LarpGPT · गाइड
स्क्रैच से एआई फोटो प्रॉम्प्ट की संरचना कैसे करें
छवि लिखने के लिए एक दोहराने योग्य क्रम संकेत देता है, प्रत्येक भाग में क्या डालना है, सामान्य गलतियाँ जो परिणाम को समतल करती हैं, और कैसे पुनरावृत्त करना है ताकि प्रत्येक प्रयास आपको कुछ सिखाए।
क्यों संरचना शब्दावली को मात देती है
लोग शीघ्र शब्दों को उसी प्रकार एकत्रित करते हैं जैसे वे एक बार खोज ऑपरेटरों को एकत्र करते थे, और यह असंगत परिणाम उत्पन्न करता है। जो चीज़ लगातार परिणाम देती है वह वह आदेश है जिसका आप हर बार पालन करते हैं। जब प्रत्येक संकेत का आकार समान होता है, तो आप दो प्रयासों की तुलना कर सकते हैं और जान सकते हैं कि क्या बदलाव हुआ है, और आप हर सत्र में समान पाठों को फिर से खोजना बंद कर देते हैं।
वह क्रम जो काम करता है
विषय, फिर सेटिंग, फिर क्षण, फिर प्रकाश, फिर रचना, फिर लेंस, फिर रंग। सात स्लॉट, प्रत्येक में एक छोटा वाक्य। प्रत्येक संकेत को सभी सातों की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन उन्हें इस क्रम में लिखने का मतलब है कि शुरुआती वाक्य बाद के वाक्यों को उस दिशा में बाधित करते हैं जिस दिशा में एक फोटोग्राफर काम करेगा, बजाय इसके कि मॉडल को विरोधाभासों को सुलझाने के लिए छोड़ दिया जाए।
किसी ऐसे विषय से शुरुआत करें जिसका आप फोटो खींच सकते हैं
विषय को गुणों के साथ एक भौतिक वस्तु के रूप में लिखें: सामग्री, आकार, स्थिति, अभिविन्यास। एक पुराना पीतल का दरवाज़ा हैंडल एक विषय है। लालित्य नहीं है. परीक्षण यह है कि शूट करने के लिए भेजे गए फोटोग्राफर को पता होगा कि क्या देखना है, और यदि उत्तर नहीं है, तो मॉडल भी अनुमान लगा रहा है।
फिर इसे किसी विशिष्ट स्थान पर रखें
सेटिंग तय करती है कि कौन सा प्रकाश मौजूद है और विषय के चारों ओर क्या है, इसलिए एक अस्पष्ट सेटिंग एक सटीक विषय को पूर्ववत कर देती है। कमरे के प्रकार, सड़क या परिदृश्य और एक या दो चीज़ों का नाम बताएं जो वास्तव में उसमें होंगी। माहौल के एक पैराग्राफ की तुलना में दो ठोस विवरण एक दृश्य को बेहतर ढंग से प्रस्तुत करते हैं।
उस क्षण को नाम दें
दिन का समय, मौसम, ऋतु। यह वाक्य असामान्य रूप से कुशल है क्योंकि इनमें से प्रत्येक में संपूर्ण प्रकाश व्यवस्था की स्थिति होती है। बारिश के बाद की सुबह आपको गीली सतह, बिखरी हुई रोशनी और चार शब्दों में एक ठंडी छाया देती है। इसे छोड़ देने से मॉडल को चुनने का विकल्प मिल जाता है, और वह उज्ज्वल दोपहर का चयन करता है, जो कि सबसे कम दिलचस्प रोशनी है।
प्रकाश को स्पष्ट करें
बताएं कि यह कहां से आता है और यह किस प्रकार का है: बाईं ओर एक खिड़की, एक ओवरहेड लैंप, घटाटोप आकाश, सीधी धूप। चाहे वह सख्त हो या मुलायम, मिला दीजिये. यह वह वाक्य है जो फोटोग्राफिक के रूप में पढ़ने वाली छवि को प्रस्तुत की गई छवि से सबसे विश्वसनीय रूप से अलग करता है, और यह वह वाक्य है जिसे सबसे अधिक बार छोड़ दिया जाता है।
फोटोग्राफ को फ्रेम करें
सेट पर फोटोग्राफर द्वारा उपयोग किए जाने वाले शब्दों का उपयोग करें, क्योंकि वे ज्यामिति का वर्णन करते हैं और साफ-सुथरे अनुवाद करते हैं। क्लोज़-अप या चौड़ा. आँख का स्तर, निचला कोण या ऊपरी भाग। विषय केन्द्रित या एक ओर हट जाना। सामने क्या है और पीछे क्या है. यहां अस्पष्टता वह है जहां एक अच्छा संकेत एक अजीब तरह से तैयार किया गया परिणाम उत्पन्न करता है।
यदि यह मायने रखता है तो लेंस व्यवहार जोड़ें
एक विस्तृत फोकल लंबाई गहराई को बढ़ा देती है और जो पास है उसे बड़ा कर देती है। एक लंबी फोकल लंबाई परतों को संपीड़ित करती है। एक विस्तृत एपर्चर पृष्ठभूमि को धुंधला कर देता है और विषय को अलग कर देता है। जब प्रभाव छवि के लिए मायने रखता है तो इनका उपयोग करें और जब ऐसा न हो तो उन्हें छोड़ दें, क्योंकि आदत से जोड़ा गया लेंस वाक्य बिना किसी कारण के परिणाम को बाधित करता है।
रंग दो या तीन विकल्पों में रखें
एक छोटा पैलेट एक सुसंगत छवि बनाता है और एक लंबा पैलेट कीचड़ पैदा करता है। यदि कोई रंग मायने रखता है, तो उसे पूरे फ्रेम के बजाय किसी वस्तु से जोड़ें। एक लाल दरवाजा काम करता है. आपने प्रकाश के बारे में जो कुछ भी कहा है, एक लाल रंग का दृश्य उससे लड़ता है।
वह कहें जो दिखना चाहिए, न कि वह जो महसूस होना चाहिए
पहले ड्राफ्ट में सबसे आम विफलता मनोदशा का एक वाक्य है। प्रत्येक को उस भौतिक व्यवस्था से बदलें जो इसे उत्पन्न करेगी। यह एकल प्रतिस्थापन किसी भी अन्य परिवर्तन की तुलना में अधिक संकेतों में सुधार करता है, क्योंकि यह किसी ऐसी चीज़ को परिवर्तित करता है जिसकी मॉडल को व्याख्या करनी चाहिए जिसे वह बना सकता है।
विशेषणों का ढेर लगाने से बचें
सुंदर, आश्चर्यजनक, अति-विस्तृत, उत्कृष्ट कृति और उनके रिश्तेदार अधिकतर रद्द कर देते हैं। वे ऐसी किसी भी चीज़ का वर्णन नहीं करते हैं जिसे कैमरा रिकॉर्ड कर सकता है, और वे परिणाम को उस चीज़ की ओर धकेलते हैं जिसे प्रशिक्षण डेटा शब्दों के साथ जोड़ता है, जो आमतौर पर एक सामान्य रूप होता है। उन्हें काटें और जिस कमरे को वे खाली करेंगे उस पर वास्तविक निर्णय लिया जा सकता है।
नकारात्मकता अंतिम उपाय है
यदि कुछ अवांछित दिखाई देता रहता है, तो सामान्य कारण यह है कि आपका संकेत उसका संकेत देता है। डेस्क के लिए पूछने पर अक्सर एक लैपटॉप तैयार हो जाता है क्योंकि तस्वीरों में डेस्क पर आमतौर पर एक लैपटॉप होता है। इसके स्थान पर क्या होना चाहिए, इसका वर्णन करने की तुलना में नकारात्मक जोड़ना कम विश्वसनीय है, क्योंकि भरी हुई जगह में वह चीज़ भी नहीं रखी जा सकती जो आप नहीं चाहते थे।
एक समय में एक वाक्य को दोहराएँ
जब कोई परिणाम करीब हो, तो बिल्कुल एक वाक्य बदलें और पुन: उत्पन्न करें। आप सीखेंगे कि वह वाक्य क्या नियंत्रित करता है, और वह ज्ञान भविष्य के प्रत्येक संकेत पर स्थानांतरित होता है। हर चीज़ को एक बार में दोबारा लिखने से एक बेहतर छवि बनती है और कोई समझ नहीं आती, जिसका मतलब है कि अगला संक्षिप्त विवरण फिर से शून्य से शुरू होता है।
प्रत्येक प्रयास में क्या हुआ इसका रिकॉर्ड रखें
जो वापस आया उस पर संकेत और एक पंक्ति सहेजें। सफलताओं की तुलना में निकट-चूकें अधिक मूल्यवान हैं, क्योंकि वे वही हैं जिन्हें आप तब अनुकूलित करते हैं जब अगला अनुरोध थोड़ा अलग होता है। नोट्स के बिना संकेतों की एक लाइब्रेरी उन स्ट्रिंग्स की एक सूची है जिन पर आप छह महीने में भरोसा नहीं करेंगे।
संरचना का पुन: उपयोग करें, सामग्री बदलें
काम करने वाले प्रॉम्प्ट को अनुकूलित करने के लिए, पहले विषय और सेटिंग को बदलें और प्रकाश, संरचना और लेंस को अकेला छोड़ दें। वे वाक्य ही किसी छवि को फोटोग्राफिक बनाते हैं। जब आप उन्हें बदलें, तो एक-एक करके बदलें ताकि आप बता सकें कि क्या हुआ। LarpGPT शुरू करने के लिए संकेत और संदर्भ सामग्री प्रदान करता है, और आप जो उत्पन्न करते हैं वह उपयोग करने के लिए आपका है और खुलासा करने के लिए आपका है।