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Como estruturar um prompt de foto AI do zero
Uma ordem repetível para escrever instruções de imagem, o que colocar em cada parte, os erros comuns que nivelam um resultado e como iterar para que cada tentativa lhe ensine algo.
Por que a estrutura supera o vocabulário
As pessoas coletam palavras imediatas da mesma forma que coletavam operadores de pesquisa, e isso produz resultados inconsistentes. O que produz resultados consistentes é uma ordem que você segue sempre. Quando cada prompt tem o mesmo formato, você pode comparar duas tentativas e saber o que mudou, e você para de redescobrir as mesmas lições a cada sessão.
A ordem que funciona
Assunto, depois cenário, depois momento, depois luz, depois composição, depois lente e depois cor. Sete slots, uma frase curta cada. Nem todo prompt precisa de todos os sete, mas escrevê-los nesta ordem significa que as primeiras frases restringem as últimas na direção que um fotógrafo trabalharia, em vez de deixar o modelo para reconciliar as contradições.
Comece com um assunto que você possa fotografar
Escreva o assunto como uma coisa física com propriedades: material, tamanho, condição, orientação. Uma maçaneta de latão envelhecida é um assunto. A elegância não é. O teste é se o fotógrafo enviado para fotografar saberia o que procurar e, se a resposta for não, a modelo também está adivinhando.
Em seguida, coloque-o em algum lugar específico
O cenário decide que luz existe e o que envolve o assunto, portanto, um cenário vago desfaz um assunto preciso. Diga o tipo de ambiente, rua ou paisagem e uma ou duas coisas que realmente estariam nele. Dois detalhes concretos ancoram melhor uma cena do que um parágrafo de atmosfera.
Nomeie o momento
Hora do dia, clima, estação. Esta frase é extraordinariamente eficiente porque cada uma delas carrega uma condição de iluminação completa. A manhã seguinte à chuva oferece superfícies molhadas, luz difusa e um tom fresco em quatro palavras. Ignorá-lo deixa o modelo a escolher, e tende a escolher o meio-dia claro, que é a luz menos interessante que existe.
Torne a luz explícita
Diga de onde vem e de que tipo é: uma janela à esquerda, uma única lâmpada no teto, céu nublado, sol direto. Adicione se é duro ou macio. Esta é a frase que separa de forma mais confiável uma imagem que parece fotográfica de outra que parece renderizada, e é a frase mais frequentemente deixada de fora.
enquadrar a fotografia
Use as palavras que um fotógrafo usa no set, porque elas descrevem a geometria e são traduzidas de forma clara. Close ou amplo. Nível dos olhos, ângulo baixo ou acima da cabeça. Assunto centralizado ou desviado para um lado. O que está em primeiro plano e o que está por trás. A ambigüidade aqui é onde um bom prompt produz um resultado estranhamente composto.
Adicione o comportamento da lente se for importante
Uma distância focal ampla exagera a profundidade e amplia o que está próximo. Uma longa distância focal comprime as camadas. Uma grande abertura desfoca o fundo e isola o assunto. Use-os quando o efeito for importante para a imagem e deixe-os de fora quando isso não acontecer, porque uma frase de lente adicionada por hábito restringe o resultado sem motivo.
Mantenha a cor em duas ou três opções
Uma paleta curta produz uma imagem coerente e uma longa produz lama. Se uma cor for importante, anexe-a a um objeto e não ao quadro inteiro. Uma porta vermelha funciona. Uma cena vermelha briga com tudo o que você disse sobre a luz.
Diga o que deveria ser visível, não como deveria ser
A falha mais comum em um primeiro rascunho é uma frase de humor. Substitua cada um pelo arranjo físico que o produziria. Esta única substituição melhora mais prompts do que qualquer outra mudança, porque converte algo que o modelo deve interpretar em algo que pode construir.
Evite empilhar adjetivos
Linda, deslumbrante, ultradetalhada, obra-prima e seus parentes, em sua maioria, se anulam. Eles não descrevem nada que uma câmera possa registrar e direcionam o resultado para qualquer coisa que os dados de treinamento associem às palavras, o que geralmente é uma aparência genérica. Corte-os e o espaço que eles liberam pode conter uma decisão real.
Negativos são o último recurso
Se algo indesejado continuar aparecendo, a causa comum é que sua solicitação implique isso. Um prompt solicitando uma mesa geralmente produz um laptop, porque as mesas nas fotos geralmente têm um. Adicionar um negativo é menos confiável do que descrever o que deveria estar lá, uma vez que um espaço preenchido também não pode conter aquilo que você não queria.
Iterar uma frase por vez
Quando um resultado estiver próximo, mude exatamente uma frase e regenere. Você aprenderá o que essa frase controla e esse conhecimento será transferido para cada prompt futuro. Reescrever tudo de uma vez produz uma imagem melhor e nenhuma compreensão, o que significa que o próximo briefing começa do zero novamente.
Mantenha um registro do que cada tentativa fez
Salve o prompt e uma linha sobre o que voltou. Os quase erros são mais valiosos que os acertos, porque são eles que você adapta quando a próxima solicitação é um pouco diferente. Uma biblioteca de prompts sem notas é uma lista de strings nas quais você não confiará em seis meses.
Reutilize a estrutura, substitua o conteúdo
Para adaptar um prompt que funcionou, troque primeiro o assunto e a configuração e deixe a luz, a composição e a lente em paz. Essas frases são o que fazem uma imagem parecer fotográfica. Ao alterá-los, altere um de cada vez para poder saber o que aconteceu. LarpGPT fornece instruções e material de referência para começar, e o que você gera é seu para usar e para divulgar.