak Anda nyatakan adalah keputusan yang dibuat oleh model untuk Anda, biasanya terhadap versi paling rata-rata dari apa yang Anda minta.

Satu kalimat per keputusan

Perintah yang panjang gagal bukan karena panjang tetapi karena tidak dapat dibedakan. Dua puluh kata sifat dalam satu kalimat bersaing satu sama lain dan model membuat rata-ratanya. Konten yang sama dipecah menjadi kalimat-kalimat pendek, masing-masing berisi satu keputusan, menghasilkan hasil yang jauh lebih dapat diprediksi. Itu juga membuat perintahnya dapat diedit, karena Anda dapat melihat kalimat mana yang harus diubah ketika ada sesuatu yang salah.

Subjek didahulukan dan mempunyai bobot paling besar

Posisi itu penting. Apa yang muncul di awal prompt umumnya diberi bobot lebih, sehingga subjeknya berada di depan, dijelaskan secara konkrit. Subjek konkrit adalah subjek yang dapat Anda foto: objek, tempat, situasi dengan sifat fisik. Subjek abstrak tidak memberi model apa pun untuk dibangun dan ia akan menciptakan sesuatu yang umum untuk mengisi ruang tersebut.

Jelaskan apa yang akan terlihat, bukan apa yang dirasakan

Ini adalah satu-satunya disiplin yang paling berguna. Kata seperti melankolis adalah sebuah interpretasi, dan model harus menebak tatanan visual mana yang menghasilkannya. Hujan di jendela, satu lampu menyala, kursi kosong: itulah yang terekam kamera. Tulislah sebab-sebabnya, bukan akibat-akibatnya, dan akibat itu akan muncul dengan sendirinya dengan lebih konsisten.

Adegan tersebut menentukan batasannya

Latarnya bukan hiasan. Ini menentukan cahaya apa yang tersedia, permukaan apa yang ada untuk memantulkannya, apa yang bisa muncul di latar belakang, dan pada skala apa segala sesuatu yang terbaca. Subjek yang dideskripsikan secara rinci tanpa latar yang disebutkan akan ditempatkan di tempat yang umum, dan latar umum tersebut kemudian akan bertentangan dengan separuh pilihan yang Anda buat tentang subjek tersebut.

Momen mempersempit pemandangan menjadi sebuah foto

Waktu, cuaca, dan musim melakukan lebih banyak pekerjaan daripada yang diperkirakan kebanyakan orang, karena masing-masing waktu dilengkapi dengan pengaturan pencahayaan yang lengkap. Sore hari di musim gugur menyiratkan kehangatan matahari yang rendah, bayangan panjang dan corak warna tertentu, semuanya dari empat kata. Memberi nama momen adalah kalimat paling efisien di sebagian besar perintah.

Cahaya adalah sebuah keputusan, bukan sebuah renungan

Foto sebagian besar terbuat dari cahaya, dan pilihan pencahayaan yang tidak disebutkan adalah cara tercepat untuk mendapatkan gambar datar dengan pencahayaan merata dan terlihat sintetis. Katakan dari mana cahaya itu berasal dan jenisnya. Cahaya jendela dari kiri. Sumber overhead tunggal. Langit mendung. Sinar matahari langsung melalui dedaunan. Masing-masing menghasilkan gambar berbeda dari subjek dan pemandangan yang sama.

Cahaya keras dan lembut melakukan pekerjaan berbeda

Cahaya dari sumber yang kecil atau jauh bersifat keras: tepi bayangan tajam, kontras tinggi, tekstur terlihat. Cahaya dari sumber yang besar atau tersebar bersifat lembut: bayangan bertahap, kontras rendah, permukaan lebih lembut. Memberi nama mana yang Anda inginkan memberi tahu model lebih banyak tentang suasana suatu gambar daripada kata sifat apa pun tentang suasana hati.

Petunjuk komposisi yang dapat diikuti oleh model

Istilah pembingkaian berguna karena tidak ambigu. Close-up, bidikan lebar, ketinggian mata, sudut rendah, di atas kepala. Apakah subjek duduk di tengah atau di satu sisi. Apa yang ada di depannya dan apa yang ada di belakangnya. Ini adalah kata-kata yang akan digunakan seorang fotografer di lokasi syuting, dan kata-kata tersebut diterjemahkan dengan rapi karena menggambarkan geometri, bukan selera.

Bahasa lensa, dan fungsi sebenarnya

Panjang fokus yang lebar melebih-lebihkan kedalaman dan membuat objek di dekat menjadi besar. Panjang fokus yang panjang memampatkan jarak dan meratakan lapisan. Bukaan lebar membuat latar belakang tidak fokus dan mengisolasi subjek. Istilah-istilah ini berfungsi secara cepat karena sesuai dengan perilaku optik sebenarnya, dan menanyakan kedalaman bidang yang dangkal lebih tepat daripada meminta latar belakang buram.

Warna, terkendali

Penamaan dua atau tiga warna menghasilkan gambar yang koheren. Penamaan delapan menghasilkan lumpur, karena model mencoba memasukkan semuanya dan tidak ada yang mendominasi. Jika suatu warna penting, tempelkan pada suatu objek, bukan pada keseluruhan gambar: pintu berwarna merah akan terlihat lebih baik daripada pemandangan berwarna merah, dan sisa palet akan bebas mengikuti cahaya.

Ubah satu hal pada satu waktu

Ketika hasilnya mendekati tetapi salah, nalurinya adalah menulis ulang perintahnya. Tolak itu. Ubah satu kalimat, buat ulang, dan lihat apa yang bergerak. Ini lebih lambat setiap kali mencoba dan lebih cepat secara keseluruhan, karena Anda mempelajari fungsi setiap kalimat. Perintah yang ditulis ulang dan berhasil tidak mengajarkan Anda apa pun yang dapat Anda gunakan kembali besok.

Simpan versi yang Anda buang

Prompt yang menghasilkan sesuatu yang menarik tetapi bukan yang Anda inginkan layak untuk disimpan. Pustaka yang cepat dibangun dari hal tersebut, bukan dari keberhasilan, karena kejadian nyaris celaka adalah apa yang Anda adaptasi ketika laporan singkat berikutnya sedikit berbeda. Catatan tentang seperti apa hasil sebenarnya lebih berharga daripada petunjuknya saja.

Beradaptasi tanpa merusak strukturnya

Saat Anda menggunakan kembali perintah, tukar subjek dan pengaturan dan biarkan kalimat cahaya, komposisi, dan lensa pada awalnya. Itu adalah bagian yang membuat gambar terlihat fotografis, dan itu adalah bagian yang dihapus ketika perintah terasa terlalu panjang. Ubahlah dengan sengaja, satu demi satu, setelah subjek baru berhasil.

Katakan apa gambarnya

Gambar yang dibuat dengan cara ini bukanlah foto, dan standar yang menyatakan hal tersebut sudah ada. Kosakata Jenis Sumber Digital IPTC memberikan nilai yang membedakan pengambilan sampel digital dari kehidupan nyata dan media yang dibuat menggunakan AI generatif, dan spesifikasi C2PA menentukan cara informasi asal berpindah bersama file. Apabila gambar tersebut mungkin dianggap sebagai rekaman sesuatu yang nyata, berilah label pada gambar tersebut. LarpGPT memberikan petunjuk dan materi referensi, dan apa yang Anda hasilkan adalah milik Anda untuk digunakan dan milik Anda untuk diungkapkan.

Pertanyaan

Mengapa perintah gambar yang panjang sering gagal?

Karena tidak terdiferensiasi, bukan karena panjang. Dua puluh kata sifat dalam satu kalimat bersaing dan model membuat rata-ratanya. Pisahkan konten yang sama menjadi kalimat-kalimat pendek yang masing-masing memuat satu keputusan dan hasilnya menjadi jauh lebih dapat diprediksi.

Haruskah saya menggambarkan suasana hati atau apa yang terlihat?

Apa yang terlihat. Kata melankolis adalah interpretasi yang harus ditebak oleh model. Hujan di jendela, satu lampu menyala, kursi kosong adalah hal-hal yang terekam kamera. Tuliskan penyebabnya dan suasana hati yang mengikutinya.

Apakah urutan kata dalam prompt itu penting?

Ya. Apa yang muncul lebih awal umumnya memiliki bobot yang lebih berat, sehingga subjek berada di dekat bagian depan, dijelaskan dengan cukup konkrit sehingga Anda dapat memotretnya.

Apakah istilah kamera seperti panjang fokus benar-benar berfungsi?

Ya, karena sesuai dengan perilaku optik sebenarnya. Panjang fokus yang lebar memperbesar kedalaman, panjang fokus yang panjang menekannya, dan aperture yang lebar mengisolasi subjek. Meminta depth of field yang dangkal lebih tepat daripada meminta latar belakang buram.

Bagaimana cara memberi label pada gambar yang dihasilkan AI?

Standar ada. Kosakata Tipe Sumber Digital IPTC membedakan tangkapan digital yang diambil sampelnya dari kehidupan nyata dan media yang dibuat menggunakan AI generatif, dan spesifikasi C2PA menentukan cara asal berpindah bersama file. Beri label pada apa pun yang mungkin dianggap sebagai rekaman sesuatu yang nyata.

Bacaan lanjutan

Semua aplikasi