LarpGPT · Pemandu
Cara menstruktur gesaan foto AI dari awal
Perintah berulang untuk menulis gesaan imej, perkara yang perlu diletakkan dalam setiap bahagian, kesilapan biasa yang meratakan hasil dan cara mengulang supaya setiap percubaan mengajar anda sesuatu.

Dalam panduan ini16
Mengapa struktur mengalahkan perbendaharaan kata
Orang ramai mengumpul kata-kata pantas seperti cara mereka pernah mengumpulkan pengendali carian, dan ia menghasilkan hasil yang tidak konsisten. Apa yang menghasilkan hasil yang konsisten ialah perintah yang anda ikuti setiap masa. Apabila setiap gesaan mempunyai bentuk yang sama, anda boleh membandingkan dua percubaan dan mengetahui perkara yang berubah, dan anda berhenti menemui semula pelajaran yang sama setiap sesi.
Perintah yang berfungsi
Subjek, kemudian tetapan, kemudian momen, kemudian cahaya, kemudian komposisi, kemudian kanta, kemudian warna. Tujuh slot, setiap satu ayat pendek. Bukan setiap gesaan memerlukan kesemua tujuh, tetapi menulisnya dalam susunan ini bermakna ayat awal mengekang yang terkemudian ke arah jurugambar akan bekerja, dan bukannya membiarkan model untuk mendamaikan percanggahan.
Mulakan dengan subjek yang anda boleh ambil gambar
Tulis subjek sebagai benda fizikal dengan sifat: bahan, saiz, keadaan, orientasi. Pemegang pintu loyang lusuh adalah subjek. Keanggunan tidak. Ujiannya ialah sama ada jurugambar yang dihantar untuk merakam akan tahu apa yang perlu dicari, dan jika jawapannya tidak, model itu juga meneka.
Kemudian letakkannya di tempat tertentu
Tetapan menentukan cahaya yang wujud dan perkara yang mengelilingi subjek, jadi tetapan yang tidak jelas membatalkan subjek yang tepat. Namakan jenis bilik, jalan atau landskap dan satu atau dua perkara yang sebenarnya ada di dalamnya. Dua butiran konkrit melabuhkan pemandangan lebih baik daripada perenggan suasana.
Namakan detik ini
Masa hari, cuaca, musim. Ayat ini luar biasa cekap kerana setiap satu daripadanya membawa keseluruhan keadaan pencahayaan. Pagi selepas hujan memberikan anda permukaan yang basah, cahaya yang tersebar dan cast yang sejuk dalam empat perkataan. Melangkaunya meninggalkan model untuk memilih, dan ia cenderung memilih tengah hari yang terang, yang merupakan cahaya yang paling kurang menarik.
Jadikan cahaya itu jelas
Katakan dari mana asalnya dan jenisnya: tingkap di sebelah kiri, lampu atas kepala tunggal, langit mendung, matahari langsung. Tambah sama ada keras atau lembut. Ini ialah ayat yang paling boleh dipercayai memisahkan imej yang dibaca sebagai fotografi daripada yang dibaca sebagai diterjemahkan, dan ia adalah ayat yang paling kerap ditinggalkan.
bingkai gambar
Gunakan perkataan yang digunakan oleh jurugambar pada set, kerana ia menerangkan geometri dan menterjemah dengan bersih. Dekat atau lebar. Paras mata, sudut rendah atau atas kepala. Subjek dipusatkan atau pergi ke satu sisi. Apa yang ada di latar depan dan apa yang ada di belakang. Kekaburan di sini ialah apabila gesaan yang baik menghasilkan hasil yang tersusun secara ganjil.
Tambah tingkah laku kanta jika ia penting
Panjang fokus yang lebar membesar-besarkan kedalaman dan membesarkan apa yang dekat. Panjang fokus yang panjang memampatkan lapisan. Apertur lebar mengaburkan latar belakang dan mengasingkan subjek. Gunakan ini apabila kesannya penting kepada imej dan biarkan ia keluar apabila ia tidak, kerana ayat kanta yang ditambahkan di luar kebiasaan mengekang hasilnya tanpa sebab.
Simpan warna kepada dua atau tiga pilihan
Palet pendek menghasilkan imej yang koheren dan yang panjang menghasilkan lumpur. Jika warna penting, pasangkannya pada objek dan bukannya pada keseluruhan bingkai. Pintu merah berfungsi. Adegan berwarna merah bertarung dengan apa sahaja yang anda katakan tentang cahaya.
Katakan apa yang sepatutnya kelihatan, bukan apa yang sepatutnya dirasakan
Kegagalan yang paling biasa dalam draf pertama ialah ayat perasaan. Gantikan setiap satu dengan susunan fizikal yang akan menghasilkannya. Penggantian tunggal ini meningkatkan lebih banyak gesaan daripada sebarang perubahan lain, kerana ia menukar sesuatu yang model mesti tafsirkan kepada sesuatu yang boleh dibina.
Elakkan menyusun kata adjektif
Cantik, menakjubkan, sangat terperinci, karya agung dan saudara-mara mereka kebanyakannya membatalkannya. Mereka tidak menerangkan apa-apa yang boleh dirakam oleh kamera, dan mereka menolak hasilnya ke arah apa sahaja data latihan yang dikaitkan dengan perkataan, yang biasanya merupakan rupa generik. Potong mereka dan bilik yang mereka kosongkan boleh memegang keputusan sebenar.
Negatif adalah pilihan terakhir
Jika sesuatu yang tidak diingini terus muncul, punca biasa ialah gesaan anda membayangkannya. Gesaan meminta meja selalunya menghasilkan komputer riba kerana meja dalam gambar biasanya mempunyai satu. Menambah negatif adalah kurang dipercayai daripada menerangkan perkara yang sepatutnya ada, kerana ruang yang diisi tidak boleh juga memuatkan perkara yang anda tidak mahu.
Ulang satu ayat pada satu masa
Apabila keputusan hampir, ubah betul-betul satu ayat dan jana semula. Anda akan mempelajari perkara yang dikawal oleh ayat itu, dan pengetahuan itu dipindahkan ke setiap gesaan masa hadapan. Menulis semula semuanya sekaligus menghasilkan imej yang lebih baik dan tiada pemahaman, yang bermaksud ringkasan seterusnya bermula dari sifar semula.
Simpan rekod apa yang dilakukan oleh setiap percubaan
Simpan gesaan dan satu baris pada perkara yang kembali. Hampir-hampir lebih berharga daripada kejayaan, kerana ia adalah apa yang anda sesuaikan apabila permintaan seterusnya sedikit berbeza. Perpustakaan gesaan tanpa nota ialah senarai rentetan yang anda tidak akan percayai dalam enam bulan.
Guna semula struktur, gantikan kandungannya
Untuk menyesuaikan gesaan yang berkesan, tukar subjek dan tetapan dahulu dan biarkan cahaya, komposisi dan kanta sahaja. Ayat-ayat itulah yang menjadikan imej kelihatan seperti fotografi. Apabila anda mengubahnya, tukar satu demi satu supaya anda boleh memberitahu apa yang berlaku. LarpGPT menyediakan gesaan dan bahan rujukan untuk bermula, dan perkara yang anda hasilkan adalah milik anda untuk digunakan dan milik anda untuk didedahkan.
Satu percubaan lengkap, kemudian satu variasi
Contoh asal: potret menegak orang dewasa di sebelah tingkap, potong bahu, lampu sisi semula jadi lembut, dinding kelabu biasa, ekspresi tenang, tiada teks atau logo. Semak imej yang terhasil dengan menyemak orang, pembingkaian dan cahaya terlebih dahulu.
Untuk percubaan kedua, simpan perkataan dan gantikan hanya dinding kelabu dengan dinding biru. Ini menjadikan perubahan yang dimaksudkan lebih mudah untuk dinilai daripada menukar subjek, kanta, pencahayaan dan tetapan bersama-sama. Penjana masih boleh berbeza-beza antara percubaan; gesaan bukan kawalan deterministik.
Soalan
Apakah susunan yang harus saya tuliskan gesaan imej?
Subjek, tetapan, momen, cahaya, komposisi, kanta, warna. Satu ayat pendek setiap satu. Bukan setiap gesaan memerlukan kesemua tujuh, tetapi pesanan tetap membolehkan anda membandingkan dua percubaan dan mengetahui perkara yang berubah.
Mengapakah perkataan seperti menakjubkan dan sangat terperinci tidak membantu?
Mereka menggambarkan tiada apa yang boleh dirakam oleh kamera, jadi mereka menolak keputusan ke arah apa sahaja data latihan yang dikaitkan dengan mereka, yang biasanya merupakan rupa generik. Ruang yang mereka ambil lebih baik dibelanjakan untuk keputusan sebenar.
Adakah gesaan negatif berfungsi?
Kurang boleh dipercayai daripada menerangkan perkara yang sepatutnya ada. Jika sesuatu yang tidak diingini terus muncul, gesaan anda biasanya membayangkannya. Ruang yang penuh juga tidak boleh memuatkan perkara yang anda tidak mahu.
Bagaimanakah saya harus menambah baik gesaan yang hampir tetapi salah?
Tukar betul-betul satu ayat dan jana semula. Anda belajar perkara yang dikawal oleh ayat itu, dan pengetahuan yang dipindahkan. Menulis semula semuanya sekaligus memberikan imej yang lebih baik dan tiada pemahaman.
Bahagian gesaan yang manakah menjadikan imej kelihatan seperti fotografi?
Ayat ringan, paling boleh dipercayai: dari mana datangnya cahaya, jenisnya, dan sama ada ia keras atau lembut. Ia juga merupakan ayat yang paling kerap ditinggalkan.
